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牛!博士獨自一人發(fā)Nature,沒有導(dǎo)師署名,選題來自“副業(yè)愛好”

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博士生獨自一人發(fā)Nature,沒有導(dǎo)師署名!

這件事情聽起來就跟假的一樣,非常離譜。但是,真的存在這樣的事情!

就在今年6月,一名在讀博士以唯一作者的身份在Nature正刊上發(fā)表了一篇論文 Physical restoration of a painting with a digitally constructed mask(使用數(shù)字構(gòu)建的面具對繪畫進行物理修復(fù))。

他的導(dǎo)師并未在論文中署名,這篇Nature論文完全屬于博士生Alex Kachkine自己。


圖源:Nature

這篇論文的作者,現(xiàn)年25歲的Alex Kachkine是美國麻省理工學(xué)院機械工程專業(yè)在讀博士生。他所在的實驗室研究的是微系統(tǒng)與微芯片方向。而這篇Nature論文則是關(guān)于繪畫物理修復(fù)新技術(shù)的。


圖源nature

Alex Kachkine的論文中提出了一種新方法,可以將數(shù)字修復(fù)直接物理應(yīng)用到原始畫作上。修復(fù)內(nèi)容被打印在一層非常薄的聚合物薄膜上,形成一種可以與原始畫作對齊并粘貼的遮罩。遮罩的數(shù)字文件可以被存儲并供未來的修復(fù)師參考。

作為演示,他將該方法應(yīng)用于一幅受損嚴重的15世紀油畫。該方法自動識別出5612個需要修復(fù)的獨立區(qū)域,并使用57,314種不同的顏色填充了這些區(qū)域。整個過程,從開始到結(jié)束,耗時3.5小時,他估計這比傳統(tǒng)修復(fù)方法快了約66倍。


作品修復(fù)前后

Kachkine承認,與任何修復(fù)項目一樣,存在倫理問題需要考慮,即修復(fù)后的版本是否恰當(dāng)?shù)卮砹怂囆g(shù)家原始的風(fēng)格和意圖。他說,應(yīng)用他的新方法時,應(yīng)與了解畫作歷史和起源的修復(fù)師協(xié)商進行。

“庫房里有很多受損的藝術(shù)品可能永遠不會被看到,”Kachkine說?!跋M辛诉@種新方法,我們有機會看到更多的藝術(shù)品,這將是令我欣喜的事?!?/p>

興趣是最好的老師

這項新的修復(fù)過程始于一個副業(yè)項目。2021年,當(dāng)Kachkine前往麻省理工學(xué)院開始他的機械工程博士項目時,他沿著東海岸驅(qū)車北上,并特意沿途盡可能多地參觀藝術(shù)畫廊。

“我熱愛藝術(shù)很久了,從我還是個孩子時就開始了,”Kachkine說,他使用傳統(tǒng)的手繪技術(shù),將修復(fù)畫作作為愛好。在參觀畫廊的過程中,他意識到墻上展示的藝術(shù)品只是畫廊藏品的一小部分。畫廊獲得的大部分藝術(shù)品都被存放起來,因為這些作品已經(jīng)老化或受損,需要時間進行適當(dāng)?shù)男迯?fù)。

“修復(fù)一幅畫很有趣,坐下來填補東西度過一個美好的夜晚很棒,”Kachkine說?!暗@是一個非常緩慢的過程?!?/p>

正如他所了解的,數(shù)字工具可以顯著加快修復(fù)過程。研究人員開發(fā)了人工智能算法,可以快速梳理海量數(shù)據(jù)。這些算法學(xué)習(xí)這些視覺數(shù)據(jù)內(nèi)部的聯(lián)系,并應(yīng)用這些聯(lián)系生成特定畫作的數(shù)字修復(fù)版本,其方式非常接近藝術(shù)家或特定時期的風(fēng)格。然而,此類數(shù)字修復(fù)通常以虛擬方式展示或作為獨立作品打印出來,無法直接應(yīng)用于修飾原始藝術(shù)品。

“所有這些讓我思考:如果我們能夠?qū)σ环嬤M行數(shù)字修復(fù),并將效果物理實現(xiàn),那將解決傳統(tǒng)手工流程的許多痛點和缺點,”Kachkine說。

基于AI的名畫修復(fù)技術(shù)

在這項新研究中,卡奇金開發(fā)了一種方法,將數(shù)字修復(fù)物理應(yīng)用到原始畫作上,使用了一幅他剛到麻省理工學(xué)院時獲得的15世紀畫作。他的新方法首先涉及使用傳統(tǒng)技術(shù)清潔畫作并清除任何過去的修復(fù)痕跡。

“這幅畫有近600年歷史,經(jīng)歷過多次修復(fù),”他說。“在這種情況下,有相當(dāng)多的過度修復(fù)顏料層,所有這些都必須清理掉,才能看到最初的實際狀況?!?/p>

他掃描了清潔后的畫作,包括許多顏料已經(jīng)褪色或開裂的區(qū)域。然后,他使用現(xiàn)有的人工智能算法分析掃描結(jié)果,創(chuàng)建了畫作在原始狀態(tài)下可能樣貌的虛擬版本。


基于AI的名畫修復(fù)技術(shù)

兩層聚合物薄膜修復(fù)畫作,

不會破壞原作!

接著,Kachkine開發(fā)了軟件,創(chuàng)建原始畫作上需要填充區(qū)域的地圖,以及匹配數(shù)字修復(fù)版本所需的確切顏色。然后,該地圖被轉(zhuǎn)化為物理的、兩層的蒙版,打印在薄的聚合物基薄膜上。第一層用彩色墨水打印,而第二層以完全相同的圖案打印,但使用白色墨水。


原始畫作如何被蒙版覆蓋

“為了完全再現(xiàn)顏色,你需要白色和彩色墨水才能獲得完整的光譜,”Kachkine解釋道。“如果這兩層沒有對齊,很容易就能看出來。因此,我還開發(fā)了一些基于人類顏色感知原理的計算工具,以確定我們實際可以對齊和修復(fù)的區(qū)域有多小?!?/p>

Kachkine使用高保真商用噴墨打印機打印蒙版的兩層,他手動仔細對齊并疊加到原始畫作上,并用一層薄薄的傳統(tǒng)清漆噴霧固定。打印薄膜所用的材料可以用文物保護級別的溶劑輕松溶解,以防修復(fù)師需要展示原始的受損作品。遮罩的數(shù)字文件也可以保存下來,作為修復(fù)內(nèi)容的詳細記錄。

對于Kachkine使用的這幅畫,該方法能夠在短短幾小時內(nèi)填充數(shù)千處缺損?!皫啄昵埃倚迯?fù)一幅意大利巴洛克風(fēng)格的畫作,缺損數(shù)量級大概相同,花了我九個月的兼職工作時間,”他回憶道?!叭睋p越多,這種方法效果越好。”

他估計新方法比傳統(tǒng)的手繪方法要快幾個數(shù)量級。如果該方法被廣泛采用,他強調(diào)修復(fù)師應(yīng)參與流程的每一步,以確保最終作品符合藝術(shù)家的風(fēng)格和意圖。

“這需要仔細考慮流程中每個階段涉及的倫理挑戰(zhàn),以了解如何以最符合文物保護原則的方式應(yīng)用它,”他說?!拔覀冋诮⒁粋€框架來開發(fā)更多的方法。隨著其他人對此進行研究,我們最終將得到更精確的方法?!?/p>

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