定焦One（dingjiaoone）原創(chuàng)

作者 | 蘇友寧

編輯 | 阮梅

AI“接管”人類生活，或許先從接管社交媒體開始。

最近，科技博主默庵分享了他在微博“養(yǎng)龍蝦”的體驗：只要給OpenClaw、MaxClaw或KimiClaw接入微博插件，他可以在私信里直接調(diào)度一批“AI分身”：寫文案、抓信息、生成簡報，甚至參與互動。這種原本只屬于極客圈的能力，變成了普通用戶也能直接上手的日常。

隨之而來的，是一場平臺級的擴(kuò)散。

“龍蝦”最火的一周，微博相關(guān)熱搜達(dá)到110個，閱讀量突破7億，平臺上涌現(xiàn)了超4000篇教程——從安裝指南到玩法改造，用戶一邊使用AI，一邊不斷豐富著它的使用方式。

類似的情況也出現(xiàn)在春節(jié)期間。短短一個假期內(nèi)，僅微博一個平臺就累計出現(xiàn)371個AI相關(guān)熱搜。從大模型產(chǎn)品發(fā)布到玩法分享，從入門教程科普到創(chuàng)作爭議，AI話題幾乎全天候占據(jù)公共注意力。

這背后，其實是一種更接地氣的變化。技術(shù)不再由少數(shù)公司單向發(fā)布，而是在社交平臺機(jī)制的放大下，不斷被用戶使用、改寫和再創(chuàng)造。AI拜年、AI紅包、AI短視頻等內(nèi)容的流行，本質(zhì)上是用戶將技術(shù)變成了一種人人都能參與的社交玩法。

這也帶來了一個關(guān)鍵轉(zhuǎn)變。

一年前，AI仍停留在模型能力與公司競賽的技術(shù)比拼中?，F(xiàn)在，它正通過社交平臺完成“社會化”，并逐步融入用戶的日?；又?。

在這個過程中，社交平臺既是用戶理解和學(xué)習(xí)AI的入口，也是AI完成出圈、加速擴(kuò)散的關(guān)鍵場域。AI時代，社交平臺的價值該被重估了。

AI廠商，開始爭奪注意力

AI廠商之間的競爭強(qiáng)度，從熱搜數(shù)量就能看出來。

據(jù)不完全統(tǒng)計，春節(jié)期間，微博累計出現(xiàn)371個AI相關(guān)熱搜。僅在紅包玩法上，千問、豆包、元寶就輪番占據(jù)主榜。從“千問讓奶茶店爆單了”，到“元寶微信福袋”，不同產(chǎn)品以近乎接力的方式爭奪用戶注意力。

紅包大戰(zhàn)之外，字節(jié)Seedance的走紅，進(jìn)一步推高話題熱度。大量用戶涌入討論，而真正把熱度留下來的，是一批不斷涌現(xiàn)的教程內(nèi)容。

#Seedance必玩提示詞模板##Seedance入門教程#等話題接連登上熱搜，大量用戶參與補(bǔ)充玩法。官方賬號甚至將博主教程整理成合集，提示詞模板覆蓋林間打斗、賽博朋克追逐、美食創(chuàng)作、國風(fēng)武俠等多個場景，逐漸形成了一個公開的“提示詞庫”。

這些用戶生成的內(nèi)容，正在替AI廠商完成“產(chǎn)品教學(xué)”，大幅降低了新用戶的使用門檻。

一位影視從業(yè)者告訴「定焦One」，她現(xiàn)在獲取AI信息幾乎全靠社交平臺。工作之外的時間，基本都在微博刷AI視頻，看看技術(shù)能做到什么程度了。她收藏了不少教程，打算利用空余時間自己動手做幾個視頻。面對AI大潮，她說很多同行都感到焦慮，但她的想法是先試一試，“如果未來能轉(zhuǎn)型，至少有準(zhǔn)備”。

圖源 / unsplash

如果拉長時間線，從2025年初的DeepSeek時刻，到Seedance爆火，再到如今的“龍蝦熱”，這些熱搜及其背后的討論，其實勾勒出了一條AI應(yīng)用走向大眾的路徑。

今年，這條路徑出現(xiàn)了幾個明顯變化。

首先，產(chǎn)品從單一爆款走向多點爆發(fā)。

去年此時，AI領(lǐng)域的公共討論還只是圍繞ChatGPT或DeepSeek等個別明星產(chǎn)品展開。而今年，豆包、元寶、千問、Kimi、智譜等多款A(yù)I產(chǎn)品，幾乎同時進(jìn)入公眾視野。從央視春晚的贊助商名單，到互聯(lián)網(wǎng)大廠的紅包大戰(zhàn)，再到社交平臺上的用戶分享，AI廠商開始集體面向C端爭奪用戶。

