本次大會(huì)將涵蓋多場(chǎng)面向高等教育與科研領(lǐng)域的專(zhuān)題會(huì)議，聚焦學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)如何培養(yǎng)加速計(jì)算、數(shù)據(jù)科學(xué)和 AI 等領(lǐng)域的下一代創(chuàng)新人才。來(lái)自多家高校與研究機(jī)構(gòu)的專(zhuān)家學(xué)者將探討如何通過(guò)靈活、可及的教育方案滿(mǎn)足新興需求，并分享從本地部署到云環(huán)境的 NVIDIA 工具如何賦能關(guān)鍵學(xué)科的研究突破與教學(xué)實(shí)踐。

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借助代理式 AI 推動(dòng)科學(xué)變革：

從分子到材料

會(huì)議代碼：S81745

會(huì)議時(shí)間：3 月 19 日早上 6:00 - 6:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Marinka Zitnik | 哈佛醫(yī)學(xué)院 生物醫(yī)學(xué)信息學(xué)副教授

Eun-Ah Kim | 康奈爾大學(xué) 物理學(xué)教授

會(huì)議內(nèi)容：

代理式 AI 系統(tǒng)如何通過(guò)工程化設(shè)計(jì)推動(dòng)創(chuàng)新：從解析生物機(jī)制以推動(dòng)治療科學(xué)發(fā)展，到模擬量子物質(zhì)以助力下一代材料研發(fā)。同時(shí)，兩位演講嘉賓將分享其團(tuán)隊(duì)如何依托強(qiáng)大的、面向特定領(lǐng)域的 AI 框架，重塑各自學(xué)科的未來(lái)圖景。

氣候系統(tǒng)的 AI 數(shù)字孿生

會(huì)議代碼：S81763

會(huì)議時(shí)間：3 月 18 日早上 07:00 - 07:40（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Laure Zanna | 紐約大學(xué) 應(yīng)用數(shù)學(xué) Keller 講席教授、數(shù)學(xué)與數(shù)據(jù)科學(xué)教授

Elizabeth Barnes | 波士頓大學(xué) 環(huán)境數(shù)據(jù)科學(xué)與可持續(xù)發(fā)展 Dalton 家族講席教授

會(huì)議內(nèi)容：

將展示第一代氣候系統(tǒng)的 AI 數(shù)字孿生，該模型基于全球氣候模型（GCM）生成的高質(zhì)量數(shù)據(jù)訓(xùn)練而成。同時(shí)，將深入探討如何構(gòu)建、評(píng)估并有效利用這些仿真器，以推動(dòng)對(duì)氣候系統(tǒng)的科學(xué)發(fā)現(xiàn)。

邁向 AI 下一個(gè)前沿: Jeff Dean

和 Bill Dally 的洞見(jiàn)

會(huì)議代碼：S82167

會(huì)議時(shí)間：3 月 19 日早上 07:00 - 08:00（北京時(shí)間）

演講嘉賓：

Bill Dally | NVIDIA 研究高級(jí)副總裁兼首席科學(xué)家

Jeff Dean | Google DeepMind 及 Google Research 首席科學(xué)家

會(huì)議內(nèi)容：

將分享對(duì) AI 發(fā)展下一階段的前瞻性洞察。

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