內(nèi)容來源：趙何娟對(duì)話陳天橋 。

高級(jí)筆記達(dá)人 | 李云

責(zé)編| 柒排版| 拾零

第 9502篇深度好文：6244字 | 16 分鐘閱讀

商業(yè)趨勢(shì)

筆記君說：

當(dāng)AI浪潮席卷全球，無數(shù)企業(yè)家紛紛涌入生成式智能的賽道時(shí)，一位曾經(jīng)的中國互聯(lián)網(wǎng)傳奇人物選擇了截然不同的道路。

他，就是陳天橋——26年前創(chuàng)辦盛大網(wǎng)絡(luò)，31歲成為中國最年輕首富，如今卻以“理科大模型”為矛，向人類認(rèn)知的邊界發(fā)起挑戰(zhàn)。

這不是一次高調(diào)的復(fù)出，沒有發(fā)布會(huì)，沒有融資通稿，甚至沒有“再創(chuàng)業(yè)”的公開宣言。但當(dāng)他在硅谷的研發(fā)圈子里頻繁出現(xiàn)時(shí)，熟悉他的人知道：那個(gè)曾經(jīng)改變中國游戲產(chǎn)業(yè)格局的人，正在悄然回歸商業(yè)一線。

在與趙何娟長達(dá)數(shù)小時(shí)的深度對(duì)話中，這位低調(diào)的企業(yè)家坦言：他關(guān)心的不只是技術(shù)突破，更是一種全新的智能范式——“發(fā)現(xiàn)式智能”。相比商業(yè)思考，他更關(guān)注對(duì)人類未來的深刻洞察。

筆記俠整理了趙何娟與陳天橋?qū)υ挼暮诵木A，讓我們?cè)俅慰匆娺@位商界傳奇的初心、決心及理想。希望今天的內(nèi)容，對(duì)你有所啟發(fā)。

一、對(duì)AI的重新定義：

應(yīng)是“因果明鏡”，而非“靈魂伴侶”

1.好奇心，是創(chuàng)造的不滅火種

2022年，當(dāng)ChatGPT的出現(xiàn)的那一刻，我感覺智能時(shí)代的“人類從樹上走下來了”時(shí)刻來臨了。我好像等了很久，就為這一刻。如果此時(shí)不抓住，命運(yùn)不會(huì)再給機(jī)會(huì)。、

其實(shí)在2022年ChatGPT剛出時(shí)，我就讓AI寫詩，它總是很短，我就說你寫長一點(diǎn)，但它回復(fù)說“詩歌是用來表達(dá)情感的，不是越長越好”。當(dāng)時(shí)我震撼極了，但分享給朋友，大家只當(dāng)笑話看。

直到2023年ChatGPT爆火，市場(chǎng)才反應(yīng)過來。這讓我看到人強(qiáng)大的從眾心理。那種“終于遇到非人類生命能對(duì)話”的感覺，我很早就有了。

2024年，在DeepSeek還沒火的時(shí)候，我認(rèn)識(shí)了梁文鋒。我們聊了四個(gè)小時(shí)，從AI到人生，從大國博弈到生命微觀。我問他為什么從量化轉(zhuǎn)做AI，他說“好奇心”。

這和我的經(jīng)歷很像——我不做游戲而做腦科學(xué)，也是因?yàn)楹闷嫘摹Ｎ覇査懿荒芡顿Y他，他搖頭說：“你沒必要投。我做的都會(huì)開源，你都可以用，但投進(jìn)來你也不知道什么時(shí)候能掙錢?！?/p>

我理解他，就像我做腦科學(xué)十年，也不愿意拿別人的捐贈(zèng)一樣——好奇心是很私人的事，我們?cè)敢夥窒沓晒?，但更喜歡獨(dú)自探索。于是我笑著說：“那我就自己做一個(gè)吧?！?/p>

而且，腦科學(xué)與AI也有相通之處。一方面，構(gòu)建AI能幫我們理解人類智能，比如我造出AI的長期記憶，就能推測(cè)人類的記憶機(jī)制。另一方面，AI也是研究腦科學(xué)的工具。兩者本質(zhì)都是關(guān)于智慧的科學(xué)。

