百度的養(yǎng)蝦熱情一路水漲船高。

時(shí)隔一周，在上一場(chǎng)龍蝦市集取得不錯(cuò)反響后，百度不僅開啟第二場(chǎng)龍蝦市集，還搞了場(chǎng)龍蝦專場(chǎng)AI Day，首次對(duì)外亮相龍蝦全家桶，云端蝦、手機(jī)蝦、安全蝦。甚至自研蝦和小度全球首款家用小龍蝦都來了。

這種熱情早在電視劇《黑鏡》里就有預(yù)見。劇里，技術(shù)總監(jiān)會(huì)用DNA復(fù)制同事的“數(shù)字意識(shí)體”，讓他們?cè)谟螒蚶锎蚬?。而在現(xiàn)實(shí)里，人們熱衷用OpenClaw養(yǎng)自己的數(shù)字分身。

一位大廠程序員告訴我們，他養(yǎng)了四只“龍蝦”，分別負(fù)責(zé)信息搜集、客戶咨詢、財(cái)務(wù)催款和個(gè)人秘書，甚至還把四只龍蝦拉了一個(gè)群讓它們互相交流?！逗阽R》的寓言正在以意想不到的方式照進(jìn)現(xiàn)實(shí)。

但隨著各式各樣的龍蝦亮相，養(yǎng)蝦人的困惑也來了。一位資深A(yù)I開發(fā)者吐槽：“我現(xiàn)在本地跑蝦，查天氣、寫郵件、搜資料……這些功能ChatGPT早就有了。我想讓它訂個(gè)外賣、發(fā)個(gè)飛書、調(diào)個(gè)數(shù)據(jù)庫，就得自己寫Skill、配API、調(diào)模型。”

如果說資深開發(fā)者還能靠動(dòng)手能力勉強(qiáng)支撐，那新手小白的迷茫就更多了。作為Coding新手的大三學(xué)生告訴我們，他云端部署的OpenClaw不時(shí)斷聯(lián)、出錯(cuò)，還會(huì)失憶，早上測(cè)試Skill還能定時(shí)查看郵件，晚上就運(yùn)行失敗報(bào)錯(cuò)。

這表明從“養(yǎng)得活”到“用得好”，中間隔著一整套缺失的能力。

而如何幫用戶在養(yǎng)好蝦之外，還能用好蝦？百度給出了它的答案。

01

如何煉成一只零門檻且超會(huì)干活的龍蝦

這場(chǎng)龍蝦Agent熱潮中，相比于行業(yè)普遍提供的“部署服務(wù)”，百度給出的答案更像是一桌完整的“龍蝦全家桶”。

部署層，百度用輕量應(yīng)用服務(wù)器LS做減法，部署界面全可視化，點(diǎn)選就能完成模型、IM接入和Skills配置。以DuClaw為例，這款產(chǎn)品徹底去掉了鏡像選擇、服務(wù)器配置、API Key填寫等環(huán)節(jié)，用戶訂閱就能用，養(yǎng)蝦的效率更高。

需要注意的是，養(yǎng)蝦過程中，開發(fā)者調(diào)用AI模型就像去販賣機(jī)“買水”。跑一個(gè)復(fù)雜任務(wù)要切換不同模型，寫代碼用這個(gè)模型，長文本推理用那個(gè)模型，每次調(diào)用都單獨(dú)計(jì)費(fèi)，成本也就越來越高。

根據(jù)澎湃新聞實(shí)測(cè)，一個(gè)自動(dòng)化新聞監(jiān)控任務(wù)，從凌晨4點(diǎn)到11點(diǎn)運(yùn)行約8次，消耗約180K tokens，花費(fèi)約3.68元。如果按每小時(shí)運(yùn)行一次，每天成本約11元，每月將花費(fèi)接近330元。部署完龍蝦的用戶發(fā)現(xiàn)，龍蝦雖好，但“養(yǎng)不起”。

百度的做法，相當(dāng)于把“分次買水”換成了“辦卡”。

百度通過千帆平臺(tái)統(tǒng)一調(diào)度模型，用規(guī)模效應(yīng)把單價(jià)壓了下來，DuClaw的套餐搭配上千帆Coding Plan，首月訂閱費(fèi)用僅 17.8元，用戶只需付一筆固定的月費(fèi)，就可以在有效期內(nèi)使用DeepSeek、Kimi-K2.5、GLM-5、MiniMax-M2.5等模型。這種套餐把“算力消耗”和“模型調(diào)用”打包在了一起，開發(fā)者不用每次調(diào)用都膽戰(zhàn)心驚地查看賬單。

