作者 | 八個(gè)橙 來源 |互聯(lián)網(wǎng)品牌官

最近互聯(lián)網(wǎng)圈被一只“龍蝦”攪翻了天。

朋友圈刷屏、社交平臺(tái)熱議，二手平臺(tái)上的代裝訂單擠爆后臺(tái)，就連A股算力租賃板塊都跟著應(yīng)聲大漲。

一場全民“養(yǎng)龍蝦”的熱潮來得猝不及防，慢慢演變成了毫無理智的跟風(fēng)搶購。

太多人抱著“怕錯(cuò)過風(fēng)口”的心態(tài)，砸大價(jià)錢找人安裝，卻連這款工具的本質(zhì)、潛藏的風(fēng)險(xiǎn)都沒摸清。

圖源：微博

在筆者看來，這只代號OpenClaw的“龍蝦”，現(xiàn)階段不適合絕大多數(shù)普通人，沒必要花冤枉錢、冒安全風(fēng)險(xiǎn)，靜下心等一等，才是最穩(wěn)妥的選擇。

所謂養(yǎng)龍蝦，自然不是水產(chǎn)養(yǎng)殖那回事，而是部署、使用一款名為OpenClaw的開源AI智能體工具。

因?yàn)閳D標(biāo)是一只紅色龍蝦，網(wǎng)友便給了它這個(gè)接地氣的綽號，搭建、調(diào)試工具的過程，也被戲稱為“養(yǎng)龍蝦”。

這款工具出自一位實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)自由的奧地利退休程序員之手，他的初衷很純粹，就是打造一款能自主執(zhí)行指令、替代人工操作設(shè)備的AI助手，補(bǔ)上市場上同類產(chǎn)品的空白。

OpenClaw最吸睛的點(diǎn)，就是手握超高系統(tǒng)權(quán)限。普通AI只能給出建議、生成文字，它卻能直接讀寫本地文件、操控瀏覽器、完成自動(dòng)化任務(wù)，理論上能做用戶的“數(shù)字分身”，全天候處理瑣事、提效減負(fù)。

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這種“主動(dòng)干活”的能力，戳中了不少人對高效AI助手的期待，也讓它快速跳出技術(shù)圈，走進(jìn)大眾視野。

可這場爆火，卻也讓大眾焦慮情緒開始蔓延。

各路話術(shù)鋪天蓋地，打著“AI顛覆效率”“普通人彎道超車”的旗號，讓很多人誤以為裝上龍蝦就能躺贏，卻刻意忽略了關(guān)鍵事實(shí)：這款工具還停留在早期階段，上手門檻極高、運(yùn)行bug頻發(fā)，根本不是開箱即用的大眾產(chǎn)品。

更離譜的是，OpenClaw本身是開源免費(fèi)的，全網(wǎng)熱潮卻催生出了一條畸形的代裝產(chǎn)業(yè)鏈。

二手平臺(tái)、各類社交群里，代裝服務(wù)漫天要價(jià)，幾百元到上千元的報(bào)價(jià)隨處可見，還有商家喊出“專屬定制、永久使用”的噱頭，專門收割跟風(fēng)人群的焦慮錢。

不少花錢安裝的人，連基本的代碼常識、權(quán)限設(shè)置都一竅不通，純粹是盲目跟風(fēng)。

這就是典型的焦慮消費(fèi)。大家怕錯(cuò)過AI風(fēng)口，怕被時(shí)代甩在身后，寧愿花錢買個(gè)心理安慰，也不愿靜下心想想，自己到底需不需要這款工具。

事實(shí)上，對絕大多數(shù)上班族、學(xué)生、普通網(wǎng)民來說，日常的文檔處理、信息查詢、日程安排，現(xiàn)有AI工具完全夠用，OpenClaw的高權(quán)限功能根本派不上用場，高價(jià)安裝純屬多此一舉。

