“養(yǎng)龍蝦”在中國突然爆火，外媒和技術(shù)社區(qū)都驚了。

《麻省理工技術(shù)評論》還要專門向英語讀者解釋：“龍蝦”是中國用戶給OpenClaw起的昵稱，源自其標(biāo)志。

一個很自然的問題是：OpenClaw為何在中國火熱，在原生地歐美卻沒有遇到這樣的熱情？

“龍蝦”原產(chǎn)于歐洲，但歐洲出局了

歐洲可以首先排除。他們在AI研發(fā)和應(yīng)用領(lǐng)域，根本趕不上趟。

當(dāng)然，本來也不是毫無希望，創(chuàng)新的亮點還是有的。

OpenClaw的創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）就是奧地利人。今年2月，他被OpenAI聘用。

在X上，一位歐洲大學(xué)的教授問為什么歐洲不能留住這些技術(shù)人才。

斯坦伯格回答說，美國的大多數(shù)人都很熱情，而在歐洲，他卻因責(zé)任和監(jiān)管問題受到批評。

他補充說，如果在歐洲建立公司，將面臨嚴(yán)格的勞動法規(guī)和類似規(guī)定。

在OpenAI，大多數(shù)員工每周工作6到7天，并按比例獲得相應(yīng)的報酬。在歐洲，這將是非法的。

歐洲科技新媒體《Trending Topics》評論說，美國科技CEO們在數(shù)小時內(nèi)就能與斯坦伯格建立個人聯(lián)系，但顯然沒有歐洲CEO認(rèn)真與斯坦伯格交談。

歐洲在斯坦伯格前往舊金山的路上觀看并歡呼。只要滿足于“我們中的某個人”成功到了美國，而不是問他為什么要離開，那就什么都不會改變。

報道引用了科技人員的評價：“歐洲正在為自己鼓掌。美國正在建設(shè)。歐洲慶祝里程碑，美國把它們變成了平臺?！?/p>

斯坦伯格是否可能在歐洲籌集大量資金，建設(shè)本地急需的人工智能研究中心？也許。但創(chuàng)業(yè)超過十年后，斯坦伯格顯然不再做那樣的美夢。

首先是資本問題?！禩rending Topics》認(rèn)為，很少有歐洲公司和風(fēng)險投資有資金在幾周內(nèi)為個人達(dá)成九位數(shù)的合同，這方面完全無法與OpenAI、Meta或Microsoft競爭。

在美國，資金流向創(chuàng)新發(fā)生的地方。快速、簡單，金額巨大。在歐洲，人們會存錢。養(yǎng)老基金投資保守，風(fēng)險投資稀缺，股市過于淺薄，無法為真正顛覆性的技術(shù)融資。

也沒有一家歐洲AI公司擁有OpenAI的規(guī)模、計算能力和影響力?！皻W洲AI的希望是Mistral，即使它的首席執(zhí)行官親自打電話，又能提供什么？更小的模型？更少的預(yù)算？在巴黎而不是舊金山工作的前景？”

另一個核心問題，就是部分歐洲人引以為傲的數(shù)據(jù)保護(hù)。如果為了解決諸多安全問題，要面對《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）、《網(wǎng)絡(luò)與信息安全指令2》（NIS2）、AI法案（AI Act）和ISO認(rèn)證，那么OpenClaw的發(fā)展將會變得非常緩慢。

在美國，AI服務(wù)通常比歐盟更早推出，市場推銷更快。在加速的比賽中，時間因素至關(guān)重要，而在高度監(jiān)管的歐洲，速度并不會被提升。

《Trending Topics》最后感概，斯坦伯格并非孤立案例，歐洲擁有人才、教育和基礎(chǔ)設(shè)施，但它缺乏勇氣、資本和冒險意愿?！拔覀兛偸仟q豫著該在哪里行動，我們本可以贏的地方卻輸了。”

“龍蝦”在美國有多熱

在美國，“養(yǎng)龍蝦”的熱潮并非不存在，不然技術(shù)社區(qū)GitHub上的那些星星（類似點贊收藏）是哪來的？

有些科技報道把OpenClaw類比成《鋼鐵俠》里“全天候的賈維斯”，吹噓為“個人人工智能的未來”。硅谷也有人為了跑上OpenClaw，專門去買了Mac Mini。

只不過，這股熱潮基本局限在技術(shù)從業(yè)者和愛好者中。

普通人淺嘗輒止。有的博主馬上撰文提醒說：非技術(shù)作者絕無可能在15分鐘內(nèi)完成設(shè)置，它是那些覺得配置服務(wù)器很輕松的人的愛好。

它可以讀取文件、執(zhí)行命令，甚至修改內(nèi)容，無需你的直接批準(zhǔn)。安裝文檔本身警告稱，“模糊的指示或錯誤配置權(quán)限”可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失、隱私泄露或安全漏洞。

