當別人的龍蝦還在做信息搜索和定時日報時，我部署在本地的 OpenClaw 已經(jīng)可以自己做視頻了。

準確說，它可以做產品宣傳片、短劇、動漫、甚至是電影級別的鏡頭。

這不上周剛剛結束上海 F1 比賽么，我就讓它以這個主題做了一段視頻，你們先看下效果。

我這里用的是 Kling O1 的模型，效果已經(jīng)很不錯了，如果他們之后上線了 Seedance 2.0 模型，后者的威力你們知道的。

做法也很簡單，我就是在飛書里給我的本地 OpenClaw 提了個一句話需求。

大概過了幾分鐘，它就把成品發(fā)給我了。

不僅能直接看到視頻原片，還能看到它的項目工作臺。

可能有讀者會好奇，這是怎么做到的？

實際上，我是給 OpenClaw 裝上了 LibTV 的一個開源 skills。這個項目目前在 Github 上也能找到，地址是這個：https://github.com/libtv-labs/libtv-skills

LibTV 不僅是 Agent 用的視頻專業(yè)工具，人也能用，而且還能實現(xiàn)人和 Agent 共同創(chuàng)作。

至少，這是我用過目前把專業(yè)級視頻創(chuàng)作這件事做得最好的產品了。

它的訪問地址我也放這里了：https://www.liblib.tv/

說實話，我是用上 LibTV 后才再一次感受到在本地部署 OpenClaw 的優(yōu)勢，因為你可以直接讓它操作你的電腦。

當然，目前最好還是用備用機來承擔這些工作。

比如，我通過飛書直接告訴我的龍蝦，讓它去我本地文件夾里找一張圖片，然后利用這張圖片生成一段視頻。

沒過多久，它就做好了。

我還是先給你們看一下那張圖的原片吧，其實就是我有一次洗完車之后拍的照片。

我對視頻的需求提示詞就是之前聊天框里的那一段話，接下來，你們看下成片效果。

不知道你們覺得怎么樣，我自己覺得還挺好的，至少彌補了我自己沒給自己車拍大片的遺憾。

前面也說了，LibTV 不僅能讓 Agent 幫你做視頻，人也是可以操作它的。

進入 LibTV 的網(wǎng)站后選擇新建項目，你就能看到一個無限畫布，可以把這里當成你的視頻工作臺。

目前，LibTV 可以實現(xiàn)故事腳本生成、圖片生成視頻、音頻生成視頻、以及對視頻的二創(chuàng)。

我給你們看幾個好玩的功能，可以說非常驚艷了。

下面有兩張圖，左邊這一張是現(xiàn)實中的實拍圖，而右邊這一張是 LibTV 自己生成出來的 5 秒前推演圖。

你沒看錯，就是時光倒流的前 5 秒，它竟然推測出我那張照片的前 5 秒是即將坐下的動作。

這是一個叫 slash 的功能，選擇圖片節(jié)點后可以在提示詞輸入框里輸入「/」。

在彈出的菜單里，不僅能看到推演 5 秒前的狀態(tài)，還有 3 秒后以及包括九宮格、25 宮格連貫分鏡的選項。

我選擇了多機位九宮格選項，它就自動幫我從不同機位和角度拍攝了很多特寫畫面。

然后我又選擇了 25 宮格連貫分鏡，于是我就看到了一連串自己在喝咖啡以及和別人交談的分鏡畫面。

有了這些分鏡，我就可以直接生成視頻了。

接下來再給你們看一個生成視頻的案例，也是我認為 LibTV 和其他 AI 視頻類產品不同的地方。

注意看，在這個項目畫布里我上傳了三張自己拍的照片，來源于上周末我們在深圳舉辦的 AI 個體戶訓練營現(xiàn)場。

同時選中這三張照片后，在 LibTV 的節(jié)點菜單里可以選擇生成視頻和腳本，我只要在下面輸入框提出簡單的需求，它就會自動先幫我生成一段腳本。

這個腳本里不僅有畫面時長和描述，還有角色說明和參照圖。

腳本有了，下一步就是基于這個設計生成分鏡畫面圖。

這個過程中，我是不需要做什么額外操作的，只需要點擊執(zhí)行就行，于是我就得到了 4 個分鏡畫面。

同樣，有了分鏡圖就可以生成視頻，而且是一鍵批量生成。

最后，基于這三張照片，我就得到了下面這段視頻。

