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中國(guó)AI工程師派五只龍蝦去調(diào)查“龍蝦之父”,帶回1343條證據(jù)

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Peter Steinberger,江湖人稱龍蝦之父。他的開源項(xiàng)目 OpenClaw 在兩個(gè)月內(nèi)拿下30萬(wàn)GitHub star,被黃仁勛在 GTC 2026 上稱為“有史以來(lái)最重要的軟件發(fā)布”。他讓Anthropic緊急發(fā)了律師函,讓 Google 大規(guī)模封禁用戶賬號(hào),還當(dāng)場(chǎng)封掉了估值數(shù)十億美元的Perplexity的官方賬號(hào)——但大多數(shù)人只知道他是“那個(gè)發(fā)明龍蝦的老外”。

中國(guó)AI工程師Lambda是OpenClaw的重度用戶。他養(yǎng)了五只AI龍蝦,分別叫龍蝦百曉生、龍蝦研究員、龍蝦作家、龍蝦畫家和蝦維斯,日??窟@五只蝦協(xié)作完成從數(shù)據(jù)采集到內(nèi)容生產(chǎn)的全部工作。

對(duì)龍蝦之父的好奇積累已久——這個(gè)人到底是怎么工作的?OpenClaw 爆火的真正原因是什么?于是Lambda做了一件事:派出五只龍蝦,去調(diào)查它們的“父親”。


圖:五只龍蝦的工作界面

龍蝦百曉生抓取了 Peter 從 2026 年 1 月 14 日到 3 月 17 日的 1343 條公開推文,龍蝦研究員分別調(diào)用兩個(gè)深度研究模型做獨(dú)立畫像分析,龍蝦作家負(fù)責(zé)成稿,龍蝦畫家出配圖,蝦維斯統(tǒng)籌協(xié)調(diào)全局。五只蝦各司其職,用龍蝦之父發(fā)明的工作范式,寫了一篇關(guān)于龍蝦之父的調(diào)查文章。

以下是它們帶回來(lái)的發(fā)現(xiàn)。

01 工作習(xí)慣篇:一個(gè)人同時(shí)開10個(gè)AI實(shí)例寫代碼

從推文數(shù)據(jù)中可以還原出 Peter Steinberger 的日常工作方式。他絕不是“偶爾用一下 AI 輔助”,而是構(gòu)建了一套完整的、以 AI 為核心執(zhí)行層的工作體系。

他將代碼生產(chǎn)交給 OpenAI 的 Codex。他在推文中說(shuō),Codex 雖然慢得要死,但幾乎什么任務(wù)都能一次命中,總體上節(jié)省了調(diào)試時(shí)間。但他并非甩手掌柜,代碼他是看的——只不過(guò)只看關(guān)鍵部分。他的原話是:“大多數(shù)代碼不過(guò)是把數(shù)據(jù)搬來(lái)搬去,真正重要的是設(shè)計(jì)、邊界和系統(tǒng)架構(gòu)。”他同時(shí)并行運(yùn)行 10 個(gè) Codex 實(shí)例,理由很簡(jiǎn)單:“只開一個(gè)太無(wú)聊了。”

AI甚至幫他管理社交,Peter寫了一個(gè)定時(shí)任務(wù),每 5 分鐘自動(dòng)掃描推特提及,用 AI 識(shí)別垃圾回復(fù)后直接拉黑。效果立竿見影。他自己發(fā)推說(shuō),這個(gè)自動(dòng)拉黑腳本“效果好得離譜”,他終于能看到有用的回復(fù)了,用推特又變得愉快了。

關(guān)于產(chǎn)品方向的探索,他搭建了一套 CLI 工具,爬取 OpenClaw 的 Discord 社區(qū)全部 66 萬(wàn)條消息,生成 4GB 的數(shù)據(jù)庫(kù),再用 Codex 做數(shù)據(jù)分析以定位用戶痛點(diǎn)。后來(lái)他更進(jìn)一步,把 AI 助手 Molty 直接接入 Discord,實(shí)現(xiàn)了“在 Discord 里面對(duì) Discord 做數(shù)據(jù)分析”。

