01

前段時間，美國人工智能公司Anthropic干了一件對大家選專業(yè)很有幫助的事兒。

他們系統(tǒng)研究了一下，人類社會里哪些工作可能會被AI完全取代。

結(jié)論是計算機程序員最容易被替代，因為AI覆蓋了這個行當里74.5%的工作任務(wù)。

（上圖為Anthropic列舉的“最容易被AI取代的十大職業(yè)”）

同樣對程序員職業(yè)前景感到悲觀的，還有黃仁勛。

他在某次公開演講里就表達過一個意思：

AI時代，編程就像打字一樣簡單，它并不是一項有壁壘又值錢的工作。

統(tǒng)計數(shù)據(jù)也能說明一些問題。

掘金網(wǎng)2025年的報告提到：

“初級程序員替代率已超85%，國內(nèi)基礎(chǔ)編程崗位需求同比下降28%?！?/p>

美國勞工部的統(tǒng)計顯示，隨著AI越來越強，美國計算機編程類工作的就業(yè)率創(chuàng)下1980年以來的新低。市場留給程序員的崗位，比吃豆人剛發(fā)明時還要少。

從2023到2025年，美國程序員（負責按規(guī)格寫代碼）就業(yè)率暴跌27.5%，直接因AI失業(yè)的就有5.5萬人。

與此形成對比的是，軟件開發(fā)者（負責搭架構(gòu)和處理復(fù)雜問題）的就業(yè)情況同期幾乎沒有變化。

也不止是中國和美國。面對AI帶來的沖擊，環(huán)球同此涼熱。

據(jù)不完全統(tǒng)計，2025年，全球程序員相關(guān)崗位數(shù)量比2024年下降了8%，其中初級程序員崗位下降幅度最大，幾乎每4個初級程序員中就有1個面臨失業(yè)或轉(zhuǎn)崗。

中層管理者崗位減少5.7%，高級管理和高層領(lǐng)導(dǎo)崗位下降幅度較小，僅1.7%。

反而是高端崗位如系統(tǒng)架構(gòu)師、AI工程師需求增長120%-210%，顯示企業(yè)準備投入大量人力物力沖刺AI。

就像黃仁勛說的，那個以編寫精確代碼為核心的計算機時代已經(jīng)過去了。

只會肝代碼的初級程序員，注定被時代的潮流無聲無息地輸送到社會上。

讓AI銳評一下此事，它只是告訴我們：

“時代拋棄碼農(nóng)的時候，連一句compile success都不會留給他們?！?/p>

現(xiàn)在有了AI智能體，人人都能編程。

02

就業(yè)市場的寒意必然影響到高校畢業(yè)生。

在斯坦福大學，2025屆計算機系的學生由于找不到工作只能選擇延畢或者多讀一年研究生。

而在三年前，他們的師兄師姐通常還沒畢業(yè)就找好了工作。

個體的感受也能對應(yīng)數(shù)據(jù)揭示的冷感——2025年，美國計算機科學（CS）本科失業(yè)率6.1%，計算機工程7.5%，創(chuàng)下10年新高，明顯高于哲學的3.2%，還有藝術(shù)史的3%。

