這一個(gè)月來，互聯(lián)網(wǎng)被一只紅色大龍蝦刷屏了。

網(wǎng)上關(guān)于它無所不能的故事正在瘋狂傳播：睡前給這只“龍蝦”丟一句指令，它就會(huì)接管你的鼠標(biāo)和鍵盤，自己打開瀏覽器回復(fù)客戶的郵件、制作精美的Excel表格，還能順手更新你的小紅書賬號(hào)。

網(wǎng)友給自制的OpenClaw下達(dá)指令、安排任務(wù)（圖片來源：小紅書@Oceans）

在全球最大的開源代碼社區(qū)GitHub上，這只“龍蝦”僅用兩個(gè)多月就創(chuàng)下了歷史最快的star增長(zhǎng)紀(jì)錄；而在上周深圳的一場(chǎng)線下活動(dòng)中，甚至出現(xiàn)了上千人排隊(duì)的長(zhǎng)龍，只為了能讓工程師在自己的電腦里免費(fèi)“領(lǐng)養(yǎng)”一只。

騰訊云評(píng)論區(qū)發(fā)布的安裝消息（圖片來源：騰訊云）

OpenClaw線下公益裝機(jī)現(xiàn)場(chǎng)（圖片來源：小紅書@在路上的kairo、@pp只工作不上班）

當(dāng)然，人們談?wù)摰牟⒉皇且恢徽嬲墓?jié)肢動(dòng)物，而是一個(gè)開源軟件的代稱——OpenClaw

所以， OpenClaw到底是什么？它又為何引發(fā)了如此大的關(guān)注？“養(yǎng)蝦”熱潮的背后，我們又需要注意哪些隱患？

什么是OpenClaw？

OpenClaw的誕生非常具有戲劇性。它的發(fā)明者是一位奧地利的退休程序員Peter Steinberger，原本他只是為了滿足自己“用聊天軟件指揮AI干活”的個(gè)人需求，隨手寫了一個(gè)開源項(xiàng)目推上GitHub。

OpenClaw的開發(fā)者Peter Steinberger

這個(gè)項(xiàng)目在2026年1月底正式定名為OpenClaw，因?yàn)槊种袔в蠧law（意為爪、鉗）一詞，加上其官方Logo是一只紅色節(jié)肢動(dòng)物，網(wǎng)友便將其戲稱為“龍蝦”。

OpenClaw在GitHub上的star數(shù)（相當(dāng)于社交媒體里的點(diǎn)贊或收藏）達(dá)到了驚人的27.8萬(wàn)

在AI技術(shù)飛速發(fā)展的這些年，大家可能已經(jīng)習(xí)慣了每隔一段時(shí)間就被一個(gè)新模型刷屏。DeepSeek、Sora、豆包、元寶……各種新名詞一個(gè)接一個(gè)。

不過，這次的OpenClaw不一樣——它并不是一個(gè)大模型，而是一個(gè)AI智能體（AI Agent）框架

形象地說，如果將AI大模型比作人的大腦，OpenClaw就像是連接大腦的神經(jīng)系統(tǒng)和四肢，負(fù)責(zé)接收、傳到并執(zhí)行大腦的指令。當(dāng)你授權(quán)OpenClaw連接電腦系統(tǒng)后，只需要通過日常通訊軟件發(fā)送指令，它就會(huì)自主完成任務(wù)，比如收發(fā)郵件、全網(wǎng)比價(jià)、整理本地文件、甚至是編寫和部署代碼——就像有只龍蝦的爪子，伸爪幫你完成一切。

圖片來源：DigitalOcean

不只會(huì)說，還會(huì)做事

OpenClaw之所以爆火，是因?yàn)樗鉀Q了過去三年AI工具的一個(gè)核心痛點(diǎn)：AI只會(huì)說，不會(huì)做。

對(duì)于傳統(tǒng)大語(yǔ)言模型來說，它就像是一個(gè)顧問或客服，你問一句，它也就答一句，有時(shí)候還可能出現(xiàn)“幻覺”、胡言亂語(yǔ)，或者是忘記之前的對(duì)話。

