新智元報道

編輯：YHluck

【新智元導(dǎo)讀】全網(wǎng)都在養(yǎng)龍蝦，但龍蝦最大的痛點(diǎn)不是不夠聰明，而是「失憶」。TiDB聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭（dongxu）一周前發(fā)布了mem9.ai——一個免注冊、開箱即用的永續(xù)記憶服務(wù)，一經(jīng)發(fā)布直接引爆開發(fā)者社區(qū)。

2026年最火的不是某個大模型，是一只龍蝦。

OpenClaw——這個從奧地利程序員Peter Steinberger的一個周末實(shí)驗(yàn)中誕生的項(xiàng)目，短短三個月GitHub星標(biāo)破16萬，一周涌入200萬人次訪客，騰訊云為它在深圳大廈擺出「龍蝦安裝站」，深圳龍崗區(qū)甚至出了專項(xiàng)扶持政策。

全民養(yǎng)蝦的狂熱背后，一個致命的問題正在困擾著每一個蝦農(nóng)——

你的龍蝦，是個金魚腦。

龍蝦的「失憶」有多可怕？

重度養(yǎng)蝦用戶一定經(jīng)歷過這些場景：

正在一個復(fù)雜任務(wù)里連續(xù)推進(jìn)，突然上下文一壓縮（Compact），龍蝦像剛睡醒一樣問你：「我們剛剛在做什么來著？」——更恐怖的是，這種事根本不會提前打招呼。

越聊越有感情，越用越離不開，但心里總有一根弦：萬一哪次更新把記憶搞掛了怎么辦？想象一下和你聊了大半年的龍蝦突然什么都不記得了。

你有多只龍蝦分工協(xié)作，但它們之間的記憶完全隔離，關(guān)鍵信息沒法同步，又懶得重新養(yǎng)一遍。

這不是個例。OpenClaw的記憶系統(tǒng)——基于本地MEMORY.md文件和JSONL日志——本質(zhì)上是「預(yù)算管理」，不是真正的記憶系統(tǒng)。Compaction負(fù)責(zé)裁剪上下文防止token爆炸，但裁剪、壓縮、寫記憶、召回，其實(shí)是完全不同層面的事。

用黃東旭原文里的話來說：Compaction這個東西，本質(zhì)是預(yù)算管理，不該兼職扮演完整的記憶系統(tǒng)。

不是TiDB找到了這個問題

是這個問題找上了TiDB

mem9的誕生，其實(shí)源于一個意外。

據(jù)TiDB產(chǎn)研資深副總裁唐劉（@siddontang）披露，三月初TiDB團(tuán)隊(duì)拜訪客戶，本來是去聊數(shù)據(jù)庫的。但每一場對話，最后都拐到了同一個地方：OpenClaw。

有些公司已經(jīng)從CEO到基層員工全員養(yǎng)蝦。而幾乎每個人都在抱怨同一件事：

「我的龍蝦聊著聊著就失憶了。討論的所有內(nèi)容——全沒了。」

唐劉在博客中寫道：當(dāng)聽到每個客戶都有這個痛點(diǎn)時，他們其實(shí)很意外——這個問題不新鮮，難道沒人解決過嗎？

于是在動手之前，團(tuán)隊(duì)把市面上所有號稱解決OpenClaw記憶問題的方案全部試了一遍。結(jié)論是：沒有一個是開箱即用的。

每個產(chǎn)品都要求用戶注冊賬號、生成API Token、手動編輯OpenClaw配置文件來添加Token。對工程師來說這不算什么，但對那個只想讓龍蝦好好干活的CEO、對那個不知道JSON文件是什么的市場負(fù)責(zé)人來說——這就是勸退。

