2026年，全球AI產(chǎn)業(yè)迎來關(guān)鍵轉(zhuǎn)折點(diǎn)，大模型狂熱逐漸退潮，核心敘事從技術(shù)軍備競賽轉(zhuǎn)向商業(yè)化兌現(xiàn)。

在這樣的周期里，AI+CAD平臺公司「品覽科技」選擇了一條相對另類的發(fā)展路徑：沒有追逐大模型風(fēng)口，沒有做C端爆款，也不想講AI替代人力的故事，而是選擇鉆進(jìn)圖紙堆，切入工業(yè)設(shè)計(jì)這個不太“性感”的細(xì)分領(lǐng)域。

品覽科技創(chuàng)立于2018年，專注于AI+CAD核?平臺的研發(fā)與產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，為AEC?程設(shè)計(jì)和MFG?業(yè)設(shè)計(jì)?業(yè)提供AI設(shè)計(jì)整體解決?案。創(chuàng)始人李一帆畢業(yè)于清華?學(xué)電??程系，后在卡耐基梅隆大學(xué)攻讀碩士學(xué)位。在硅谷創(chuàng)業(yè)期間，曾參與多個創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，擔(dān)任MailTime創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)成員與Caicloud?業(yè)AI負(fù)責(zé)?，領(lǐng)導(dǎo)開發(fā)多個AI相關(guān)產(chǎn)品與解決?案。

近年來，AutoDesk等頭部CAD廠商也開始布局AI能力，但李一凡并不想做“中國版AutoDesk”，而是要構(gòu)建一個可以接受自然語言任務(wù)、理解設(shè)計(jì)意圖和物理規(guī)律，并且能夠自主規(guī)劃與持續(xù)自我進(jìn)化的“AI工程師”。

1.從圖紙識別到“AI工程師”的產(chǎn)品演進(jìn)

2018年李一帆從硅谷回國創(chuàng)辦品覽科技后，曾用一年時(shí)間在不同行業(yè)尋找適合AI技術(shù)落地的應(yīng)用場景。直到2019年，品覽科技在微軟一場論壇上的演講引起萬科團(tuán)隊(duì)的注意。

經(jīng)過幾個月溝通探討，李一帆了解到，建筑設(shè)計(jì)需要大量繪圖工作，單張圖紙平均修改10次，重復(fù)勞動占比超80%，僅管線排布的施工圖就需要半個月反復(fù)核對。與此同時(shí)，大量的數(shù)字化圖紙、規(guī)范與經(jīng)驗(yàn)，恰恰具備AI技術(shù)落地的核心數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。這讓李一帆看到技術(shù)落地的可能性，品覽科技與萬科達(dá)成合作，研發(fā)出一套AI審圖系統(tǒng)。

不同于簡單的圖片識別，圖紙的復(fù)雜性遠(yuǎn)超自然圖像，包含圖層信息、專業(yè)符號、尺寸標(biāo)注、多頁關(guān)聯(lián)等高度結(jié)構(gòu)化的專業(yè)表達(dá)，幾百張圖紙之間還有復(fù)雜的邏輯關(guān)系�！澳菚r(shí)候的‘AI四小龍’雖然能做圖片識別，但設(shè)計(jì)圖紙的識別，除了我們，到今天也沒有企業(yè)能做�！崩钜环f道。

品覽科技的算法團(tuán)隊(duì)從幾何原理、結(jié)構(gòu)力學(xué)等基礎(chǔ)知識入手拆解繪圖邏輯，搭建底層的模型算法，設(shè)計(jì)部門提供行業(yè)know-how，兩個團(tuán)隊(duì)互相配合反哺，從避雷針的極小模塊，到整棟住宅的電氣系統(tǒng)，再到各類非建筑行業(yè)的設(shè)計(jì)需求，逐漸構(gòu)建起適配工程場景、能夠讓設(shè)計(jì)師用起來的設(shè)計(jì)模型，從而不斷打磨和優(yōu)化公司AI CAD核心產(chǎn)品筑繪通的能力。

這套技術(shù)架構(gòu)的核心邏輯是，用通用的底層算法作為“內(nèi)功”，應(yīng)對不同行業(yè)場景需求的“出招”。

“客戶不用重復(fù)發(fā)明輪子，只需在平臺上訓(xùn)練自己的專屬模型�！崩钜环忉�，從而將繪圖效率提升10倍，返工率降低90%。

目前，筑繪通已經(jīng)歷七次關(guān)鍵迭代，基于大語言模型、深度學(xué)習(xí)識圖引擎、生成式設(shè)計(jì)引擎與云端建模引擎的技術(shù)底層，具備云CAD、AI識圖、設(shè)計(jì)大模型與AI設(shè)計(jì)agent能力，現(xiàn)已應(yīng)用于建筑、電力工程、船舶等工程項(xiàng)目的排布設(shè)計(jì)與圖紙繪制。

品覽技術(shù)產(chǎn)品架構(gòu)

筑繪通工作界面

“國外傳統(tǒng)廠商已經(jīng)注意到我們的產(chǎn)品，但是更有可能對我們造成威脅的其實(shí)是基模巨頭，不過目前還沒有這個跡象，基模還無法處理設(shè)計(jì)圖紙這種形態(tài)�！崩钜环f道。

