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國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏:人工智能發(fā)展五個(gè)新趨勢(shì) 智能體驅(qū)動(dòng)大模型應(yīng)用增長

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來源:高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟


2026年3月23日,中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)“人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用專題研討會(huì)”在北京舉辦。國家數(shù)據(jù)局黨組書記、局長劉烈宏作了主旨發(fā)言。

尊敬的各位來賓,女士們、先生們,朋友們:

下午好!

很高興參加中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì),與大家共同探討人工智能產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用。

中國政府高度重視人工智能發(fā)展,2025年8月,印發(fā)《關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》。今年3月,“十五五”規(guī)劃綱要明確提出全面實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),全方位賦能千行百業(yè)。《政府工作報(bào)告》進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)“打造智能經(jīng)濟(jì)新形態(tài),深化拓展‘人工智能+’,促進(jìn)新一代智能終端和智能體加快推廣,推動(dòng)重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化規(guī)?;瘧?yīng)用,培育智能原生新業(yè)態(tài)新模式”“深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用,健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度,建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集”。

在技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)應(yīng)用驅(qū)動(dòng)下,人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)增長。預(yù)計(jì)到“十五五”末,中國人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將突破10萬億元,邁向更廣闊的增長空間。

下面,借這個(gè)機(jī)會(huì),圍繞人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展,結(jié)合數(shù)據(jù)工作,我談三點(diǎn)體會(huì)和思考。

第一,適度超前,建用結(jié)合,科學(xué)布局和建設(shè)算力基礎(chǔ)設(shè)施。“十四五”以來,中國在算力規(guī)模、技術(shù)、應(yīng)用等方面實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。一是全面啟動(dòng)“東數(shù)西算”工程,該工程通過構(gòu)建新型算力集群,將東部密集的算力需求有序引導(dǎo)到西部,優(yōu)化數(shù)據(jù)中心建設(shè)布局,促進(jìn)東西部協(xié)同聯(lián)動(dòng)。從2022年開始,在京津冀、長三角、粵港澳、成渝、貴州、內(nèi)蒙古、甘肅、寧夏布局建設(shè)國家八大樞紐節(jié)點(diǎn),發(fā)展張家口集群、長三角集群、蕪湖集群、韶關(guān)集群、天府集群、重慶集群、和林格爾集群、貴安集群、慶陽集群、中衛(wèi)集群等十大數(shù)據(jù)中心集群。截至2025年底,中國智算總規(guī)模達(dá)159萬PFlops,其中,八大國家樞紐(含十大集群)已建成智算規(guī)模達(dá)138.8萬PFlops,占全國比重超過80%。二是開展算電協(xié)同試點(diǎn)。算電協(xié)同是指通過數(shù)字化技術(shù)、智能算法、信息網(wǎng)絡(luò),將算力基礎(chǔ)設(shè)施與電力系統(tǒng)進(jìn)行深度融合,推動(dòng)資源動(dòng)態(tài)匹配與優(yōu)化配置的新基建工程,實(shí)現(xiàn)“以電強(qiáng)算、以算促電的良性循環(huán)”。主要內(nèi)容包括推進(jìn)綠電直供、綠電聚合供應(yīng),提高綠色電力對(duì)算力的支撐能力;推進(jìn)余熱回收利用,增強(qiáng)綠色低碳循環(huán)效益,等等。2024年10月,國家數(shù)據(jù)局就會(huì)同相關(guān)部門組織京津冀、長三角、內(nèi)蒙古等樞紐節(jié)點(diǎn)以及青海、新疆等清潔能源富集地區(qū),圍繞綠電直供、多源互補(bǔ)、源荷互動(dòng)等開展先行先試,探索算電協(xié)同模式。今年3月5日,“算電協(xié)同”寫入中國政府工作報(bào)告。下一步,我們將會(huì)同相關(guān)部門大力推進(jìn)算電協(xié)同工程,確保樞紐節(jié)點(diǎn)新建算力設(shè)施綠電應(yīng)用占比達(dá)到80%以上,最大程度發(fā)揮綠色電力的支撐作用。三是加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)。2023年12月,國家數(shù)據(jù)局會(huì)同相關(guān)部門,提出加快構(gòu)建全國一體化算力網(wǎng)。全國一體化算力網(wǎng)是指以信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為載體,促進(jìn)全國范圍內(nèi)各類算力資源高比例、大規(guī)模一體化調(diào)度運(yùn)營的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施。實(shí)現(xiàn)算力資源的高效調(diào)度和應(yīng)用是全國一體化算力網(wǎng)的一個(gè)重要標(biāo)志性要求,但不同于電力調(diào)度直接輸送電力,算力調(diào)度是指將數(shù)據(jù)、計(jì)算任務(wù)通過網(wǎng)絡(luò)從異地調(diào)度到算力中心計(jì)算的過程,調(diào)度的是數(shù)據(jù)、計(jì)算任務(wù)。全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)已列入“十五五”規(guī)劃。下一步,我們將加快國家樞紐算力設(shè)施集群建設(shè),支持有條件地區(qū)根據(jù)低時(shí)延場(chǎng)景需求適度發(fā)展算力,推進(jìn)云邊端協(xié)同發(fā)展。加強(qiáng)全國一體化算力監(jiān)測(cè)調(diào)度,提升算力接入和精準(zhǔn)匹配能力,提高算力資源使用效率,更好地滿足中小企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)對(duì)算力資源的旺盛需求。

