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當(dāng)AI能生成一切,影視公司還剩下什么?|對話聿至影業(yè)創(chuàng)始人林渤淪、金文俊

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文|77

要說起影視圈近期大熱的詞,非AI莫屬。

從2023年Sora引發(fā)第一輪震動,到今年春節(jié)前后,可靈、Runway、Pika輪番升級,而真正讓業(yè)內(nèi)人坐不住的,是Seedance2.0的登場。它帶來的不只是畫質(zhì)的躍升,而是“AI真的能拍出電影感”的可能。

一時間,各種AI生成的仿真人劇鋪天蓋地,三五分鐘的炫技之作層出不窮。但一個尷尬的現(xiàn)實是,能做出驚艷短片的人很多,敢碰長敘事的人卻寥寥無幾。因為從短片到長敘事,考驗的不再是誰的工具更酷,而是有沒有一套完整的制作流程——從角色設(shè)計、道具造型,到分鏡設(shè)計、表演捕捉,每一個環(huán)節(jié)都需要傳統(tǒng)影視的經(jīng)驗來托底。

換句話說,當(dāng)所有人都能一鍵生成畫面時,真正見功底的地方,在于對內(nèi)容的整體把控。而這種把控能力,恰恰不是靠幾個技術(shù)高手就能堆出來的。它需要團(tuán)隊,需要分工,需要一套能把人的判斷力和AI的效率結(jié)合起來的生產(chǎn)方式。

這就引出了一個更底層的問題:AI時代的影視公司,到底應(yīng)該長什么樣?還是我們熟悉的那套攢班子、拉投資、拼人頭的老路子嗎?

帶著這些問題,骨朵走進(jìn)了聿至影業(yè)。這是一家由傳統(tǒng)影視人轉(zhuǎn)型而來的“超級工作室”,創(chuàng)始人林渤淪是從業(yè)十多年的影視導(dǎo)演,曾協(xié)助博納影業(yè)建立AIGMS制作中心,在聿至影業(yè)負(fù)責(zé)視聽語言把控和AIGC制作管線設(shè)計;金文俊是從業(yè)多年的電影編劇、導(dǎo)演(經(jīng)典IP電視劇《快樂星球6》主筆編劇、“天山文學(xué)獎”獲獎作品《白水臺》同名廣播劇編?。?fù)責(zé)項目的劇作和創(chuàng)作。他們剛剛完成了一部AIGC超長敘事作品《揭秘:749》。

《揭秘:749》預(yù)告

在他們看來,AI不是魔法,它確實能降低制作門檻,卻無法替代創(chuàng)作者的審美與選擇。未來的影視公司,不會是技術(shù)公司,而是懂內(nèi)容、懂觀眾、懂工具的內(nèi)容團(tuán)隊。


一部AI劇是怎么誕生的

目前,《揭秘:749》釋出了一段兩分鐘的預(yù)告。恢弘的場面、連貫的打斗、細(xì)致的人物表情……畫面中人物的五官始終穩(wěn)定,動作戲的節(jié)奏感也接近真人實拍的水準(zhǔn)。在敘事呈現(xiàn)的連貫性上,它已經(jīng)比市面上多數(shù)AI劇走得更遠(yuǎn)。

但真正讓這支預(yù)告顯得不同的,不是畫面本身,而是它背后的一套制作邏輯。當(dāng)大多數(shù)人對AI影視的想象還停留在“打提示詞就能出片”的階段時,林渤淪和金文俊已經(jīng)在思考另一件事:怎么讓AI聽懂導(dǎo)演的話。

這個問題的答案,指向了外界對AI影視最大的誤解。有不少人一度以為,AIGC公司的核心是技術(shù),是更先進(jìn)的模型、更高效的算力,又或者是更會寫提示詞的工程師,但骨朵和林渤淪、金文俊兩位創(chuàng)作者聊下來才發(fā)現(xiàn),事實并不完全是這樣。

“傳統(tǒng)的AI影視是文生視頻,自己玩的話就是打提示詞,然后出動態(tài);愛好者和超級個體是文生圖、圖生視頻?!绷植硿S說,“但專業(yè)的團(tuán)隊不是這樣的。用AI生產(chǎn)視覺奇觀來堆砌畫面做幾分鐘炫酷短片不難,做長敘事則是一套復(fù)雜的系統(tǒng)工程。”