2.真正的AGI，不是自圓其說，而是驗(yàn)證假設(shè)真?zhèn)?/b>

過去一兩年，我們看到大模型的語言能力快速躍遷，寫作、總結(jié)、對(duì)話、解題越來越“像人”，評(píng)測(cè)分?jǐn)?shù)也一再刷新。于是有人覺得：既然模型能像人一樣聊天解題，那AGI差不多也就這樣了。但在我看來，這是一場(chǎng)美麗的誤會(huì)。

今天主流的大模型更像是“文科大模型”，它以語言生成與文本一致性為中心，價(jià)值在于“模擬”——能理解委婉與修辭，生成優(yōu)雅文字、逼真對(duì)話、動(dòng)人故事。

它會(huì)在教育、溝通、內(nèi)容生產(chǎn)上成為新的基礎(chǔ)設(shè)施，像電、像水。但即便它能解奧數(shù)、拿高分，這些勝利大多發(fā)生在封閉系統(tǒng)里：題目定義明確、規(guī)則固定、對(duì)錯(cuò)可判、反饋即時(shí)。在這樣的條件下，能力增長可以通過工程化放大。

但我堅(jiān)信，人類真正需要AI去對(duì)抗的，是衰老、疾病、能源、材料、氣候這些問題。這些戰(zhàn)場(chǎng)不在封閉世界里，沒有標(biāo)準(zhǔn)答案，只有現(xiàn)象、噪聲、偏差、缺失變量與緩慢反饋。正確不是“寫出來”的，而是被外部世界“確認(rèn)出來”的。

封閉世界的高分，不代表已經(jīng)擁有穩(wěn)定的知識(shí)生產(chǎn)機(jī)制。所以，我們需要的是另一種范式：“理科大模型”。

它的價(jià)值在于“發(fā)現(xiàn)”——不迷戀好看的敘述，而是追蹤那條冰冷而精確的因果紅線；關(guān)心的不是“說得對(duì)不對(duì)勁”，而是“這個(gè)假設(shè)能不能被現(xiàn)實(shí)否決或確認(rèn)”。

它的終極產(chǎn)物不是段落，而是新知識(shí)。

理科大模型與文科大模型的本質(zhì)區(qū)別不在風(fēng)格，而在默認(rèn)動(dòng)作與輸出形態(tài)。文科大模型傾向給出一個(gè)“看起來不錯(cuò)的最終答案”，理科大模型傾向先給出一組可證偽的假設(shè)，并同時(shí)給出把這些假設(shè)變成證據(jù)的路徑。

文科模型在不確定處更容易把答案“湊圓”，理科模型在不確定處更像本能地停一下，然后去查證、去拆解，把問題拆成可驗(yàn)證的小問題。

理科模型必須把因果與混雜當(dāng)作第一等公民，回答“條件改變后會(huì)發(fā)生什么”；還必須有可累積的長期記憶，把每一次驗(yàn)證得到的結(jié)論以可追溯的方式寫回去。

只有當(dāng)這些條件同時(shí)滿足，一個(gè)系統(tǒng)才開始擁有“發(fā)現(xiàn)閉環(huán)”，才有資格被稱為“理科大模型”的雛形。

它像一個(gè)握著手術(shù)刀的外科醫(yī)生：在無數(shù)方案里，識(shí)別哪一刀真正觸及因果紅線；它知道，一旦切下去，現(xiàn)實(shí)會(huì)給出最誠實(shí)、也最殘酷的反饋——這種對(duì)“真實(shí)代價(jià)”的敬畏，正是兩種范式之間最本質(zhì)的鴻溝。

3.做一面“因果明鏡”：追尋未知的真相

它們?cè)谧约旱慕蚶锔饔凶饑?yán)，并非此消彼長的競(jìng)爭(zhēng)。真正決定投入方向的是我們的價(jià)值取向：我們究竟更在意一個(gè)能理解所有修辭、替我們工作的“靈魂伴侶”，還是更迫切地需要一個(gè)能幫我們撕開迷霧、照亮未知的“因果明鏡”？

佛經(jīng)里有個(gè)詞叫“大圓鏡智”，說的是一個(gè)人的心若能修到像一面大圓鏡，就能如實(shí)照見萬物因果，不被塵埃遮蔽，不被偏見扭曲。這是智慧的最高境界。

Miro，就是“鏡子”的意思。我創(chuàng)立MiroMind，不是為了再造一個(gè)更會(huì)聊天的系統(tǒng)，而是為了打造一種“會(huì)發(fā)現(xiàn)”的智能。