第二,人工智能加速演進(jìn),打造智能經(jīng)濟(jì)新業(yè)態(tài)。從去年春節(jié)DeepSeek開源模型出圈,機(jī)器人在春晚驚艷亮相,到今年春節(jié)Seedance2.0火爆全球,再到近期OpenClaw掀起“養(yǎng)龍蝦”熱潮——一個(gè)又一個(gè)熱點(diǎn),反映出人工智能發(fā)展的五個(gè)新的趨勢(shì)一是從對(duì)話到?jīng)Q策執(zhí)行,智能體正驅(qū)動(dòng)中國大模型應(yīng)用規(guī)模爆發(fā)式增長。以O(shè)penClaw為代表的智能體應(yīng)用,通過構(gòu)建大模型與外部工具的深度連接,實(shí)現(xiàn)了任務(wù)的自主規(guī)劃與連續(xù)執(zhí)行,標(biāo)志著智能體已成為大模型落地應(yīng)用的新形態(tài),迅速引爆全球市場(chǎng),同時(shí)也帶來了網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)據(jù)安全隱患。在此浪潮中,中國企業(yè)憑借“開源框架+中國模型+全棧數(shù)據(jù)安全策略”的獨(dú)特路徑,加速推動(dòng)智能體應(yīng)用的落地。不同于單純追求功能實(shí)現(xiàn),中國企業(yè)推出的方案以國產(chǎn)大模型為“大腦”,創(chuàng)新性地植入了工具合規(guī)性檢測(cè)、數(shù)據(jù)隔離、權(quán)限管控及操作審計(jì)等全鏈路安全機(jī)制。這也讓我們認(rèn)識(shí)到“好智能體”的標(biāo)準(zhǔn):它不應(yīng)僅僅是炫技式的“全能執(zhí)行者”,更應(yīng)是坦誠的風(fēng)險(xiǎn)告知者與可靠的方案解決者——在展示“能做什么”的同時(shí),清晰界定“有哪些風(fēng)險(xiǎn)”并提供“如何安全落地”的完整閉環(huán)。當(dāng)然用戶還要在此基礎(chǔ)上精準(zhǔn)識(shí)別安全風(fēng)險(xiǎn),加強(qiáng)安全管理。人工智能的發(fā)展離不開大規(guī)模、高質(zhì)量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)。國家數(shù)據(jù)局把數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展作為重點(diǎn)工作,持續(xù)推動(dòng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)和人工智能同頻共振,初步形成了“‘人工智能+’行動(dòng)發(fā)展到哪里,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的建設(shè)和應(yīng)用就推廣到哪里”的良好局面。二是隨著人工智能從基礎(chǔ)大模型向行業(yè)大模型縱深拓展,與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的結(jié)合度越來越高,行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集正取代通用語料,成為決定模型落地效果的關(guān)鍵變量。只有推動(dòng)人工智能與各行各業(yè)深度融合,才能將技術(shù)勢(shì)能轉(zhuǎn)化為發(fā)展勢(shì)能。中國作為全世界唯一擁有全部工業(yè)門類的國家,數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、市場(chǎng)空間巨大,實(shí)施“人工智能+”行動(dòng),就能讓人工智能技術(shù)真正扎進(jìn)產(chǎn)業(yè)土壤,深度賦能千行百業(yè)。三是人工智能正經(jīng)歷從數(shù)字模擬向物理交互的范式躍遷,引爆了具身智能數(shù)據(jù)的全新需求。人工智能與機(jī)器人本體、傳感器、控制系統(tǒng)深度融合,實(shí)現(xiàn)感知、決策、執(zhí)行的閉環(huán)能力,在工業(yè)制造、倉儲(chǔ)物流、特種作業(yè)等領(lǐng)域的特定場(chǎng)景下,已經(jīng)展現(xiàn)出執(zhí)行復(fù)雜操作任務(wù)的實(shí)際能力,具身智能正加速從實(shí)驗(yàn)性部署轉(zhuǎn)向?qū)嶋H生產(chǎn)應(yīng)用。我們將積極推動(dòng)高價(jià)值真機(jī)數(shù)據(jù)的采集與開發(fā),夯實(shí)具身智能進(jìn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。四是Token“詞元”不僅是智能時(shí)代的價(jià)值錨點(diǎn),更是連接技術(shù)供給與商業(yè)需求的“結(jié)算單位”,為商業(yè)模式的落地提供了可量化的可能。2024年年初,中國日均Token調(diào)用量為1000億;至2025年底,躍升至100萬億;今年3月,已突破140萬億,兩年增長超千倍。今年1月底以來,有的模型企業(yè)創(chuàng)下20天收入超越2025年全年總收入的業(yè)績紀(jì)錄。這組數(shù)字背后,是一套以Token計(jì)費(fèi)為基礎(chǔ)的新型商業(yè)邏輯正在加速演進(jìn)。Token是大模型處理信息的最小信息單元,具有智能時(shí)代可計(jì)量、可定價(jià)、可交易的特征。圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)可能變現(xiàn)的重要路徑。中國日均Token調(diào)用量的大幅增長也表明,隨著中國數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革的縱深推進(jìn),人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)的供給體系正在形成,“數(shù)據(jù)供給—價(jià)值釋放”的良性循環(huán)已初現(xiàn)端倪。五是AI深度融入生產(chǎn)生活,安全合規(guī)成為治理焦點(diǎn)。訓(xùn)練數(shù)據(jù)與生成內(nèi)容的版權(quán)爭議,可能使人工智能產(chǎn)品陷入法律訴訟與信任危機(jī);數(shù)據(jù)投毒攻擊、權(quán)限失控、網(wǎng)絡(luò)安全漏洞、惡意技能插件等安全風(fēng)險(xiǎn),均會(huì)引發(fā)系統(tǒng)輸出失真、決策偏誤等問題,影響人工智能應(yīng)用的可靠性。這要求人工智能的提供者、使用者、網(wǎng)絡(luò)安全維護(hù)者等都要充分發(fā)揮作用、協(xié)同聯(lián)動(dòng),提供應(yīng)用全棧數(shù)據(jù)安全的解決方案,以裝龍蝦為代表的智能體應(yīng)用為例,要按照“最小權(quán)限、主動(dòng)防御、持續(xù)審計(jì)”的原則持續(xù)開展安全防護(hù)。為此,我們正在建立健全數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度,為數(shù)據(jù)供給、流通、使用提供權(quán)責(zé)清晰的產(chǎn)權(quán)配置方案。我們正在推動(dòng)形成涵蓋數(shù)據(jù)、技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)等一體化的安全治理解決方案,為人工智能規(guī)模化應(yīng)用落地提供有力安全支撐。

