今天北京早高峰，大風(fēng)。

在國(guó)貿(mào)飯店門口，我們幾個(gè)人，裹著外套，凍得直哆嗦。

用其他軟件想打6座商務(wù)車，一時(shí)還沒(méi)打到。

突然想起來(lái)，千問(wèn)現(xiàn)在也能叫車了，于是我想與其干等著，不如試試。

直接語(yǔ)音說(shuō)：我6個(gè)人，要打一輛商務(wù)車，現(xiàn)在在北京國(guó)貿(mào)飯店，去清華大學(xué)。

大概三秒鐘，對(duì)話框彈出來(lái)一行字：已為您找到附近的商務(wù)車，預(yù)計(jì)5分鐘到達(dá)，6人座位已確認(rèn)。

我當(dāng)時(shí)愣了五秒。

真的就只說(shuō)了一句話，車立刻打到，沒(méi)有其他麻煩的中間過(guò)程環(huán)節(jié)。

意圖識(shí)別上，它完全聽(tīng)懂了我說(shuō)的“6個(gè)人”、“商務(wù)車”、“出發(fā)和目的地”這幾個(gè)信息點(diǎn)，并且直接幫我做了匹配。

不用像滴滴等其他軟件那樣，先選車型、再確認(rèn)人數(shù)、再點(diǎn)確認(rèn)呼叫，我只是說(shuō)了一句話。

也許，我們習(xí)慣了十年的打車方式，真的因?yàn)榍?wèn)，被改變了。

01

自然語(yǔ)言，才是人類最本能的交互

2019年在硅谷，是我第一段AI相關(guān)的創(chuàng)業(yè)，研究過(guò)Uber的智能推薦。

這些年，一直想一個(gè)問(wèn)題：為什么很多所謂的AI智能產(chǎn)品，用起來(lái)一點(diǎn)都不智能？

后來(lái)我想明白了，因?yàn)槭俏覀冊(cè)谧屓祟惾ミm應(yīng)機(jī)器的交互邏輯。

打開(kāi)滴滴，會(huì)發(fā)現(xiàn)它的界面是一層一層的菜單邏輯。

要先選車型，快車、專車、拼車還是商務(wù)車，然后確認(rèn)上車點(diǎn)，然后確認(rèn)目的地，然后點(diǎn)擊呼叫。

每一步都是明確的點(diǎn)選，每一步都是機(jī)器預(yù)設(shè)好的路徑。

這種交互邏輯經(jīng)過(guò)20年的訓(xùn)練，我們被迫習(xí)慣了。

但對(duì)于老人呢？對(duì)于小朋友呢？會(huì)發(fā)現(xiàn)他們天然希望跳過(guò)所有中間步驟，直接說(shuō)出指令然后完成。

GUI和互聯(lián)網(wǎng)模塊點(diǎn)擊式的體驗(yàn)，未必不是一條彎路。

人類最本能的交互是什么？是說(shuō)話。是從小到大我們跟父母、跟朋友、跟陌生人溝通的方式。

我不需要先想好我要選什么車型，我只需要說(shuō)“我6個(gè)人，要一輛商務(wù)車”，或者“接個(gè)人是要增加途經(jīng)點(diǎn)”，這些信息在自然語(yǔ)言里是連貫的、是完整的。

千問(wèn)這次接的打車Skill，核心價(jià)值不在技術(shù)本身，在于它重構(gòu)了交互范式。

它把人類從菜單邏輯里解放出來(lái)，讓我們可以用最自然的方式去完成一個(gè)復(fù)雜任務(wù)。

那天打完車之后，我又試了幾個(gè)場(chǎng)景。

我說(shuō)：我想去最近很火的那個(gè)看郁金香的地方。

它沒(méi)問(wèn)我具體地址，而是直接給我推薦了長(zhǎng)陽(yáng)公園。能看到調(diào)用了飛豬上的能力、旅行筆記、高頻目的地……

因?yàn)槟嵌螘r(shí)間，北京郁金香展確實(shí)在長(zhǎng)陽(yáng)公園，它還貼心地加了一句，最近去的人很多，建議錯(cuò)峰。

這種模糊需求的處理能力，傳統(tǒng)打車軟件里很難實(shí)現(xiàn)。

傳統(tǒng)大廠軟件的搜索框，是為精確地址設(shè)計(jì)的，它不理解模糊語(yǔ)義，也做不了意圖識(shí)別。背后基于生活、商品、旅行等等的大數(shù)據(jù)生態(tài)也不健全。

這是千問(wèn)和工具型應(yīng)用、和其他AI產(chǎn)品的本質(zhì)區(qū)別。

工具型應(yīng)用是被動(dòng)的，告訴它精確指令，它執(zhí)行。

AI助手是主動(dòng)的，它理解你的意圖，然后幫你完成從意圖到執(zhí)行的整個(gè)鏈路。

千問(wèn)不說(shuō)自己是Agent，但是似乎，有種主動(dòng)式貼心。

03

行業(yè)的顛覆，往往來(lái)自行業(yè)之外

我有個(gè)朋友，在出行公司做產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，前段時(shí)間我們吃飯，他跟我聊起一個(gè)焦慮。

他說(shuō)，現(xiàn)在最怕的不是互聯(lián)網(wǎng)邏輯的玩家，因?yàn)闊X搶市場(chǎng)、搶用戶的階段早過(guò)去了，就怕哪一天，用戶的出行需求入口，被AI巨頭截胡。

