北京時間今日凌晨，MIT研究員、著名播客主Lex Fridman發(fā)布了最新一期與英偉達CEO黃仁勛長達兩個半小時的深度對談。

作為目前全球市值最高（約4萬億美元）公司的掌舵人，黃仁勛在這次對談中毫無保留地分享了他對AI革命的推演、英偉達的護城河、顛覆常理的管理哲學，以及對人類未來的終極思考。

這場對談信息密度極高，盛小景第一時間梳理了精彩觀點。

1、英偉達并不是在現(xiàn)有的存量市場中搶占份額，而是在創(chuàng)造一個全新的產(chǎn)業(yè)，因此其增長沒有物理上限，成為一家營收達到3萬億美元的公司是完全有可能的。

2、AGI（通用人工智能）其實已經(jīng)到來。

3、推理比預訓練難得多：推理是“思考”，預訓練只是“死記硬背”。

4、為了突破“阿姆達爾定律”的瓶頸，英偉達必須進行“極致協(xié)同設(shè)計”，將芯片、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和冷卻系統(tǒng)作為一個整體來優(yōu)化。

5、AI不會消滅程序員，反而會讓程序員從目前的3000萬飆升到10億。

6、要對“智能”祛魅：智能只是一件隨時被商品化的工具，“人性”才是真正的超能力。

7、完全不相信“接班人計劃”，追求“在工作中瞬間死去”。

8、痛恨“持續(xù)改進”，用“光速（物理極限）”作為唯一考核標準。

9、頂級抗壓能力的秘訣是“盲目樂觀”與“學會遺忘”，不要在事前去模擬所有的尷尬、羞辱和失敗。

10、中國的“校友/兄弟”文化，使得技術(shù)天然具有“開源共享”屬性，極大地加速了創(chuàng)新飛輪。

01

商業(yè)生死局：

用游戲玩家“暗中”資助AI革命

今天所有人都知道CUDA是英偉達無可撼動的護城河，但很少有人知道，這個決定曾差點讓英偉達破產(chǎn)。

黃仁勛回憶，NVIDIA曾面臨一個戰(zhàn)略矛盾：如果只做專用“加速器”，市場太小，研發(fā)受限；如果要做通用“計算平臺”，又會失去專業(yè)優(yōu)勢。要成為計算平臺，唯一的決定因素是“安裝基數(shù)”——開發(fā)者只會為受眾廣的平臺寫代碼。比如x86架構(gòu)雖然臃腫不夠優(yōu)雅，但憑借巨大的安裝基數(shù)贏得了時代。

當時GeForce游戲顯卡已經(jīng)非常成功。黃仁勛做出了一個堪稱“生死存亡”的決定：把CUDA強行植入每一張GeForce顯卡中，無論消費者用不用。

這個決定讓消費級GPU的成本飆升，直接吞噬了公司所有的毛利潤。華爾街并不買賬，英偉達的市值一度暴跌到僅15億美元。

然而，他們熬過了長達十年的陣痛期。最終，全世界的研究員、科學家和學生在自己攢的游戲PC上發(fā)現(xiàn)了CUDA，用它搭建集群，最終引爆了深度學習革命。

黃仁勛動情地說：“英偉達是GeForce建起的房子。”

02

計算的本質(zhì)改變：

從“信息檢索”到“千兆瓦級AI工廠”

黃仁勛指出，計算的本質(zhì)已經(jīng)發(fā)生了根本性改變。

過去，電腦主要是基于“文件檢索”的存儲倉庫；現(xiàn)在，電腦變成了“上下文感知、實時生成Token”的計算系統(tǒng)。未來的數(shù)據(jù)中心不再是傳統(tǒng)的“倉庫”，而是生產(chǎn)有價值產(chǎn)品的“AI工廠”。

因為AI可以產(chǎn)生具有商業(yè)價值的“Token”（不僅有免費版，未來還會出現(xiàn)甚至價值千金的“高級Token”），這些工廠將直接創(chuàng)造收入。

當他現(xiàn)在閉上眼睛思考產(chǎn)品時，腦海中浮現(xiàn)的不再是一顆小小的芯片，而是包含發(fā)電設(shè)備、冷卻系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)十萬個組件的千兆瓦級“AI工廠”。