而對(duì)于OpenClaw這樣的AI智能體框架，它更像一個(gè)坐在你電腦前的員工，能自行在電腦上完成你安排的任務(wù)，將我們從復(fù)制粘貼、多軟件切換等重復(fù)或繁瑣的工作中解放出來。

同時(shí)，通過框架層面的設(shè)計(jì)，OpenClaw在理論上能擁有更穩(wěn)定的長(zhǎng)期記憶， 能記住你的偏好、系統(tǒng)環(huán)境和歷史任務(wù)。你還可以根據(jù)需要給它取名、定規(guī)則、調(diào)教技能，讓工作的完成結(jié)果更貼合個(gè)人需求，這被網(wǎng)友戲稱為“養(yǎng)蝦”

圖片來源：AI生成

例如，理想情況下，你可以發(fā)一條信息給你電腦上的OpenClaw：“幫我對(duì)比兩個(gè)網(wǎng)站上這款相機(jī)的價(jià)格，整理成表格發(fā)給我，如果低于5000元就直接下單。”它就會(huì)自動(dòng)打開網(wǎng)頁(yè)、抓取數(shù)據(jù)、比對(duì)價(jià)格并下單，就是你的數(shù)字助手——24小時(shí)無休的那種。

飛書的OpenClaw插件功能展示（圖片來源：飛書官網(wǎng)）

“養(yǎng)蝦”，沒那么容易

盡管理論上功能很強(qiáng)大，但要想玩轉(zhuǎn)這只“龍蝦”，門檻卻比使用AI的大語(yǔ)言模型高得多。
首先，OpenClaw的安裝難度很高。OpenClaw既不是直接登陸網(wǎng)站或App就能對(duì)話的大語(yǔ)言模型，也不是一個(gè)雙擊就能安裝的.exe文件。安裝OpenClaw需要用戶具備一定的編程和網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)，包括配置環(huán)境、使用命令行終端、部署虛擬機(jī)或云服務(wù)器等操作。

然而，即使完全按照教程操作，你也可能遇到各種各樣的問題，不順利的話，光是安裝就可能花去兩三天的時(shí)間。這也是深圳免費(fèi)安裝OpenClaw的活動(dòng)如此火爆的原因之一。

安裝OpenClaw具有一定的技術(shù)門檻

網(wǎng)絡(luò)上已經(jīng)出現(xiàn)了大量上門安裝OpenClaw的服務(wù)

（圖片來源：小紅書@Franklin）

當(dāng)然，目前已經(jīng)有平臺(tái)推出了更加適合計(jì)算機(jī)小白的類似系統(tǒng)，未來可以期待門檻更低的類似工具的出現(xiàn)。

而當(dāng)你費(fèi)了九牛二虎之力，成功安裝OpenClaw后，可能很快會(huì)遇到下一個(gè)問題：費(fèi)用太高，用不起。

指揮“龍蝦”幫你做事，并不是毫無代價(jià)的。因?yàn)镺penClaw本身只是一個(gè)執(zhí)行框架，它沒有自己的“大腦”，必須接入外部的大語(yǔ)言模型才能思考。這種跨軟件的接頭和調(diào)用，就需要用到API（應(yīng)用程序編程接口）

你可以把大模型公司想象成一家頂級(jí)餐廳的后廚，而API就是服務(wù)員。OpenClaw遇到需要識(shí)別的網(wǎng)頁(yè)或需要思考的步驟，都要讓API把信息端進(jìn)后廚，再把指令端出來。

而服務(wù)員每跑一次腿、處理一次信息，你都需要大量消耗一個(gè)計(jì)費(fèi)單位：Token。

圖片來源：AI生成

Token（詞元/標(biāo)記）是AI處理信息的計(jì)費(fèi)單位。不同大模型對(duì)Token的計(jì)算方式有所差異，以DeepSeek給出的經(jīng)驗(yàn)估算法則為例，平均下來1個(gè)中文字符≈0.6個(gè)Token，1個(gè)英文字符≈0.3個(gè)Token。

