近期，全診通舉辦AI產品“醫(yī)生助手4.0”發(fā)布會。本次發(fā)布會以現場真實模擬的形式，直觀展示了升級后的產品如何在臨床問診、病歷書寫、輔助診療決策、病例討論、科研寫作以及院后隨訪等環(huán)節(jié)為醫(yī)生提供全流程、全方位的鼎力支持。

全診通創(chuàng)始人薛翀博士強調：“4.0版的核心升級不是單點功能提升，而是將AI從聊天式工具升級為工作流式助手，以讓醫(yī)生在真實環(huán)境下以更高效率完成臨床與科研任務。”

PART.01

從真實門診對話出發(fā)：無感采集、多模態(tài)輸入，數秒生成結構化病歷

病歷書寫，依舊是“醫(yī)生助手4.0”的主要應用場景。

在發(fā)布會現場，全診通產研團隊核心人員分別扮演醫(yī)生與患者角色并模擬真實門診對話場景，展示醫(yī)生助手4.0如何僅通過醫(yī)患對話錄音、檢查檢驗結果拍照便可“瞬時”自動生成一份結構化門診病歷。

從現場演示中，我們獲悉，全診通醫(yī)生助手4.0在病歷書寫方面至少具備三大亮點：其一是可實現全程無感采集。在現場情境模擬中，醫(yī)生僅需點擊手機端全診通APP開啟錄音，即可錄下醫(yī)患對話。系統(tǒng)會自動提取對話錄音中的主訴、現病史、既往史、過敏史、家族史等關鍵信息，并按照?？颇０孀詣由赏暾v。此舉不僅能在大幅提升病歷書寫的效率與規(guī)范性，還可在不改變醫(yī)生問診習慣的前提下，實現醫(yī)患對話的無感采集，提升醫(yī)生使用體驗和使用意愿。

其二是支持多模態(tài)數據輸入。除醫(yī)患對話無感采集外，醫(yī)生還可直接用手機端全診通APP的拍攝功能對患者的心超、心電、CT以及化驗單等檢查資料進行拍照，系統(tǒng)即可自動讀取患者檢查檢驗結果。并且，在院內環(huán)境中，系統(tǒng)還可在合規(guī)的前提下與醫(yī)院系統(tǒng)對接，直接讀取相關數據。如此，不僅可使患者病歷資料更為全面豐富，還可為后續(xù)臨床輔助決策提供堅實、全面的數據支撐。

其三是病歷生成用時極短。根據發(fā)布會現場演示，一份包含多項檢查資料的病歷，生成時間僅為3-5秒，完美適配門診與病房“即時可用”的效率需求。

PART.02

4.0重點升級：診療建議“帶證據”，引入指南與期刊文獻支持

除病歷生成外，循證支持與臨床診療風險預警也是全診通“醫(yī)生助手4.0”的升級重點。

團隊指出，以往AI給出的診療建議多依賴模型自身推理，存在難以保證與最新指南同步、以及依據不夠可追溯的問題。為此，全診通“醫(yī)生助手4.0”在診斷、用藥、檢查推薦等環(huán)節(jié)加入“文獻與指南調閱”能力。在應用時，系統(tǒng)會在輸出建議時同時呈現參考來源，包括臨床指南及近期期刊研究，并在建議條目下附上參考文獻線索。

現場展示中，系統(tǒng)在藥物與檢查建議中提供了多個來源標注，并呈現了近年更新的指南與研究作為支撐。團隊認為，這種“建議+證據”的呈現方式，有助于醫(yī)生快速完成信息檢索、判斷建議可靠性，并在需要時進一步回溯原文。

PART.03

風險預警嵌入診療過程：危急值與風險提示同步呈現

除循證建議外，4.0還在診療過程中加入風險提示能力。演示病例中，系統(tǒng)基于化驗與生命體征信息，對潛在異常指標進行預警提示，并給出如VTE風險等輔助評估結果。

團隊表示，風險預警面向臨床“急重癥與風險信號不容遺漏”的現實需求，旨在幫助醫(yī)生在高負荷環(huán)境中更早捕捉關鍵信號，提升安全性與效率。

PART.04

三分鐘生成病例討論PPT：面向MDT與疑難病例討論的結構化匯報材料

疑難病例討論亦是臨床工作重點。

團隊指出，現實臨床中，疑難病例常需要在全科或多學科（MDT）會議中討論，而醫(yī)生往往需要在下班后整理材料、制作PPT、回顧文獻，時間成本高。而全診通“醫(yī)生助手4.0”提供“一鍵生成病例討論PPT”功能，可自動從病歷中提取核心摘要、輔助檢查、影像重點、入院診斷與診療經過，并按常見疑難病例討論格式生成匯報材料。

現場演示中，系統(tǒng)在數分鐘內完成了PPT初稿，并補充了會議討論常見的“文獻回顧”板塊——將相關研究要點與原文線索一并納入匯報材料，便于醫(yī)生復核與引用。