如果說第一層解決的是更快、更穩(wěn)定地部署Agent，那么接下來要解決的問題就是要讓Agent更易用。

從499起裝蝦，到Mac mini在二手市場(chǎng)上的價(jià)格居高不下，我們可以看到的是，部署OpenClaw對(duì)普通養(yǎng)蝦人來說，技術(shù)門檻仍然不低。

因此在移動(dòng)端，百度推出了名為“紅手指Operator（現(xiàn)更名為RedClaw）”的應(yīng)用。用戶只需要下載應(yīng)用，就能在手機(jī)上直接運(yùn)行OpenClaw。不需要高配電腦、Mac mini，用戶只需要在手機(jī)上發(fā)出指令，Agent就會(huì)在云端設(shè)備里完成操作，比如訂一張上海飛往北京的機(jī)票。

通過云端與移動(dòng)端的雙端布局，百度把OpenClaw從一個(gè)專業(yè)的開發(fā)者工具，變成了人人可上手、處處可使用的日常AI伙伴。

如果把這兩層看作基礎(chǔ)設(shè)施和執(zhí)行環(huán)境，那么最上層才是決定Agent是否真正有用的關(guān)鍵——工具（Skills）。

在OpenClaw的體系里，Skills就像是插件，每個(gè)Skill都代表一種可被AI調(diào)用的能力。而想要完成一個(gè)簡單的定時(shí)搜索任務(wù)，如“每天早上9點(diǎn)推送股價(jià)信息到IM”，Agent需要搜索信息、調(diào)用數(shù)據(jù)、還要生成固定規(guī)格的內(nèi)容，最后將內(nèi)容推送到IM賬號(hào)，其中的每一個(gè)步驟都涉及到相應(yīng)的Skill。

開發(fā)者自己“養(yǎng)蝦”，想要用得更舒心，往往得自己上手寫代碼、調(diào)模型、維護(hù)數(shù)據(jù)源，還要擔(dān)憂接入外部Skills可能引發(fā)的電腦病毒侵襲、隱私暴露等問題。

百度把自己長期積累的產(chǎn)品生態(tài)封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的Skills，供開發(fā)者與用戶直接調(diào)用。官方Skills涵蓋搜索、百科、學(xué)術(shù)、秒噠（低代碼平臺(tái)）、客悅智能營銷、小度家居控制等，幾乎覆蓋了日常辦公、生活、創(chuàng)作的方方面面。這些能力本身就擁有權(quán)威數(shù)據(jù)源和穩(wěn)定接口，當(dāng)Agent在執(zhí)行任務(wù)時(shí)，可以直接調(diào)用這些工具完成復(fù)雜任務(wù)。

其中百度搜索Skill更是成為龍蝦裝機(jī)的必備，并以超45000次下載量，成為該平臺(tái)全球下載量第一的搜索引擎官方插件。這些Skill不僅為開發(fā)者提供穩(wěn)定的數(shù)據(jù)來源，也讓Agent在執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)時(shí)，能夠直接調(diào)用權(quán)威信息。這其實(shí)是把百度過去二十年的互聯(lián)網(wǎng)能力，重新打包進(jìn)了Agent工具生態(tài)里。

值得關(guān)注的是，3月17日，在百度AI DAY活動(dòng)上，百度正式發(fā)布全球首款“家用小龍蝦”——小度龍蝦，把OpenClaw的復(fù)雜任務(wù)能力引入了家庭場(chǎng)景。用戶無需打開App，只需要說“小度小度，讓龍蝦幫我”進(jìn)行語音喚醒，全家都可以共享養(yǎng)蝦。更重要的是，小度龍蝦將實(shí)現(xiàn)線上+線下任務(wù)全鏈路打通，可自動(dòng)完成跨設(shè)備、跨應(yīng)用的復(fù)雜任務(wù)。

沿用產(chǎn)業(yè)視角，這套層層加碼的結(jié)構(gòu)像是把AI從一個(gè)“單機(jī)工具”變成一條可擴(kuò)展的生產(chǎn)流水線。開發(fā)者不再只是養(yǎng)一只龍蝦，而是進(jìn)入了一座已經(jīng)運(yùn)轉(zhuǎn)的“龍蝦工廠”。

而當(dāng)Skills越來越豐富，用戶養(yǎng)的蝦才能真正落地干活。

02

百度為什么能率先做出“龍蝦全家桶”

如果將目光投向AI Agent的產(chǎn)業(yè)鏈條，會(huì)發(fā)現(xiàn)決定OpenClaw效果好不好的因素，是能否低成本地調(diào)用算力、高效地使用模型、穩(wěn)定接入應(yīng)用，這恰恰是Agent框架之外的部分。