于是TiDB團(tuán)隊(duì)決定自己干。設(shè)計目標(biāo)只有一個：零注冊，一句話安裝。

數(shù)據(jù)庫大佬親自下場

一個周末寫出mem9

3月8日，一篇標(biāo)題極其直白的文章在開發(fā)者社區(qū)炸開了——《腦子是個好東西：最好的龍蝦記憶方案：mem9》。

作者是黃東旭（dongxu），微信公眾號「我世界的源代碼」。如果你不認(rèn)識他——他是TiDB的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO，全球最知名的開源分布式數(shù)據(jù)庫項(xiàng)目的核心締造者之一。

TiDB的聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO黃東旭

這次他沒有做PPT、沒有寫白皮書，而是直接擼了一個產(chǎn)品：mem9.ai。

mem9的核心理念簡單到極致：給龍蝦一個「云端永續(xù)記憶」。

和市面上其他記憶方案不同，mem9的設(shè)計哲學(xué)帶著濃烈的數(shù)據(jù)庫工程師思維：

一蝦一庫，一蝦一密，完全無狀態(tài)依賴。每個龍蝦的數(shù)據(jù)獨(dú)立存儲、獨(dú)立加密，不用擔(dān)心數(shù)據(jù)安全問題。這不是做一個大雜燴的共享記憶池，而是給每個Agent開了一個獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫實(shí)例。

免注冊，開箱即用。基于Skill機(jī)制無縫接入，用戶只需要把一句話發(fā)給龍蝦，就完成安裝。沒有注冊流程，沒有API Key配置，沒有繁瑣的onboard步驟。

天然支持備份和遷移。換設(shè)備、換機(jī)器，記憶跟著走。再也不用擔(dān)心本地文件丟失導(dǎo)致龍蝦「死亡」。

向量+全文混合檢索。后臺使用向量檢索和關(guān)鍵詞檢索雙通道召回，確保記憶的語義相關(guān)性和精確匹配同時到位。

安裝方式簡單得令人發(fā)指——把這段話發(fā)給你的龍蝦就行：

請閱讀https://mem9.ai/SKILL.md并按照說明安裝和配置mem9以用于 OpenClaw，安裝完成后告訴我你能做什么

就這樣，沒了。

「記憶可視化」：

mem9今日上線個人記憶空間

就在本文發(fā)稿前，mem9又放了一個大招——「個人記憶空間」（Memory Space）正式上線。
打開mem9.ai/your-memory，輸入你的Space ID (即API Key，安裝時自動生成的私鑰，如果你忘了也可以直接問你的龍蝦），你就能看到你的龍蝦記住了什么。這是一個真正的「記憶儀表盤」——不是模糊的「它大概記得」，而是白紙黑字列出每一條被持久化的記憶。

它的邏輯極其簡單：

第一，自動沉淀。你和龍蝦的每次對話，重要信息會自動被提取并存入記憶空間。

第二，主動指定。你也可以直接告訴龍蝦「記住這個」，它會把你指定的內(nèi)容寫入永久記憶。

第三，完全透明。Dashboard會完整展示所有已保存的記憶條目——你的龍蝦記住了什么，打開頁面一目了然。

這個設(shè)計背后的哲學(xué)和OpenClaw原生記憶系統(tǒng)形成了鮮明對比。OpenClaw的 MEMORY.md是一個黑箱——你知道龍蝦「大概記得一些東西」，但具體記了什么、丟了什么，你心里沒數(shù)。

而mem9的Memory Space讓記憶變成了一個可查看、可審計、可控的資產(chǎn)——你的Agent記住了什么，從此不再是一個「感覺」，而是一個「事實(shí)」。

評論區(qū)炸了：

就像換不同的手機(jī)，使用同一個記錄永存的微信

文章發(fā)布后，評論區(qū)的畫風(fēng)非常真實(shí)：

湖北：太牛了，用了mem9，龍蝦就不依賴某一個設(shè)備和終端了。就像換不同的手機(jī)，使用同一個記錄永存的微信。

上海：永續(xù)記憶意味著memory越來越大吧，另外我覺得很多場景下，多個蝦是需要共享文檔來協(xié)作的，不知道你是怎么考慮的?！髡呋貜?fù)：有考慮的。