第二，大家討論的重點，從“講技術(shù)”轉(zhuǎn)向“講用法”。

過去，AI話題多聚焦于參數(shù)規(guī)模、模型能力或技術(shù)突破?，F(xiàn)在，社交平臺上更常見的是“怎么用AI做拜年視頻”“如何用AI生成紅包封面”。產(chǎn)品發(fā)布只是起點，用戶能不能用起來，才決定著一款產(chǎn)品能不能真的擴(kuò)散。

第三，用戶從旁觀者變?yōu)槭褂谜吆蛡鞑フ摺?/p>

AI被用戶做成內(nèi)容不斷傳播，如AI二創(chuàng)、AI情話、AI旅行等。用戶既是使用者，也是傳播節(jié)點。這些內(nèi)容通過轉(zhuǎn)發(fā)和互動不斷放大影響力，最終讓AI完成破圈。

QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，春節(jié)期間“千元豆”三大AI應(yīng)用的DAU均創(chuàng)下新高，豆包、千問、元寶的峰值分別為1.45億、7352萬、4054萬。

371個熱搜、破億閱讀、數(shù)千篇教程，這些數(shù)字背后，更重要的信號是：AI廠商的競爭，已經(jīng)從模型能力，轉(zhuǎn)向用戶認(rèn)知和注意力的爭奪。當(dāng)技術(shù)逐漸趨同，誰能更早進(jìn)入用戶的日常，誰就更有可能占據(jù)下一階段的入口。

而這場競爭的第一個戰(zhàn)場，依然是注意力最先匯聚的地方——社交平臺。

從圍觀到參與，社交平臺為什么是關(guān)鍵節(jié)點？

在這場圍繞用戶注意力的競爭中，社交平臺的角色是怎么一步步變得重要的？

一個很現(xiàn)實的原因是，AI產(chǎn)品，光靠發(fā)布會是教不會用戶的。

模型參數(shù)再強(qiáng)，如果用戶不知道怎么用，就很難真正留下來，也無法完成商業(yè)化閉環(huán)。過去，傳統(tǒng)的硬件產(chǎn)品可以通過發(fā)布會的現(xiàn)場演示，展示“所見即所得”，但AI產(chǎn)品不一樣，它更像一個需要不斷調(diào)試的工具，真正的價值，只有在反復(fù)使用中才能體現(xiàn)出來。

這也意味著，廠商不再是唯一的“講解者”。

在微博等社交平臺上，長期積累的科技KOL和創(chuàng)作者生態(tài)，恰好填補(bǔ)了這個空白。

譬如，在OpenClaw的浪潮中，科技領(lǐng)域KOL就在其中扮演了鏈接科技創(chuàng)新與大眾認(rèn)知的關(guān)鍵角色。

還是以微博平臺為例，圍繞OpenClaw的內(nèi)容生態(tài)已經(jīng)頗為豐富：既有面向初學(xué)者的快速入門教程，如“1分鐘快速部署”等實操經(jīng)驗分享；也有面向進(jìn)階用戶的深度玩法解析、國產(chǎn)替代方案實測，乃至“龍蝦卸載指南”等反向討論。

圖源 / 微博截圖

類似地，Seedance的用戶培育同樣離不開KOL群體的廣泛參與。在微博，Seedance教程已覆蓋操作入門，到進(jìn)階技巧，再到實測效果分享等多個維度。大V們的內(nèi)容兼具科普性與實用性，既有模型的保姆級使用指南，也有聚焦具體場景的落地干貨，例如如何利用該工具制作軟件宣傳片、復(fù)刻爆火寵物視頻等。

如果說KOL的科普內(nèi)容構(gòu)成了AI產(chǎn)品教育用戶的基礎(chǔ)環(huán)節(jié)，那么圍繞電影《鏢人：風(fēng)起大漠》展開的二創(chuàng)活動，則可以看作產(chǎn)品能力在實際場景中的應(yīng)用落地。

電影熱映期間，微博上發(fā)起的AI二創(chuàng)活動，引發(fā)了大量用戶參與，相關(guān)衍生視頻作品普遍獲得數(shù)十萬量級的播放，進(jìn)一步驗證了AI在內(nèi)容創(chuàng)作領(lǐng)域的可落地性。

除了KOL的專業(yè)拆解，社交平臺的實時互動與分發(fā)機(jī)制，也在無形中降低普通人的學(xué)習(xí)成本。

過去，用戶想掌握一項與生產(chǎn)力相關(guān)的復(fù)雜工具，往往需要通過文檔、手冊甚至系統(tǒng)課程，投入數(shù)十乃至數(shù)百小時。但在社交平臺上，學(xué)習(xí)變成了一種更輕松的過程。刷到一個視頻、收藏一條教程、在評論區(qū)看補(bǔ)充說明，就已經(jīng)完成了入門。很多復(fù)雜的技術(shù)能力，被拆解為一個個可復(fù)制、可模仿的“社交動作”。

這也解釋了為什么沒有任何技術(shù)背景的用戶，也能在一個春節(jié)假期內(nèi)，就學(xué)會做AI紅包封面、AI視頻，甚至開始嘗試更復(fù)雜的創(chuàng)作。