他所說的“專業(yè)”,指向一套完整的制作流程。在聿至影業(yè)的管線里,最核心的一步不是“圖生視頻”,而是“圖生圖”——美術(shù)組拿到AI初生成的畫面,微調(diào)人物的表情、眉毛、服裝細(xì)節(jié)等等,改完再喂給AI,然后對AI返回的畫面繼續(xù)調(diào)整環(huán)境、光效、氛圍。如此反復(fù)數(shù)輪,直到畫面達(dá)到導(dǎo)演的可控標(biāo)準(zhǔn),最后才交給動態(tài)組去生成動態(tài)畫面。動態(tài)組負(fù)責(zé)把平面內(nèi)容轉(zhuǎn)為視頻,相當(dāng)于傳統(tǒng)劇組的攝影師。

“比如說你理解的帥哥是金城武,另一個人理解的是肖戰(zhàn)的臉,那AI如何理解什么是帥哥?”金文俊解釋道,“所以我們第一遍生成的畫面只能作為參考,人物模型上需要真實的演員,才能完全規(guī)避風(fēng)險。再由美術(shù)來調(diào)整成最終適合這個角色的樣子?!?/p>

這套流程聽起來繁瑣,但背后是一個樸素的邏輯:AI不懂導(dǎo)演,但美術(shù)懂。那些在傳統(tǒng)實拍中由美術(shù)指導(dǎo)、造型師、置景師等等完成的工作,在AI時代換了一種方式繼續(xù)存在。只不過工具從傳統(tǒng)的手繪變成了提示詞,從實物變成了生成圖。

“我們其實用的是一套更偏向動畫的管線?!绷植硿S補(bǔ)充道,“從角色設(shè)計開始,然后道具、服裝、造型、場景、置景……這些步驟跟實拍一模一樣。只不過最后不是用攝影機(jī)拍,是用AI把它們?nèi)诤系揭黄?。?/p>

到了動態(tài)環(huán)節(jié),處理方式也遠(yuǎn)比“把圖扔進(jìn)去讓它動”復(fù)雜?!拔覀儾捎玫氖欠謱又谱鞯乃悸罚绷植硿S解釋,“前景怎么動、中景怎么動、遠(yuǎn)景怎么動,雨怎么刮、風(fēng)怎么吹、樹葉怎么飄,都要一層一層分開處理。這樣出來的動態(tài)才是導(dǎo)演想要的效果?!?/p>

角色和場景可以靠手搓微調(diào)解決,那表演呢?

在林渤淪看來,未來重復(fù)性的、重體力勞動的崗位一定會被取代,但演員相反。在《揭秘:749》中,他們用了六位真人出演。對于仿真人AI劇而言,演員表演的第一步是采集——正視圖、側(cè)視圖、45度角、仰視、俯瞰……所有角度拍攝200張左右。“我們把微表情也捕捉了,”金文俊說,“因為有時候你想在AI里面調(diào)表演,光靠對話是調(diào)不出來的。我們把真人的微表情全部掃完,在模型里面微調(diào),再繼續(xù)訓(xùn)練?!?/p>

更關(guān)鍵的一步是表演指導(dǎo)。林渤淪和金文俊會自己演一遍,錄下來,丟給AI去訓(xùn)練表演,“相當(dāng)于告訴它按我們演的來?!边€有一種方式是現(xiàn)場拍完表演后直接遷移,給AI做參考。

這套方法帶來的最大好處是,真人演員的檔期只需要可能一天,甚至一小時,但他們的表演可以無限復(fù)用。

“演員最貴的是時間?!绷植硿S說,“對中下層演員來說,這是好事,他們可以有更多的戲演。群演在AIGC里很遺憾是會被取代的一個群體。但我們用 AI 創(chuàng)作不是來消滅人的,相反我們更需要人,更需要好演員。很希望那些沒活兒干但演技又很好的實力演員來找我們合作,人類演員和AI演員完全可以共生,也應(yīng)該同屏出鏡,我們有方法。