有技術(shù)博主評價說：OpenClaw的安全感，是因為它看起來既友好又熟悉，運行在本地，并為終端用戶提供了一個漂亮的界面。它還需要權(quán)限，而且是開源的，對許多用戶來說，這會制造一種虛假的控制感和透明度。

然而，OpenClaw本質(zhì)上要求大量訪問權(quán)限，使其成為黑客的潛在目標(biāo)。OpenClaw 有無數(shù)種方式可以執(zhí)行任意代碼，且許多前端輸入未經(jīng)過凈化，這意味著攻擊者有許多門可以嘗試通過。

至少在2月初，博主指出處理用戶數(shù)據(jù)的安全措施也很差，會將所有的API密鑰、登錄憑證和令牌以明文形式保存在 ~/.clawdbot目錄下，甚至刪除的密鑰也會在“.bak”文件中找到。

最大問題是安全模型基本上是可選的，用戶必須知道如何配置防火墻，手動啟用認(rèn)證功能等。

而且，GitHub上許多人快速提交代碼，被指控是用AI編碼助手編寫的。更重要的是，項目監(jiān)管似乎極其有限，設(shè)計選擇糟糕，安全措施也非常糟糕。

創(chuàng)始人彼得·斯坦伯格的回應(yīng)也并不令人安心，稱其為“技術(shù)預(yù)覽”和“一個愛好”（happy），“一旦準(zhǔn)備好商業(yè)化，很樂意調(diào)查漏洞”。

對于處于孤立測試環(huán)境中的開發(fā)者來說，那些經(jīng)過計算的風(fēng)險還能承受。

對于主電腦上有客戶信息和個人文件的普通人來說，那就很可怕了。

博主們總結(jié)，OpenClaw適合：

想要復(fù)雜多系統(tǒng)工作流程自動化的開發(fā)者，喜歡自己配置“基礎(chǔ)設(shè)施”的科技愛好者，構(gòu)建AI智能體原型的人，任何認(rèn)為“我今天搭建了個Docker容器（Container）”是度過尋常一天的人。

它不適合：

任何不喜歡終端命令的人，那些想要開箱即用的AI工具的人，那些寧愿花時間干別的事、也不愿配置的人。

如此看來，美國程序員里的熱潮沒有外溢，實在是再正常不過的事。

中國的“規(guī)?；B(yǎng)殖”

據(jù)美國網(wǎng)絡(luò)安全公司SecurityScorecard稱，OpenClaw在中國的安裝量超過了美國。

CNBC報道稱，總部位于深圳的初創(chuàng)公司Violoop的首席執(zhí)行官Jaylen He表示：“就采納新技術(shù)而言，我認(rèn)為中國確實有一個龐大的群體，他們總是想嘗試現(xiàn)有的、新的，不想被落下。我有些朋友甚至都不在科技行業(yè)......他們也正在做這件事?！?/p>

科技媒體CIW認(rèn)為，OpenClaw可以解決多年來阻礙中國企業(yè)AI應(yīng)用的結(jié)構(gòu)性瓶頸。

據(jù)TMTPost統(tǒng)計，中國大型企業(yè)平均擁有150多個獨立IT系統(tǒng)。大約60%是沒有API文檔、沒有維護(hù)、也沒有開放接口的老平臺。

傳統(tǒng)的代理部署需要映射API、重組權(quán)限、協(xié)調(diào)供應(yīng)商以及重建數(shù)據(jù)流水線。這種“重度集成”路徑緩慢、昂貴且脆弱，OpenClaw完全繞過了它。

但這種情況恐怕是少數(shù)。更普遍的情況可能像其他安裝商家所說的，許多客戶沒有明確的使用場景，他們先部署，然后再弄清楚目的。

無論如何，既然不是傻瓜式安裝，推動者就尤為重要。

《麻省理工技術(shù)評論》舉例說，北京的一位軟件工程師，今年1月開始嘗試OpenClaw，他很快意識到這可能是一個回報豐厚的機(jī)會。到1月底，他就在二手購物網(wǎng)站上搭建了一個頁面，宣傳“支持OpenClaw安裝”。“不需要懂編程或復(fù)雜術(shù)語，完全遠(yuǎn)程，”帖子寫道，“任何人都可以快速擁有一個AI助理，30分鐘內(nèi)可用。”

他很快收到大量請求，開始與顧客聊天，甚至到深夜還在管理訂單。2月底，他辭去了工作。他的兼職現(xiàn)已發(fā)展成擁有100多名員工的專門機(jī)構(gòu)。到目前為止，店鋪已處理7000筆訂單，每筆約250元人民幣。

