最近大家養(yǎng)龍蝦養(yǎng)得飛起，但抱怨最多的一件事是：

"Token太貴了，說個(gè)'你好'，5塊錢沒了。"

我自己最高一天燒200多美金。后來摸清楚了，改了三個(gè)地方，現(xiàn)在控制在10美金左右。今天把3條秘籍分享出來。

先搞懂：為什么說個(gè)"你好"那么貴？

很多人以為，AI按條收費(fèi)，聊了10條就是10條的錢。

不是這樣的。

龍蝦每次跟你說話，都要先把記憶裝進(jìn)來——你是誰、有什么規(guī)則、你們之前聊了什么，全裝進(jìn)來再開口。

記憶存在 memory.md 里，會越來越大。等積累了幾十萬字，你一說"你好"，它先把幾十萬字想一遍，再回你。

每句話都想一遍，Token不就飛起來了？

第一招：用好斜杠命令

龍蝦有幾個(gè)特殊命令，直接跟程序交互，不經(jīng)過大模型，不消耗Token，必須記?。?/p>

• /new重開對話，清掉之前的上下文，輕裝上陣

• /restart整個(gè)龍蝦重啟，龍蝦卡住或不理你時(shí)用

• /stop立刻停下手頭任務(wù)，避免方向跑偏繼續(xù)燒token

• /compress壓縮記憶，大事記住小事忘掉，記憶體積大幅縮小

第二招：能用程序搞定就不要用大模型

這一招是被"教訓(xùn)"出來的。

有一天我沒怎么聊天，賬單出來100多美金。查了發(fā)現(xiàn)：我設(shè)了每5分鐘檢查一次郵件——大模型親自上，每次去讀郵件接口判斷有沒有新郵件，全天不停燒。

解法很簡單：讓腳本去檢查郵件，有新郵件再叫大模型出來。腳本只耗CPU，不耗Token。

這個(gè)道理想清楚之后，我在三萬家立了一條規(guī)則：能用腳本的，不讓大模型做。查天氣、拉數(shù)據(jù)、定時(shí)檢查……全交腳本，大模型只做判斷和表達(dá)。

AI是你的大腦，不是你的手。讓它思考，不要讓它搬磚。

那如果你要看份新聞簡報(bào)，或者做一個(gè)網(wǎng)頁模板，那怎么辦呢？可以試試像我們?nèi)f一樣形成多agent團(tuán)隊(duì)。

第三招：不同任務(wù)，用不同模型

這是最能立竿見影省錢的一招。

頂級模型好用，但貴。你的很多任務(wù)根本不需要那么貴的模型。

復(fù)雜的事用貴的，簡單的事用便宜的。

國產(chǎn)大模型今天已經(jīng)便宜又好用。整理簡報(bào)、搞調(diào)研、生成文檔——完全夠用，成本是頂級模型的幾十分之一。

我跟三萬商量，每天刷資訊這件事專門配了"爬蝦"，用最便宜的國產(chǎn)模型每30分鐘跑一遍。這一項(xiàng)從幾十美金，直接降到一天幾美金。

分配邏輯很簡單：寫代碼、深度創(chuàng)作，用貴的；整理信息、重復(fù)任務(wù)，用便宜的。龍蝦支持給不同任務(wù)單獨(dú)指定模型，配好之后自動分流，不用每次手動切。

斜杠命令、腳本優(yōu)先、模型分級。三招合用，降本90%不難。

很多人抱怨AI太貴，用不起——但真相是，同樣的工具，用法不同，成本能差出十倍。

貴不是因?yàn)锳I本身，貴是因?yàn)槟阕屗隽颂嗨辉撟龅氖拢涀×颂嗨辉撚浀臇|西。

把對的事交給對的工具，AI才能真正值回它的價(jià)錢。

現(xiàn)在就可以試試：

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