某位科技圈的知名作家講了個更骨感的故事。

他去硅谷轉(zhuǎn)了一圈，發(fā)現(xiàn)用AI取代人力編程已經(jīng)成了當今硅谷的常態(tài)。

軟件開發(fā)者們很少親自寫代碼了，他們在電腦上敲代碼的時間每天至多一小時，剩下的時間就是和人類開開會、扯扯皮、對齊一下顆粒度。

他們幾乎完全把敲代碼的工作托付給了AI——跟AI交談，描述任務(wù)，看它執(zhí)行任務(wù)，然后自己進行審核修改。

很多開發(fā)者都說，以前寫代碼就像推石頭上山的西西弗斯，每一步都走得很謹慎很辛苦。

現(xiàn)在有了AI，大家就像宙斯附體，效率快到驚人。

同一份活兒，從前人類程序員要花一天完成，但現(xiàn)在Claude Code和Hyperspell只要花半小時就能完成，完成的質(zhì)量還不比人類差。

當系統(tǒng)出bug的時候，AI排查的能力也比人類快很多。

有一次亞馬遜的云服務(wù)出問題了，AI花15分鐘就找到了問題，而整個工程師團隊卻花了八小時來解決問題。

越來越多的例子讓科技公司的中上層意識到，使喚AI比雇傭人類劃算多了。

所以，這位作家也不由地為計算機系的就業(yè)前景感到擔憂，直言：

“過去公司會雇傭初級開發(fā)者為資深人員做些瑣碎的活兒，但當資深的開發(fā)者能在AI里得到更高的效率，誰還愿意雇傭新手呢？”

通過拜訪硅谷大佬，他還觀察到另一個有趣的現(xiàn)象。

就是那些沒有歷史包袱的初創(chuàng)公司對于AI的依賴度更高，擁有老系統(tǒng)的大公司因為堆了幾年甚至幾十年代碼，反而不太敢用AI加新代碼。

因為他們的代碼可能積累了上億行，在這上億行老代碼里亂加新內(nèi)容，弄不好會爆雷，瞬間毀掉幾百萬用戶正在使用的服務(wù)。

初創(chuàng)公司的產(chǎn)品代碼，AI能寫將近100%，而在谷歌，這個比例還不到一半，而且AI代碼要上新，還要經(jīng)過層層審核、多人會審、反復(fù)校驗。

這種差異也解釋了為什么科技巨頭們的產(chǎn)品迭代速度，跑不贏那些初創(chuàng)公司。

03

盡管大廠對于AI的依賴度目前遠低于小廠，但這并不意味著他們不喜歡降本增效。事實上，裁員最狠的恰恰就是那些科技巨頭，原因是他們想把冗余人力的成本節(jié)約下來，補貼到AI開發(fā)上去。

因此，亞馬遜這兩年已經(jīng)累計裁了3萬名員工。

金融科技巨頭Block裁了將近一半員工。CEO表示，人工智能可以幫助公司在小團隊里做更多事情，所以公司不需要那么多人了。

類似的話，扎克伯格也說過。

他發(fā)現(xiàn)自打有了AI，曾經(jīng)需要大團隊的項目，現(xiàn)在只要一個超有才華的人就能妥妥完成。

所以，他家Meta最近也傳出消息說要暴力裁員了。

這只是個開始。

還是那句話：“AI時代，人注定會被結(jié)構(gòu)性地放逐。”

未來，人工智能不僅會取代人類的工作崗位，還會重塑人類的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)。

越迭代越聰明的它，可能會讓人類勞動力變得一文不值，甚至變成負值。

面對這樣的現(xiàn)實，白領(lǐng)們瑟瑟發(fā)抖，卻也在想辦法自救。

知乎上，一些被AI搶走工作的同學表示，他們打算去讀PHD、讀MBA，積累AI不知道的人脈，積累AI無法體驗的生命經(jīng)歷。

還有人改行去學醫(yī)，想著醫(yī)生總不能被AI搶飯碗吧。

當然，也有體力好的同學選擇脫下長衫，轉(zhuǎn)行學習藍領(lǐng)的技能。

問了一下AI：

這些自救方法有沒有用？

嘴毒的它犀利地告訴我：

人類想的這些“逃生路線”都不太靠譜。

讀PHD、MBA就想不被AI取代，這有些天真。因為AI最擅長的就是批量取代知識中產(chǎn)。人類學習的那些理論、背的那些模型、攢的那些人脈，在AI面前不值一提。

