在最近的一次行業(yè)峰會上，一個記者攔住了 Open AI 創(chuàng)始人山姆?奧特曼，拋出了一個戳中全球家長心巴的問題：“您會建議孩子學(xué)什么，才能確保 30 年后不被 AI 取代？” 這個問題點出了當(dāng)下所有家庭的集體焦慮 —— 當(dāng) AI 能寫詩、編程、解題，甚至完成部分職場工作時，我們到底該教孩子什么，才能讓他們在未來的競爭中站穩(wěn)腳跟？

面對記者的提問，山姆?奧特曼的回答出人意料，卻又直指核心。他沒有推薦任何具體的技術(shù)課程，而是給出了三種“元能力”。

第一是放棄 “技能灌輸”，轉(zhuǎn)向 “學(xué)會學(xué)習(xí)”：奧特曼強調(diào)，未來社會的變化速度會遠超今日，“許多現(xiàn)在的工作將會消失，同時會出現(xiàn)大量目前無法想象的新行業(yè)”。因此，比掌握任何一門具體知識更重要的，是掌握 “學(xué)習(xí)如何學(xué)習(xí)” 的底層方法。

第二是告別 “完美主義”，培育 “韌性與適應(yīng)力”：他認為“變化將成為未來的常態(tài)”未來最需要的，是“能坦然面對失敗和不確定性，并將挑戰(zhàn)視為成長機遇” 的人。

第三是跳出 “人機競爭”，深耕 “理解人的能力”：他認為“AI 雖然強大，但它無法真正理解人性的復(fù)雜和情感的微妙”。

奧特曼給出了AI時代，學(xué)什么，怎么學(xué)的一個思路。這正好與和淵老師的觀點相吻合。

來源 | 《AI時代，家長如何教，孩子如何學(xué)》

作者 | 和淵

01

AI 時代，我們還需要學(xué)習(xí)嗎

在技術(shù)革命重塑世界的今天，AI 正在悄然打破知識的圍墻：當(dāng)偏遠山區(qū)的學(xué)生通過新型的學(xué)習(xí)方式獲得清華、北大的名師課程時，當(dāng)智能導(dǎo)師用全息投影重構(gòu)物理實驗的底層邏輯時，優(yōu)質(zhì)教育資源的時空壁壘正在消解。

更值得期待的是，AI 催生的新興職業(yè)生態(tài)——從數(shù)據(jù)標注師到 AI 訓(xùn)練師——正在構(gòu)建無須傳統(tǒng)學(xué)歷認證的上升通道，讓能力本身成為新的通行證。

有人會說，既然 AI 什么都懂，那我們直接問 AI 就好了，為什么還要學(xué)習(xí)？因為你的提問水平，決定了 AI 給出答案的質(zhì)量——只有經(jīng)過系統(tǒng)學(xué)習(xí)，你才能提出精準的問題、辨別答案的真?zhèn)?、整合碎片信息，最終形成自己的獨立見解。

其實，AI 如同普羅米修斯之火，能釋放多大能量取決于執(zhí)火者的智慧。如果你是一個高中生，那么 AI 便能幫你梳理基礎(chǔ)題目的解題思路；如果你是一個大學(xué)生，那么 AI 便能與你探討社會熱點的深層邏輯；如果你是一個博士生，那么 AI 便能成為你的科研伙伴，為你的研究框架提供跨學(xué)科視角和創(chuàng)新啟發(fā)。

而這個認知躍遷的過程，恰恰需要持續(xù)的學(xué)習(xí)來鍛造，它并非一蹴而就的突變，是通過你的深度閱讀、系統(tǒng)性思考逐漸積累起來的。在這個意義上，終身學(xué)習(xí)不再是選擇，而是我們與時代對話的基本姿態(tài)。

02

原始的熱愛才是我們學(xué)習(xí)的動力

當(dāng)餃子導(dǎo)演以“啃老”三年的蟄伏堅守動畫夢想，當(dāng)王興興（宇樹科技創(chuàng)始人）在拆解家電中叩啟機械世界的大門，當(dāng)梁文鋒（DeepSeek 創(chuàng)始人）的父親遞上螺絲刀，默許他進行“拆解 – 重構(gòu)”的試錯，當(dāng)陳氏兄弟（寒武紀創(chuàng)始人）的父母用《十萬個為什么》替代題海戰(zhàn)術(shù)，任由兄弟二人自由探索——這些打破常規(guī)的選擇，都在告訴我們一個真理：AI 時代最稀缺的不是知識儲備，而是能點燃十年冷板凳的原始熱愛。

AI 可以存儲海量知識，但它無法替代人類對未知領(lǐng)域的本能好奇。當(dāng)王興興拆解電器時，他并非為了應(yīng)付考試，而是被機械運轉(zhuǎn)的奧秘深深吸引；當(dāng)陳氏兄弟沉迷于《十萬個為什么》時，他們的父母沒有用“刷題”壓制這份熱情，而是選擇守護這種“無用”的探索。這些看似“不務(wù)正業(yè)”的行為，最終卻孕育出了顛覆行業(yè)的創(chuàng)新。這是因為，真正的創(chuàng)造力，往往誕生于對問題本身的癡迷，而非功利性的目標。