第三,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與人工智能深度融合、協(xié)同發(fā)展,催生智能經(jīng)濟(jì)新增長點(diǎn)。隨著全球數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化進(jìn)程的全面提速,數(shù)據(jù)已擺脫了“數(shù)字化副產(chǎn)品”的附屬地位,躍升為驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。在這一宏觀背景下,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)正經(jīng)歷著深刻的演進(jìn):從早期側(cè)重于事務(wù)處理與業(yè)務(wù)支撐的“信息服務(wù)階段(DT 1.0)”,跨越至聚焦數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)分析與決策的“智能分析階段(DT 2.0)”,并正整體邁向以“數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放、安全可信高效流通”為特征的“價(jià)值生態(tài)階段(DT 3.0)”。人工智能作為這一變革的加速器,不僅極大地激發(fā)了數(shù)據(jù)開發(fā)利用的市場(chǎng)需求,更從采集治理、價(jià)值挖掘到產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建等多個(gè)維度,重構(gòu)了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的發(fā)展邏輯,開辟了全新增長空間。一是人工智能的蓬勃發(fā)展正在激活前所未有的數(shù)據(jù)新需求。模型訓(xùn)練、算法優(yōu)化、應(yīng)用落地等環(huán)節(jié)對(duì)高質(zhì)量數(shù)據(jù)的依賴日益凸顯,通識(shí)數(shù)據(jù)集、行業(yè)通識(shí)數(shù)據(jù)集、行業(yè)專識(shí)數(shù)據(jù)集等多元化數(shù)據(jù)需求爆發(fā),推動(dòng)數(shù)據(jù)資源、技術(shù)、服務(wù)、應(yīng)用、安全、基礎(chǔ)設(shè)施等六類數(shù)據(jù)企業(yè)快速發(fā)展,數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)加速構(gòu)建。據(jù)國家數(shù)據(jù)發(fā)展研究院測(cè)算,2024年提供包括面向人工智能訓(xùn)練的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集等專業(yè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的各類企業(yè)在內(nèi),產(chǎn)值規(guī)模已經(jīng)超過2萬億元。預(yù)計(jì)2025年增長15%,產(chǎn)值規(guī)模超過2.3萬億元。二是人工智能技術(shù)的快速迭代與規(guī)?;瘧?yīng)用,正在催生數(shù)據(jù)領(lǐng)域的諸多新賽道。隨著多模態(tài)大模型、行業(yè)大模型、智能體、具身智能、物理AI等前沿技術(shù)的持續(xù)涌現(xiàn),市場(chǎng)對(duì)多模態(tài)數(shù)據(jù)、思維鏈數(shù)據(jù)、時(shí)空數(shù)據(jù)等細(xì)分領(lǐng)域的需求呈井噴之勢(shì)。與此同時(shí),人工智能在千行百業(yè)的深度落地,對(duì)數(shù)據(jù)的質(zhì)量如鮮活度、真實(shí)性、完整性、多樣性和高知識(shí)密度等提出了更為嚴(yán)苛的要求,促使數(shù)據(jù)生產(chǎn)方式從粗放式采集向精細(xì)化、專業(yè)化加工演進(jìn)。在此背景下,高質(zhì)量數(shù)據(jù)集構(gòu)建、精細(xì)化數(shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)智能分析平臺(tái)等新興賽道蓬勃興起,極大地拓展了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的內(nèi)涵與外延,為產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)提供了豐富的創(chuàng)新機(jī)遇。三是人工智能技術(shù)顯著提升了數(shù)據(jù)開發(fā)效率,拓展了數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置的新空間。面對(duì)全球數(shù)據(jù)總量中超過80%為非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)這一現(xiàn)狀,傳統(tǒng)技術(shù)手段往往難以有效挖掘其價(jià)值,致使大量數(shù)據(jù)淪為“沉睡的金礦”。而人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)展,使得對(duì)這些復(fù)雜非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的解析與開發(fā)成為可能,極大地釋放了數(shù)據(jù)要素的潛在價(jià)值。與此同時(shí),數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)“持有權(quán)、使用權(quán)、經(jīng)營權(quán)”三權(quán)分置改革正在全面推進(jìn),數(shù)據(jù)交易所、數(shù)據(jù)流通利用平臺(tái)和數(shù)據(jù)服務(wù)商等新型流通機(jī)構(gòu)正在發(fā)揮作用,配合以“數(shù)據(jù)可用不可見”的隱私計(jì)算等技術(shù)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的廣泛應(yīng)用,逐步破解了數(shù)據(jù)流通中的確權(quán)與隱私保護(hù)等難題,推動(dòng)數(shù)據(jù)要素的市場(chǎng)化流通機(jī)制走向成熟與高效。四是人工智能技術(shù)深度嵌入數(shù)據(jù)處理全鏈條,既帶來了數(shù)據(jù)安全治理的新挑戰(zhàn),也孕育了治理模式升級(jí)的新機(jī)遇。一方面,人工智能應(yīng)用潛在的復(fù)雜安全風(fēng)險(xiǎn),催生了針對(duì)數(shù)據(jù)安全評(píng)估、合規(guī)審計(jì)、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)等新興治理服務(wù)的迫切需求。另一方面,人工智能技術(shù)本身也在賦能安全防護(hù)體系,推動(dòng)其從被動(dòng)的響應(yīng)式防御向主動(dòng)的預(yù)測(cè)與防御躍升,智能化數(shù)據(jù)安全治理正成為保障人工智能產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展的重要基石。

