天數(shù)智芯選擇的通用GPU道路，是既通過“鑿井”深耕垂直場景實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，又通過架構(gòu)創(chuàng)新向“登月”高峰發(fā)起挑戰(zhàn)。

文｜王玉冰

ID | BMR2004

2026年1月8日，上海天數(shù)智芯半導(dǎo)體股份有限公司（以下簡稱“天數(shù)智芯”，09903.HK）正式在香港聯(lián)合交易所主板掛牌上市。26日，天數(shù)智芯重磅發(fā)布了四代架構(gòu)路線圖，并提出預(yù)期于2027年超越英偉達Rubin架構(gòu)，邁向更具創(chuàng)新的突破性架構(gòu)設(shè)計。

天數(shù)智芯成立于2018年，是中國領(lǐng)先的通用GPU（GPGPU）芯片及AI算力解決方案提供商，致力于開發(fā)自主可控、國際領(lǐng)先的通用GPU產(chǎn)品。

基于天數(shù)智芯自主研發(fā)的通用GPU核心微架——天樞，公司衍化出面向不同場景的產(chǎn)品系列，包括云端訓(xùn)練芯片（天垓系列）、云端推理芯片（智鎧系列）以及最新發(fā)布的邊緣計算產(chǎn)品（彤央系列），旨在為AI模型訓(xùn)練、推理及邊緣應(yīng)用提供全棧式算力支撐。

當(dāng)前，國際技術(shù)壁壘與“CUDA獨裁”的嚴峻態(tài)勢，使得算力成為全球核心戰(zhàn)略資源，競爭焦點正從單一制程比拼轉(zhuǎn)向系統(tǒng)級集群能力。在此背景下，天數(shù)智芯以其獨特的自主知識產(chǎn)權(quán)（IP）體系，為國產(chǎn)算力突圍困局提供了新的路徑。

01

回歸計算的本質(zhì)

通用芯片的設(shè)計初衷，就是為了回歸計算本質(zhì)，支持所有種類的計算。它既能高效支持當(dāng)前熱點任務(wù)，也能從容支持那些我們還沒想象到的全新算子和架構(gòu)。

“當(dāng)前，國內(nèi)GPU企業(yè)分化出‘登月’與‘鑿井’兩條清晰的發(fā)展路徑?！北本┑潞秃猓ㄉ虾＃┞蓭熓聞?wù)所資深知識產(chǎn)權(quán)法律專家黃政燏向《商學(xué)院》表示。

具體來看，“登月戰(zhàn)略”追求算力峰值，對標(biāo)國際旗艦，雖具國家級戰(zhàn)略潛力，卻深陷專利雷區(qū)與法律風(fēng)險；而“鑿井戰(zhàn)略”則深耕垂直場景，通過“硬科技+軟框架”構(gòu)建差異化壁壘，快速實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)與現(xiàn)金流回正。天數(shù)智芯所選擇的通用GPU道路，實質(zhì)上是兩者的有機結(jié)合：既通過“鑿井”深耕垂直場景實現(xiàn)商業(yè)閉環(huán)，又通過架構(gòu)創(chuàng)新向“登月”高峰發(fā)起挑戰(zhàn)。

天數(shù)智芯AI與加速計算技術(shù)負責(zé)人單天逸提到，過去十年是算力野蠻增長的10年，規(guī)模的快速擴張確實帶來了階段性的產(chǎn)業(yè)繁榮。但繁榮背后，是難以忽視的效率困局。推理場景的平均利用率不足20%，訓(xùn)練場景的平均利用率也僅為在40%，“我們的理論算力一路飆升，可到了實際應(yīng)用場景里，效率卻大打折扣?！?/p>

“專用芯片誕生是為了加速特定算法、特定指令，比如矩陣乘法、Softmax這些主流任務(wù)，在限定的‘題庫’里，它可以完成。但天數(shù)智芯所代表的通用芯片不一樣。通用芯片的設(shè)計初衷，就是為了回歸計算本質(zhì)，支持所有種類的計算。它既能高效支持當(dāng)前熱點任務(wù)，也能從容支持那些我們還沒想象到的全新算子和架構(gòu)?！眴翁煲輳娬{(diào)。

具體來看，通用芯片支持的不是某一類、某一種計算，而是幾乎所有的數(shù)學(xué)運算圖譜。從Scalar、Vector、Tensor到Cube，從FP64到FP4，從MMA 到DPX，不管是AI的Attention機制、前沿的科學(xué)計算，還是未來的量子計算相關(guān)模擬，都可以在通用芯片上穩(wěn)定運行。