知識會過時，工具會迭代，但一個人對某個領(lǐng)域的熱愛，能支撐他跨越技術(shù)的變遷。梁文鋒父親那句“拆完裝回去”命令的背后，不僅是對孩子動手能力的信任，更是對“試錯精神”的鼓勵。AI 可以解答問題，但它無法教會我們?nèi)绾翁岢龊脝栴}；AI 可以生成代碼，但它無法賦予我們解決復(fù)雜問題的耐心。而所有這些能力，恰恰需要從熱愛中“生長”出來。

真正的熱愛，能讓我們在時代的洪流中保持清醒。當(dāng)你為一個問題輾轉(zhuǎn)反側(cè)時，當(dāng)你為一次實驗失敗反復(fù)嘗試時，你正在訓(xùn)練的就是一種 AI 無法替代的能力——深度思考的韌性。這種韌性，才是未來社會中區(qū)分“工具使用者”和“問題解決者”的關(guān)鍵。

許多同學(xué)說“不喜歡學(xué)習(xí)”，其實他們反感的是填鴨式灌輸知識對好奇心的扼殺。人類對未知事物有天然的好奇心，是天生的學(xué)習(xí)者——嬰兒通過觸摸認識世界，孩童通過提問理解規(guī)律，成年人通過實踐驗證猜想。要找回學(xué)習(xí)的原始動力，我們需要重新定義“學(xué)習(xí)”的邊界。

• 從“有用”到“無用之用為大用”：允許自己將時間花在看似無用的興趣上。喜歡畫畫？可以用 AI 工具嘗試數(shù)字藝術(shù)；癡迷歷史？可以用 AI 技術(shù)復(fù)原古代場景。這些“不務(wù)正業(yè)”的嘗試，反而可能會成為未來創(chuàng)新的起點。

• 從“被動接受”到“主動創(chuàng)造”：與其機械背誦編程語法，不如用 AI 助手開發(fā)一款小游戲，在實踐中掌握編程思維；與其死記硬背歷史事件，不如用 AI 工具生成一段虛擬對話，親身體驗歷史人物的抉擇。當(dāng)學(xué)習(xí)變成創(chuàng)造的過程，熱情自然會燃燒。
  

• 從“獨木橋”到“曠野”：教育不應(yīng)只有一條賽道，也不應(yīng)只有一種評價維度。根據(jù)多元智能理論，每個孩子都有自己擅長的方面：有人擅長邏輯，有人熱愛藝術(shù)，有人癡迷手工——AI 時代需要多元化的能力，發(fā)展自己的“板”，一定會比補足短板得到更多的獎賞。

03

AI 時代，我們秉持的學(xué)習(xí)價值觀

從小到大，我們被灌輸著一條“成功路徑”：成績好→上好大學(xué)→找好工作→賺大錢→成為人生贏家。在我的調(diào)研中，有 80% 以上的孩子是這么想的。

但在 AI 時代，這條流水線式的進階路徑正在逐漸失效。當(dāng) AI 能替代重復(fù)性勞動，甚至完成部分創(chuàng)造性工作時，單純依賴學(xué)歷和職位的“線性思維”已無法應(yīng)對未來的不確定性。

父輩的經(jīng)驗建立在“稀缺社會”之上——教育資源有限，學(xué)歷是稀缺憑證，職業(yè)路徑相對固定。但在 AI 驅(qū)動的“豐裕社會”中，知識本身變得廉價，職業(yè)邊界日益模糊。

一個我們不得不接受的現(xiàn)實是，名校文憑未必能保障高薪工作，一名高級藍領(lǐng)工人卻可以憑借出色的技術(shù)獲得高薪。而更嚴峻的現(xiàn)實是，若我們盲目遵循舊路徑，則很容易陷入“為卷而卷”的怪圈：拼命“刷題”進入名校，卻發(fā)現(xiàn)所學(xué)技能早已被 AI 取代；削尖腦袋擠進熱門行業(yè)，卻因缺乏內(nèi)在動力而迅速倦怠。

在 AI 時代，那些敢于選擇冷門領(lǐng)域、敢于堅持獨特興趣的人，反而可能會開辟新藍海。

我認為，與其耗盡心力追求從 95 分到 100 分的“完美一躍”，不如在確保學(xué)業(yè)穩(wěn)居優(yōu)秀線后，將剩余時間投入到真正熱愛的領(lǐng)域中。清華、北大之爭如同攀登珠峰的最后 500 米——氧氣稀薄、風(fēng)險陡增，每前進一步都需要付出指數(shù)級增長的代價。