舉個(gè)例子：假如你問DeepSeek：“你好，請(qǐng)問你是做什么的？”12*0.6=7.2，這句話大約會(huì)被DeepSeek折算成7到8個(gè)Token。如果選擇消耗Token較多的深度思考模式，DeepSeek在給出最終的答案之前，會(huì)先進(jìn)行一段可能非常長(zhǎng)的思考過程，再給出最終答案：“我是DeepSeek，由深度求索公司創(chuàng)造的AI助手�！保斎�+輸出，整個(gè)過程最終消耗大約1000個(gè)Token

與深度思考模式下的DeepSeek回答，大約消耗1000個(gè)Token

然而，OpenClaw不僅是只能對(duì)話的大模型，它是需要執(zhí)行具體操作的AI智能體。為了完成一個(gè)動(dòng)作，OpenClaw需要完成截屏識(shí)別、思考、行動(dòng)、驗(yàn)證等復(fù)雜操作。這就相當(dāng)于服務(wù)員（API）為了弄清楚一個(gè)極其復(fù)雜的訂單，在一分鐘內(nèi)端著菜單在前后廳瘋狂跑了成百上千趟。

因此，僅僅打開一個(gè)網(wǎng)頁(yè)，OpenClaw可能瞬間就會(huì)消耗數(shù)萬(wàn)Token；而要讓它在理想情況下整晚為你收發(fā)郵件、整理文件，消耗的Token可能達(dá)到成千上萬(wàn)、甚至數(shù)以億計(jì)

再看Token的具體價(jià)格，我們可以參考下面這張表格：（表中右側(cè)數(shù)字為每百萬(wàn)Token的價(jià)格，單位為美元）：

當(dāng)前主流模型的API定價(jià)對(duì)比（每百萬(wàn)Token，價(jià)格單位為美元）

我們參照表格中的價(jià)格來估算一下。對(duì)于每百萬(wàn)Token的價(jià)格，輸入取1美元，輸出取2美元。詢問DeepSeek“你好，請(qǐng)問你是做什么的？”，8個(gè)輸入Token+1000個(gè)輸出Token，費(fèi)用換算成人民幣大約只有1分錢（當(dāng)然，DeepSeek是免費(fèi)模型，對(duì)于Token消耗不多的任務(wù)并不會(huì)收取費(fèi)用）。

而如果你讓OpenClaw工作一整晚，在極端情況下消耗了1億Token，費(fèi)用換算后會(huì)超過1300元人民幣！這顯然是普通人難以承受的。

用戶使用后的計(jì)費(fèi)賬單（圖片來源：小紅書@年年有魚）

另外，雖然OpenClaw通過一系列驗(yàn)證機(jī)制在一定程度上能糾正自身行為，但這并不意味著這只“龍蝦”不會(huì)犯錯(cuò)——它依然無法完全擺脫底層大語(yǔ)言模型固有的“幻覺”或“失憶”問題。

使用OpenClaw也可能故障百出（圖片來源：小紅書@阿錘）

如果你給的提示詞不夠清晰、任務(wù)指令不夠明確，OpenClaw同樣可能產(chǎn)生錯(cuò)誤的“動(dòng)作幻覺”，比如你讓回復(fù)一封郵件，它直接幫你的郵箱清空；在處理超長(zhǎng)任務(wù)時(shí)，OpenClaw也可能會(huì)遺忘之前的步驟，甚至陷入邏輯死循環(huán)，一直在電腦里反復(fù)打開關(guān)閉同一個(gè)網(wǎng)頁(yè)。這不僅白白消耗計(jì)算資源，還可能導(dǎo)致電腦長(zhǎng)時(shí)間高負(fù)荷運(yùn)作，引發(fā)系統(tǒng)嚴(yán)重卡頓、死機(jī)，或者造成內(nèi)部硬件老化。