各位朋友!我們深刻認(rèn)識(shí)到,數(shù)據(jù)是智能經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵生產(chǎn)要素。我們始終以數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革為主線,探索形成了“5+3+1”工作體系,其中“5”是指在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)融合應(yīng)用和場(chǎng)景建設(shè)、全國一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)建設(shè)、數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)培育5個(gè)方面打出一套“組合拳”,“3”是指夯實(shí)數(shù)據(jù)領(lǐng)域核心技術(shù)攻關(guān)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、數(shù)字人才培養(yǎng)3個(gè)基礎(chǔ),“1”是指突出數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展這一重點(diǎn)。我們將2026年數(shù)據(jù)工作明確為“數(shù)據(jù)價(jià)值釋放年”,聚焦數(shù)據(jù)賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展,將深入實(shí)施強(qiáng)基擴(kuò)容、標(biāo)注攻堅(jiān)、提質(zhì)增效、應(yīng)用賦能、管理服務(wù)、價(jià)值釋放六大行動(dòng),力爭形成一批更好滿足人工智能就緒度要求、有效訓(xùn)練先進(jìn)模型或智能體、真正解決行業(yè)難題的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,實(shí)現(xiàn)供給量、質(zhì)齊升,使人工智能深入千行百業(yè)、加速人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合。