用產(chǎn)業(yè)類比來看，在傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，平臺(tái)往往由三層結(jié)構(gòu)構(gòu)成：底層是基礎(chǔ)設(shè)施，中間是操作系統(tǒng)或平臺(tái)層，上層是應(yīng)用生態(tài)。而Agent時(shí)代，要想養(yǎng)好一只龍蝦，底層的算力是電力系統(tǒng)，中間的Agent是機(jī)械臂，最上層的Skills則是不斷被安裝上去的生產(chǎn)模組。

在這條產(chǎn)業(yè)鏈上，算力層負(fù)責(zé)提供底層的計(jì)算資源（芯片、服務(wù)器），模型層提供大語言模型及調(diào)用能力，Agent框架層負(fù)責(zé)智能體的調(diào)度、任務(wù)規(guī)劃、工具調(diào)用。最后是應(yīng)用層，封裝好具體能力，如搜索、百科、辦公、營銷等，讓Agent能真正完成任務(wù)。

作為一款開源Agent框架，OpenClaw解決的是第三層，但一個(gè)智能體的最終體驗(yàn)好不好，更大程度上取決于另外三層。也就是說，真正能做大Agent生態(tài)的公司，往往需要同時(shí)具備算力基礎(chǔ)設(shè)施、大模型能力和應(yīng)用入口。

這是具備云服務(wù)能力的互聯(lián)網(wǎng)大廠最擅長的，也恰恰是百度長期布局的領(lǐng)域。

過去十多年間，百度一直在構(gòu)建一個(gè)完整的AI技術(shù)棧，每一層都有自研的核心產(chǎn)品，形成完整的 “芯—云—?！w”全棧布局。

當(dāng)一個(gè)普通用戶想用OpenClaw做一個(gè)私人“旅行攻略”Agent，如果只有Agent框架，他需要自己租服務(wù)器、配模型API Key、寫代碼調(diào)用各種網(wǎng)站數(shù)據(jù)，成本更高，每一次寫代碼調(diào)用各種網(wǎng)站數(shù)據(jù)都會(huì)消耗時(shí)間。

但在百度的體系里，即便是一個(gè)新手小白，他也可以用DuClaw一鍵訂閱（無需部署），通過千帆Coding Plan以每月訂閱的形式更低成本地調(diào)用模型。當(dāng)他向“旅行攻略”Agent提出需求，甚至可以個(gè)性化到“我想要打卡廣州所有陳奕迅去過的地方，給我規(guī)劃行程”，然后直接調(diào)用百度搜索Skill查航班。

出發(fā)前，還可用百度地圖Skill進(jìn)一步查找打卡點(diǎn)附近的美食，由于百度地圖小時(shí)級(jí)的數(shù)據(jù)更新，可根據(jù)交通擁堵情況規(guī)劃更好的旅行路線，預(yù)判到達(dá)的時(shí)間，甚至可以結(jié)合天氣數(shù)據(jù)提醒用戶是否需要帶傘。在這個(gè)過程中，所有能力都封裝好了，即插即用。

這種“拎包入住”的體驗(yàn)，正是全棧布局帶來的結(jié)果。

算力層，百度自研昆侖芯芯片，搭配百度智能云的輕量應(yīng)用服務(wù)器LS、彈性算力池，提供高性價(jià)比的算力支持。模型層，有文心大模型系列，以及通過千帆大模型平臺(tái)整合的第三方模型（如DeepSeek、Kimi等），并通過Coding Plan訂閱服務(wù)，把模型調(diào)用成本從“按次零售”變成了“包月”。

Agent框架層，百度則推出了DuClaw（零部署網(wǎng)頁端）、紅手指Operator（移動(dòng)端零部署），用戶能隨時(shí)隨地給龍蝦派任務(wù)。最后是應(yīng)用層，百度把搜索、百科、學(xué)術(shù)、小度、秒噠、智能營銷等，封裝成標(biāo)準(zhǔn)化的官方Skills，上架到ClawHub社區(qū)直接調(diào)用。

正因?yàn)閾碛型暾夹g(shù)棧，百度才能快速完成OpenClaw部署體系，搶先推出龍蝦全家桶，并構(gòu)建起Skills全景圖。

這也是為什么OpenClaw創(chuàng)始人Peter Steinberger看到“紅手指Operator”后，愿意與百度共同開發(fā)“龍蝦”。當(dāng)OpenClaw的開源框架遇上百度的全棧土壤，這只“龍蝦”的進(jìn)化才剛剛開始。