大任務(wù)、中任務(wù)、小任務(wù)，會被精準(zhǔn)分配到不同的計算單元里。這就像一個規(guī)劃科學(xué)的城市交通網(wǎng)，不會因為一輛重型卡車的通行，就堵死了所有的路。這種多核心架構(gòu)，讓天數(shù)智芯能實現(xiàn)更細粒度的任務(wù)拆解與分配，告別算力浪費，拉高計算效率。

伴隨市場需求增長，天數(shù)智芯已經(jīng)完成了四代產(chǎn)品迭代，截至2025年底，天數(shù)智芯的通用芯片已在互聯(lián)網(wǎng)、大模型、金融、醫(yī)療、教育、交通等超過20個行業(yè)落地應(yīng)用。

02

軟硬件協(xié)同“作戰(zhàn)”

AI競爭早已不是“單兵作戰(zhàn)”，而是“集群作戰(zhàn)”。誰掌握了“讓1萬顆芯片高效協(xié)同”的專利，誰就掌握了定價權(quán)。

單一芯片的性能領(lǐng)先是脆弱的，容易被后來者追趕或復(fù)制。黃政燏舉了一個例子，若將GPU比作現(xiàn)代化兵工廠，其根基則在于指令集、基礎(chǔ)IP與互聯(lián)協(xié)議這三大底層系統(tǒng)，它們?nèi)缤鼗?、核心模具與內(nèi)部物流，共同構(gòu)成技術(shù)自主的關(guān)鍵。

他認為，2026年，AI競爭早已不是“單兵作戰(zhàn)”，而是“集群作戰(zhàn)”。誰掌握了“讓1萬顆芯片高效協(xié)同”的專利，誰就掌握了定價權(quán)。

“因此，在構(gòu)建專利護城河的戰(zhàn)略選擇上，應(yīng)‘棄兩頭，守中間’，不過度追逐底層晶體管或善變的應(yīng)用層，而應(yīng)聚焦于系統(tǒng)級互聯(lián)與軟硬協(xié)同這一中間黃金地帶，優(yōu)先布局‘互聯(lián)協(xié)議+智能編譯器’的層級專利，形成如粘合劑般的集群效率優(yōu)勢?！秉S政燏認為，這樣即便單芯性能暫不領(lǐng)先，也可憑借更高協(xié)同性鐵路網(wǎng)鎖定用戶生態(tài)。

而天數(shù)智芯選擇的的核心策略正是將技術(shù)優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為一套受法律保護、系統(tǒng)性的知識產(chǎn)權(quán)體系。針對不同行業(yè)的獨特需求，將這些技術(shù)積木搭建成難以繞行的完整解決方案，從而實現(xiàn)從性能領(lǐng)先到生態(tài)鎖定的跨越。

單天逸表示，以天樞架構(gòu)為例，它包含三項關(guān)鍵自研軟硬件設(shè)計，共同瞄準(zhǔn)了計算效率的根本瓶頸。

TPC BroadCast技術(shù)通過優(yōu)化調(diào)度數(shù)據(jù)提升等效訪存帶寬；Instruction Co-Exec技術(shù)則著力實現(xiàn)不同指令的混合并行，以增強不同指令并行處理的能力；利用Dynamic Warp Scheduling技術(shù)調(diào)節(jié)數(shù)以千計的線程調(diào)度，以最大化地計算資源利用率。

在軟件與系統(tǒng)層面，天數(shù)智芯開發(fā)了零意外、可預(yù)期的精準(zhǔn)仿真系統(tǒng)。單天逸介紹道：“你只需要輸入左上角的軟件代碼，系統(tǒng)會自動整合算力生產(chǎn)者（GPU）、CPU、網(wǎng)卡、PCIE等硬件組件，匹配網(wǎng)絡(luò)拓撲，再結(jié)合軟件策略、投機策略、Streaming LLM策略、前綴匹配等各類策略，最終精準(zhǔn)輸出。”

也就是說，客戶只需要提交自己的AI模型軟件代碼，該系統(tǒng)便能自動模擬由天數(shù)智芯GPU、CPU、網(wǎng)卡等構(gòu)成的真實硬件環(huán)境與網(wǎng)絡(luò)連接，生成針對該模型的詳細性能數(shù)據(jù)報告。這徹底改變了以往先投入巨額資金購買硬件、再測試性能的盲盒式部署模式，使客戶能夠基于確定、量化的性能預(yù)測做出投資決策，極大地降低了采購風(fēng)險與項目不確定性。

