芯東西（公眾號aichip001）
編譯 劉煜
編輯 陳駿達

芯東西3月11日消息，3月10日，據TechCrunch報道，由OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人米拉·穆拉蒂（Mira Murati）創(chuàng)立的AI獨角獸Thinking Machines Lab，與英偉達簽署了一項大規(guī)模協(xié)議。協(xié)議稱Thinking Machines Lab從2027年開始，將部署至少1吉瓦功耗規(guī)模的英偉達Vera Rubin系統(tǒng)，其他具體細節(jié)尚未披露。

英偉達創(chuàng)始人兼CEO黃仁勛此前透露，1吉瓦算力的總建設成本為500億美元（約合人民幣3434.55億元）至600億美元（約合人民幣4121.46億元），其中英偉達提供的硬件及配套方案價值約為350億美元（約合人民幣2404.18億元）。

Thinking Machines Lab在此次合作中為英偉達架構設計培訓和服務系統(tǒng)，并擴大企業(yè)、研究機構和科學界對前沿AI和開放模型的訪問。黃仁勛曾預測，2030年左右，AI基礎設施市場可能達到3萬億美元（約合人民幣20.59萬億元）至4萬億美元（約合人民幣27.45萬億元）。此次協(xié)議簽署時，正處于AI公司對算力需求激增之際。

Thinking Machines Lab成立于2025年2月，致力于構建能夠產生可復現(xiàn)結果的AI模型。其種子輪融資由a16z領投，英偉達、AMD和Accel等公司參與，共計超過20億美元（約合人民幣137.26億元），市場估值超過120億美元（約合人民幣832.52億元）。去年10月，該公司發(fā)布了首款產品——AI模型微調API“Tinker”。

▲Thinking Machines Lab官宣種子輪融資圖（圖源：X）

穆拉蒂在官宣與英偉達算力協(xié)議的博文中稱，“英偉達的技術是整個領域構建的基礎，此次合作將加速我們打造可自定義AI模型的能力，讓AI成為人們可以塑造和擁有的工具，而這類AI也將反過來塑造人的潛能。”

▲米拉·穆拉蒂（Mira Murati）發(fā)言圖（圖源：英偉達新聞編輯部）

不過，需要注意的是，Thinking Machines Lab成立至今已有多位高管離職，引發(fā)外界對其公司運營穩(wěn)定性的質疑。

今年1月，聯(lián)合創(chuàng)始人巴雷特·佐夫（Barret Zoph）、盧克·梅茨（Luke Metz）以及創(chuàng)始團隊核心成員薩姆·舍恩霍爾茨（Sam Schoenholz）離開Thinking Machines Lab重返OpenAI。去年10月聯(lián)合創(chuàng)始人安德魯·塔洛克（Andrew Tulloch）離職加入Meta。

結語：頭部算力玩家，爭相綁定下游客戶

英偉達正在加強與下游AI廠商的綁定程度。去年11月，英偉達對Anthropic投資100億美元（約合人民幣686.91億元），建立深度技術合作伙伴關系。今年2月，英偉達向OpenAI注資300億美元（約合人民幣2060.61億元），并鎖定大量芯片訂單。

這種合作模式已經成為行業(yè)的常見操作，AMD也已經與OpenAI、Meta等企業(yè)簽訂類似協(xié)議，并部署大量算力。