03

從“養(yǎng)蝦”到“用蝦”：AI Agent進(jìn)入應(yīng)用爆發(fā)前夜

從行業(yè)趨勢(shì)來看，OpenClaw帶來的并不僅僅是一輪新的AI工具熱潮，它開啟了一場(chǎng)新的AI入口競(jìng)爭。

在這場(chǎng)競(jìng)爭中，決定勝負(fù)的不只是模型能力，也不單是部署方式，而是誰能提供完整的Agent生態(tài)。

拉長視野，我們可以看到，在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，蘋果憑借App Store稱霸一方。它通過iPhone聚攏用戶，通過操作系統(tǒng)（iOS）掌控了入口，開發(fā)者想要觸達(dá)用戶，就必須遵守蘋果App Store制定的分發(fā)規(guī)則和分成比例。

AI時(shí)代，英偉達(dá)借助CUDA市值超過了蘋果。CUDA不是芯片，而是一個(gè)開發(fā)生態(tài)，它讓AI開發(fā)者習(xí)慣了在英偉達(dá)的GPU上寫代碼，形成了事實(shí)上的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)。當(dāng)生成式AI爆發(fā)時(shí)，所有大模型都在英偉達(dá)的算力上跑，英偉達(dá)賣的就不再是一張張芯片，而是AI時(shí)代的入場(chǎng)券。

現(xiàn)在到了Agent時(shí)代，OpenClaw開啟了一個(gè)全新的Skill生態(tài)競(jìng)爭窗口。

OpenClaw解決的是Agent框架層問題，但真正決定勝負(fù)的不是框架本身，而是框架上能跑什么。就像iOS的價(jià)值不在于操作系統(tǒng)代碼寫得多漂亮，而在于App Store里有上百萬個(gè)App，用戶買的不是系統(tǒng)，是系統(tǒng)能做的事。

這個(gè)邏輯在OpenClaw生態(tài)里正在被驗(yàn)證。截至2026年3月中旬，OpenClaw的GitHub星標(biāo)數(shù)已突破27萬，登頂全球開源軟件項(xiàng)目榜。但真正讓開發(fā)者留下來的，不是框架本身，而是框架上那些能干活的東西。

奇安信的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)顯示，截至3月13日，全球已發(fā)現(xiàn)232958個(gè)可公開訪問的OpenClaw部署實(shí)例。圍繞 OpenClaw“產(chǎn)業(yè)鏈”的快速發(fā)展，有人試圖解決Agent支付的問題，有人在做Agent的身份認(rèn)證，還有人在搞Agent社區(qū)。

在ClawHub技能社區(qū)，百度搜索Skill的下載量還在持續(xù)高速增長，當(dāng)用戶需要用Agent查資料時(shí)，調(diào)用百度搜索Skill比重新寫一套爬蟲+解析代碼要高效得多。這正是Skill生態(tài)的價(jià)值。

圖/百度第二次龍蝦市集

Skill的數(shù)量和質(zhì)量，正在成為衡量Agent平臺(tái)競(jìng)爭力的關(guān)鍵指標(biāo)。真正的產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭，不會(huì)停留在“養(yǎng)”，誰能提供更豐富的Skills、更完整的Agent生態(tài)、更低成本的算力和模型服務(wù)，誰就更有可能成為AI Agent時(shí)代的新基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)。

非凡資本合伙人吳畏表示：“OpenClaw不一定是最后的贏家，也不會(huì)是最終的形態(tài)。但這波熱潮將補(bǔ)齊權(quán)限、安全、記憶、工作流及多平臺(tái)協(xié)作等基礎(chǔ)設(shè)施，促使Agent從展示性的炫技Demo，向真正可交付的產(chǎn)品演進(jìn)。”

從春節(jié)期間的AI入口戰(zhàn)，到如今的“龍蝦”爭奪戰(zhàn)，百度兩次上桌，靠的不只是“手速”，更是多年沉淀的全棧能力。如今，行業(yè)的議題早已變化，不再聚焦于誰的大模型參數(shù)更大，百度也在思考一個(gè)更根本的問題：如何讓AI真正替人干活，并且創(chuàng)造價(jià)值。

而OpenClaw創(chuàng)始人對(duì)百度的那句“Amazing”，與其說是對(duì)一家公司速度的驚訝，不如說是對(duì)一個(gè)新時(shí)代的預(yù)測(cè)，當(dāng)“龍蝦”長出手腳，真正的AI Agent時(shí)代已經(jīng)到來。

撰寫｜馬舒葉

編輯｜吳尋