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【新智元導讀】路透社獨家：Meta正計劃裁員20%，約1.6萬人。與此同時，扎克伯格砸6000億美元建數(shù)據(jù)中心、20億買Manus、143億挖Scale AI創(chuàng)始人。一邊瘋狂招頂尖AI人才，一邊大規(guī)?？橙耍韫取窤I換人」潮正式開閘。

3月13日，路透社扔出一顆重磅炸彈：Meta又要裁員了！

據(jù)爆料，Meta正在醞釀一輪大規(guī)模裁員，波及范圍可能達到公司總?cè)藬?shù)的20%甚至更多！

知情人士透露，Meta高管近期已向公司其他高層傳達了這一計劃，并要求他們著手準備縮減方案。

Meta發(fā)言人Andy Stone的回應(yīng)耐人尋味：

這是關(guān)于理論方法的推測性報道。

既沒否認，也沒確認。

如果是真的，那這次裁員將是Meta自2022年底「效率之年」以來最大規(guī)模的一次動刀。

而且時間點也值得玩味。就在消息曝光的同一周，Meta的新一代AI模型Avocado因性能不及預期而被推遲發(fā)布。

前方戰(zhàn)場還沒打贏，后方已經(jīng)開始「優(yōu)化」了。

「效率之年2.0」來了！

截至2025年12月31日，Meta員工總數(shù)接近79000人。按20%計算，這意味著大約要砍掉15800個崗位。

回顧一下Meta上一輪裁員潮，2022年11月，Meta一刀砍掉11000人，四個月后，又宣布再裁10000人。

兩輪加起來，總共裁了約21000人。

那一年，扎克伯格把它稱為「效率之年」。

當時的背景是元宇宙燒錢太兇、股價暴跌70%、華爾街集體施壓。

裁完之后，Meta股價觸底反彈，2023年漲了近200%，成了硅谷裁員救股價的經(jīng)典案例。

如今這一刀，理由變了。不是因為元宇宙，而是因為AI。

更準確地說，是因為AI太貴了，同時AI又讓很多人變得「多余」了。

扎克伯格今年1月的一番話，現(xiàn)在回頭看頗有深意：

我們開始看到，過去需要大團隊才能完成的項目，現(xiàn)在一個非常有才華的人就能搞定。

這話聽著像是在夸AI的效率提升。但翻譯過來就是：你們大部分人，可以走了。

錢都去哪了？

Meta在裁人上毫不手軟，在花錢上更是眼都不眨。

Meta宣布，到2028年將投入6000億美元建設(shè)數(shù)據(jù)中心。

2026年的資本支預計達1150億到1350億美元，幾乎是去年的兩倍。

與此同時，亞馬遜、谷歌、微軟也在瘋狂建數(shù)據(jù)中心。

但它們有云計算業(yè)務(wù)可以直接把算力租出去變現(xiàn)訓練自家模型只是其中一部分，同樣的基礎(chǔ)設(shè)施還能服務(wù)成千上萬的企業(yè)客戶。

Meta沒有這條路。它砸下去的每一分錢，都只能靠內(nèi)部消化，靠廣告收入來補償。

人才方面的出手同樣驚人。去年6月，扎克伯格花了143億美元從Scale AI挖走創(chuàng)始人Alexandr Wang，讓他執(zhí)掌新成立的Meta超級智能實驗室。

部分頂尖AI研究員拿到的薪酬方案，四年總包價值高達數(shù)億美元。

收購方面也沒閑著。2025年底，Meta以超過20億美元收購了Manus，這家公司專注于自主AI智能體，上線不到一年就做到了1億美元年經(jīng)常性收入。

上周，Meta又買下了Moltbook。

這就是扎克伯格的「新算術(shù)」——砍掉普通崗位，把資源集中在最頂尖的AI人才和最燒錢的基礎(chǔ)設(shè)施上。

Meta要的不是更多人，是更少但更貴的人，加上更多的GPU。

Llama 4翻車、Behemoth擱淺、Avocado還在追趕

錢砸了這么多，模型端的成績單卻不太好看。

去年發(fā)布的Llama 4，在開發(fā)者社區(qū)反響平平，還因為基準測試結(jié)果有誤導之嫌而遭到批評。

更大版本的Behemoth原定夏天發(fā)布，結(jié)果因為性能達不到預期，直接被砍掉了。

這一連串的失誤，直接觸發(fā)了Meta AI部門的大洗牌。

CNBC報道稱，Meta首席產(chǎn)品官Chris Cox不再負責AI業(yè)務(wù)；首席AI科學家Yann LeCun也離開公司創(chuàng)業(yè)。

