過(guò)去兩年，我們見(jiàn)過(guò)了太多驚艷的 Demo 。

視頻生成只需一句話，PPT 一秒成型，醫(yī)療問(wèn)診看起來(lái)比專家還快。但當(dāng)你真正要把它們放進(jìn)業(yè)務(wù)流里，問(wèn)題才剛剛開始：生成的視頻沒(méi)法改細(xì)節(jié)，搜索成本燒得太快，PPT 生成后無(wú)法二次編輯，醫(yī)療 Agent 不敢真的交給醫(yī)生用……

2026 年，AI 應(yīng)用的下半場(chǎng)，不再是比誰(shuí)模型更大，而是比誰(shuí)的產(chǎn)品更“可用”。

4 月 17-18 日，CSDN 與奇點(diǎn)智能研究院舉辦的「2026 奇點(diǎn)智能技術(shù)大會(huì)」在上?！きh(huán)球港凱悅酒店隆重舉行。

在「AI 原生應(yīng)用創(chuàng)新與開發(fā)實(shí)踐」專題，我們邀請(qǐng)了小紅書、商湯、平安科技、AWS、Dify 五位一線實(shí)戰(zhàn)派，拆解如何把 AI 與業(yè)務(wù)結(jié)合，讓產(chǎn)品真正落地。

下一代視頻剪輯范式——OpenStoryline

演講嘉賓：許思杰｜小紅書 SuperIntelligence AIGC 組算法工程師

核心問(wèn)題：大量剪輯工作其實(shí)是可結(jié)構(gòu)化的重復(fù)勞動(dòng)。如果這些步驟能被 AI 自動(dòng)化，創(chuàng)作者能否只憑“說(shuō)話”就完成一條視頻？

為什么值得聽(tīng)：許思杰作為開源項(xiàng)目 OpenStoryline 的負(fù)責(zé)人，他致力于將復(fù)雜的視頻制作流程轉(zhuǎn)化為可交互的智能系統(tǒng)，讓 AI 真正理解“剪輯思維”而非簡(jiǎn)單套用模板?，F(xiàn)場(chǎng)，他將系統(tǒng)拆解 “從 Workflow 到 Agent ”的演進(jìn)路徑。

適合誰(shuí)來(lái)聽(tīng)：正在從事多模態(tài)內(nèi)容生成、AI 影視制作、數(shù)字創(chuàng)意工具開發(fā)的，苦于“生成很炫但不可控、不連貫、不可編”的 AIGC 應(yīng)用開發(fā)者和技術(shù)人員。

GenAI中搜索的極致性價(jià)比之路

演講嘉賓：楊揚(yáng)｜AWS OpenSearch AI研發(fā)經(jīng)理

核心問(wèn)題：當(dāng) RAG 成為標(biāo)配，Token 消耗卻越來(lái)越“任性”，推理成本水漲船高。如何在億級(jí)并發(fā)下兼顧“理解力”與“性價(jià)比”？ 楊揚(yáng)帶來(lái)的正是OpenSearch 的最新探索。

為什么值得聽(tīng) ：楊揚(yáng)將在會(huì)場(chǎng)系統(tǒng)拆解 OpenSearch 高性價(jià)比 GenAI 落地的 “三駕馬車” ：

• 稀疏檢索再進(jìn)化：為何“稀疏搜索”正在回歸？如何做到 Inference-Free 極致推理，用 SparseANN 算法平衡性價(jià)比與速度？

• GraphRAG 工程突圍：“啟發(fā)探索”為何是當(dāng)下最優(yōu)解？OpenSearch Graph RAG 工程化路徑首次公開。

• 用 GenAI 回饋GenAI ：如何用 Claude Code 反哺性能優(yōu)化，讓 AI 幫 AI 系統(tǒng)跑得更快、更穩(wěn)、更?。?/p>

這是一份 “如何用最少的 Token 辦最多的事”的實(shí)戰(zhàn)手冊(cè)。

適合誰(shuí)來(lái)聽(tīng)：企業(yè)級(jí)搜索/問(wèn)答應(yīng)用的架構(gòu)師與算法工程師 ；苦于 RAG 推理成本高、延遲難降的技術(shù)決策者 ；探索 “用 AI 造 AI ” 性能優(yōu)化新范式的開發(fā)者 。

從生成到可編輯：AI PPT 在線編輯系統(tǒng)的工程化實(shí)踐

演講嘉賓：馬林｜商湯科技 技術(shù)總監(jiān)

核心問(wèn)題：當(dāng)行業(yè)共識(shí)“ AI 生成必須可編輯”已成定局，如何讓大模型輸出的非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，變成用戶手中可拖拽、可修改、可導(dǎo)出的真實(shí) PPT ？這不僅是算法問(wèn)題，更是系統(tǒng)工程難題。