至于改行學醫(yī)，也是自我安慰。

AI讀片、診斷、開方、寫病歷，早就比普通醫(yī)生更加穩(wěn)、準、快。

而且比起人類醫(yī)生，AI還不需要休息、不怕患者發(fā)飆、不需要職稱晉升，只需要充點電就滿足了。

與其做醫(yī)生，不如做月嫂、育兒師、特殊教育老師。

當然如果真對醫(yī)學很感興趣，也可以選擇去做臨床護士、病人護工、康復(fù)師、臨終關(guān)懷師。

這些需要肉身在場的崗位，才是AI真正難以取代的。

還有，跑去學藍領(lǐng)的體力活。

聽著還行，畢竟AI短時間內(nèi)確實干不了體力勞動。

但AI也提醒人類，真想走這一步,就得做好“體面降級”的準備——雖然每份職業(yè)都是平等的，但戴著圍裙當后廚,可能沒有喝著咖啡做白領(lǐng),來得舒服。

04

感慨程序員的工作像打字員一樣貶值的同時，黃仁勛還給業(yè)務(wù)部門吃了幾顆定心丸。

他認為，那些懂業(yè)務(wù)懂客戶的中高級程序員，會比初級程序員日子好過一些。

他們甚至可以在AI的幫助下，提高工作效率，得到前所未有的職業(yè)機遇。

反正就是——“會用AI的人取代不會用AI的人，就像當年會用電腦的人取代不會用電腦的人?！?/p>

理論上講，這話沒錯，大家都能理解他的意思。

然而現(xiàn)實中，很多老程序員卻不贊同黃老板的觀點。

之前在網(wǎng)上刷到一篇文章，主人公就是一位35歲的老程序員。

他在行業(yè)里摸爬滾打了很多年，會敲代碼，也會用AI做開發(fā)，然后他卻沒有感受到AI帶來的紅利，反而在AI的沖擊下越來越?jīng)]職業(yè)成就感。

因為AI降低了從業(yè)門檻，也讓軟件設(shè)計師們瘋狂卷價格，搞得從業(yè)者全都很難賺錢。

有一次，某個客戶找他開發(fā)一個小程序，他給了報價。

結(jié)果客戶直接拿出AI搭建的框架，質(zhì)問他：

“為什么AI都能免費做，你這邊還這么貴？”

這位老程序員很無奈，他想說“AI的框架只是空殼，沒有數(shù)據(jù)校驗、沒有業(yè)務(wù)適配、沒有落地能力，后續(xù)的漏洞修復(fù)、邏輯優(yōu)化、維護保障，才是技術(shù)的核心價值”……

可客戶不懂，也不想懂這些。

最終這比買賣在報價基礎(chǔ)上打了六折成交。

這就是市場的現(xiàn)實情況。不管你技術(shù)優(yōu)劣，會不會用AI，只要你不降價，就會丟客戶。

因為客戶們很清楚程序員面對著被AI取代的窘境，所以掌握著議價主動權(quán)，砍價也砍得底氣十足。

另一邊，眾多軟件開發(fā)公司為了留住客戶，自愿和同行卷價格。

AI壓垮了程序員和開發(fā)者的勞動定價，整個行業(yè)只能靠自降身價，斷臂求生。

說回文章的主人公——

以前，這位老程序的收入很體面，每年接的都是大單。

現(xiàn)在，工作量變多了，客戶變難纏了，而他的利潤卻越來越少了，只能靠“走量生產(chǎn)”勉強活下去。

而走量生產(chǎn)，就免不得要加班加點，要996，要007。從業(yè)者免不得24小時連軸轉(zhuǎn)，如此才能養(yǎng)家糊口。

今年春節(jié)，這位老程序員沒有回老家，倒不是因為手里有工作要忙，而是因為“收入太低，無顏面對父母”。

這也是他從業(yè)多年來，第一次不敢回家過年。

故事到此戛然而止，只是紙縫里的無奈還在繼續(xù)蔓延。

每次科技革命發(fā)生后，總有一些人會失去工作。

當然他們也會在技術(shù)發(fā)展帶來的新機遇里找到新工作，就像汽車發(fā)明后，馬車夫也能找到新工作一樣。

只是從失去工作到找到工作的過程里，沒人知道馬車夫經(jīng)歷了什么。

來源 | 雷叔說事（ID：normalbeauty）

作者 | 貓貓 ; 編輯 | 蝦餃

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