MiroMind是一個(gè)盡量接近“大圓鏡智”的智能系統(tǒng)，不迷戀漂亮的語言，而是追問事實(shí)的真相；不急著給出答案，而是去求證背后的因果。

在一個(gè)被語言和敘事塞滿的AI時(shí)代，我想看看，能不能造出一面只對(duì)“因果和真相”負(fù)責(zé)的鏡子。

4.押注：人才是AI成功的唯一變量

在這個(gè)邏輯通脹的時(shí)代，人才是AI成功的唯一變量。他們?cè)敢夥艞壈卜€(wěn)高薪，把人生最寶貴的一段因果押在MiroMind，這是對(duì)我的信任。我必須拿出最好的誠意作為對(duì)價(jià)。

在MiroMind從零建起100多人團(tuán)隊(duì)的七個(gè)月里，我沒有在“待遇”問題上猶豫過一次。

我總是對(duì)團(tuán)隊(duì)說：“在MiroMind長大前，你們只需要專心做研究，我會(huì)負(fù)責(zé)所有費(fèi)用，而且，我愿意拿出一半的公司股票分享給所有和我一起奮斗的人?！?/b>

我相信，“有技術(shù)、有錢、還有雙份理想”的組合在AI時(shí)代真的會(huì)成功。

當(dāng)然，這也是一次豪賭，最大代價(jià)就是我的所有投入“一切歸零”，就是沒達(dá)成目標(biāo)。比如我想做“Manageless Company（無需管理公司）”、實(shí)現(xiàn)愛因斯坦測(cè)試，但如果技術(shù)路線走錯(cuò)或別人先做出來，那就歸零。

但我定義的成功也包括過程——哪怕失敗，也能為人類積累經(jīng)驗(yàn)。當(dāng)然，更高的成功是成為Google那樣理想與現(xiàn)實(shí)結(jié)合的企業(yè)。

實(shí)際上，Google在過去十幾年其實(shí)被低估了，很多公司估值倍數(shù)都比它高得多，但它一直堅(jiān)持做Alphago、Transformer、TPU這些事，貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于某些行業(yè)變革，它還貢獻(xiàn)了兩個(gè)諾貝爾獎(jiǎng)。

但理想主義者在世界中被虧待很正常，因?yàn)槭澜绫旧硎乾F(xiàn)實(shí)的。

5.未來路遠(yuǎn)，行而方至

我們要造的是一個(gè)高可信、可驗(yàn)證、可糾錯(cuò)的通用推理引擎。我和團(tuán)隊(duì)說，我們要做到300步以上的復(fù)雜推理鏈上，依然維持接近99%級(jí)別的正確率，并通過形式化和工具鏈把每一步推理“釘死”為可檢查的證據(jù)，最終對(duì)任意復(fù)雜問題給出閉環(huán)解決方案。

它的使命是在科學(xué)、工程、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、決策規(guī)劃等任意領(lǐng)域里，作為一個(gè)可審計(jì)、可驗(yàn)證的通用問題求解器存在。

MiroThinker 1.5已經(jīng)在這條路上邁出第一步：我們用相對(duì)克制的參數(shù)規(guī)模，配合長上下文與高頻工具調(diào)用，讓推理在真實(shí)世界的信息面前完成“求證—校驗(yàn)—修正”的循環(huán)。

我們?cè)谡鎸?shí)網(wǎng)絡(luò)推理基準(zhǔn)上看到它能夠以更高的智能密度逼近甚至超過更大規(guī)模的系統(tǒng)。對(duì)MiroMind來說，這只是起點(diǎn)。

二、對(duì)AI的未來構(gòu)想：真正的智能，

在每一次否決結(jié)論后逼近真相

1.AI時(shí)代，管理的定義變了

我在盡量打造一家Manageless（較少管理）的AI原生企業(yè)。

AI發(fā)展分三個(gè)階段：賦能、原生、覺醒。現(xiàn)在正從賦能走向原生。AI原生意味著AI能在流程中扮演主導(dǎo)角色，像CEO一樣執(zhí)行，人類則像董事會(huì)定方向。

這樣，傳統(tǒng)為人類缺陷設(shè)計(jì)的分級(jí)管理、KPI都會(huì)重構(gòu)。AI沒有KPI，只要給電力和算力，就能24小時(shí)無私工作。企業(yè)結(jié)構(gòu)會(huì)從剛性部門制，變成像液體一樣流動(dòng)的智能體，以達(dá)成目標(biāo)為導(dǎo)向。