為了突破“阿姆達爾定律（Amdahl's Law）”的瓶頸，英偉達必須進行“極致協(xié)同設(shè)計（Extreme Co-design）”，將芯片、內(nèi)存、網(wǎng)絡(luò)和冷卻系統(tǒng)作為一個整體來優(yōu)化。

03

英偉達的增長沒有物理上限，

可能達到3萬億美元

黃仁勛認為，英偉達的增長沒有物理上限，他甚至明確表示，在不久的將來成為一家營收達到3萬億美元的公司是完全有可能的。

外界很難想象英偉達能長到多大，是因為大多數(shù)人看公司的邏輯是“如何搶占現(xiàn)有市場的份額”。但黃仁勛指出，英偉達正在做的事情和即將爆發(fā)的市場在目前根本還不存在。

既然是在創(chuàng)造一個由無數(shù)個“千兆瓦級AI工廠”組成的全新產(chǎn)業(yè)，其增長空間就不能用現(xiàn)有的市場規(guī)模來衡量。

黃仁勛指出，未來全球計算支出占GDP的比例將增長100倍，這也就是為什么他確信英偉達的增長遠未觸及天花板。

黃仁勛回憶說，過去曾有人斷言一家無晶圓廠（fabless）的半導體公司營收絕對不可能超過10億美元；后來又有人說受限于某些競爭對手，英偉達的天花板是250億美元。

黃仁勛認為這些基于經(jīng)驗的論斷都不是“第一性原理思考”。基于第一性原理，只要英偉達的AI系統(tǒng)（加上200多家供應(yīng)鏈合作伙伴的共同努力）能夠持續(xù)解決痛點、創(chuàng)造價值，其增長空間在物理學上就沒有任何限制。

04

AI的四大縮放定律

關(guān)于AI是否會觸及天花板，黃仁勛給出了目前驅(qū)動AI不斷變聰明的四大縮放定律（Scaling Laws）：

• 預訓練擴展（Pre-training）：

業(yè)界曾恐慌人類高質(zhì)量數(shù)據(jù)會被耗盡，但黃仁勛指出，如今AI已經(jīng)能自我合成并增強數(shù)據(jù)，未來的訓練將由算力決定，而非受限于人類數(shù)據(jù)總量。

• 后訓練擴展（Post-training）：對模型進行微調(diào)和人類偏好對齊。

• 推理期擴展（Test-time Scaling）：

很多人曾誤以為推理很簡單，只需小芯片。黃仁勛駁斥了這一觀點：預訓練只是“閱讀和死記硬背”，而推理是“思考、推理和解決問題”。思考比閱讀更耗算力，因此推理期將需要極為密集的算力。

• 智能體擴展（Agentic Scaling）：

未來的AI系統(tǒng)會自主使用工具、查閱資料，并分裂出大量子代理協(xié)同工作（類似OpenClaw）。

05

未來程序員的數(shù)量

將從3000萬飆升到10億

AGI已經(jīng)到來？當Lex問及能否有一個AI系統(tǒng)可以經(jīng)營一家十億美元的科技公司時，黃仁勛語出驚人：如果目標是打造一個賺十億后又消亡的病毒式網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用，現(xiàn)在的智能體完全有能力做到，某種意義上AGI已經(jīng)實現(xiàn)了。

但AI不會消滅軟件工程師。

黃仁勛推演，未來程序員的數(shù)量將從3000萬飆升到10億。

因為編程的本質(zhì)正在變成“提出規(guī)范（Specification）和架構(gòu)”。就像計算機視覺戰(zhàn)勝了人類，但放射科醫(yī)生沒有失業(yè)反而增加了（因為看病效率提高，醫(yī)院能接待更多病人）。

未來每個木匠、水管工、會計，只要掌握了AI這個工具，都能成為軟件架構(gòu)師，大幅提高他們的服務(wù)價值。

06

管理哲學：希望“在工作中瞬間死去”

作為英偉達掌舵人，黃仁勛的管理方式極其硬核：

1.物理極限思維：“光速（Speed of Light）”