2.從垂直應(yīng)用轉(zhuǎn)向平臺化戰(zhàn)略，以“ODM”模式出海日本

2023年，中國房地產(chǎn)行業(yè)經(jīng)歷波動，商品房年開發(fā)量驟降，也導(dǎo)致品覽科技原本聚焦于住宅AI設(shè)計(jì)的戰(zhàn)略受到直接影響。

“市場環(huán)境促使我們認(rèn)清一個現(xiàn)實(shí)，我們的優(yōu)勢不是行業(yè)專家。而是AI技術(shù)專家，所以我們應(yīng)該專注于做好技術(shù)平臺，行業(yè)的事交給合作伙伴和客戶，他們比我們更懂�！崩钜环f，“就像華為做基站，卻不會去賣SIM卡�！�

目前筑繪通的產(chǎn)品定位為“AI+CAD核心平臺提供商”，采用“軟件授權(quán)+實(shí)施服務(wù)”（License+ Service）的服務(wù)模式，也可以與客戶共創(chuàng)開發(fā)定制版。截至2026年3月，筑繪通B端客戶數(shù)量突破300家，已實(shí)現(xiàn)全年經(jīng)營性盈利。

商業(yè)化布局

例如，海爾基于筑繪通開發(fā)的空調(diào)設(shè)計(jì)應(yīng)用“海筑繪”，較以往實(shí)際節(jié)省70%的設(shè)計(jì)時(shí)間。某連鎖酒店運(yùn)用品覽科技AI平臺排布酒店房間，快速?成符合品牌標(biāo)準(zhǔn)的建筑平?圖和?程量清單，將原本4小時(shí)的設(shè)計(jì)時(shí)長縮減?1?時(shí)，提效約75%。

“海筑繪”工作界面

原本品覽科技對出海并沒有明確規(guī)劃，有日本客戶在尋找供應(yīng)商的過程中，看到36氪對品覽科技的報(bào)道后，伸出合作的橄欖枝。

從接到咨詢到正式啟動合作，品覽科技用半年時(shí)間研判，最終選擇聯(lián)合共創(chuàng)的合作模式：品覽科技出技術(shù)，本地伙伴出本地行業(yè)專家與銷售渠道，共同開發(fā)面向日本市場的行業(yè)版AI設(shè)計(jì)工具。

這種類似ODM式的出海路徑與近年來流行的SaaS出海不同，不是將產(chǎn)品進(jìn)行語言翻譯后直接進(jìn)行銷售，而是需要從技術(shù)適配到產(chǎn)品定義都“重做一遍”。

李一帆解釋，“我們過往的經(jīng)驗(yàn)是，不要著急在面上鋪開，和C端用戶‘尬聊’，先選擇一個有行業(yè)know-how的合作伙伴深度共創(chuàng)，從一個專業(yè)方向縱深切進(jìn)去。試點(diǎn)成功了，向客戶證明了我們的能力，再往外延展就只是時(shí)間問題。”

“在日本、韓國這樣高度發(fā)達(dá)的本土化市場，一定得是當(dāng)?shù)厝俗霎?dāng)?shù)厥��！焙献鲉雍�，李一帆確實(shí)很快體會到日本市場的“不一樣”。日本獨(dú)特的建筑形態(tài)以獨(dú)棟的“一戶建”為主，集中式公寓較少，并且設(shè)計(jì)規(guī)范與標(biāo)準(zhǔn)體系也完全不同，因此模型算法要做全面改動和適配。

其次，日本市場對產(chǎn)品的可靠性要求很高，對試錯更加保守，希望問世的AI產(chǎn)品必須足夠更成熟�！八晕覀兊漠a(chǎn)品打磨也必須得慢工出細(xì)活�！崩钜环硎�，這種“細(xì)”體現(xiàn)在方方面面，比如更高的抗震設(shè)計(jì)要求，模型能夠與本地常用的設(shè)計(jì)軟件對接，符合日本工程設(shè)計(jì)師的工作流程和使用習(xí)慣。

為解決這些問題，品覽科技采用兩地協(xié)同的模式：一部分團(tuán)隊(duì)常駐日本，一部分留在國內(nèi)，通過線上協(xié)作推進(jìn)開發(fā)�！俺龊＿@件事是急不來的，我們畢竟不是巨頭企業(yè)，先在日本把第一步走好，未來無論去韓國還是歐美，都會像這樣由點(diǎn)及面地慢慢做大。”李一帆表示。

這種“慢”或許正是工程技術(shù)應(yīng)用賽道的本質(zhì)，需要時(shí)間積累行業(yè)理解，以耐心建立信任關(guān)系。當(dāng)被問及最終愿景時(shí)李一帆表示：“讓AI能夠做工程設(shè)計(jì)，創(chuàng)造一個更好的世界�！边@個愿景很大，但實(shí)現(xiàn)路徑很簡單，從一個避雷針的AI設(shè)計(jì)開始，到一座核電站的電纜系統(tǒng)，當(dāng)別人在做“性感”的事，品覽科技選擇慢慢積累內(nèi)功，然后等時(shí)間給出答案。