對AI廠商而言，這種出圈路徑至關(guān)重要。產(chǎn)品是否真正普及，不只看應(yīng)用商店中的下載量，還要看社交平臺上的表現(xiàn)。當(dāng)技術(shù)變成可以傳播的內(nèi)容，當(dāng)用戶在互動中不斷加深使用，產(chǎn)品才真正進(jìn)入日常。

從這個角度看，AI走向大眾，本質(zhì)上是一個不斷被用戶拆解、傳播、再創(chuàng)造的過程。而社交平臺，正是那個讓冰冷算法產(chǎn)生溫度、讓前沿技術(shù)長出煙火氣的地方。

AI正在改寫內(nèi)容生產(chǎn)

當(dāng)AI真正“長出煙火氣”，它也開始反向重塑平臺內(nèi)容生態(tài)。

最明顯的一點，是生產(chǎn)門檻被降低。

在傳統(tǒng)內(nèi)容工業(yè)中，一支高質(zhì)量的視頻，往往需要專業(yè)設(shè)備、復(fù)雜剪輯流程以及多工種協(xié)作。而現(xiàn)在，很多環(huán)節(jié)可以直接用AI完成，只要上傳素材和提示詞就能生產(chǎn)視頻，甚至連配音也能解決。過去需要一個團(tuán)隊耗時數(shù)天甚至一周完成的工作，如今一個人花幾個小時就能交付。

當(dāng)內(nèi)容生產(chǎn)變得容易，首先改變的就是創(chuàng)作者本身。

在微博這樣以圖文表達(dá)與公共討論見長的平臺上，這一變化尤為明顯。長期以來，很多擅長表達(dá)的圖文創(chuàng)作者，很難跨到視頻領(lǐng)域。他們并不缺內(nèi)容能力，但受制于視頻制作的復(fù)雜流程。

AI工具的出現(xiàn)，相當(dāng)于補(bǔ)上了這塊短板。這些創(chuàng)作者能將原本停留在文字層面的表達(dá)，快速轉(zhuǎn)化為可傳播的視頻內(nèi)容。財經(jīng)博主可以生成動畫效果的解讀，科技博主可以輸出可視化原理講解。

數(shù)據(jù)印證了這一趨勢。根據(jù)微博披露的數(shù)據(jù)，春節(jié)期間，AI顯著拉動了微博原創(chuàng)視頻的供給，原創(chuàng)視頻人數(shù)與發(fā)布量，較去年同期均增長40%以上。這一增量，很大程度上來自圖文創(chuàng)作者的轉(zhuǎn)型。

圖源 / pexels

當(dāng)技術(shù)不再成為限制，創(chuàng)作者能力的比拼又回到了內(nèi)容本身。

創(chuàng)作者這一端的變化，也改變著平臺的內(nèi)容形態(tài)。

圖文與視頻不再是割裂的兩套體系，而是在同一平臺上互相配合。前者承擔(dān)深度討論與觀點沉淀，后者負(fù)責(zé)放大傳播與觸達(dá)更廣泛人群。一篇長文可以被拆成短視頻實現(xiàn)二次擴(kuò)散，而一條熱門視頻，也會在評論區(qū)延伸出更深入的討論。內(nèi)容在不同形態(tài)之間流動，生產(chǎn)和傳播被連成一體。

用戶的行為變化也很明顯。數(shù)據(jù)顯示，2025年下半年，微博視頻播放頁的日均播放時長與人均播放時長，較上半年均實現(xiàn)雙位數(shù)增長。用戶在視頻內(nèi)容上的停留時間延長，既是因為優(yōu)質(zhì)內(nèi)容變多了，也因為內(nèi)容更容易被理解和消費。

當(dāng)供給增加、消費增強(qiáng)，這套機(jī)制開始反過來影響平臺本身。

隨著AI產(chǎn)品密集發(fā)布，社交平臺逐漸成為廠商觸達(dá)用戶的重要陣地。相關(guān)討論增加，也帶動了營銷投入和廣告增長。以微博為例，通義千問、豆包等大模型迭代的討論量較去年同期DeepSeek發(fā)布提升近50%，并轉(zhuǎn)化為營銷投入。財報顯示，微博2025年四季度廣告收入同比增長5%。

由此，一個更清晰的循環(huán)正在形成：社交平臺提供流量與互動，讓AI被更多人使用；AI降低生產(chǎn)門檻，增加優(yōu)質(zhì)內(nèi)容供給，反過來提升平臺的用戶活躍度和商業(yè)價值。兩者相互強(qiáng)化。

這意味著，下一階段的競爭，可能不再只是誰的模型更強(qiáng)，而是誰能在用戶的社交關(guān)系占據(jù)更穩(wěn)定的位置。

從這個角度看，社交平臺既是AI被使用的地方，也是檢驗它是否真正有用的地方。只有那些足夠簡單、足夠好用、足夠容易傳播的能力，才會被留下來。

AI廠商的注意力爭奪戰(zhàn)才剛剛打響。

*題圖由AI生成。