（記者　林碧涓）目前數(shù)字AI正在走出屏幕，去理解現(xiàn)實(shí)世界的重力、慣性、碰撞等物理規(guī)律，AI的下一波浪潮就是物理AI。全國(guó)人大代表，福建省政府參事、福州理工學(xué)院校長(zhǎng)、國(guó)脈科技及慧翰股份實(shí)控人陳國(guó)鷹認(rèn)為，“十五五”時(shí)期，我國(guó)新能源汽車將從電動(dòng)化、智能化向交通出行服務(wù)化發(fā)展，護(hù)城河不是比某一單項(xiàng)技術(shù)，而是比人工智能“數(shù)字賦能”的效率，比物理AI進(jìn)化的速度。

各行業(yè)從數(shù)字AI向物理AI加速進(jìn)化

理解物理AI的重要性，首先要明白之前的AI“笨”在哪里。

無論是ChatGPT還是Sora，它們本質(zhì)上都是“屏幕內(nèi)的AI”。它們?cè)诤Ａ康奈谋�、圖像和視頻數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，擅長(zhǎng)歸納、推理和生成。但它們對(duì)現(xiàn)實(shí)世界的基本規(guī)律缺乏認(rèn)知，比如重力會(huì)讓物體下落、碰撞會(huì)發(fā)生形變，無法精準(zhǔn)應(yīng)對(duì)與物理世界交互的復(fù)雜場(chǎng)景。

這種“物理盲”在虛擬內(nèi)容生成領(lǐng)域或許只是影響觀感，但是如果將其應(yīng)用到飛機(jī)、汽車等真實(shí)場(chǎng)景中，就會(huì)出現(xiàn)連鎖不良反應(yīng)。而這恰恰是物理AI需要解決的問題。

斯圖加特大學(xué)教授、國(guó)際機(jī)器人聯(lián)合會(huì)技術(shù)委員會(huì)主席AlexanderVerl指出，物理AI的目標(biāo)是擴(kuò)展當(dāng)前的AI，使其具備對(duì)空間關(guān)系及物理行為的掌握。它不僅接收?qǐng)D像、視頻等常見多模態(tài)輸入，更關(guān)鍵的是引入了現(xiàn)實(shí)世界的傳感器數(shù)據(jù)，旨在將這些信息轉(zhuǎn)化為對(duì)物理世界的見解。

在清華大學(xué)機(jī)械工程系副教授李曙光則從另一個(gè)角度闡釋，物理AI是指機(jī)器人除了大腦之外，還可以充分利用自己的身體（包括材料、結(jié)構(gòu)和力）實(shí)現(xiàn)特定的智能感知、決策和運(yùn)動(dòng)，并與真實(shí)世界直接交互。也就是說，機(jī)器人的物理身體本身就是其‘智能’的重要組成部分。”簡(jiǎn)言之，物理AI同時(shí)具備了“知識(shí)大腦”與能夠執(zhí)行智能行為的“物理身體”。

英偉達(dá)CEO黃仁勛將物理AI定義為AI的“下一波浪潮”，一個(gè)蘊(yùn)藏?cái)?shù)萬億美元機(jī)會(huì)的“物理AI”時(shí)代。

筑牢物理AI基礎(chǔ)設(shè)施底座

（圖片來源：攝圖網(wǎng)）

物理AI的規(guī)�；涞�，離不開強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施支撐，算力、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、模型，缺一不可。運(yùn)營(yíng)商憑借覆蓋全國(guó)的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、海量的用戶數(shù)據(jù)資源和完善的服務(wù)體系，成為物理AI基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的核心力量。