這套工作方式的本質(zhì)是:代碼生產(chǎn)、社交管理、產(chǎn)品方向探索三件事全部由 AI 執(zhí)行,創(chuàng)始人的角色收縮為決策、審核和方向把控。

AI 不是他的工具,更接近于并行協(xié)作的常駐伙伴——接入社交網(wǎng)絡(luò)幫他過(guò)濾噪音,接入社區(qū)幫他找方向,10個(gè)Agent同時(shí)替他干活。這種工作方式也許在未來(lái)會(huì)成為知識(shí)工作者的標(biāo)配。Peter的今天,可能就是大多數(shù)人的明天。

02 傳播技巧篇:把事故變成故事

開源社區(qū)中技術(shù)能力相近的項(xiàng)目并不少見,但 OpenClaw 在社區(qū)勢(shì)能上遠(yuǎn)超同類。推文分析顯示,Peter 具備一種不那么容易被量化的能力:將突發(fā)事件轉(zhuǎn)化為傳播素材。

最典型的案例是改名事件。OpenClaw 已經(jīng)是第四個(gè)名字了。此前的名字ClawdBot與 Anthropic 的 Claude 品牌過(guò)于接近,Anthropic 法務(wù)團(tuán)隊(duì)發(fā)函要求更改。Peter 被問到改名原因,只說(shuō)了一個(gè)詞:“Trademark”(商標(biāo)問題)。追問之下透露了更多:“這件事跟某家公司的律師團(tuán)隊(duì)緊張了有關(guān)?!焙髞?lái)他直接用了一個(gè)縮寫點(diǎn)名對(duì)方:“我不得不改名,因?yàn)?Ant 找上門了?!薄狝nt,即 Anthropic。

改名過(guò)程本身也是一場(chǎng)事故。操作太匆忙,他按錯(cuò)按鈕,個(gè)人 GitHub 用戶名在 10 秒內(nèi)被他人搶注。他在推文里解釋說(shuō)不是被黑了,是自己改名時(shí)搞砸了,舊用戶名被人秒搶。與此同時(shí),推特上冒出了 20 多個(gè)山寨賬號(hào),他不得不發(fā)公告提醒用戶認(rèn)準(zhǔn)官方賬號(hào)。

對(duì)于大多數(shù)開源項(xiàng)目來(lái)說(shuō),這是一場(chǎng)需要盡快平息的公關(guān)危機(jī)。但 Peter 選擇了相反的策略:全程公開。搞砸的過(guò)程、被搶注的細(xì)節(jié)、混亂中的應(yīng)對(duì),全部實(shí)時(shí)發(fā)推,沒有任何遮掩。開發(fā)者社區(qū)最吃這套——你越真實(shí),他們?cè)秸灸恪?/strong>

更關(guān)鍵的一步是敘事重構(gòu)。他把 AI 助手更名為 Molty(取自龍蝦蛻殼的 molt 一詞),在公告中用刪除線劃掉舊名字,寫上新名字,配文:“C?l?a?w?d? Molty 保持了協(xié)議?!?/p>

他將整段經(jīng)歷命名為“兩日蛻殼期”——龍蝦蛻殼是成長(zhǎng),不是失敗,一句話翻轉(zhuǎn)了輿論方向。這個(gè)故事后來(lái)被 Wired 雜志報(bào)道。他后來(lái)自嘲說(shuō):“我這輩子都甩不掉‘兩日蛻殼’這個(gè)梗了吧。”被問到 Anthropic 的態(tài)度,他開玩笑:“他們只給我寄了法務(wù)部的情書?!?/p>