團隊強調，PPT生成并非替代醫(yī)生判斷，而是顯著減少機械整理與排版時間，讓醫(yī)生把精力更多用于臨床推理與會議討論。

PART.05

從“講病例”到“發(fā)病例”：case report論文初稿自動生成，降低科研寫作門檻

此外，臨床案例報道（case report）是罕見病、疑難病經驗傳播的重要形式，但對一線醫(yī)生而言，寫作往往耗時長、結構要求明確，容易因時間不足而擱置。

因此，為支持醫(yī)生科研寫作，全診通“醫(yī)生助手4.0”提供基于病例信息的一鍵成稿能力：系統(tǒng)可將病例特征、檢查結果與診療要點組織為符合case report寫作結構的論文初稿，并生成參考文獻列表，為后續(xù)完善與投稿提供基礎文本。

團隊表示，AI生成的是初稿與框架，醫(yī)生仍需進行關鍵事實核對、邏輯修訂與學術表達打磨，但整體可顯著縮短“從臨床到成文”的時間跨度。

PART.06

隨訪從“人工記事”走向“智能計劃”：復診提醒、宣教、療效評估與微信預警

除病歷書寫、臨床診療以及科研工作外，在當今日益強調疾病尤其是疑難罕見病全病程周期管理的當下，針對患者的全周期管理尤其是院后隨訪管理，正在成為醫(yī)護人員工作的重要組成部分。

然而，傳統(tǒng)隨訪依賴人工記錄、電話或微信聯(lián)系，容易因人力不足而斷檔。而全診通“醫(yī)生助手4.0”引入“自動隨訪計劃”，可基于病例建立患者畫像，生成復診提醒、健康宣教與療效評估計劃，并支持醫(yī)生對話術與時間節(jié)點進行修改。

在微信側，團隊展示了AI助手參與隨訪群的使用方式：當患者在群內提出癥狀變化或用藥疑問時，AI可先行進行規(guī)范化回復與安撫；若識別到新發(fā)癥狀、情緒風險或可能加重信號，則向醫(yī)生發(fā)出預警提示，提醒及時介入。團隊認為，這種機制有助于提高隨訪覆蓋率與響應速度，也能為臨床研究積累更連續(xù)的數據記錄。

PART.07

院內部署：Copilot插件對接EMR/HIS，字段級回寫與醫(yī)保編碼智能體落地

據發(fā)布會介紹，針對院內使用場景，全診通“醫(yī)生助手4.0”共有兩種產品形態(tài)。其中，移動端APP用于床旁或非辦公室環(huán)境；院內電腦端則可通過Copilot插件與電子病歷系統(tǒng)無縫對接，實現功能與數據互通。

與此同時，全診通“醫(yī)生助手4.0”在院內交互上新增大屏模式、支持醫(yī)生自定義模板并AI改寫，同時提供智能問診提示，隨患者新信息錄入動態(tài)調整提示內容。病歷生成后，還可按字段級一鍵引入電子病歷系統(tǒng)，減少重復錄入。

此外，發(fā)布會還重點提到“醫(yī)保編碼智能體”相關功能。臨床診斷與醫(yī)保編碼屬于不同知識體系，編碼偏差可能導致審核風險與經濟損失。全診通“醫(yī)生助手4.0”通過智能體對整份病歷進行閱讀、推導主次診斷編碼，并進行二次復核；在特殊病例情況下，還可生成特例申訴理由，為醫(yī)院提供合規(guī)支撐。

團隊表示，面向院內數據的推理計算可在私有化部署環(huán)境中完成，以滿足“數據不出院”的安全要求。

PART.08

從Chatbot到Workbot：把AI嵌入醫(yī)生工作流，成為“真正能干活的助手”

除上述功能外，發(fā)布會還展示了全診通“醫(yī)生助手4.0”內置聊天式問答能力：醫(yī)生可在同一患者資料背景下，向系統(tǒng)提問鑒別診斷要點、檢驗檢查差異、治療策略等問題。演示中，醫(yī)生圍繞“梗阻性與非梗阻性肥厚型心肌病的鑒別與治療差異”提出問題，系統(tǒng)檢索相關資料后給出結構化回答，并提示可進一步查看文獻摘要與原文線索。

需要強調的是，全診通并不將聊天機器人作為核心賣點，而是將問答能力嵌入具體病例與工作流中。這是全診通“醫(yī)生助手4.0”的定位的縮影——在發(fā)布會中，全診醫(yī)學明確表示，相比傳統(tǒng)通用AI偏“問答式聊天”，全診通醫(yī)生助手4.0更強調“工作流嵌入”——通過無感采集與一鍵指令，把病歷書寫、循證檢索、風險提示、會議匯報、科研寫作與隨訪管理串聯(lián)起來，形成覆蓋診療全過程的AI助手。

團隊表示，未來將繼續(xù)推動已合作醫(yī)院的版本升級，并在后續(xù)迭代中進一步擴展院內定制化智能體能力與臨床應用場景。發(fā)布會最后，團隊預告將持續(xù)推出后續(xù)版本更新，以更貼近臨床真實需求的方式，提升醫(yī)生工作效率與醫(yī)療服務質量。

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