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圖、超圖到超超圖

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Evolving Dependencies: From Graphs to Hypergraphs and

SuperHypergraphs

進(jìn)化依賴:從圖到超圖和超超圖

https://engrxiv.org/preprint/view/4769/8211


摘要

圖論研究頂點(diǎn)和邊的數(shù)學(xué)結(jié)構(gòu),以建模關(guān)系和連通性 [1, 2]。超圖通過允許超邊一次性連接任意多個(gè)頂點(diǎn)來擴(kuò)展這一框架 [3],而超超圖通過迭代冪集構(gòu)造進(jìn)一步推廣超圖,以捕捉邊之間的層次鏈接 [4, 5]。依賴圖是一個(gè)有限有向無環(huán)圖,其頂點(diǎn)表示任務(wù),其邊編碼先決條件關(guān)系。在本文中,我們通過引入依賴超圖和依賴超超圖來擴(kuò)展這一概念,并研究它們的基本性質(zhì)。依賴超圖將每個(gè)非空先決條件頂點(diǎn)集關(guān)聯(lián)到恰好一個(gè)依賴頂點(diǎn),而依賴超超圖是一個(gè) 層無環(huán)結(jié)構(gòu),其超頂點(diǎn)位于迭代冪集中,且其超邊編碼多層依賴。我們確立了這些模型如何推廣經(jīng)典依賴圖,并展示了它們表示高階依賴系統(tǒng)的潛力。

關(guān)鍵詞: 超超圖,超圖,依賴圖,依賴超圖,依賴超超圖

1 引言

1.1 從圖到超超圖 經(jīng)典圖通過頂點(diǎn)和邊來表示成對(duì)關(guān)系 [6]。超圖通過允許每個(gè)超邊連接頂點(diǎn)的任意非空子集來擴(kuò)展了這一框架,從而捕捉高階交互 [7, 8]。超超圖通過迭代應(yīng)用冪集操作更進(jìn)一步:某一層的邊成為下一層的頂點(diǎn),創(chuàng)造出嵌套的、多層級(jí)的網(wǎng)絡(luò),在一個(gè)統(tǒng)一框架內(nèi)嵌入層次依賴關(guān)系 [9–12]。這種分層方法支持對(duì)具有遞歸或嵌套連接的復(fù)雜系統(tǒng)進(jìn)行靈活表示和分析 [13]。

1.2 依賴圖(依賴關(guān)系圖) 依賴圖(依賴關(guān)系圖)是一個(gè)有限有向無環(huán)圖,其頂點(diǎn)表示任務(wù),其邊編碼先決條件關(guān)系 [14–21]。使用依賴圖可提供任務(wù)關(guān)系的清晰可視化,通過拓?fù)渑判驅(qū)崿F(xiàn)無環(huán)調(diào)度,支持并行執(zhí)行,優(yōu)化資源分配,并輔助模塊化分析 [14–16]。

1.3 我們的貢獻(xiàn):依賴超圖和依賴超超圖 我們分兩個(gè)階段推廣該模型。首先,我們定義依賴超圖,其中每個(gè)超邊將一組非空的先決條件任務(wù)關(guān)聯(lián)到單個(gè)依賴任務(wù),從而能夠表示多輸入依賴。其次,我們引入依賴超超圖,它通過迭代超圖構(gòu)造將依賴超圖擴(kuò)展到 層,從而捕捉分層依賴結(jié)構(gòu)。我們給出了形式化定義,證明了這些模型嚴(yán)格推廣了經(jīng)典依賴圖,并探討了它們的基本性質(zhì)。依賴超超圖捕捉多層先決條件,建模嵌套依賴層次,促進(jìn)高級(jí)調(diào)度,改進(jìn)分析,增強(qiáng)抽象能力,并優(yōu)化資源分配。

2 預(yù)備知識(shí)

在整篇論文中,除非另有說明,我們使用的是有限簡(jiǎn)單圖。本節(jié)回顧了將在后續(xù)部分使用的關(guān)鍵定義和符號(hào);對(duì)于更深入的討論,請(qǐng)參閱引用的來源。

2.1 超圖和超超圖

超圖通過允許超邊同時(shí)連接任意數(shù)量的頂點(diǎn)來擴(kuò)展普通圖 [3,7,22,23]。超超圖在此基礎(chǔ)上,通過對(duì)邊之間的層次連接應(yīng)用迭代冪集構(gòu)造而建立 [5,10,12,24–26]。這些框架被應(yīng)用于分子建模、網(wǎng)絡(luò)分析和信號(hào)處理 [27–29]。






2.2 依賴圖

依賴圖是一個(gè)有限有向無環(huán)圖,其頂點(diǎn)表示任務(wù),其邊指示每個(gè)任務(wù)的先決條件(參見 [35–37])。

定義 2.8(依賴圖) 。(參見 [35–37])依賴圖是一個(gè)有向圖



3 回顧與結(jié)果:依賴超圖

依賴超圖是一種超圖,其中每個(gè)超邊將一個(gè)非空的先決條件頂點(diǎn)集關(guān)聯(lián)到恰好一個(gè)依賴頂點(diǎn)。





定理 3.5(依賴圖的推廣)。 每一個(gè)普通的(有向、無環(huán))依賴圖


4 結(jié)果:依賴超超圖

依賴超超圖是一個(gè) 層無環(huán)超圖,其頂點(diǎn)位于迭代冪集中,且其超邊編碼多層依賴關(guān)系。










5 結(jié)論與未來工作

在本文中,我們通過引入依賴超圖和依賴超超圖擴(kuò)展了依賴圖的經(jīng)典概念,并詳細(xì)探討了它們的結(jié)構(gòu)和理論性質(zhì)。

作為未來工作,我們旨在通過結(jié)合基于不確定性的框架來進(jìn)一步推廣這些模型,例如模糊集 [38]、超模糊集 [39]、直覺模糊集 [40]、猶豫模糊集 [41]、中智集 [42] 和植生集 [43]。此類擴(kuò)展將增強(qiáng)依賴建模在不確定或多值環(huán)境中的表達(dá)能力。

原文鏈接:https://engrxiv.org/preprint/view/4769/8211

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