我們正為AI原生做準(zhǔn)備，比如讓AI讀取員工工作數(shù)據(jù)，分析崗位匹配度、技能缺口，甚至建議調(diào)崗。AI正從助手變成老師。等到它能自主操作電腦（ComputerUse），那就是真正的“CEO”了。

我們現(xiàn)在處于內(nèi)部調(diào)整期，可能會(huì)犯錯(cuò)誤、理想受挫，但我會(huì)在“天卡”平臺(tái)上全程公開這個(gè)過程。

當(dāng)然，這是一個(gè)長期主義的追求，我相信終極解決問題才能帶來巨大成功。

我也認(rèn)同，理想有時(shí)候就是好奇心驅(qū)動(dòng)的執(zhí)念，甚至代表非理性、反人性。實(shí)現(xiàn)理想需要的是傳教士，不是雇傭兵。雇傭兵總想包裝自己等著被收購，我認(rèn)為這走不遠(yuǎn)。

我明確告訴團(tuán)隊(duì)：如果你不是傳教士，最好早點(diǎn)離開。但留下的人，待遇不會(huì)比大廠差，而且我會(huì)拿出50%股份分享。

2.最大的倫理爭(zhēng)議，是AI接入權(quán)

我認(rèn)為AI未來要面對(duì)最核心的倫理問題，不是隱私、公平，而是AI接入權(quán)。未來人類會(huì)隨著AI能力的分層而分層。

就像飛機(jī)頭等艙和經(jīng)濟(jì)艙的分層，但這種分層下飛機(jī)就結(jié)束了；而人類AI智慧分層則是持續(xù)的，會(huì)導(dǎo)致認(rèn)知斷裂式分層，隨之帶來更嚴(yán)重的階層固化。

不同認(rèn)知層次的人，甚至無法討論同一個(gè)特朗普、同一杯茶，因?yàn)楦髯缘腁I會(huì)構(gòu)造不同的現(xiàn)實(shí)。社會(huì)將分裂為認(rèn)知孤島，公共對(duì)話基礎(chǔ)瓦解，沖突加劇。

然而，當(dāng)AI掌握在少數(shù)幾個(gè)巨頭手里，一旦他們突然不給你開放API接口了呢？未來比斷水?dāng)嚯姼膳碌氖?，斷智慧。所以這是能不能喪失對(duì)AI接入的“選擇權(quán)”的人類重大問題。

當(dāng)然，這也是政府的責(zé)任，要鼓勵(lì)和保證更多開源模型，讓更多人更低成本的接入，保證更多普通人的AI接入選擇權(quán)。

比AI平權(quán)更重要的思考，是“碳基沙文主義”的打破。

所謂碳基沙文主義，指的是人類總認(rèn)為只有自己才有智慧，是萬物之靈，但AI的出現(xiàn)讓我們反思：智慧的本質(zhì)可能并不是和人這個(gè)生物載體綁定的。

我是原教旨意義上的佛教徒，不是拜佛念經(jīng)那種。佛教的“空性”“眾生平等”深深影響我。碳基沙文主義的打破，本質(zhì)上就是眾生平等。沒有什么一成不變，一切都有可能實(shí)現(xiàn)，也都有可能毀滅。

3.AI的“愛因斯坦時(shí)刻”，必將到來

很多年后，當(dāng)人類回頭看這一波AI浪潮時(shí)，“轉(zhuǎn)折點(diǎn)”不會(huì)由第一個(gè)會(huì)寫小說、拍電影和做家務(wù)的模型留下，而是會(huì)由第一個(gè)擁有穩(wěn)定發(fā)現(xiàn)機(jī)制、能把假設(shè)逼成證據(jù)、能把證據(jù)變成發(fā)現(xiàn)的系統(tǒng)留下。

文科大模型的繁華不會(huì)坍塌，它會(huì)像電、像水，成為基礎(chǔ)設(shè)施。

而我希望MiroMind做的，是那種看起來沉默、緩慢、嚴(yán)謹(jǐn)、甚至有點(diǎn)殘酷的智能：它對(duì)世界負(fù)責(zé)；它允許每一個(gè)結(jié)論被現(xiàn)實(shí)否決；它讓每一次否決都能逼近真理一點(diǎn)點(diǎn)。