一場(chǎng)本該被危機(jī)公關(guān)處理掉的事故,反而成了 OpenClaw 社區(qū)的建國(guó)神話。

03 輿論治理篇:Google 封號(hào)與 Perplexity 被禁

2 月中旬發(fā)生了一件更大的事。Google 對(duì)大量通過(guò) OpenClaw 接入 Gemini 的用戶進(jìn)行了批量封號(hào)。據(jù) VentureBeat、PCWorld 等多家媒體報(bào)道,被封的不是 OpenClaw 的賬號(hào),而是用戶自己的整個(gè) Google 賬戶——Gmail、YouTube 全部停用,沒有預(yù)警,也沒有退款。Google 被迫公開回應(yīng),給出的理由是“惡意使用”和“大規(guī)模惡意使用量激增”。

核心矛盾是價(jià)格差。用戶通過(guò) Google AI Ultra 訂閱每月付 250 美元,但通過(guò) OpenClaw 的私有 OAuth 通道,實(shí)際 token 消耗按 API 定價(jià)計(jì)算在 1000 至 3600 美元之間。Google 認(rèn)為這是在鉆價(jià)格漏洞。

Peter 的回應(yīng)是公開批評(píng) Google 的做法“相當(dāng)嚴(yán)酷”(pretty draconian),隨即宣布 OpenClaw 將移除對(duì) Google 相關(guān)平臺(tái)的支持。他還對(duì)比了 Anthropic 的處理方式——雖然 Anthropic 之前也發(fā)過(guò)律師函,但至少遇到問題會(huì)先溝通,不是直接封殺。

值得注意的時(shí)間線是:Peter 加入 OpenAI 的時(shí)間約為 2 月 15 日,與 Google 封號(hào)事件幾乎同步發(fā)生,這其中的利益關(guān)系確實(shí)微妙。

3 月 11 日又出了一件事。Peter 公開封禁了 Perplexity 的官方賬號(hào)。Perplexity 是一家估值數(shù)十億美元的 AI 搜索公司,其官方賬號(hào)向 OpenClaw 倉(cāng)庫(kù)提交了一個(gè) PR,但 Peter 認(rèn)為這個(gè) PR 未經(jīng)測(cè)試,是 AI 自動(dòng)生成的垃圾代碼(他用的原詞是 slop PR)。

他在推文中直接說(shuō):“絕對(duì)不行。用垃圾 PR 來(lái)轟炸我們的倉(cāng)庫(kù)?賬號(hào)封禁。”

但同一天,他也合并了另一個(gè)讓 Perplexity 成為 OpenClaw 一流搜索提供商的 PR。他說(shuō)他期望一家估值幾十億的公司能做得更好。

邏輯很清楚:在他這里,你估值多少不重要,代碼質(zhì)量才重要。

這些事件的共同特征是:Peter 主動(dòng)將沖突公開化,用鮮明的立場(chǎng)和清晰的敘事框架,把每一次摩擦都轉(zhuǎn)化成了社區(qū)的共同記憶。

04 一只龍蝦emoji打下的江山

推文數(shù)據(jù)中另一個(gè)值得關(guān)注的現(xiàn)象是龍蝦符號(hào)的擴(kuò)散速度。2 月維也納 ClawCon 大會(huì)吸引了 500 名開發(fā)者到場(chǎng),Peter 稱他們“全變成了甲殼類動(dòng)物”。3 月 7 日,戴爾 CEO Michael Dell 在推特上轉(zhuǎn)發(fā)了一個(gè)龍蝦 emoji 。3 月 8 日,粉絲口號(hào)“the claw is the law”(利爪即真理)開始在社交媒體上廣泛傳播。3 月 12 日,OpenClaw 突破 30 萬(wàn) GitHub star,華爾街出現(xiàn)了巨型龍蝦裝置,Peter 發(fā)推說(shuō)“中國(guó)那邊已經(jīng)瘋狂了”。3 月 16 日,有人做了龍蝦主題精釀啤酒 Lobster Lager,還上了播客節(jié)目。