《揭秘:749》AI演員自我介紹

在《揭秘:749》的角色設(shè)計環(huán)節(jié),聿至影業(yè)也有一套自己的“捏臉”方法論。

“我們會先看數(shù)據(jù)?!绷植硿S解釋,“比如金城武和梁朝偉,你可能覺得金城武更帥,但數(shù)據(jù)上梁朝偉的受眾更廣。我們會先用AI拆解他們的五官特點(diǎn),然后微調(diào)模型,出一張有特點(diǎn)又好看的臉。”

但這張臉不能像任何一個真人。驗證方法是丟給AI去辨識,讓它們判斷這張臉像誰?!八鼤f梁朝偉百分之三十多、劉德華百分之多少……我們就繼續(xù)調(diào),調(diào)到最后每一項都在百分之十以下,我們就認(rèn)為安全了。”林渤淪說,“我們參考的是數(shù)據(jù)背后的量化審美,而不是任何一個人的臉。不同影視產(chǎn)品要按產(chǎn)品賽道去進(jìn)行角色的美學(xué)重構(gòu)?!?/p>


AI時代的影視公司,

未來該走哪些路?

技術(shù)理順了,下一步往哪走?

林渤淪和金文俊的一個判斷是:每個產(chǎn)品都有獨(dú)自的賽道,大部分人考慮到AI最先沖擊的就是短劇賽道,大家都想在這波浪潮里分一杯羹。但是短劇拼的是產(chǎn)能和效率,誰跑得快誰就占先,最后很容易變成“AI工人”的生意。

他們想選擇一條更難、但也更接近本行的路:中劇和網(wǎng)絡(luò)故事片。

所謂中劇,是他們對《揭秘:749》這類作品的定位——總時長在150-180分鐘左右,介于短劇和長劇之間的敘事體量。而網(wǎng)絡(luò)故事片,是總局在2025年提出的一個新的品類,60分鐘一部,分上中下三部的新型網(wǎng)絡(luò)影視作品。這個長度對于目前的AI來說已經(jīng)算是超長敘事,且對于觀眾來說,恰好是可以在手機(jī)上看完一個完整故事的時間。短劇追求的是即時爽感,中劇可以有鋪墊、有情緒、有人物弧光。這是從“刷劇”到“看劇”的區(qū)別。

更重要的是,這個體量匹配上了AI目前的技術(shù)迭代周期。“我們現(xiàn)在測下來,三個月是一個節(jié)點(diǎn)。”林渤淪解釋,“比如說我們從現(xiàn)在開始制作,三個月后上線,這期間一定會有模型迭代,但不會出現(xiàn)‘剛做完就過時’的尷尬。如果是傳統(tǒng)時長的長劇,做到一半新模型出來了,前面的品質(zhì)就跟不上了?!?/p>

所以他們瞄準(zhǔn)的方向是IP承制——中劇總長度100多、200分鐘的體量,十幾分鐘×十幾集,剛好可以在三個月內(nèi)完成從制作到推向市場的全流程。把已經(jīng)驗證過的IP,用AI的方式重新改編,做成中劇和網(wǎng)絡(luò)故事片。

很多大公司的經(jīng)典IP,拍完電影就放在那里,很難再做延展。“我們可以做番外、做支線,或者把一個火了的配角的故事拿出來單獨(dú)開發(fā)?!苯鹞目≌f。觀眾基礎(chǔ)在那里,風(fēng)險比原創(chuàng)低得多。

傳統(tǒng)影視公司如果想做AI內(nèi)容,首先遇到的難題就是團(tuán)隊。他們不可能為了單一項目去專門養(yǎng)一套AI班子。但對聿至影業(yè)來說,這恰恰是他們的核心能力。幫大公司承制IP項目,對方出IP、出資金,他們出制作,是目前最務(wù)實的合作模式。

“‘AI仿真人劇’這個品類還未全面鋪開,板塊成片太少,平臺很難開專區(qū),而且定價策略各家也還在研討中?!绷植硿S說,“我們希望平臺能將我們的項目按普通實拍中劇走。制作成本比真人實拍的三五百萬便宜很多,這樣平臺有利潤空間,我們也能打響名氣。新賽道,要先建立品牌,再談賺錢?!?/p>