黃仁勛極其反感“持續(xù)改進”的管理套路（比如把耗時74天優(yōu)化到72天）。他要求團隊用第一性原理思考：受物理定律限制的絕對極限在哪里？

如果物理極限是6天，那么就從0開始重新設(shè)計。

哪怕最后因為成本妥協(xié)需要68天，至少你清楚妥協(xié)在哪里，而不是在舊框架上修修補補。

這種“物理極限”思維，也體現(xiàn)在他破解AI電力瓶頸的奇招上。當所有人都覺得電力不夠用，只能求助電網(wǎng)擴建時，黃仁勛拋開了那些追求“100%完美無故障”的傳統(tǒng)商業(yè)合同。

他用第一性原理思考指出：電網(wǎng)99%的時間里都有閑置電力。只要我們在工程上做到能讓數(shù)據(jù)中心“優(yōu)雅地降級服務(wù)”——在用電高峰時主動降速或轉(zhuǎn)移任務(wù)，就能完美利用這些浪費的電能。他直言，只要這種動態(tài)資源分配遵循物理學的第一性原理，工程上就完全可以實現(xiàn)。

2.不搞一對一會議，公開推演

黃仁勛有60個直接下屬，但他從不開一對一閉門會議。

所有高管都在一起開會，任何問題公開推演，誰覺得這部分與自己無關(guān)就可以隨時“下線”。

他也是一個“塑造信念”的大師，一有新發(fā)現(xiàn)，他就會每天在各種場合給團隊“洗腦”，以至于當他正式宣布戰(zhàn)略時，所有人的反應(yīng)都是“你怎么才做這件事”。

3.“在工作中瞬間死去”的接班人哲學

對談中最震撼的一幕，是黃仁勛直言：“我其實不相信傳統(tǒng)的接班人計劃”。

他希望的完美結(jié)局是：“在工作中瞬間死去（die on the job instantaneously）”。

這并非什么恐怖的死亡詛咒，而是他極致管理哲學的體現(xiàn)。

他認為，如果領(lǐng)導者整天因為“接班人問題”焦慮，本身就是錯的。

真正的解法是“將自己開源”——他學到的任何新知識，在腦海里停留的時間不會超過一秒鐘，就會立刻分享給團隊。

因為他每天都在毫無保留地、實時地將自己的思考過程傳遞給整個公司，所以他的大腦里不存在“最高機密”。

這樣一來，即使他某天在工作中突然倒下（瞬間死去），公司也不會有任何知識斷層或運轉(zhuǎn)危機。

這是他作為領(lǐng)導者能做到的最完美的告別方式。

4、頂級抗壓能力的秘訣是“盲目樂觀”與“學會遺忘”

作為經(jīng)歷了無數(shù)次瀕臨破產(chǎn)和極度高壓的CEO，黃仁勛認為應(yīng)對痛苦的最重要能力之一，是類似AI機器學習中的“系統(tǒng)性遺忘”。

面對困難，他會保持一種孩子般的盲目樂觀，問自己：“這能有多難？”。

他建議不要在事前去模擬所有的尷尬、羞辱和失敗，當挫折真的發(fā)生時，迅速分解問題、把焦慮分擔給團隊一起扛，然后立刻“清空內(nèi)存”，忘記過去的尷尬，迅速奔向下一個閃光點。

07

中國是當今世界上

創(chuàng)新速度最快的國家

黃仁勛對中國科技生態(tài)的評價極高，他明確表示中國是當今世界上創(chuàng)新速度最快的國家。采訪中，他從人才培養(yǎng)、行業(yè)時機、內(nèi)部競爭、社會文化以及國家治理等五個深刻的維度，全面推演了中國科技崛起的核心原因：

1. 頂尖的科研人才儲備與教育底蘊。黃仁勛指出，全球大約50%的AI研究人員是華人，并且他們中大多數(shù)仍留在中國。他將這歸功于中國深厚的數(shù)理化科學教育基礎(chǔ)，以及父母對孩子學業(yè)的極度重視，培養(yǎng)出了受過良好教育的年輕一代。

2. 踩準時代的“軟件原住民”。中國科技產(chǎn)業(yè)的崛起恰好踩準了絕佳的歷史時機，即移動云時代的誕生。這意味著中國科技行業(yè)從一開始就是圍繞軟件建立的，他們極其適應(yīng)和擅長現(xiàn)代軟件的開發(fā)模式。

