3月11日，在AWE2026芯片產(chǎn)業(yè)高峰論壇上，追覓生態(tài)企業(yè)芯際穿越正式發(fā)布“天穹”系列芯片，并宣布已經(jīng)實現(xiàn)規(guī)?；慨a(chǎn)。雷科技受邀參加這場大會，與芯際穿越共同探討關于“AI浪潮之下，算力正在成為科技行業(yè)最稀缺的資源”這個話題。

（圖源：追覓）

除了“天穹”系列芯片，芯際穿越還公布了一項更具想象力的計劃，“瑤臺”系列太空算力盒即將發(fā)射升空，嘗試在近地軌道建設超級算力網(wǎng)絡。從機器人芯片到太空算力，這家芯際穿越似乎正在構建一個橫跨終端設備與基礎算力的全新AI算力方案。

過去兩年，大模型技術的爆發(fā)讓整個科技行業(yè)重新認識到算力對于發(fā)展的重要性，無論是生成式AI、自動駕駛，還是正在興起的具身智能機器人，都離不開巨大的計算需求。在這種背景下，芯片已經(jīng)成為AI時代最關鍵的基礎設施之一。論壇現(xiàn)場，原科技部副部長吳忠澤表示，芯片產(chǎn)業(yè)正在重新塑造產(chǎn)業(yè)發(fā)展邏輯，并成為科技競爭的重要焦點。

（圖源：雷科技現(xiàn)場攝制）

近些年來，越來越多企業(yè)開始布局自研芯片，比如蘋果推出M系列處理器，特斯拉開發(fā)自動駕駛芯片，微軟、谷歌等企業(yè)也在持續(xù)加碼AI計算平臺。原因很簡單，如果核心算力完全依賴外部供應商，產(chǎn)品創(chuàng)新一定會受到限制。機器人行業(yè)同樣如此。

以掃地機器人為例，早期產(chǎn)品只需要簡單的路徑規(guī)劃算法，而如今的機器人需要同時處理激光雷達、視覺識別、環(huán)境建模和避障算法。這些復雜計算任務，使得傳統(tǒng)通用處理器越來越難以滿足需求。芯際穿越發(fā)布的“天穹”系列芯片，就是針對這一場景設計的專用計算平臺。

大會現(xiàn)場透露，這款芯片采用多核CPU + 專用NPU + 獨立MCU的異構架構，能夠支持激光雷達與AI視覺融合算法，并為復雜家庭環(huán)境中的導航與避障提供計算能力。更直接地說，它的目標就是讓機器人變得更加聰明。比如在家里，機器人需要識別桌腿、電線、寵物玩具等各種復雜障礙物，同時規(guī)劃最優(yōu)清掃路徑。如果算力不足，設備就容易出現(xiàn)卡住、誤判或漏掃等問題。專用AI芯片能夠提升算法運行效率，讓機器人在復雜場景中擁有更穩(wěn)定的表現(xiàn)。

（圖源：雷科技現(xiàn)場攝制）

芯際穿越并不是一家完全獨立的芯片創(chuàng)業(yè)公司，而是由追覓打造的技術企業(yè)，這種模式在科技行業(yè)并不罕見。當硬件企業(yè)發(fā)展到一定規(guī)模后，自研核心技術往往成為下一步必然選擇。在掃地機器人等智能清潔設備領域，追覓近年來的出貨量持續(xù)增長，大量真實家庭場景的數(shù)據(jù)也為算法優(yōu)化提供了重要基礎。

通過復用追覓的算法能力、硬件經(jīng)驗以及供應鏈體系，芯片研發(fā)可以與機器人產(chǎn)品形成良性循環(huán)，真實使用數(shù)據(jù)幫助芯片優(yōu)化，而更強的算力又反過來推動機器人產(chǎn)品升級。

不僅如此，芯際穿越還透露，除了已經(jīng)布局的機器人AI芯片，接下來還將陸續(xù)推出“赤霄01”旗艦移動平臺、自動駕駛芯片、個人AI電腦。其中這顆自動駕駛芯片，單顆算力高達2000TOPS，可滿足L4級自動駕駛的需求。

（圖源：雷科技現(xiàn)場攝制）

相比機器人芯片、移動平臺和自動駕駛芯片，太空算力中心似乎更加值得關注。芯際穿越提出的“瑤臺”系列太空算力盒，計劃通過衛(wèi)星方式部署計算節(jié)點，并利用太空環(huán)境解決能源和散熱問題。按照規(guī)劃，首個算力盒將在今年3月發(fā)射，這次發(fā)射主要用于驗證計劃的可行性。

從這場論壇不難看出，算力正在成為數(shù)字時代最重要的資源之一，從云計算廠商建設超大規(guī)模數(shù)據(jù)中心，到科技公司研發(fā)專用AI芯片，再到各國推動半導體產(chǎn)業(yè)發(fā)展，算力已經(jīng)成為全球科技競爭的核心。

對于追覓來說，這不僅意味著機器人產(chǎn)品擁有更強算力，也意味著其開始從產(chǎn)品線的上游做更多的技術延伸。尤其是從地面機器人到太空算力網(wǎng)絡的發(fā)展路線，追覓正在嘗試構建一條新的技術路線。

（圖源：雷科技現(xiàn)場攝制）

當然至于這條路線最終能走多遠，還需要時間來驗證，但可以確定的是，在AI時代，追覓比絕大多數(shù)機器人公司都要規(guī)劃得更加深遠。

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