女士們、先生們、朋友們!

讓我們以高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展,開拓智能經(jīng)濟(jì)新生態(tài)。最后,我謹(jǐn)代表國家數(shù)據(jù)局,向關(guān)心和支持中國數(shù)據(jù)事業(yè)的各位朋友表示衷心的感謝,預(yù)祝本次會(huì)議圓滿成功!謝謝大家!(來源:國家數(shù)據(jù)局;原文標(biāo)題:劉烈宏出席中國發(fā)展高層論壇2026年年會(huì)并演講(全文))

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟(簡稱:高校聯(lián)盟)是由清華大學(xué)、浙江大學(xué)、中南大學(xué)、東北大學(xué)、上海工程技術(shù)大學(xué)、重慶郵電大學(xué)、東北林業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、曲阜師范大學(xué)、黑龍江大學(xué)、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國54家高校、企業(yè)共同發(fā)起,于2018年5月26日在北京中國科技會(huì)堂正式成立。迄今為止,聯(lián)盟發(fā)展會(huì)員300多家, 覆蓋全國20多個(gè)省市。聯(lián)盟由一批積極投身于“人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈”教育事業(yè)的高校、科研機(jī)構(gòu)、企事業(yè)單位和個(gè)人自愿組成的公益性、全國性學(xué)術(shù)交流服務(wù)平臺(tái)。中國工程院原常務(wù)副院長、中國工程院院士潘云鶴、中國科學(xué)院院士陳國良、中國工程院院士李伯虎擔(dān)任聯(lián)盟名譽(yù)理事長,中國工程院院士譚建榮擔(dān)任聯(lián)盟理事長。聯(lián)盟工作接受工信部、國家網(wǎng)信辦等政府部門行政管理和業(yè)務(wù)指導(dǎo)。聯(lián)盟主要工作是推進(jìn)產(chǎn)教融合、校企合作、協(xié)同育人。(加盟微信13651193492)

華算人工智能研究院

華算人工智能研究院全稱是“山西省華算人工智能研究院有限公司”,是經(jīng)山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)批準(zhǔn),于2023年10月在太原成立的第一批專業(yè)研究人工智能、賦能數(shù)字經(jīng)濟(jì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的獨(dú)立法人組織。華算人工智能研究院依托全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟專家委員會(huì)及理事會(huì)資源,按照山西省委省政府、山西轉(zhuǎn)型綜合改革示范區(qū)管理委員會(huì)發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系列文件精神和工作計(jì)劃,將研究院打造成為山西省發(fā)展人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)的示范應(yīng)用推廣平臺(tái),同時(shí)面向全國開展人工智能業(yè)務(wù)。華算人工智能研究院名譽(yù)院長由中國工程院院士李伯虎擔(dān)任。研究院內(nèi)設(shè)AI產(chǎn)業(yè)學(xué)院共建中心、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)就業(yè)中心、實(shí)驗(yàn)室建設(shè)中心、專家智庫等6個(gè)職能部門。歡迎加入華算人工智能研究院專家智庫,共同賦能高校AI人才培養(yǎng)及產(chǎn)教融合事業(yè)發(fā)展。