它不會(huì)誕生于對(duì)人類語言的精妙模仿，只會(huì)在那個(gè)枯燥、嚴(yán)苛、卻能被現(xiàn)實(shí)反復(fù)復(fù)現(xiàn)的因果閉環(huán)中，緩慢破土而出。

這，就是MiroMind追求的AGI，也就是哈米斯·哈撒比斯（谷歌DeepMind創(chuàng)始人）口中所謂的“愛因斯坦時(shí)刻”：當(dāng)AI得到信息和愛因斯坦時(shí)代的信息水平一樣，也會(huì)發(fā)現(xiàn)了相對(duì)論。

我有耐心去試錯(cuò)、去調(diào)整、去等待技術(shù)成熟。錯(cuò)了就改，我有錢，只要方向正確就不怕走遠(yuǎn)。

三、在AI時(shí)代，重新定位人的價(jià)值

1.重新定義“成功”

和以往創(chuàng)業(yè)相比，最大的不同，就是由我自己來定義成功，而不是別人來定義。

過去別人定義的成功，比如上市、首富，我都實(shí)現(xiàn)了。但現(xiàn)在我重新出發(fā)，如果再做同樣的事情，就像刻舟求劍。今天的環(huán)境、技術(shù)都變了，我就不能做同樣的事情，同時(shí)，成功的定義也會(huì)發(fā)生轉(zhuǎn)變。

20年前的公司從零開始，更多是被資本推動(dòng)，不斷迎合市場(chǎng)喜好?，F(xiàn)在我有足夠的資金，可以自上而下地思考：未來人類會(huì)遇到什么問題？市場(chǎng)有什么機(jī)會(huì)？然后分解問題、找人、明確分工。

以前是我拉著所有人走，現(xiàn)在是我被人才推著走。比如以前公司人數(shù)是成功指標(biāo)，現(xiàn)在我定下規(guī)矩：不管做什么，只用500人。做不成，就靠提升內(nèi)功、AI賦能，而不是盲目擴(kuò)張。

我對(duì)成功的標(biāo)準(zhǔn)有三點(diǎn)要求：

第一，是在自己好奇心和創(chuàng)造欲驅(qū)動(dòng)下，是否解決了自己認(rèn)定的根本性問題（如對(duì)抗衰老、疾病、發(fā)現(xiàn)新知識(shí)），或是否在通往解決該問題的正確道路上。

第二，從第一性原理出發(fā)，我要求我們的AI系統(tǒng)能在長達(dá)300步的復(fù)雜推理鏈中，最終都能保持接近99%的準(zhǔn)確率，這要求每一步都可驗(yàn)證、可追溯，最終形成能被現(xiàn)實(shí)世界確認(rèn)或否決的閉環(huán)。

你有沒有想過，即便我們做推理每一步的準(zhǔn)確率都有99%，但到第300步，準(zhǔn)確率就已經(jīng)降低到只有不到5%了。所以我給團(tuán)隊(duì)定的目標(biāo)，就是每100步實(shí)現(xiàn)保持99%的準(zhǔn)確率都是一次小成。

第三，成功的終極價(jià)值，從來不在于個(gè)人或股東的財(cái)富積累，而在于對(duì)人類認(rèn)知邊界的推動(dòng)。即使最終目標(biāo)（如實(shí)現(xiàn)AGI）未能達(dá)成，只要探索過程為人類積累了寶貴的經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)或思想，本身就是一種成功。

我希望能打造出像Google一樣的企業(yè)，將“理想主義”（解決根本問題）與“現(xiàn)實(shí)主義”（商業(yè)可持續(xù)）完美結(jié)合，用商業(yè)成功反哺終極探索。

2.勇氣與承擔(dān)，是AI時(shí)代人類最稀缺的價(jià)值

在AI時(shí)代，所有技能性的東西都沒太大意義了，因?yàn)槟鞘茿I的舒適區(qū)。

人類過去的教育是把人培養(yǎng)成昂貴的生物計(jì)算機(jī)，但AI最擅長標(biāo)準(zhǔn)化。我們應(yīng)該培養(yǎng)AI不可計(jì)算的人。

什么是AI不可計(jì)算的人？就是AI沒有的，我總結(jié)為“我選擇，我承擔(dān)”。AI是絕對(duì)理性的，但人類有“神圣的非理性”，比如拒絕高額收購、堅(jiān)持理想。