比花冤枉錢更可怕的，是OpenClaw自帶的安全隱患。

工信部早已發(fā)布明確預(yù)警，直指這款工具的核心漏洞：信任邊界模糊、系統(tǒng)權(quán)限過高，一旦配置不當(dāng)，極易成為黑客攻擊的突破口，進(jìn)而引發(fā)數(shù)據(jù)泄露、設(shè)備被控制、個(gè)人資產(chǎn)被盜等嚴(yán)重后果。

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OpenClaw的高權(quán)限本就是一把雙刃劍，用好了能提升生產(chǎn)力，用不好就是藏在身邊的隱患。

它能自主調(diào)用系統(tǒng)資源、讀取私密文件，一旦被植入惡意技能包，或是遭遇指令注入攻擊，就會(huì)徹底失控。

國外已經(jīng)爆發(fā)過大范圍安全事故，上萬種惡意技能包肆意泛濫，波及十幾萬臺(tái)設(shè)備，不少用戶遭遇賬號封禁、虛擬資產(chǎn)被盜、個(gè)人隱私徹底暴露的窘境。

國內(nèi)也有不少用戶踩坑踩得徹底。有人裝完龍蝦后，瀏覽器記錄、本地私密文件被莫名竊??；有人因?yàn)闄?quán)限設(shè)置混亂，電腦被陌生人遠(yuǎn)程操控；還有人花錢裝的版本被植入后門，不僅工具沒法用，還得額外花錢清理惡意程序。

值得注意的是，這波龍蝦熱潮，還意外帶火了A股算力租賃板塊，背后藏著一個(gè)被忽略的真相：本地部署的龍蝦只是個(gè)空殼，本身沒有獨(dú)立思考能力，必須外接大模型充當(dāng)“大腦”才能正常運(yùn)行。

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不管是對接豆包、元寶這類國內(nèi)大模型，還是ChatGPT、Gemini等海外模型，都要按照算力消耗付費(fèi)。

普通人輕度使用，每月成本大概在30到80元；要是辦公強(qiáng)度的高頻使用，每月費(fèi)用直接沖到200至500元。

這還沒算上前期的代裝費(fèi)、調(diào)試費(fèi)，長期使用的隱性成本，遠(yuǎn)比大家想象的要高。

很多人只盯著龍蝦的效率前景，卻懶得算清這筆經(jīng)濟(jì)賬。對個(gè)人用戶來說，每月花幾百元養(yǎng)一個(gè)用不了幾次的AI助手，性價(jià)比低到離譜。

更何況，外接大模型的運(yùn)行穩(wěn)定性、數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，本身就存在諸多不確定性，進(jìn)一步放大了使用風(fēng)險(xiǎn)。

當(dāng)然，OpenClaw本身不是洪水猛獸，它代表了AI智能體的未來方向，說不定真的能成為每個(gè)人的隨身數(shù)字助手。

但技術(shù)落地需要時(shí)間打磨，現(xiàn)階段它的短板太過明顯：技術(shù)門檻高、安全漏洞多、使用成本高、實(shí)用價(jià)值不足。

不必否定AI的未來，也沒必要追捧當(dāng)下的盲目狂熱。

AI技術(shù)迭代速度極快，用不了太久，OpenClaw這類工具就會(huì)持續(xù)優(yōu)化，安全體系會(huì)逐步完善、操作門檻會(huì)不斷降低、使用成本也會(huì)慢慢下調(diào)，甚至?xí)瞥龉俜胶喕?、普惠版產(chǎn)品。

到那時(shí)再上手體驗(yàn)，既能避開眼下的各類風(fēng)險(xiǎn)，又能享受成熟技術(shù)帶來的便利，比現(xiàn)在盲目跟風(fēng)劃算太多。

對絕大多數(shù)人來說，現(xiàn)階段最好的選擇，就是放下急于養(yǎng)龍蝦的執(zhí)念，等一等、看一看，讓技術(shù)再成熟一點(diǎn)，讓市場再規(guī)范一點(diǎn)，再入局也完全不遲。

這只龍蝦，不妨再養(yǎng)養(yǎng)，別急著下鍋。

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