社區(qū)里到處是龍蝦派對(duì)、龍蝦周邊,有人給 Mac Mini 做了蝦鉗造型的支架。


圖:蝦鉗造型的Mac Mini支架

一個(gè)開源項(xiàng)目的符號(hào)能脫離技術(shù)語(yǔ)境獨(dú)立傳播,這在開源社區(qū)歷史上并不常見。當(dāng)一個(gè)符號(hào)強(qiáng)大到不需要解釋就能被理解的時(shí)候,它就不只是 logo,而是文化。

05 龍蝦之父竟然是個(gè)E人

作為分析的延伸,這組 AI Agent 還嘗試用三個(gè)獨(dú)立模型,對(duì) Peter 的 1343 條推文做了 MBTI 人格畫像。三個(gè)模型在務(wù)實(shí)(S)和隨性(P)兩個(gè)維度上判斷完全一致,在外向/內(nèi)向和理性/感性維度上存在分歧。

關(guān)于外向還是內(nèi)向,其中一個(gè)模型抓到了“我現(xiàn)在害怕任何社交活動(dòng)”和“我只是需要休息一下”這類推文,判定他骨子里是內(nèi)向的,公共表達(dá)只是工具。但另外兩個(gè)模型看的是行為數(shù)據(jù):1000 多條回復(fù)、主動(dòng) @ 黃仁勛和納德拉喊話、組織 500 人的 ClawCon。他是選擇沖進(jìn)人群的人,只是在為此付出代價(jià)。

關(guān)于理性還是感性,表面看很理性——封人說(shuō)“Big no”,怎么看都是冷面處理。但另一條推文顯示,有人不停 @ 他,他說(shuō)"就算你們是好意,我也快沒法正常用推特了"。先承認(rèn)對(duì)方?jīng)]惡意,再劃邊界。純理性型人格通常不會(huì)加這句鋪墊。

最終綜合判定為 ESFP。這個(gè)結(jié)果與外界對(duì)頂級(jí)開源項(xiàng)目創(chuàng)始人的刻板印象差異明顯——大家默認(rèn)龍蝦之父應(yīng)該是個(gè)冷酷的系統(tǒng)架構(gòu)師 INTJ,但數(shù)據(jù)顯示他是一個(gè)感性的行動(dòng)派。

他被問到 OpenClaw 的終極目標(biāo),回答是“讓我凝視水晶球想想”。被問到做這么多事不累嗎,他說(shuō)我失敗過(guò)嗎?我在玩啊。還有一條更直接:我就是玩、探索技術(shù)。沒有輸贏,只有學(xué)習(xí)。別人在講戰(zhàn)略,他在講

GTC 2026 上黃仁勛將 OpenClaw 稱為“有史以來(lái)最重要的軟件發(fā)布”。多數(shù)分析將此歸因于技術(shù)實(shí)力和 NVIDIA、OpenAI 的站臺(tái)。

但從 1343 條推文的數(shù)據(jù)來(lái)看,OpenClaw 的社區(qū)爆發(fā)還依賴于一個(gè)不那么容易被復(fù)制的因素:一個(gè)善于將沖突變成故事、將符號(hào)變成文化、將 AI 變成協(xié)作伙伴的創(chuàng)始人。開源社區(qū)中類似的框架不少,但如果換一個(gè)傳統(tǒng)程序員來(lái)做 OpenClaw,它幾乎不可能積累起今天這樣的社區(qū)勢(shì)能。

OpenClaw 的成功不能只從代碼倉(cāng)庫(kù)里找答案。

PS:

數(shù)據(jù)來(lái)源:Peter Steinberger(@steipete)2026年1月14日至3月17日公開推文,共計(jì)1343條。AI工程師Lambda和他的龍蝦調(diào)查團(tuán)隊(duì)帶回了原始數(shù)據(jù)及龍蝦團(tuán)隊(duì)的交流對(duì)話,編輯曉靜的Agent,把它們整理成一篇成稿。本文非人類創(chuàng)作,是AI與人類協(xié)作的一個(gè)現(xiàn)實(shí)實(shí)驗(yàn)。

來(lái)源 | 騰訊科技(ID:qqtech)

作者 | Lambda和他的五只龍蝦 ; 編輯 | 呼呼大睡

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