不可忽視的安全風(fēng)險(xiǎn)

相比起安裝門檻和費(fèi)用，OpenClaw更為嚴(yán)峻的問題是它的安全風(fēng)險(xiǎn)。OpenClaw可以幫你在電腦上完成各種任務(wù)，但這份便利也意味著你需要賦予它極高的權(quán)限，這就不可避免地帶來各種安全隱患。

首先，OpenClaw需要使用者的各種登入憑證才能工作。一旦配置錯(cuò)誤，相關(guān)信息暴露在公網(wǎng)上，黑客就能輕易竊取這些憑證，“假冒”你的智能體為所欲為。

OpenClaw還可能被惡意指令操控，在你的電腦里靜默下載勒索病毒、加密你的硬盤，甚至打包發(fā)送私密文件。
另外，目前OpenClaw支持下載第三方技能插件（Skills）來擴(kuò)展能力。如果使用者在網(wǎng)上不慎下載了帶有惡意后門的插件，就相當(dāng)于主動(dòng)給黑客開門，極易造成敏感信息外泄。

用戶聲稱在OpenClaw推薦的技能插件中發(fā)現(xiàn)了安全風(fēng)險(xiǎn)（圖片來源：小紅書@蟑螂）

就在上個(gè)月，工業(yè)和信息化部網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)通過監(jiān)測(cè)發(fā)現(xiàn)，OpenClaw部分實(shí)例在默認(rèn)或不當(dāng)配置情況下存在較高安全風(fēng)險(xiǎn)，極易引發(fā)網(wǎng)絡(luò)攻擊、信息泄露等安全問題，這也敲響了OpenClaw安全風(fēng)險(xiǎn)的警鐘。

網(wǎng)絡(luò)安全威脅和漏洞信息共享平臺(tái)發(fā)布預(yù)警提示
（圖片來源：平臺(tái)官網(wǎng)）

因此，目前在日常使用OpenClaw等類似智能體時(shí)，暫時(shí)建議只安裝在閑置的電腦或虛擬機(jī)上，如果遇到系統(tǒng)崩潰或被黑客控制，也可以直接重置，不影響核心數(shù)據(jù)。同時(shí)，注意只授予OpenClaw完成當(dāng)前任務(wù)所需的最低權(quán)限，千萬(wàn)不要輕易綁定涉及資金交易的支付賬號(hào)。

普通人應(yīng)該如何看待？

目前，科技界對(duì)OpenClaw呈現(xiàn)出的態(tài)度可以說是冰火兩重天。硬件和算力廠商對(duì)此極為推崇，部分原因在于OpenClaw這類智能體的Token消耗量極為驚人，對(duì)算力的需求將會(huì)迎來指數(shù)級(jí)的增長(zhǎng)；而網(wǎng)絡(luò)安全界則保持高度警惕，在沒有完善的權(quán)限管理機(jī)制前提下，隨意引入AI智能體可能會(huì)帶來無法挽回的后果。

某種意義上，OpenClaw這類智能體無疑是通向通用人工智能（AGI）和全自動(dòng)化辦公的重要里程碑，但目前仍然存在不可忽視的功能缺陷和安全風(fēng)險(xiǎn)。如果你是程序開發(fā)者或AI的狂熱愛好者，OpenClaw絕對(duì)是一個(gè)值得把玩的對(duì)象；但如果你只是希望找個(gè)工具能幫你改改周報(bào)、翻譯一下文檔，平時(shí)也對(duì)編程、開發(fā)一竅不通，那大可以暫時(shí)放棄“養(yǎng)蝦”的念頭，安心享受DeepSeek、Kimi們所帶來的便利吧。

審核：祝恒書，中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心學(xué)術(shù)副主任，研究員，博士生導(dǎo)師，科學(xué)數(shù)據(jù)智能與創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室主任。