我當(dāng)時(shí)不太理解。打車這個(gè)場(chǎng)景，用戶習(xí)慣已經(jīng)養(yǎng)成了十年，打開(kāi)滴滴叫車，這是路徑依賴，很難被改變。

但那天我用千問(wèn)打完車之后，我突然理解了他的焦慮。

因?yàn)橛脩舻暮诵膱?chǎng)景正在被AI助手一點(diǎn)點(diǎn)占領(lǐng)。

比如說(shuō)我家的老人，讓他們?cè)诖蜍囓浖细鞣N打字、選擇、確認(rèn)，很麻煩。

Claude上線設(shè)計(jì)類技能后，Adobe和Figma的股價(jià)大跌。

當(dāng)AI助手可以直接調(diào)用設(shè)計(jì)能力，幫用戶完成設(shè)計(jì)任務(wù)時(shí)，用戶還需要打開(kāi)Photoshop嗎？還需要打開(kāi)Figma嗎？

同樣的邏輯，當(dāng)AI助手可以直接幫你打車、幫你訂外賣、幫你訂酒店機(jī)票時(shí)，還需要打開(kāi)滴滴、美團(tuán)、攜程嗎？

甚至不用在不同的菜單邏輯里反復(fù)折騰。我只需要在一個(gè)對(duì)話框里，用最自然的方式說(shuō)出我的需求，剩下的交給AI。

這種體驗(yàn)上的降維打擊，才是能帶來(lái)增量、改變傳統(tǒng)的東西。

我還試了個(gè)組合需求：“幫我訂兩張今晚的飛馳人生3電影票，最近的，再打車去電影院，再推薦附近餐廳。”

它先幫我用大麥買了電影票，然后直接叫了車把我送到影院門口。

不到1分鐘，它完成了三件事：在大麥上幫我選電影院、選時(shí)間場(chǎng)次；確認(rèn)了上車地點(diǎn)和目的地；叫車來(lái)接我。

我還提示了，不要出租車、不要臭車，千問(wèn)就直接給我排除了出租車，備注了偏好：用車清新。

這幾件事，如果我自己做，至少需要打開(kāi)三個(gè)APP，花十分鐘。

這就是Skills協(xié)作的力量。

當(dāng)一個(gè)AI助手同時(shí)接入了訂酒店、打車、本地生活推薦等多個(gè)skill時(shí)，它不再是一個(gè)單一功能的工具，而是一個(gè)能幫你完成復(fù)雜任務(wù)的智能體。

這種能力的疊加，會(huì)讓它越來(lái)越像一個(gè)真正的私人助理，而不是一個(gè)語(yǔ)音版的菜單。

04

點(diǎn)奶茶之后，我教爺爺用千問(wèn)打車

千問(wèn)這次接入打車Skill，讓我看到了一個(gè)方向：激活那些被傳統(tǒng)菜單邏輯排斥在外的用戶。

上次教我爺爺用AI，還是過(guò)年時(shí)候拿千問(wèn)點(diǎn)奶茶。

現(xiàn)在更順了，打電話說(shuō)一聲，還用已經(jīng)下載好的千問(wèn)APP，對(duì)著說(shuō)話，從哪去哪，叫的車就來(lái)了。

我爺爺說(shuō)，這是真“叫”了個(gè)車。

如果AI助手的語(yǔ)音交互足夠簡(jiǎn)單，簡(jiǎn)單到我爺爺只需要說(shuō)一句“我要去兒子家”，就能完成叫車，那他就是這個(gè)場(chǎng)景下新增的用戶。

還有那些說(shuō)不清具體地址的人，那些對(duì)手機(jī)操作不熟練的人，那些有復(fù)雜出行需求的人，這些都是傳統(tǒng)打車軟件很難覆蓋的用戶。

AI助手+Skill的模式，本質(zhì)上是在降低用戶的使用門檻，讓更多的人、更多的需求被納入到這個(gè)系統(tǒng)里來(lái)。

需求表達(dá)的自由度，也很高，偏好什么車型、特點(diǎn)，都可以動(dòng)動(dòng)嘴。

我在想，我們這一代做AI的人，到底在做什么。

做技術(shù)、做模型、做產(chǎn)品，都沒(méi)錯(cuò)。但更深層的，我們?cè)谧鲆患淖兘换シ妒降氖隆?/p>

從鍵盤到鼠標(biāo)，從鼠標(biāo)到觸屏，從觸屏到語(yǔ)音，每次交互方式的變革，都會(huì)重塑整個(gè)商業(yè)生態(tài)的格局。

PC時(shí)代成就了搜索引擎，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代成就了超級(jí)APP，AI時(shí)代，成就的可能是「智能體+Skill」。

打車只是其中一個(gè)場(chǎng)景。

當(dāng)更多的skill被接入，當(dāng)這些skill能夠協(xié)作執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，當(dāng)用戶習(xí)慣在AI助手里完成一切時(shí)，那些曾經(jīng)不可一世的工具型應(yīng)用，可能會(huì)像當(dāng)年的諾基亞一樣，一夜之間落幕。

寫到這里的時(shí)候，我忽然想起還沒(méi)點(diǎn)外賣午餐，于是對(duì)著千問(wèn)說(shuō)了句：點(diǎn)份健康餐、老樣子。

我知道，它記得。