全國兩會期間，全國政協(xié)委員、中國傳媒大學(xué)黨委書記廖祥忠的一番發(fā)言沖上熱搜：去年中傳一口氣砍掉翻譯、攝影等16個(gè)本科專業(yè)和方向。廖祥忠表示，未來將是“人機(jī)分工時(shí)代”，教育變革迫在眉睫，課堂教學(xué)需進(jìn)行徹底重構(gòu)。消息一出，輿論場上不乏疑問：AI時(shí)代，大學(xué)教育的意義是否正在削弱？

問題值得思考，但大可不必焦慮。中傳調(diào)整專業(yè)，表面看是“減法”，實(shí)則是“加法”。從2018年開始，該校便針對新技術(shù)浪潮作出改革部署?？车魯z影專業(yè)，并非取消攝影教育，而是將其并入“影視攝影與制作”；與此同時(shí)，智能影像技術(shù)、游戲藝術(shù)設(shè)計(jì)等新專業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。最近七八年，中傳還增加了20個(gè)專業(yè)。順應(yīng)潮流、擁抱未來，是貫穿始終的改革邏輯。

不只中傳。四川大學(xué)、山東師范大學(xué)、中國科學(xué)技術(shù)大學(xué)等一批高校都在主動調(diào)整學(xué)科專業(yè)布局。其共同目的在于，一體推進(jìn)教育科技人才發(fā)展，學(xué)科布局和專業(yè)設(shè)置必須跟上技術(shù)進(jìn)步和社會發(fā)展的節(jié)奏。面對新一輪科技革命加速演進(jìn)，高校主動作為，正是對時(shí)代需求的積極回應(yīng)。

也有人援引海外案例指出，硅谷某大型科技公司已開始直接招聘高中畢業(yè)生，似乎印證了“AI時(shí)代大學(xué)無用論”。然而，放眼美國科技行業(yè)整體招聘格局，名牌大學(xué)畢業(yè)生依然是絕對主力。更重要的是，大學(xué)教育從來不止于職業(yè)技能的傳授。年輕人在大學(xué)階段建立的價(jià)值觀、錘煉的思考判斷力、對世界的深層理解，是任何企業(yè)培訓(xùn)難以提供的。

一項(xiàng)研究耐人尋味：在AI輔助學(xué)習(xí)的課堂，使用AI工具的學(xué)生成績顯著高于對照組；然而間隔一段時(shí)間再測，優(yōu)勢不僅消失，甚至出現(xiàn)了反轉(zhuǎn)。原因在于，AI提供了即時(shí)答案，也替代了深度思考的過程；知識未經(jīng)內(nèi)化，便無從轉(zhuǎn)化為真正的能力。

這如同健身請了代練，數(shù)據(jù)好看了，肌肉卻不是自己的。沒有知識與思想的融會貫通，對新技術(shù)的駕馭便無從談起。這說明，在人工智能時(shí)代，大學(xué)對于一個(gè)人知識、思維和能力的系統(tǒng)培養(yǎng)將更加重要。

真正值得深思的命題，不是大學(xué)有沒有用，而是高校教育如何更好適應(yīng)時(shí)代。南京大學(xué)面向本科新生開設(shè)人工智能通識核心課，目前已建成百余門AI相關(guān)課程。復(fù)旦大學(xué)首輪選擇10個(gè)優(yōu)勢學(xué)科，試點(diǎn)開展“學(xué)術(shù)型學(xué)科博士+專業(yè)型AI碩士”雙學(xué)位項(xiàng)目建設(shè)，著力培養(yǎng)高層次復(fù)合型人才。路徑有別，指向一致：讓學(xué)生成為能駕馭工具的人。

何謂駕馭？是具備判斷力，能提出有價(jià)值的問題，能在不同學(xué)科之間建立知識的聯(lián)結(jié)與思維的貫通。兼具這些素養(yǎng)，人便不會被工具替代。這正是大學(xué)智識教育的核心價(jià)值所在。

還應(yīng)看到，高校是基礎(chǔ)研究的主力軍和重大科技突破的策源地。近五年來，我國高校牽頭獲得了75%以上國家自然科學(xué)獎和技術(shù)發(fā)明獎、55%以上的科技進(jìn)步獎。既是人才培養(yǎng)的主陣地，也是科技創(chuàng)新的策源地，高校在教育強(qiáng)國建設(shè)中肩負(fù)著不可替代的作用。

專業(yè)可以調(diào)，課堂可以變，但教育的根本使命不會變。以教育之強(qiáng)夯實(shí)國家富強(qiáng)之基，這步“先手棋”，我們必須下好，也一定能下好。