而且林渤淪和金文俊還有另一層考慮:角色資產(chǎn)。

《揭秘:749》用了六位真人出演,但劇中還有不少純生成的角色。林渤淪的想法是,如果劇集能火,這些角色就可以變成公司的IP資產(chǎn)。他們有自己的人設(shè)、自己的故事,甚至?xí)凶约旱姆劢z。到時候創(chuàng)作者們不需要再依賴真人演員,角色本身就是明星。

甚至還可能有更開放的玩法:如果真能做成一個“749宇宙”,將來有些角色甚至可以放給其他創(chuàng)作者去做二創(chuàng)。IP的價值便在這樣的共創(chuàng)中不斷放大。

當(dāng)然,所有這些構(gòu)想都建立在同一個前提下:先出一部爆款。


從技術(shù)到內(nèi)容,從現(xiàn)實到理想

當(dāng)然,AI遠(yuǎn)未達(dá)到完美,它的精度和對物理世界的識別率仍是硬傷。

“比如你想拍一場冬日浪漫戲,雪花飄下來,男主角吹一口氣,雪花落在女主角鼻子上。人類很好理解,但AI做不出來?!绷植硿S舉了個例子,“它無法理解雪花為什么往下飄還會往上走,也無法理解空氣動力學(xué)?!?/p>

還有比如毛筆字的筆順、柔軟物體的擺動、帶流蘇的衣服甩起來時流蘇該有的自然垂墜感——這些在物理世界里理所當(dāng)然的規(guī)律,在AI世界里卻常常出錯?!八晕覀冊趧?chuàng)作層面會主動規(guī)避這些,在設(shè)計角色的時候也會去規(guī)避。”

另一個硬傷是分辨率。目前AI視頻的最高輸出只能到2K,但做長敘事已經(jīng)可以了。“今年我們常說一句話:做一個三五分鐘的小預(yù)告片很容易,炫酷就行,愛好者都能做?!绷植硿S強(qiáng)調(diào),“但要做一個100多分鐘甚至600分鐘的長敘事,一定是系統(tǒng)工程,一定是有傳統(tǒng)影視背景、并且很精通AI工具的跨界創(chuàng)作人才能做。觀眾不管視聽語言分多少門派,不出戲且流暢就是唯一的視聽語言?!?/p>

而這,正是聿至影業(yè)正在做的事?!督颐兀?49》全長150分鐘,對于AI來說,這已經(jīng)是超長敘事。他們用真人演員來保證人臉的一致性,用分層制作來把控畫面質(zhì)感,用表演捕捉來微調(diào)訓(xùn)練彌補(bǔ)AI的表演盲區(qū)。每一個環(huán)節(jié),都在用人的經(jīng)驗給AI托底。“Human-In-The-Loop(人機(jī)協(xié)同),比單純的KNOW-HOW(技術(shù)訣竅)重要?!绷植硿S強(qiáng)調(diào)。

目前,聿至影業(yè)團(tuán)隊一共12人,全都是電影電視劇從業(yè)十年以上且精通AI的主創(chuàng),分成幾個部門:技術(shù)組負(fù)責(zé)技術(shù)、工具和算力管理,美術(shù)組負(fù)責(zé)“所有看得見的”畫面基底環(huán)節(jié),動態(tài)組負(fù)責(zé)鏡頭生成,后期組負(fù)責(zé)視效、合成和剪輯。不算制片,這個配置剛好能跑通《揭秘:749》的完整流程。


聿至影業(yè)團(tuán)隊

公司現(xiàn)在每個自研發(fā)項目都單獨(dú)找投資、制作再去發(fā)行,像傳統(tǒng)的制作和內(nèi)容公司一樣,用品質(zhì)和應(yīng)用技術(shù)打出名氣,暫不急于擴(kuò)張。這個判斷背后,是他們對自己的定位:先出作品,再談資本。

如果項目成了,下一步怎么走?