03

重塑AI算力價值鏈

用最低的附加成本，以最快的速度，獲得最強的業(yè)務(wù)競爭力。

在GPU產(chǎn)品的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用端，天數(shù)智芯副總裁鄒翾提到，AI應(yīng)用已經(jīng)普及，Chatbot、文生圖這些工具大家每天都在用?！暗袠I(yè)真正的瓶頸只有一個：Token成本太高。成本并發(fā)壓著體驗和規(guī)模。這是所有互聯(lián)網(wǎng)公司最真實、最核心的痛點。”

針對行業(yè)面臨的能效比偏低、創(chuàng)造力不足、實際使用困難等問題，天數(shù)智芯提出了“高質(zhì)量算力”的解決方案，將高質(zhì)量算力定義為三大核心特質(zhì)：高效率，通過優(yōu)化設(shè)計為客戶創(chuàng)造最優(yōu)TCO（總體擁有成本），從容應(yīng)對復(fù)雜應(yīng)用場景；可預(yù)期，借助精準(zhǔn)仿真模擬，讓客戶在部署前即可預(yù)判性能表現(xiàn)，實現(xiàn)“所見即所得”；可持續(xù)，無縫適配從傳統(tǒng)算法到未來未知算法的演進，確保長期使用價值。

以天垓系列為例，這款產(chǎn)品可以為人工智能、高性能計算等負載提供強大的并行計算能力，通過軟硬件深度協(xié)同優(yōu)化，顯著提升大模型訓(xùn)練、科學(xué)計算等任務(wù)的效率。天垓可以在降低單位算力成本（如Token成本）的同時，支持千億參數(shù)模型的敏捷開發(fā)與部署，幫助客戶在云端構(gòu)建可靠、高性能且自主可控的算力基礎(chǔ)設(shè)施。

鄒翾提到，天垓150憑借先進的多任務(wù)并行處理系統(tǒng)和高度兼容的軟件棧，能夠自動拆解、調(diào)度復(fù)雜計算任務(wù)，實現(xiàn)新模型的開箱即用。“憑借這種低開發(fā)成本、高性能開箱即用的優(yōu)勢，天垓150在發(fā)布當(dāng)天即支持國內(nèi)15種以上的新模型。目前，在實際集群中已穩(wěn)定運行超過150種模型及變種，以及100余種定制算子，成為用戶快速開發(fā)、敏捷部署的國產(chǎn)首選平臺。”

在硬件攻堅方面，鄒翾談到，天垓150的策略很明確：把長序列首字吞吐和延遲做到極致。天數(shù)智芯獨立研發(fā)的ix-Attention架構(gòu)，目標(biāo)是在同等算力下實現(xiàn)更低的延遲和更高的吞吐量，使得客戶等待信息處理的時間大大縮短。由于天垓150的服務(wù)器處理每個長請求的速度更快、更高效，同樣的集群規(guī)?？梢酝瑫r流暢服務(wù)300個用戶，而且還能保持相同的響應(yīng)速度。

“在軟件層面，我們完全按互聯(lián)網(wǎng)客戶的需求來做。通過Prefill / Decode分離，提供與用戶框架（比如xllm）兼容的接口，以及底層編程模型，客戶只需其他產(chǎn)品1/3的精力就可以完成開發(fā)調(diào)優(yōu)。同時，我們和系統(tǒng)伙伴將計算、互聯(lián)、存儲、機架部署全部打通，直接給客戶提供一個能直接上線的完整方案?！编u翾表示。也就是說，天數(shù)智芯的軟件服務(wù)不只是賣給客戶更好的芯片，還能為客戶量身調(diào)試好軟件接口，這就解決了互聯(lián)網(wǎng)公司最根本的訴求：用最低的附加成本，以最快的速度，獲得最強的業(yè)務(wù)競爭力。

關(guān)于軟件生態(tài)的構(gòu)建，國產(chǎn)GPU企業(yè)正面臨“兼容現(xiàn)有”與“構(gòu)建自主”的矛盾。黃政燏提醒道，在GPU領(lǐng)域，硬件決定你會不會“猝死”，但軟件決定你能“活”多久。

黃政燏認為，兼容路徑雖能借道超車、快速切入市場，卻容易深陷法律雷區(qū)，從而受制于技術(shù)巨頭的授權(quán)政策與底層專利圍剿；而構(gòu)建自主生態(tài)雖初期艱難，卻能在垂直領(lǐng)域開宗立派，通過標(biāo)準(zhǔn)必要專利（SEP）形成壁壘，法律風(fēng)險相對可控。