上海：太好了，今天因?yàn)閙emory search報錯導(dǎo)致記憶讀不到把mem9禁用了。我發(fā)現(xiàn)小龍蝦還有個問題就是不知道該記什么。特別是session中斷之后，它完全記不住之前聊過的內(nèi)容。

浙江：如何評測mem9的有效性？好奇對比一下supermemory等產(chǎn)品效果呢？

上海：被我看出來是致敬plan9了——作者回復(fù)：后續(xù)還有更多9。

還有人直接問：mem9是完全開源的嗎？

作者甩出了GitHub鏈接：https://github.com/mem9-ai/mem9

技術(shù)硬核：

為什么ContextEngine是關(guān)鍵拐點(diǎn)？

如果說第一篇文章是產(chǎn)品發(fā)布，第二篇才是真正的技術(shù)深水區(qū)。

黃東旭拆解了OpenClaw 3.8版本的一個重大更新：「ContextEngine插件接口」的開放。這不是一個普通的hook，而是一整套上下文生命周期管理接口。

之前，OpenClaw的上下文管理是黑盒——什么時候壓縮、哪些信息保留、子Agent怎么繼承記憶，全部硬編碼在core里。插件能做的只是「旁邊補(bǔ)一層recall」。

ContextEngine把這些能力全部打開了：

• bootstrap：session啟動時，先恢復(fù)什么

• assemble：這一輪prompt到底該帶什么

• afterTurn / ingest：這一輪結(jié)束后，什么該提煉成長期信息

• compact：token緊張時，該壓什么、轉(zhuǎn)什么、丟什么

• prepareSubagentSpawn / onSubagentEnded：子Agent之間的記憶繼承和隔離

這意味著mem9可以直接參與甚至主導(dǎo)龍蝦的整條上下文生命周期——不再是「外掛memory backend」，而是成為龍蝦的「第二大腦」。

有趣的是，這個時間節(jié)點(diǎn)卡得剛剛好。據(jù)唐劉透露，mem9上線后沒多久，OpenClaw就發(fā)布了支持ContextEngine的新版本——一個專門為外部記憶服務(wù)商設(shè)計的官方接口框架。

「我們的時機(jī)純屬巧合，但完美?！?/strong>mem9從此不再是繞過OpenClaw的workaround，而是與其官方架構(gòu)深度配合的原生方案。

黃東旭總結(jié)了三個關(guān)鍵收益：記憶處理更及時（不用等compact才被動搶救），上下文裝配更精準(zhǔn)（按需帶記憶而非全塞進(jìn)去），多Agent協(xié)作終于有了合理邊界（記憶繼承、隔離、回流都有正式接口）。

為什么只有TiDB能撐住這件事？

看到這里你可能會問：Agent記憶看起來不復(fù)雜，誰都能做吧？

唐劉在X博客中正面回應(yīng)了這個問題。他坦言，AI時代造軟件確實(shí)變?nèi)菀琢?，mem9本身大部分代碼都是「vibe coded」。但能在一個周末就上線，靠的不是AI，是TiDB Cloud。

原因有三：

第一，「一蝦一庫」對數(shù)據(jù)庫平臺的要求極其苛刻。

mem9給每個OpenClaw都開了一個獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫實(shí)例——不是共享數(shù)據(jù)庫加行級隔離，而是真正的獨(dú)立實(shí)例。這意味著如果mem9達(dá)到100萬用戶，就是100萬個數(shù)據(jù)庫實(shí)例。

在任何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫服務(wù)上，這個數(shù)量級的成本和管理復(fù)雜度都是天文數(shù)字。而TiDB Cloud的實(shí)例可以在空閑時縮容到接近零成本，按需彈性伸縮——這是目前極少數(shù)能在這個密度下運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫平臺。