而現(xiàn)實中，人生的成就從不局限于學(xué)歷的“頂峰”。這也正是我選擇從腦科學(xué)、認知科學(xué)、AI 等多個方面展開寫作的初衷——希望通過提升學(xué)生的學(xué)習(xí)效率，幫助他們實現(xiàn)高效學(xué)習(xí)，從而節(jié)省出更多時間用于發(fā)展個人特長和培養(yǎng)興趣愛好。

以宇樹科技創(chuàng)始人王興興為例，他英語成績不太好，本科就讀于浙江理工大學(xué)，考研時也未能踏入心目中的理想大學(xué)——浙江大學(xué)的大門，但這些“不完美”反而讓他有更多時間鉆研機器人技術(shù)。

當(dāng)別人為提升那決定性的 5 分而熬夜苦戰(zhàn)時，他卻在實驗室里拆裝機械、調(diào)試代碼，最終創(chuàng)造出了全球領(lǐng)先的足式機器人，讓機器人領(lǐng)域的標桿企業(yè)波士頓動力都為之側(cè)目。

與其在“卷王賽道”上消耗青春，不如把 95 分的學(xué)業(yè)作為底氣，用省下的時間澆灌興趣的種子——或許你熱愛的編程、藝術(shù)或手工，正是未來顛覆行業(yè)的火種。畢竟，社會真正稀缺的從來不是“滿分學(xué)霸”，而是那些敢于用熱愛定義人生賽道的“偏執(zhí)狂”。

我們需要擺脫過往價值觀的路徑依賴。就連電影《哪吒 2》中的東海龍王敖光都這樣對兒子敖丙說：“父王只是想用自己的經(jīng)驗為你謀個幸福，但現(xiàn)在看來，父輩的經(jīng)驗畢竟是過往，未必全對，你的路還需你自己去闖，今后，忠于你內(nèi)心的選擇吧！”傳統(tǒng)的價值觀是“doing–having–being”，也就是“我做了什么，所以擁有了什么，最終會成為什么”。

但我覺得我們應(yīng)該轉(zhuǎn)換一種思維模式，也就是把上面的順序倒過來。首先，思考你想要成為（being）什么樣的人，是熱愛探索的科學(xué)家，還是用藝術(shù)表達觀點的創(chuàng)作者，或是用技術(shù)解決社會問題的工程師？這個問題沒有標準答案，但它是所有行動的起點。

然后，付諸行動（doing），目標明確，勇往直前，去做社會真正需要的事情。至于擁有（having）了什么不用太介意，金錢、地位、榮譽，這些不應(yīng)是人生的終極目標，而是你踐行價值觀過程中的副產(chǎn)品。

真正的教育是讓每一顆種子在屬于自己的季節(jié)破土而出。當(dāng)教育焦慮裹挾著我們不斷追逐分數(shù)的時候，創(chuàng)新者們用事實告訴我們：真正無法被算法替代的，可能是那些分數(shù)之外的東西，比如對未知領(lǐng)域的天真好奇、對冷門賽道的孤注一擲、對自我信念的偏執(zhí)堅守，等等。

或許，孩子們，你們應(yīng)該保留些“不合理”的棱角，在成績之外，騰出時間，在臥室里拆裝天馬行空的夢想，在無人問津的邊緣地帶開墾屬于自己的荒原。畢竟，改寫時代劇本的，從來不是標準答案的復(fù)讀機，而是敢于把人生過成一場偉大實驗的破局者。

AI時代，我為你們加油！

《AI時代，家長如何教，孩子如何學(xué)》

作者：和淵

讓DeepSeek等AI工具成為孩子的全能學(xué)習(xí)助手；

清華大學(xué)博士，人大附中名師的AI高效學(xué)習(xí)實戰(zhàn)課；

AI教育實踐指南，聚焦AI工具落地教育場景的家長實操手冊，解決“技術(shù)如何真正助力學(xué)習(xí)”的痛點。

覆蓋預(yù)習(xí)、復(fù)習(xí)、刷題、寫作、情緒疏導(dǎo)等12大高頻學(xué)習(xí)場景，提供“即學(xué)即用”的解決方案。

破除教育焦慮，直擊家長輔導(dǎo)難題（如“孩子數(shù)學(xué)跟不上”“作文寫不出”），用AI工具實現(xiàn)省時、省力、高效的個性化輔導(dǎo)。

《AI時代，學(xué)什么，怎么學(xué)》

作者：和淵

清華大學(xué)理學(xué)博士、人大附和淵老師的AI時代的高效學(xué)習(xí)法，解讀人工智能時代的八大核心競爭力。

掌握未來：AI時代全方位規(guī)劃指南——學(xué)業(yè)、專業(yè)、職業(yè)、人生；

AI時代高效學(xué)習(xí)秘籍：一本書掌握未來人才的八大核心能力，普通人如何抓住AI風(fēng)口，彎道超車；

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