通過我的演示或許你已經(jīng)看出來了，其實這就是工作流。

從原始素材和需求開始，到腳本、分鏡、視頻，整個過程就是一個視頻生產工作流。

看到這，你應該能理解為什么我說 LibTV 是同時給 Agent 和人用的 AI 視頻工具了。

而且，LibTV 也是現(xiàn)階段最適合專業(yè)創(chuàng)作者和 Agent 的 AI 視頻產品了。

至于為什么，我拆成四點說。

第一，它是一個真正能做出作品的工具。

不是只給你生成一個鏡頭，而是能完成一整套創(chuàng)作流程。20 多個專業(yè)功能，能滿足大量專業(yè)創(chuàng)作場景。

比如前面給你們演示過的九宮格/25宮格分鏡生成，一次性給你鋪出完整故事板。

還有畫面時間推演，自動生成前面3秒或后面5秒的延展畫面。以及劇情推演四宮格，同時測試4種劇情走向哪個更好。

這些功能的好處是什么呢？

至少，你不用在十幾個軟件之間來回倒，所有環(huán)節(jié)都在同一塊畫布上完成。

從劇本到分鏡到成片，一氣呵成。

第二，Agent 可以直接調用它的能力，這是我覺得最可怕的地方。

LibTV 同時長了兩扇門，一扇給人用，一扇給Agent用。

Agent 可以通過 Skill 接口，直接理解任務、調用模型、自動編排工作流。

目前支持一句話生成5分鐘短劇、一個鏈接復刻同款視頻、一首音樂生成一支MV、輸入產品官網(wǎng)自動生成產品展示片。

比如，我只告訴我的龍蝦讓它幫我生成一個 MV，幾分鐘后我就會得到一段成片，這個視頻我放在文章最后了。

而且關鍵是，這些能力是打包好的，不是讓你去寫代碼、搭工作流，Agent自己就能搞定。

這意味著什么？你訓練好的 Agent，從此多了一雙會做視頻的手。

第三，價格屠夫。

視頻創(chuàng)作最大的成本其實不是 token，而是「抽卡」帶來的大量生成、反復嘗試。

我看了下 LibTV 的定價，可以說把成本這件事控制得非常好了。

年卡最低39折、部分模型額外優(yōu)惠低至6折、會員SKU比競品低76%、模型積分可比競品低92%

量大管飽，這四個字它真敢寫。

第四，雙入口的產品結構。

這是我想重點說的。

LibTV 這款產品的設計從一開始就同時面向兩類用戶：人和 Agent。

以前的所有軟件，都是先做個界面給人用，等做大了再開放 API。

GUI 是正門，API 是后門。

但是，Agent 的出現(xiàn)打破了這個順序。

當軟件同時被人和成千上萬個 Agent 調用的時候，API 不再是長大以后才考慮的事，它從第一天起就和 GUI 同等重要。

LibTV 是第一個從 Day 1 就把人和 Agent 當作兩個平等用戶來設計的產品。

而且我相信，這種產品設計模式會成為未來所有工具的標配。

過去一年，我們看到太多AI能聊天的東西了。但真正值錢的，是AI能干活。

LibTV 讓我看到的一個趨勢是：人和 Agent 的協(xié)作正在從概念變成現(xiàn)實。

以前我們說 AI 創(chuàng)作，其實大部分時候是人在創(chuàng)作，AI只是個工具。但LibTV上的這套邏輯不一樣——人負責選擇和審美，Agent 負責執(zhí)行和擴展。

審美不再是鎖在每個人腦子里的直覺，它變成了可執(zhí)行、可流通、可積累的東西。

你在畫布上落下第一筆，Agent 已經(jīng)在理解你的意圖。

這，才是真正的「人與AI共創(chuàng)」。

我看他們現(xiàn)在還有個活動，會給訂閱用戶贈送最多 150 條可靈 O3 再加 150 條可靈 3.0，共 300 條免費最高等級的視頻任你使用，這屬于管飽了。

沒體驗過的，可以嘗嘗鮮：https://www.liblib.tv

畢竟，有些體驗一定是不可逆的。

················· 唐韌出品 ·················

安可時刻

下面這個視頻，就是我的龍蝦在后臺自己做的，LibTV 讓我從此多了一個新的 AI 員工。