“我們需要錢,其實無非兩個方面?!绷植硿S說,“一是擴(kuò)產(chǎn)能。像我們這種工作室性質(zhì)的公司,一年能做四部中劇。如果擴(kuò)招并培訓(xùn)6個人,滾動起來產(chǎn)量就能翻倍。二是硬件升級。“現(xiàn)在我們用的是攝影棚方案,平面采集,但如果想做到奈飛那種級別,需要用更高級的工作管線去采集演員、做更高精度的數(shù)字資產(chǎn);或者長劇和電影劇組要找我們合作,我們也有自研的基于實拍素材再加工的AI工作流,那投入就要奔著千萬去了?!?/p>

硬件之外,他們還有一層更長遠(yuǎn)的構(gòu)想:超級工作室。

聊到這個話題時,林渤淪提起了本·阿弗萊克——他的AI電影技術(shù)公司Inter Positive剛以6億美金賣給了奈飛?!捌鋵嵥穆纷痈蚁氲氖且粯拥?。我們要做金字塔的頂部,第一道工序是做IP的承制。為什么是我們團(tuán)隊能做?因為我們團(tuán)隊具有‘既懂AI又懂影視創(chuàng)作的雙技能’。當(dāng)技術(shù)平了創(chuàng)作的權(quán),剩下的就是創(chuàng)意、審美和判斷,這三件事很難平權(quán)。

這也與易凱資本的王冉在中國電視劇制作產(chǎn)業(yè)大會上的發(fā)言不謀而合。王冉提到,AI時代影視創(chuàng)作單元的特征之一,就是不再依賴上百人的長期制作團(tuán)隊,而是由10人左右的核心創(chuàng)意與判斷者構(gòu)成。

在林渤淪和金文俊看來,AI到最后,拼的就是兩樣?xùn)|西:審美和判斷。哪個團(tuán)隊的審美最在線、選擇最準(zhǔn)確,這個團(tuán)隊就一定有價值?!皶性絹碓蕉嗨嚾恕?dǎo)演都希望來合作,到最后,它相當(dāng)于AIGC制作領(lǐng)域的正午陽光。”林渤淪說,“我們想做的就是AIGC領(lǐng)域的正午陽光,一提到我們,大家就知道這是AI做得最好的,最有電影感的,品質(zhì)最好的。我希望是這樣子?!?/p>

那么,AI能上院線嗎?

對于這個問題,林渤淪的看法很冷靜?!半娪笆且婚T特別難的生意,觀眾用錢包投票,手口并用地批評你。全AI制作流程目前來看,在技術(shù)指標(biāo)層面暫時還不能滿足大屏幕需求。但我們也都看到了技術(shù)進(jìn)步的加速度,周期不會太長,我們充滿期待。

不過他也并不認(rèn)為AI和大銀幕無關(guān)。“如果說AI應(yīng)用在大銀幕,其實現(xiàn)在已經(jīng)有大導(dǎo)演在干了,但不是拿來做整個生產(chǎn)管線,而是做輔助環(huán)節(jié)。”他舉例,有些科幻場景以前要用虛幻引擎建模,花大量人力物力,現(xiàn)在AI用意想不到的成本就能做素材。或者演員檔期不夠的時候,先把關(guān)鍵的幾場特寫拍了,剩下的交給AI生成,用AI補(bǔ)拍中遠(yuǎn)景和側(cè)臉?!?/p>

“但你要說純AI生成式電影,現(xiàn)在還沒有到這個程度。”林渤淪強(qiáng)調(diào),“因為電影是審美加選擇,是各個部門頭的選擇,是攝錄美服化道的選擇。為什么我們拍戲的時候需要這么多主創(chuàng)?因為他們過往的成功案例,因為他們擅長某一個方向的美學(xué)。但大模型不是,每一個模型都有自己的所長,沒辦法覆蓋所有的鏈條,也替代不了人去做選擇——什么好、什么不好、什么要、什么不要?!?/p>

所以,AI影視公司不是技術(shù)公司,而是內(nèi)容公司。核心競爭力不是模型,而是審美、流程、選擇。未來屬于那些懂內(nèi)容、懂觀眾、懂工具的人?!?/p>

而這套正在《揭秘:749》中跑通的流程,或許就是這種公司最早的雛形。



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