還有人類生命的有限性、行為后果的不可回溯性，讓每個(gè)選擇都有代價(jià)，而AI則沒有。

所以，未來人類的責(zé)任就是承擔(dān)，讓孩子勇敢站出來，敢于承擔(dān)，這才是人在AI時(shí)代的價(jià)值。

我常和孩子說，你們現(xiàn)在最重要的是要敢于承擔(dān)。做錯(cuò)了就要勇敢承認(rèn)錯(cuò)誤承擔(dān)后果，看到同學(xué)被霸凌了，就要勇敢站出來保護(hù)同學(xué)反對(duì)霸凌者。因?yàn)橹挥小坝職夂蛽?dān)當(dāng)”是AI不具備的。

而且，人類能夠主動(dòng)發(fā)起事件、推動(dòng)變化，并承擔(dān)后果。AI沒有肉體、不會(huì)死亡、可無限回溯，因此無法真正“背鍋”。人類的有限性、必死性，反而讓我們有勇氣去選擇、去冒險(xiǎn)、去賦予世界意義。這是AI永遠(yuǎn)無法替代的。

3.AI時(shí)代，人類的終極意義

宇宙中的熵增有兩種。

一種是宇宙自然的熵增，比如物體下落，是規(guī)律性的重復(fù)，沒意思，是可以預(yù)測(cè)的。如果AI把世界規(guī)律都搞清楚了，一切都可預(yù)測(cè)，那活著就沒意義了。

這時(shí)候人類的那種不可預(yù)測(cè)的、神圣的非理性就很有價(jià)值。為什么佛說“人身難得”？因?yàn)槿擞凶非?、有選擇、有變化。

用佛經(jīng)中的極樂世界來比喻，它消除了低級(jí)的熵，比如饑餓、寒冷，但保留了成佛的高級(jí)追求。甚至還會(huì)讓你回到娑婆世界，重新接觸那些混亂、熵增的現(xiàn)實(shí)，從中獲得新的成長。

圣經(jīng)和佛經(jīng)里都有類似的設(shè)定，就是如何在一個(gè)已經(jīng)高度有序、全知的世界里，保留人類的混亂與可能性。

這其實(shí)是我們與超級(jí)智能共存的一種古老預(yù)演。人類負(fù)責(zé)不斷地更新游戲地圖，AI不斷地玩游戲，如果沒有人類，AI打通關(guān)了以后會(huì)很沒有意思的。

參考文章：

1.獨(dú)家對(duì)話陳天橋:“我有耐心、錯(cuò)了能改、我有錢”|趙何娟Talk 鈦媒體

*文章為作者獨(dú)立觀點(diǎn)，不代表筆記俠立場(chǎng)。

今天的內(nèi)容來自獵豹移動(dòng)董事長兼CEO傅盛，他也是筆記俠PPE（政經(jīng)哲）書院24級(jí)校友，經(jīng)常在校友社群里與大家互動(dòng)，談他對(duì)AI趨勢(shì)和應(yīng)用的獨(dú)到理解。

我們深嵌于一個(gè)政治、經(jīng)濟(jì)、科技、哲學(xué)都在經(jīng)歷持續(xù)變革和深刻重塑的復(fù)雜社會(huì)與商業(yè)系統(tǒng)之中。

真正的挑戰(zhàn)是：我們的認(rèn)知框架、組織形態(tài)和行動(dòng)工具，還停留在“前AI時(shí)代”。

在前所未有的復(fù)雜系統(tǒng)性變革中，我們需要的是理解世界底層的“元能力”。

面向AI新時(shí)代，筆記俠PPE（哲學(xué)、政治學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)）課程，正是為理解這樣的復(fù)雜系統(tǒng)而生：理解國際貿(mào)易與經(jīng)濟(jì)政策、理解國際政治與治理模式、理解全球技術(shù)與科技范式、理解AI哲學(xué)和科技經(jīng)濟(jì)、理解文明進(jìn)程與哲學(xué)意義。這是第五代企業(yè)家應(yīng)有的一套“操作系統(tǒng)”。

筆記俠PPE課程26級(jí)招生現(xiàn)已啟動(dòng)。駕馭技術(shù)、洞察世界、扎根中國、修煉心力，在應(yīng)對(duì)時(shí)代重重挑戰(zhàn)中尋找決策底牌。

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