算力是物理AI發(fā)展的核心底座。在算力布局上，三大運(yùn)營(yíng)商與科技廠商各展所長(zhǎng)、協(xié)同推進(jìn)。中國(guó)電信構(gòu)建“算力、平臺(tái)、數(shù)據(jù)、模型、應(yīng)用”五位一體的智能云體系，成功實(shí)現(xiàn)了實(shí)現(xiàn)資源、框架、工具三重解耦，為用戶提供跨域、異構(gòu)算力靈活調(diào)度，可調(diào)度算力達(dá)87EFLOPS。中國(guó)移動(dòng)在全國(guó)的已建成13個(gè)全國(guó)性、區(qū)域性智算中心節(jié)點(diǎn)，智算規(guī)模超43EFLOPS。中國(guó)聯(lián)通構(gòu)建了覆蓋270+個(gè)城市、總算力40EFlops的全國(guó)智算一張網(wǎng)。

網(wǎng)絡(luò)是連接物理世界的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。三大運(yùn)營(yíng)商持續(xù)推進(jìn)5G-A網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，構(gòu)建起跨越“空天海地”全域連接的網(wǎng)絡(luò)體系，為物理AI提供高速、穩(wěn)定、低時(shí)延的網(wǎng)絡(luò)支撐。中國(guó)電信已建成全球規(guī)模領(lǐng)先的5G-A網(wǎng)絡(luò)，部署13萬余個(gè)5G-A基站，覆蓋300多個(gè)重點(diǎn)城市，實(shí)現(xiàn)上行超1Gbps、下行超10Gbps的極致速率，同時(shí)已在六省啟動(dòng)5G-A×AI大上行試點(diǎn)，其中安徽電信在合肥駱崗中央公園的試點(diǎn)成效顯著，部署后網(wǎng)絡(luò)深度覆蓋顯著增強(qiáng)。中國(guó)移動(dòng)已實(shí)現(xiàn)全國(guó)重點(diǎn)城市5G-A網(wǎng)絡(luò)全覆蓋，推出“5G-A+邊緣計(jì)算”解決方案，將網(wǎng)絡(luò)時(shí)延控制在1毫秒以內(nèi)，適配自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等物理AI核心場(chǎng)景。中國(guó)聯(lián)通聯(lián)合推出RedCap輕量化模組，降低低空飛行器、工業(yè)設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)接入成本。

落地之路需考慮數(shù)據(jù)安全問題

技術(shù)最終要落地生根。物理AI的進(jìn)化，離不開具體的應(yīng)用場(chǎng)景來“喂養(yǎng)”和“打磨”。

在技術(shù)突破層面，阿里巴巴達(dá)摩院發(fā)布開源物理AI模型RynnBrain，可幫助機(jī)器人在工廠流水線和廚房等復(fù)雜環(huán)境中識(shí)別物體、預(yù)測(cè)軌跡、規(guī)劃路徑。中國(guó)電信聯(lián)合中興通訊打造南京濱江智能工廠“濱江模式”，部署24大類5G+工業(yè)融合應(yīng)用，核心聚焦“望聞問切”巡檢機(jī)器人與5G視覺機(jī)械臂兩大場(chǎng)景，巡檢機(jī)器人搭載機(jī)械臂、工業(yè)高清攝像頭及遠(yuǎn)程會(huì)議系統(tǒng)，可實(shí)時(shí)巡檢設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、精準(zhǔn)識(shí)別異常并預(yù)警。工信部數(shù)據(jù)顯示，2025年國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人整機(jī)企業(yè)超140家，發(fā)布產(chǎn)品超330款；多位專家預(yù)測(cè)，2026年國(guó)內(nèi)人形機(jī)器人產(chǎn)量可能突破10萬臺(tái)。

盡管技術(shù)路線日益清晰，應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展，但物理AI要真正實(shí)現(xiàn)規(guī)�；涞�，仍需跨越一系列深層次的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)壁壘。其中，數(shù)據(jù)問題尤為突出，不僅是數(shù)據(jù)量的積累，更包括數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)合規(guī)與數(shù)據(jù)安全。如何在數(shù)據(jù)采集、傳輸、存儲(chǔ)和應(yīng)用的全鏈條中確保安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，成為運(yùn)營(yíng)商和科技企業(yè)必須正視的課題。