AI行業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)與聚變也體現(xiàn)在人才的流動(dòng)上。

3月12日，繼原阿里巴巴通義實(shí)驗(yàn)室千問（Qwen）大模型技術(shù)負(fù)責(zé)人林俊旸離職之后，其團(tuán)隊(duì)另一位核心骨干的去向也終于浮出水面。

行業(yè)消息稱，原千問后訓(xùn)練（Post-training）負(fù)責(zé)人郁博文已正式加入字節(jié)跳動(dòng)，擔(dān)任Seed團(tuán)隊(duì)視覺模型與多模態(tài)交互團(tuán)隊(duì)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人。

有接近字節(jié)的人士向華爾街見聞證實(shí)了上述人事變動(dòng)。

這一人事變動(dòng)發(fā)生在阿里千問團(tuán)隊(duì)剛剛完成組織架構(gòu)調(diào)整、多位核心技術(shù)人才密集出走的時(shí)間節(jié)點(diǎn)，引發(fā)業(yè)界對(duì)國(guó)內(nèi)大模型領(lǐng)域人才流動(dòng)與技術(shù)路線競(jìng)爭(zhēng)的廣泛關(guān)注。

郁博文的學(xué)術(shù)與技術(shù)履歷在業(yè)內(nèi)堪稱扎實(shí)。公開資料顯示，他本科畢業(yè)于中南大學(xué)，后考入中國(guó)科學(xué)院信息工程研究所攻讀研究生，2022年獲得中國(guó)科學(xué)院大學(xué)博士學(xué)位。

讀博期間，他專注于自然語言處理與信息抽取領(lǐng)域研究，曾在ACL、EMNLP等國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)會(huì)議上發(fā)表多篇論文，并創(chuàng)新性地提出將信息抽取任務(wù)轉(zhuǎn)化為圖結(jié)構(gòu)問題的思路，有效解決了實(shí)體重疊、嵌套等復(fù)雜場(chǎng)景下的識(shí)別難題，憑借突出的學(xué)術(shù)表現(xiàn)榮獲中國(guó)科學(xué)院院長(zhǎng)獎(jiǎng) 。

2022年博士畢業(yè)后，郁博文以阿里集團(tuán)最高級(jí)別的校招項(xiàng)目 “阿里星”身份加入阿里巴巴達(dá)摩院，擔(dān)任算法專家（P7）。入職初期，他便深度參與通義千問大模型的早期訓(xùn)練與研發(fā)工作，迅速成長(zhǎng)為千問團(tuán)隊(duì)核心骨干，并最終擔(dān)任后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人 。

郁博文的離職與阿里通義實(shí)驗(yàn)室近期的組織架構(gòu)調(diào)整緊密相關(guān)。

3月，阿里通義實(shí)驗(yàn)室啟動(dòng)組織架構(gòu)調(diào)整，計(jì)劃將原本垂直整合的Qwen團(tuán)隊(duì)拆分為預(yù)訓(xùn)練、后訓(xùn)練、文本、多模態(tài)等多個(gè)平行的水平分工模塊 。這一調(diào)整直接導(dǎo)致郁博文的管理范圍大幅縮小，且與其一直堅(jiān)持的“預(yù)訓(xùn)練與后訓(xùn)練必須深度耦合”的技術(shù)理念產(chǎn)生了明顯沖突。

此外，阿里高層對(duì)千問團(tuán)隊(duì)施加的商業(yè)化考核壓力，也在一定程度上加劇了團(tuán)隊(duì)內(nèi)部的分歧 。

3月3日，郁博文提交辭職申請(qǐng)，次日正式離職，他的工作隨后由前Google DeepMind高級(jí)資深研究員周浩接任。

郁博文的下一站選擇，同樣反映出當(dāng)前大模型競(jìng)爭(zhēng)的新焦點(diǎn)。

字節(jié)跳動(dòng)的Seed團(tuán)隊(duì)近年來在大模型和多模態(tài)領(lǐng)域持續(xù)投入資源，此次郁博文加入后擔(dān)任視覺模型與多模態(tài)交互團(tuán)隊(duì)后訓(xùn)練負(fù)責(zé)人，意味著字節(jié)跳動(dòng)正在強(qiáng)化其在多模態(tài)方向上的“后訓(xùn)練”能力 。

后訓(xùn)練作為大模型從通用底座走向產(chǎn)品化、場(chǎng)景化的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，直接決定了模型在實(shí)際交互中的表現(xiàn)。

郁博文在千問期間積累的對(duì)話模型優(yōu)化、多模態(tài)對(duì)齊、知識(shí)蒸餾等經(jīng)驗(yàn)，與Seed團(tuán)隊(duì)當(dāng)前的技術(shù)布局高度契合。尤其是在視覺與多模態(tài)交互領(lǐng)域，如何通過高效的后期微調(diào)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)讓模型更“懂”用戶，已成為各大廠商差異化競(jìng)爭(zhēng)的關(guān)鍵。

郁博文從阿里流向字節(jié)，是本輪AI競(jìng)爭(zhēng)中核心人才流動(dòng)的案例之一。1月，Qwen Code負(fù)責(zé)人惠彬原已離開阿里加入Meta 。更早之前，OpenAI、xAI、Meta等國(guó)際巨頭內(nèi)部同樣經(jīng)歷著核心人才的流動(dòng) 。

這一輪人才流動(dòng)背后，反映出大模型行業(yè)發(fā)展的幾個(gè)深層變化。

一方面，技術(shù)強(qiáng)人時(shí)代正在重塑人才與平臺(tái)的關(guān)系。 當(dāng)前大模型技術(shù)仍處于快速演進(jìn)階段，頂尖技術(shù)人才的個(gè)人判斷和愿景對(duì)技術(shù)路徑的影響遠(yuǎn)超以往。

另外，算力資源與組織協(xié)同成為人才去留的關(guān)鍵變量。 單純的薪酬激勵(lì)已難以鎖定頂尖人才，企業(yè)能否提供充足的支持、能否構(gòu)建與人才技術(shù)理念相匹配的組織架構(gòu)，正在成為留住核心骨干的更重要因素 。

同時(shí)，多模態(tài)與后訓(xùn)練正成為下一階段的人才爭(zhēng)奪主戰(zhàn)場(chǎng)。 隨著基礎(chǔ)大模型的能力逐漸趨同，如何通過后訓(xùn)練技術(shù)實(shí)現(xiàn)差異化、如何將視覺與語言能力深度融合，已成為頭部廠商競(jìng)相布局的方向。郁博文此番加入字節(jié)多模態(tài)團(tuán)隊(duì)，正是這一趨勢(shì)的縮影 。

對(duì)于行業(yè)而言，核心人才的流動(dòng)既是挑戰(zhàn)也是催化劑。它倒逼企業(yè)重新思考與頂尖人才的協(xié)同方式，也加速了技術(shù)理念的跨平臺(tái)傳播與碰撞。

在大模型仍未抵達(dá)終局的當(dāng)下，人才的流向，某種程度上正繪制著未來技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的版圖。