■中國婦女報全媒體記者田夢迪

　　“提出一個問題往往比解決一個問題更重要?！睈垡蛩固拱倌昵暗倪@句名言，在AI浪潮奔涌的當下愈發(fā)凸顯其價值。

　　AI技術的普及讓智能工具觸手可及，當“找答案”的難度被AI大幅降低，學會提出一個好問題，反而成為當下孩子愈發(fā)稀缺的核心能力。

　　面對青少年使用AI的諸多誤區(qū)，相關部門已給出科學治理方向。教育部基礎教育教學指導委員會發(fā)布的《中小學生成式人工智能使用指南（2025年版）》（以下簡稱《使用指南》）明確規(guī)定，學生“應避免在作業(yè)中簡單復制生成式人工智能工具生成的內容”“避免在展現創(chuàng)造性或個性化表達的學習任務中輕易濫用生成式人工智能，喪失個人思考與觀點”，從制度上為青少年劃定AI使用紅線。

　　這份指南清晰地告知“不能做什么”，既引導青少年理性使用人工智能，更著力保護其獨立思考、自主創(chuàng)造的能力，明確了AI作為“成長伙伴”的輔助定位。

　　事實上，AI應用早已滲透到學習、生活的方方面面，借助AI助學系統(tǒng)探索多元解題路徑、依托智能學伴生成個性化學習方案，能讓學習更有深度和廣度。一味禁止青少年接觸AI，看似規(guī)避了依賴風險，實則會讓其與時代脫節(jié)，失去掌握未來工具、適應智能社會的機會。

　　與其讓孩子偷偷使用AI，不如合理引導，教會孩子學會提問、善用提問，讓孩子與AI形成良性互動。

　　比“找答案”更重要的是學會提問

　　在著名作家馬伯庸看來，AI時代想要提出有價值的問題，基礎前提是對某一領域有足夠深入的了解，專業(yè)認知越透徹，提問越具體，越能讓AI發(fā)揮最大價值。這一點在他自身與AI的互動中體現得淋漓盡致，也與《使用指南》中培養(yǎng)學生獨立甄別、深度思考的要求不謀而合。

　　馬伯庸坦言，當下是人類科技史上發(fā)展最快的階段，抗拒AI毫無意義，而他在與朋友的多次測試中發(fā)現，面對同樣的AI工具，不同人使用會得到截然不同的結果。

　　在讓AI創(chuàng)作小說的測試中，不少人僅泛泛提出“寫一篇情節(jié)抓人的小說”，因要求模糊，AI也無從下手，輸出的內容往往差強人意；而他因對創(chuàng)作領域的專業(yè)把控，會向AI提出詳盡且具體的要求，不僅明確小說的主角設定、人物關系、故事節(jié)奏、時代背景，甚至會指定以“敦煌壁畫”為背景、以具體人物原型為反派，講述我國的有志之士阻撓西方探險者盜竊壁畫的故事，還會明確男女主角從互相敵視到被迫合作的情感轉變線。精準且專業(yè)的提問，讓AI的輸出內容質量大幅提升。

　　懂專業(yè)，才能提出有價值的問題

　　不僅是文學創(chuàng)作，編程、畫畫等領域亦是如此。馬伯庸表示，自己不懂編程，讓AI做游戲時只能提出泛泛的自然語言要求，而專業(yè)的編程人員能精準說出模塊嵌套、邏輯回旋等細節(jié)要求，AI的反饋便會更貼合需求；讓AI畫畫時，普通人只會說“畫一位漂亮姑娘”，而美術專業(yè)人士會明確巴洛克風格、五官比例、反光類型等細節(jié)，AI的輸出效果自然天差地別。

　　人類社會的每次突破，都始于對某一領域專業(yè)的深度探索，而一切探索，又都從提出好問題開始。

　　量子物理學的誕生，源于科學家對“原子為什么會發(fā)光”這一問題的持續(xù)探究，普朗克、玻爾、愛因斯坦等一眾物理學家圍繞這個問題不斷求證，促使物理學從宏觀走向微觀，開啟了量子力學的新時代；15世紀的哥倫布，因對航海領域的探索，從詩句中萌生“大海的另一邊是什么”的疑問，最終4次橫渡大西洋發(fā)現新大陸，開啟了大航海時代。

　　對領域的深耕細作，是提出有價值問題的基礎，只有懂專業(yè)、知細節(jié)，才能讓提問更精準，無論是與AI互動，還是探索未知世界，都能找到正確的方向，這也是《使用指南》中要求學生從“被動接受”轉向“主動探究”的核心要義。

　　以“問”啟思，讓孩子在互動中學會提問

　　《使用指南》強調，要讓AI成為助力學生成長的工具，而非替代思考的“答案庫”，其核心是守住“人”的主體地位，呵護孩子彌足珍貴的探索欲。

　　“我給孩子定下明確要求，不要讓AI解決你的問題，而是讓AI給你提問題?！瘪R伯庸以孩子寫作文為例，講述了具體的實踐方法。一次孩子要寫題為《溫暖》的作文，他讓AI以“12歲初中生、熱愛運動、理科不錯但作文欠佳”為孩子人設，針對《溫暖》提出20個問題，且要求AI只提問、不回答。

　　從“溫暖是物理性的溫暖還是情感上的溫暖”，到“情感上的溫暖來自親人、朋友還是陌生人”，再到“這份溫暖是如何傳遞給你的”“情節(jié)能否更有戲劇性”，AI提出的問題層層遞進，不斷引導孩子梳理思路、挖掘細節(jié)。孩子在思考并回答這些問題的過程中，慢慢厘清了作文的核心主旨、人物關系與情節(jié)脈絡，最終將20個問題的答案整合，完成了一篇完整的作文。

　　這樣的方式看似繞了彎路，卻能讓孩子在一次次的回答中，學會如何拆解一個寬泛的題目，如何從不同角度思考問題。時間久了，孩子便不再需要AI幫忙提問，而是能自己主動提出問題、分析問題，真正掌握提問的能力。在這個過程中，孩子還能感受到“答案都在自己身上”，建立起探索世界的主動性與自信心，這份主動思考的意識，遠比一篇完美的作文更珍貴。

　　人工智能與深度學習領域知名學者、斯坦福大學教授吳恩達表示，盡管ChatGPT的知識儲備非常豐富，但很少有人能夠一次性得到滿意答案，人們需要根據輸出結果，不斷修正提示詞給予它反饋。而修正提示詞的過程，就是不斷提出新問題、優(yōu)化問題的過程。讓孩子借助AI練習提問，本質上就是讓孩子提前適應AI時代的思維方式，學會用提問搭建與世界對話的橋梁。就像哥倫布的提問開啟了地理大發(fā)現，科學家的提問推動了科技進步，孩子的每一個小問題，都可能是未來探索大世界的起點。