3月18日，智己汽車在上海舉行技術(shù)發(fā)布會，正式推出行業(yè)首個“IM Ultra Agent超級智能體”。這套系統(tǒng)集成了千問大模型、IM AD ZETA智駕大模型以及全線控靈蜥數(shù)字底盤，計劃在3月26日開啟預(yù)售的旗艦SUV智己LS8上實現(xiàn)量產(chǎn)搭載。智己將這一技術(shù)方案定義為“物理AI”的量產(chǎn)落地，意在讓人工智能從虛擬的對話界面走向真實的車輛控制層。

巧合的是，就在發(fā)布會前一周，一款名為OpenClaw的開源AI軟件在科技圈引發(fā)熱潮。這款被網(wǎng)友稱為“小龍蝦”的軟件，因其具備直接操作電腦、整理文件、訂票做表等實際執(zhí)行能力，讓AI從單純的“聊天框”進(jìn)化為能“動手辦事”的智能體。騰訊樓下出現(xiàn)上千人排隊安裝的場面，“今天你養(yǎng)龍蝦了沒”成為社交平臺上的熱門話題。

科技圈對“小龍蝦”的追捧，指向一個共同的判斷：AI的真正價值在于執(zhí)行能力。智己此次發(fā)布的核心邏輯，正是將這種執(zhí)行能力從虛擬桌面移植到物理世界，AI要操控的不再是鼠標(biāo)和鍵盤，而是方向盤、剎車和底盤。

從“理解語義”到“操控車身”，超級智能體重構(gòu)人車關(guān)系

智己IM Ultra Agent的技術(shù)核心，在于打通傳統(tǒng)智能汽車中相互割裂的三個控制域：智艙、智駕和底盤。傳統(tǒng)架構(gòu)下，語音助手負(fù)責(zé)對話，智駕系統(tǒng)負(fù)責(zé)開車，底盤負(fù)責(zé)執(zhí)行，三者雖在同一輛車內(nèi)，卻各自為戰(zhàn)。智己的全新IM Fusion Nova艙駕一體三域融合智能架構(gòu)，從底層解決了這一痛點。

架構(gòu)的最上層是智己首發(fā)搭載的千問大模型。作為全球開源生態(tài)中累計下載量超10億次、衍生模型超20萬個的頭部模型，千問的注入讓超級智能體具備了頂尖的模糊語義理解能力。但智己的突破在于，千問不僅是一個更聰明的聊天機器人，它通過深度打通高德地圖、支付寶、飛豬、淘寶等阿里生態(tài)應(yīng)用，讓AI具備了“辦事”的能力。用戶隨口一句“太累了，想找個能看湖景的地方發(fā)發(fā)呆，順便買杯熱美式，最好不用下車”，系統(tǒng)需要在毫秒級時間內(nèi)完成意圖識別、路徑規(guī)劃、沿途咖啡店下單、并與智駕系統(tǒng)協(xié)同規(guī)劃停車動線。

這套流程與“小龍蝦”的邏輯高度相似——AI接收模糊指令，拆解為具體任務(wù)，調(diào)用外部工具執(zhí)行，最終完成閉環(huán)?！靶↓埼r”操作的是電腦界面，智己的超級智能體操作的是汽車本身。

支撐這一閉環(huán)的物理基礎(chǔ)，是智己全線控靈蜥數(shù)字底盤。2026年被業(yè)內(nèi)視為線控底盤量產(chǎn)上車的“元年”，新國標(biāo)GB17675-2025的實施為線控轉(zhuǎn)向掃清了法規(guī)障礙。智己這套底盤將信號傳遞至執(zhí)行的時間壓縮至20毫秒，較傳統(tǒng)轉(zhuǎn)向快4倍以上，并搭載了航空級的三重安全冗余。這種毫秒級的響應(yīng)速度，讓AI從“思考”到“動作”之間不產(chǎn)生延遲斷層。用戶發(fā)出“幫我停到那個窄車位”的指令后，千問理解意圖、智駕規(guī)劃路徑、底盤執(zhí)行轉(zhuǎn)向和制動——三者在一個大腦的指揮下協(xié)同完成。

競爭升維，從功能堆砌到智能體對決

智己此次技術(shù)發(fā)布，是對當(dāng)前智能汽車競爭格局的一次精準(zhǔn)回應(yīng)。2026年初，北汽極狐、長安深藍(lán)等已在特定區(qū)域開展L3級上路試點，政策門檻逐步清晰。比亞迪則將支持高速領(lǐng)航的智駕系統(tǒng)下放至7萬元級別的海鷗，推動智駕成為大眾市場的標(biāo)配。高端向上突破、低端向下普及的態(tài)勢，讓中間地帶的競爭變得異常激烈。

在這樣的大背景下，智己選擇了一條差異化的路徑——不卷硬件堆料，而是卷“架構(gòu)融合”。目前市場上，部分頭部玩家采用中央集中式控制，讓底盤、智駕、座艙在同一個大腦下協(xié)同；智己的IM Fusion Nova架構(gòu)更進(jìn)一步，不僅是算力的集中，更是執(zhí)行層的徹底貫通。配合與Momenta聯(lián)合推出的IM AD ZETA智駕大模型，智己將L4級自動駕駛的強化學(xué)習(xí)世界模型能力，降維賦能L2+級輔助駕駛。這套基于云端世界模型的系統(tǒng)，通過億萬次“試錯-反饋”循環(huán)，讓AI自主習(xí)得最優(yōu)駕駛策略。

智己的競爭邏輯已從“功能的數(shù)量”轉(zhuǎn)向“智能體的完整度”。用戶購買智己LS8時，獲得的不是一塊大屏加上一個語音助手再加上一套智駕系統(tǒng)的簡單組合，而是一個能夠感知情緒、調(diào)用生態(tài)、控制車身、并能持續(xù)進(jìn)化的數(shù)字生命體。這與“小龍蝦”給科技界帶來的啟示一脈相承——AI的真正價值不在于能聊多久，而在于能辦多少事。

從產(chǎn)業(yè)趨勢來看，全球自動駕駛汽車市場規(guī)模預(yù)計到2029年將增長至12233億元，產(chǎn)業(yè)鏈中決策層雖然價值占比僅為25%-30%，卻是技術(shù)壁壘最高、毛利率最為豐厚的環(huán)節(jié)。智己通過自研架構(gòu)、阿里千問與Momenta算法的組合，試圖在高價值領(lǐng)域構(gòu)建自己的護(hù)城河。

智己汽車將此次發(fā)布稱為開啟“物理AI”新時代的里程碑?！靶↓埼r”讓千萬用戶第一次體驗到AI管家的感覺，智己則試圖讓這種體驗在汽車上重演——只不過，這次AI能做的更多。

千問大模型的首搭上車，不僅是智己與阿里生態(tài)協(xié)同的成果展示，也是對整個行業(yè)的一次提醒，在智能化的下半場，單一維度的技術(shù)突破很難構(gòu)成持久壁壘，真正決定勝負(fù)的，是能否構(gòu)建起從“大腦”到“小腦”再到“四肢”的全鏈路閉環(huán)能力.

即將于3月26日開啟預(yù)售的智己LS8，承載的是一款新車的銷量使命，也是一套全新技術(shù)架構(gòu)的市場驗證任務(wù)。無論如何，智己已經(jīng)率先站上了那條從“數(shù)字智能”通往“物理智能”的起跑線。對于中國智能汽車產(chǎn)業(yè)而言，這或許是這場發(fā)布會最值得被記住的價值所在。