高校區(qū)塊鏈專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟區(qū)塊鏈專委會(huì)(簡稱:高校區(qū)塊鏈專委會(huì)),是由北京大學(xué)、浙江大學(xué)、武漢大學(xué)、西南財(cái)經(jīng)大學(xué)、北京交通大學(xué)、鄭州大學(xué)、貴州大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、佛山科學(xué)技術(shù)學(xué)院、陜西師范大學(xué)、中國網(wǎng)安、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國40多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2019年12月7日在廣東省佛山市正式成立。目前發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員70多家。中國工程院院士、浙江大學(xué)教授陳純擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)顧問;福州大學(xué)教授蔡維德、中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)區(qū)塊鏈專委會(huì)主任斯雪明教授、中國人民銀行數(shù)字貨幣研究所副所長狄剛擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)名譽(yù)主任;北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院區(qū)塊鏈中心主任陳鐘教授擔(dān)任高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主任。高校區(qū)塊鏈專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校區(qū)塊鏈教育,為高校區(qū)塊鏈專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展提供專家咨詢服務(wù)。

高校元宇宙專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟元宇宙專業(yè)委員會(huì)(簡稱:高校元宇宙專委會(huì)),是由清華大學(xué)、湖南大學(xué)、浙江大學(xué)、四川大學(xué)、汕頭大學(xué)、河北金融學(xué)院、保定市元宇宙協(xié)會(huì)、英偉達(dá)中國、海爾衣聯(lián)網(wǎng)研究院、海豚大數(shù)據(jù)科技(天津)有限公司等全國20多所高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2022年11月5日在北京正式成立。中國工程院院士、計(jì)算機(jī)軟件與虛擬現(xiàn)實(shí)領(lǐng)域?qū)<亿w沁平擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)顧問;中國工程院院士、北京航空航天大學(xué)電氣與自動(dòng)化學(xué)院名譽(yù)院長、中國航天科工集團(tuán)有限公司科技委高級(jí)顧問李伯虎擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)名譽(yù)主任;清華大學(xué)信息國研中心可信軟件和大數(shù)據(jù)部常務(wù)副主任邢春曉擔(dān)任高校元宇宙專委會(huì)主任委員。目前已發(fā)展高校及企業(yè)會(huì)員30多家。高校元宇宙專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校元宇宙教育、加強(qiáng)校企合作、推動(dòng)元宇宙專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展,為元宇宙教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)

全國高校人工智能與大數(shù)據(jù)創(chuàng)新聯(lián)盟數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)委員會(huì)(簡稱:高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)),是由華算人工智能研究院、清華大學(xué)、北京大學(xué)、中國人民大學(xué)、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心、四川大學(xué)、北京外國語大學(xué)、北京科技大學(xué)、北京工業(yè)大學(xué)、北京語言大學(xué)、北京化工大學(xué)、北京聯(lián)合大學(xué)、北京物資學(xué)院、北京印刷學(xué)院、西藏民族大學(xué)、河北金融學(xué)院、重慶財(cái)經(jīng)學(xué)院、蘇州城市學(xué)院、北京中關(guān)村軟件園、百度、海豚大數(shù)據(jù)科技等全國60多家高校、企業(yè)和機(jī)構(gòu)共同發(fā)起,于2024年1月12日在北京正式成立。清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授姜旭平、北京大學(xué)信息管理系教授賴茂生、中國社會(huì)科學(xué)院信息化研究中心主任姜奇平、中國科學(xué)院大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院教授呂本富擔(dān)任高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主任委員。高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專委會(huì)主要工作是促進(jìn)高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)建設(shè)及學(xué)科發(fā)展,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研合作,為高校數(shù)字經(jīng)濟(jì)專業(yè)教育教學(xué)提供專家咨詢服務(wù)。

聯(lián)盟“資料圖書館”












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