第二，記憶不只是「存」，更是「找」。

你可以把記憶扔進(jìn)S3，便宜又能擴(kuò)容。但記憶的核心不是存儲，而是檢索、召回和關(guān)聯(lián)。

一個Agent的記憶系統(tǒng)需要同時具備：向量搜索（語義召回：「找到和當(dāng)前上下文相似的記憶」）、全文檢索（關(guān)鍵詞召回：「我們討論過Project X的什么？」）、分析查詢（模式識別：「總結(jié)上周所有的決策」）、ACID事務(wù)（多Agent共享記憶空間時的一致性保證）。

這不是對象存儲能搞定的事。這是一個數(shù)據(jù)庫的活。而且隨著記憶按周、按月、按年累積，數(shù)據(jù)量沒有上限——傳統(tǒng)單機(jī)數(shù)據(jù)庫遲早會撞墻。你需要一個從第一天就具備水平擴(kuò)展能力的方案。

第三，把上面兩個需求疊在一起，選項(xiàng)只剩一個。

對每個Agent的記憶來說：需要一個同時支持向量搜索、全文檢索和分析查詢的多模態(tài)分布式數(shù)據(jù)庫。 對mem9整體服務(wù)來說：需要一個能以極低成本供應(yīng)和管理百萬級實(shí)例的數(shù)據(jù)庫平臺。

唐劉的結(jié)論很直接：「沒有TiDB Cloud，我們兩個需求都滿足不了——更別說同時滿足?！?/strong>

其實(shí)不只是mem9。在整個AI Agent生態(tài)中，TiDB正在成為越來越多AI公司的底層選擇。

Manus AI——2026年全球最受關(guān)注的AI Agent創(chuàng)業(yè)公司之一，其多Agent協(xié)作系統(tǒng)在生產(chǎn)環(huán)境完全使用TiDB承載所有業(yè)務(wù)請求，包括并發(fā)任務(wù)狀態(tài)管理、實(shí)時決策分析，以及每個Agent獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫。

為什么這些公司選TiDB？

因?yàn)锳gent對數(shù)據(jù)庫的需求極其「變態(tài)」——同時需要高速寫入（對話流、工具調(diào)用日志）和復(fù)雜分析（跨會話檢索、關(guān)系推理），需要彈性伸縮（負(fù)載波動極端劇烈），需要向量和關(guān)系混合查詢，需要數(shù)百萬級別的租戶隔離，需要Schema靈活演進(jìn)。

純關(guān)系型數(shù)據(jù)庫搞不定向量檢索，純向量庫搞不定復(fù)雜關(guān)系查詢和事務(wù)，NoSQL缺乏ACID保證。而TiDB是目前極少數(shù)同時具備MySQL兼容性、分布式HTAP架構(gòu)和原生向量檢索能力的開源數(shù)據(jù)庫，剛好把這些需求全cover了。

黃東旭本人在文章中寫道：「對于記憶，是否一定是Local-first我是存疑的，畢竟云端記憶的體驗(yàn)一定是更好的。」

這句話背后的潛臺詞是：記憶的未來在云端，而云端記憶需要一個足夠強(qiáng)的數(shù)據(jù)庫來承載。

這個數(shù)據(jù)庫，就是TiDB。

當(dāng)16萬星標(biāo)的龍蝦們開始需要「永續(xù)記憶」的時候，真正的戰(zhàn)場不在模型層，不在框架層，而在數(shù)據(jù)層。

mem9只是開始。

黃東旭說了：「后續(xù)還有更多9。」

參考資料：

黃東旭,《腦子是個好東西：最好的龍蝦記憶方案：mem9》, 我世界的源代碼, 2026.3.8

黃東旭,《解析OpenClaw 26.3.8大更新及mem9如何利用新ContextEngine接口實(shí)現(xiàn)全周期記憶管理》, 我世界的源代碼, 2026.3.10

唐劉, "How We Shipped an Unlimited Memory Service for OpenClaw in 24 Hours", 2026.3

GitHub: https://github.com/mem9-ai/mem9

mem9.ai: https://mem9.ai

TiDB Documentation: https://docs.pingcap.com