因此，在2026年，黃政燏認為，國產(chǎn)GPU企業(yè)軟件生態(tài)的破局之道在于走“表層兼容、底層換芯、垂直自立”的平衡路線。以源代碼級兼容作為市場入場券，以編譯器層為核心投入，構(gòu)建自主軟件框架，并在政務(wù)、大模型等特定場景中逐步建立生態(tài)話語權(quán)。“國產(chǎn)GPU企業(yè)不應(yīng)試圖推翻CUDA，而應(yīng)試圖讓CUDA無關(guān)緊要。當(dāng)我們在特定垂直場景下，利用自主協(xié)議實現(xiàn)了比CUDA更好的算力產(chǎn)出比（Performance per Token），那堵圍墻自然就不攻自破了?！?/p>

此外，為了將天數(shù)智芯的云端能力下沉至具體的物理場景，2026年1月26日，天數(shù)智芯還正式發(fā)布了彤央系列產(chǎn)品，完成了“云+邊+端”的全場景算力布局。

在具身智能領(lǐng)域，彤央系列與格藍若機器人的合作中，彤央TY1100算力模組作為機器人的“大腦”，其高算力、低延遲、靈活拓展的能力正好適合物理AI在機器人方面的應(yīng)用；在工業(yè)領(lǐng)域，比依電器將彤央TY1100_NX算力終端部署于園區(qū)與產(chǎn)線。通過運行先進的機器視覺算法進行質(zhì)量檢測、行為分析，或通過時序模型預(yù)測設(shè)備故障；在商業(yè)領(lǐng)域，瑞幸咖啡全國數(shù)千家門店已經(jīng)部署了彤央方案，能夠幫助商家實現(xiàn)精細化運營；在交通智能領(lǐng)域，在全國“車路云一體化”的20大應(yīng)用試點城市名單中，天數(shù)智芯已經(jīng)率先與頭部試點城市展開合作。

單天逸提到，進入2026年，天數(shù)智芯將密集推出兩代產(chǎn)品：首先是 “天璇”架構(gòu)，它將部分對標(biāo)英偉達更先進的 Blackwell架構(gòu)，并引入新的低精度計算格式以提升效率；緊隨其后的“天璣”架構(gòu)，則旨在實現(xiàn)對Blackwell架構(gòu)的全面超越，能夠完整覆蓋從AI訓(xùn)練推理到科學(xué)計算等所有加速計算場景。

04

以專利布局避開出海雷區(qū)

知識產(chǎn)權(quán)的國際布局與風(fēng)險規(guī)避，成為其能否在全球市場站穩(wěn)腳跟的關(guān)鍵。

隨著中國AI產(chǎn)業(yè)的全球化進程加速，知識產(chǎn)權(quán)的國際布局與風(fēng)險規(guī)避，成為其能否在全球市場站穩(wěn)腳跟的關(guān)鍵。

黃政燏提到，在2026年，許多國產(chǎn)GPU企業(yè)試圖揚帆出海，這不僅是產(chǎn)品的輸出，更是一場法律與規(guī)則的較量。“當(dāng)我們離開本土的保護傘，面對的是深耕數(shù)十年的國際巨頭（如英偉達、AMD）布下的專利雷區(qū)?！?/p>

黃政燏談到，目前我國出海企業(yè)首當(dāng)面臨三大致命暗礁：一是美國“337調(diào)查”的長臂管轄，其迅疾的“普遍排除令”可連坐下游產(chǎn)品，實現(xiàn)市場封殺；二是專利流氓（NPE）的投機圍獵，他們會專挑企業(yè)關(guān)鍵節(jié)點發(fā)起訴訟以勒索高額和解金；三是標(biāo)準(zhǔn)必要專利（SEP）的剛性過路費，HBM、視頻解碼等通用技術(shù)專利池將直接侵蝕企業(yè)的利潤。

為此，黃政燏認為國產(chǎn)GPU企業(yè)應(yīng)將東南亞、中東、南美等“一帶一路”及新興制造中心作為第一梯隊，搶占市場與供應(yīng)鏈源頭；將德國、法國等歐洲訴訟高地作為第二梯隊，布局車規(guī)級芯片專利以防守高端市場準(zhǔn)入；即便難以進入美國市場，也應(yīng)在第三梯隊申請少量毒丸專利，以備反訴談判之需。

在國家層面，黃政燏提出必須構(gòu)建超越資金支持的護航體系，組建國家主導(dǎo)的防御性專利池，建立全球?qū)＠L(fēng)險預(yù)警機制，并全力推動國產(chǎn)互聯(lián)協(xié)議等中國標(biāo)準(zhǔn)國際化，使我們的專利成為他人不得不遵守的路條。

在未來，天數(shù)智芯應(yīng)繼續(xù)以高質(zhì)量算力為核心，堅守自主創(chuàng)新之路，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游合作伙伴攜手同行，為中國數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展注入強勁“芯”動力。