為什么值得聽(tīng)：馬林將深入講解 AI PPT 的 “雙路徑架構(gòu)”的優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比與場(chǎng)景適配策略，以及如何構(gòu)建 “生成—解析—結(jié)構(gòu)化—渲染—導(dǎo)出”的完整閉環(huán)，確保多輪編輯一致性。

適合誰(shuí)來(lái)聽(tīng)：AI 辦公/創(chuàng)意工具的產(chǎn)品經(jīng)理與前端/全棧工程師；關(guān)注非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容結(jié)構(gòu)化轉(zhuǎn)換、渲染引擎設(shè)計(jì)的技術(shù)架構(gòu)師；探索視覺(jué)生成與結(jié)構(gòu)化生成如何取舍的 AI 產(chǎn)品決策者。

破局大模型落地“不可能三角”：平安科技 AI 在復(fù)雜醫(yī)療場(chǎng)景下的多 Agent 實(shí)戰(zhàn)

演講嘉賓：董揚(yáng)｜平安科技創(chuàng)新事業(yè)部 算法研究資深專家

核心問(wèn)題：當(dāng)通用大模型在娛樂(lè)辦公場(chǎng)景百花齊放，專業(yè)醫(yī)療成了檢驗(yàn)?zāi)芰Φ摹霸嚱鹗?。診療場(chǎng)景有三大鐵律：準(zhǔn)確性不可妥協(xié)、知識(shí)壁壘極高、路徑極度碎片化。

傳統(tǒng) RAG 只能解決“知識(shí)檢索”，卻無(wú)法觸及 “經(jīng)驗(yàn)推理”的深水區(qū)。當(dāng)醫(yī)生需要的不是“查資料”，而是 “像專家一樣思考”，AI 該如何破局？

為什么值得聽(tīng)：董揚(yáng)是橫跨搜索、金融、醫(yī)療三大領(lǐng)域的算法“老兵”。擁有超過(guò) 15 年一線架構(gòu)經(jīng)驗(yàn)。會(huì)場(chǎng)，董揚(yáng)將揭秘平安重疾 MDT 診療產(chǎn)品的三大核心算法引擎：“專家臨床經(jīng)驗(yàn)”內(nèi)化學(xué)習(xí)引擎、推理進(jìn)化與幻覺(jué)控制引擎、多智能體協(xié)同引擎。

適合誰(shuí)來(lái)聽(tīng)：負(fù)責(zé)金融、醫(yī)療、工業(yè)控制等高風(fēng)險(xiǎn)、高合規(guī)領(lǐng)域 AI 落地的算法專家與技術(shù)管理者。

從 Dify 1.14 RC 到企業(yè) AI 自動(dòng)化：工作流與沙盒 OS Agent 的落地實(shí)踐

演講嘉賓：陳葉楓｜Dify 產(chǎn)品工程師

核心問(wèn)題：企業(yè) AI 落地，為何 Chat 模式撐不住了？企業(yè)不僅要“能用”，更要“可控”：權(quán)限怎么隔離？失敗怎么回退？過(guò)程怎么審計(jì)？ 這些治理問(wèn)題，成了橫亙?cè)?PoC 與生產(chǎn)之間的“天塹”。

為什么值得聽(tīng)：陳葉帆將在現(xiàn)場(chǎng)系統(tǒng)拆解 Dify 1.14 RC 企業(yè)落地路徑：

• 三駕馬車的能力邊界：厘清 Workflow、Skill、沙盒 OS Agent 的分工，告別“盲目全 Agent 化”。

• 可執(zhí)行工作流實(shí)戰(zhàn)：以真實(shí)場(chǎng)景為例，將文件處理、命令執(zhí)行、多步驟編排連接成業(yè)務(wù)閉環(huán)。

• PoC 到生產(chǎn)的治理設(shè)計(jì)：揭秘權(quán)限隔離、失敗回退、人工介入、操作審計(jì)，讓AI 通過(guò)企業(yè)“安檢”。

適合誰(shuí)來(lái)聽(tīng)：負(fù)責(zé)企業(yè)內(nèi)部數(shù)字化轉(zhuǎn)型、AI 自動(dòng)化流程設(shè)計(jì)的 IT 負(fù)責(zé)人與架構(gòu)師；正在探索 RPA 升級(jí)、數(shù)字員工、企業(yè)級(jí) AI 應(yīng)用的產(chǎn)品經(jīng)理與開發(fā)者。

這或許能幫你省下數(shù)月的試錯(cuò)時(shí)間，以及百萬(wàn)級(jí)的沉沒(méi)成本。

更重要的是，在大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，你將有機(jī)會(huì)與 50+一線實(shí)戰(zhàn)派面對(duì)面交流，深度探討 Agent 系統(tǒng)、AI+ 行業(yè)落地、AI 原生研發(fā)等 12 大專題。

4 月 17-18 日 · 上海環(huán)球港凱悅酒店

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