同時，Meta正在從引以為豪的開源策略轉(zhuǎn)向閉源。Avocado很可能是一個專有模型，不再像Llama那樣讓開發(fā)者免費下載。

原因之一是，中國AI實驗室DeepSeek的R1模型借鑒了Llama的架構(gòu)，這讓Meta內(nèi)部不少人很不爽。

如今，Meta超級智能實驗室正在開發(fā)代號為Avocado的新一代模型，由Alexandr Wang領(lǐng)銜。

但有媒體報道，Avocado的發(fā)布時間已從原定的3月推遲到至少5月，原因是內(nèi)部測試顯示，它在推理、編程和寫作等關(guān)鍵能力上，仍然落后于Google的Gemini和OpenAI、Anthropic的最新模型。

更尷尬的是，Meta AI部門內(nèi)部甚至討論過臨時授權(quán)使用Google的Gemini來驅(qū)動自家AI產(chǎn)品，以填補Avocado延期帶來的空白。

花了幾千億搞AI，結(jié)果要租競爭對手的模型來過渡。這個畫面，多少有點諷刺。

扎克伯格1月在財報電話會上的豪言壯語還歷歷在目：

2026年將是交付個人超級智能的重要一年。

現(xiàn)在看來，這個承諾的兌現(xiàn)難度，比預想的要大得多。

AI裁員多米諾開始了

Meta的裁員計劃，放在整個硅谷的背景下看，更像是一場連鎖反應(yīng)的一環(huán)。

最先點燃導火索的是Block。2月26日，Block創(chuàng)始人Jack Dorsey宣布裁員4000人，直接砍掉公司近一半的員工。

CNN報道稱，Dorsey在致股東信中毫不掩飾：

智能工具已經(jīng)改變了創(chuàng)建和運營一家公司的含義。

一個更小的團隊，使用我們正在構(gòu)建的工具，能做更多的事，而且做得更好。

Dorsey還放了一句狠話：

我認為大多數(shù)公司已經(jīng)遲了。

未來一年內(nèi)，大多數(shù)公司都會得出同樣的結(jié)論，做出類似的結(jié)構(gòu)性調(diào)整。

市場的反應(yīng)更耐人尋味——Block股價在裁員消息公布后飆漲了24%。

華爾街用真金白銀投票：裁人=利好。

Dorsey給出的目標是人均毛利200萬美元以上，而2019年到2024年這個數(shù)字只有50萬美元。

翻四倍的效率目標，靠的就是AI+更少的人。

1月，Amazon確認裁員約16000人，接近員工總數(shù)的10%。

此前，Amazon已經(jīng)裁掉了約14000名白領(lǐng)，兩輪合計砍掉約30000個崗位。

Amazon在內(nèi)部備忘錄中，稱AI是自互聯(lián)網(wǎng)以來最具變革性的技術(shù)，公司需要更少的層級來盡可能快地運營。

Bloomberg報道還提到了一個值得關(guān)注的爭議：部分裁員是否存在「AI washing」——也就是用AI做擋箭牌，實際上是為了掩蓋過度招聘等其他問題？

畢竟Block在疫情期間員工從3835人膨脹到了10000多人，股價五年跌了超過75%。

Wharton商學院副教授Ethan Mollick也潑了冷水：考慮到真正有效的AI工具出現(xiàn)時間還很短，很難想象一家公司能突然獲得全公司范圍內(nèi)50%以上的效率提升。

OpenAI的Sam Altman就公開表示，很多裁員是「AI washing」。

這話從OpenAI的CEO嘴里說出來，多少有點黑色幽默的味道。

但不管是真AI替代還是借AI名義，結(jié)果是一樣的。

經(jīng)濟學家Anton Korinek的判斷或許最到位：

2025年AI對就業(yè)市場的影響還是模糊的，但過去幾個月AI能力的進步太快了。

這可能是白領(lǐng)工作被AI更嚴重威脅的新趨勢的開端。一旦幾家公司開始這個趨勢，競爭壓力會迫使其他公司跟進。

砍人不是終點，而是重組的起點

這一輪裁員潮和以往有一個根本性的不同。

2022年那一波，本質(zhì)上是疫情期間過度招聘后的糾偏；2026年這一波不一樣。公司覺得，AI可以替代你了。

這不是周期性調(diào)整，是結(jié)構(gòu)性重塑。

扎克伯格的策略已經(jīng)很清晰。他想用更少的人+更多的AI+更貴的頂尖人才，重新定義一家科技公司應(yīng)該長什么樣。

問題在于，這個轉(zhuǎn)變能不能成功。

Avocado落后對手、Llama 4失利、6000億美元的天量投資尚未看到回報。

Meta在AI賽道上砸的錢越來越多，但離前排座位似乎還有距離。

對于那些可能失去工作的人來說，這些戰(zhàn)略敘事都太遠了。

他們面對的，是一封裁員郵件和一個需要重新開始的明天。

參考資料：

https://www.reuters.com/business/world-at-work/meta-planning-sweeping-layoffs-ai-costs-mount-2026-03-14/