新興服務(wù)業(yè)，大概最怕卷價格

OpenClaw的相對高門檻帶來了排他性，為服務(wù)行業(yè)的自然發(fā)展創(chuàng)造了機(jī)會。在電商平臺上，簡單搜索“OpenClaw”即可獲得數(shù)百條商品，其中大多數(shù)是面向非技術(shù)用戶的安裝指南和技術(shù)支持包，價格在100至700元人民幣之間。

還有精明的翻新Mac電腦銷售商，推出了相關(guān)產(chǎn)品——預(yù)裝OpenClaw的Mac mini和MacBook。

如果沒有一個龐大的“不想被拉下”的群體，上述服務(wù)業(yè)似乎不會有多少發(fā)展空間。

不過真正掀起熱潮的，還是大廠下場。

騰訊舉辦線下活動，免費支持OpenClaw安裝，吸引的人群排起了長隊，甚至包括老年人和兒童。此事引起了外媒的關(guān)注。人們驚覺“龍蝦熱”似乎越來越瘋狂，這可以說是一個標(biāo)志性事件。

其他廠商也在順勢推廣他們的模型、API和云服務(wù)（可與OpenClaw結(jié)合使用），以及他們自有的類OpenClaw智能體。

觀察者網(wǎng)“心智觀察所”此前已刊文分析，國內(nèi)大廠投入大量資金購買AI加速卡，如果沒人調(diào)用，它們每天就在那燒錢，巨頭們急需一個能持續(xù)、自動消耗算力的“Token黑洞”。

“OpenClaw，正好長在了這個需求上。你給它一個復(fù)雜指令，它不會只回你一段話，而是會拆任務(wù)、聯(lián)網(wǎng)搜、調(diào)軟件、糾錯、重試——每一步都在向云端發(fā)請求。一個復(fù)雜任務(wù)跑下來，Token消耗量是普通對話的百倍甚至千倍。”

為什么騰訊愿意倒貼人力去線下“擺攤”？每一次部署，都是在用戶的電腦或云端里，埋下一臺24小時運轉(zhuǎn)的“算力抽水機(jī)”。

當(dāng)然，中國的API調(diào)用價格，比國外低得多，大約只有六分之一。因為國內(nèi)有更便宜的電力，模型廠商之間還猛打價格戰(zhàn)，同時也有更靈活的低端硬件配置。

這樣的價格優(yōu)勢，本身就能助推OpenClaw的應(yīng)用普及。但無論如何，單價再便宜，架不住總消耗量的暴增。不管前端跑的是什么模型，只要推理和工具調(diào)用的API指向自家云服務(wù)，那些微小的請求，最終都會匯聚成真金白銀。

中國有全球最大的開發(fā)者社區(qū)之一，對開源工具的接受度和傳播速度極快。更重要的是，中國的大模型生態(tài)形成了一種獨特的“低價API”格局：國產(chǎn)模型的API調(diào)用價格，大約是海外同類產(chǎn)品的六分之一。這背后，是國內(nèi)推理算力成本的結(jié)構(gòu)性優(yōu)勢——包括更便宜的電力、更靈活的硬件配置（有的廠商甚至用消費級的5090顯卡跑推理），以及模型廠商之間激烈的價格戰(zhàn)。

這種低成本結(jié)構(gòu)，讓OpenClaw在中國的運行成本遠(yuǎn)低于海外。

巨頭們更深遠(yuǎn)的戰(zhàn)略意圖，則是要爭奪下一代大模型進(jìn)化所需的任務(wù)軌跡數(shù)據(jù)。

它反映的是現(xiàn)實世界里的行動邏輯和因果推理。它們藏在無數(shù)個割裂的軟件、封閉的App和企業(yè)內(nèi)網(wǎng)深處，就算搜索引擎的爬蟲再厲害，也爬不進(jìn)去。部署在用戶終端的OpenClaw，就是深入這些數(shù)據(jù)腹地的“探測器”。

進(jìn)一步，這還是中國大廠熟悉的“入口戰(zhàn)爭”的延伸。如果巨頭能讓自家智能體霸占用戶終端，它就掌握了商業(yè)世界最頂級的權(quán)力，把各種需求導(dǎo)向自己的生態(tài)。

然而，盡管有種種的不足與亂象，“會做事”確實是AI未來的方向，只不過現(xiàn)在的OpenClaw不是最終答案。

它需要變得更安全，更可靠，安裝更便捷。它不能是技術(shù)宅的“奢侈品”，也不能是普通人跟風(fēng)嘗鮮的玩意兒。

巧合的隱喻是，龍蝦在全世界都是昂貴的奢侈海鮮，像美國國防部最近還被曝買龍蝦突擊花錢。但中國還有“小龍蝦”，那是街頭巷尾的全民食品。

未來，我們需要有，也會有自己的AI“小龍蝦”，好吃安全又易得便宜。這才是大廠應(yīng)該做的，而不是把精力花在造噱頭上。