3. 極度內(nèi)卷帶來的創(chuàng)新飛輪。外界常把中國看作一個單一的龐大經(jīng)濟體，但黃仁勛洞察到，中國是由眾多相互競爭的省市組成的。各地之間為了經(jīng)濟發(fā)展展開的激烈競爭，直接催生了海量的電動汽車（EV）企業(yè)和AI初創(chuàng)公司。這種內(nèi)部“瘋狂的競爭”經(jīng)過大浪淘沙，最終沉淀下來的都是極其卓越的企業(yè)。

4. 獨特的“校友文化”與天然的“開源共享”屬性。黃仁勛認為中國有著非常獨特的社會文化優(yōu)先級：“家庭第一，朋友第二，公司第三”。在中國特有的“校友/兄弟”文化中，同窗情誼往往相伴一生，不同公司的工程師之間會非?？焖俚胤窒碇R。這導致中國企業(yè)在技術(shù)上天然具有一種“開源”屬性，因為他們覺得防著朋友和校友沒有意義，索性把技術(shù)開源。這種強大的開源社區(qū)力量極大地加速了整個國家的創(chuàng)新飛輪。

5. 由工程師領(lǐng)導的“建設(shè)者國家”。黃仁勛將中國定義為一個“建設(shè)者國家（Builder Nation）”。由工程師主導的頂層設(shè)計，為中國科技的繁榮提供了堅實的底層支撐。

08

犀利點評馬斯克和臺積電

作為行業(yè)的中心樞紐，黃仁勛對幾個關(guān)鍵玩家給出了極高的評價：

• 馬斯克（Elon Musk）與xAI：

馬斯克在4個月內(nèi)建成了20萬張GPU的Colossus超級計算集群。黃仁勛認為這是因為馬斯克是極簡主義的系統(tǒng)思考者，永遠出現(xiàn)在“行動發(fā)生的第一線”親自找Bug，他極致的緊迫感迫使整個供應(yīng)鏈將他列為最高優(yōu)先級。

• 臺積電（TSMC）與張忠謀：

最大的誤解是認為臺積電只有技術(shù)。其真正的奇跡在于他們能在這顆極度多變、復雜的星球上，實時調(diào)度全球數(shù)百家客戶的產(chǎn)能波動，并在技術(shù)領(lǐng)先和極度“客戶至上”之間取得了不可思議的平衡。他還證實了2013年張忠謀曾邀請他擔任臺積電CEO，但他為了完成NVIDIA的愿景婉拒了。

結(jié)語：智能將被商品化，

但“人性”才是超能力

面對很多人對AI搶走工作的焦慮，黃仁勛極其清醒地指出：社會過于神話了“智能（Intelligence）”這個詞。

智能只是感知、推理、規(guī)劃的功能閉環(huán)，它是一件“商品”。他笑稱手下的60個高管在學歷和智商上都遠超自己，自己在這個圈子里幾乎是處于智力曲線底部的“洗碗工”，但他依然是領(lǐng)導者。

黃仁勛說：芯片永遠不會感到“緊張”。人之所以為人，在于對痛苦的忍耐力、同理心、慷慨、決心和品格，這些“人性（Humanity）”才是真正的超能力。

對未來，黃仁勛充滿終極的浪漫主義是他相信在有生之年，我們能看到疾病的終結(jié)、污染的大幅減少。

他甚至暢想了一種“光速旅行”：把一個不斷進化的類人機器人發(fā)射到太空，等時機成熟，再以光速將自己一生在互聯(lián)網(wǎng)上留下的所有意識和數(shù)據(jù)上傳到這臺機器人身上，在宇宙深處復活。

正如節(jié)目最后Lex引用的圖靈獎獲得者艾倫·凱的那句名言：“預測未來最好的方式，就是去創(chuàng)造它。”

人生只有四千周，而企業(yè)生存期更短，跨越10年經(jīng)營期的企業(yè)少之又少，企業(yè)要想有質(zhì)量地活下去，活得更好更久，“極簡增長”就是看透并掌控事物本質(zhì)的那個關(guān)鍵點。

選對了路，路就不會遠。盛景推出《極簡增長 立竿見影》在線課程，期望能夠幫助更多的企業(yè)走上增長道路。未來有多近，在于我們已經(jīng)走了多遠。未來有多遠，在于我們與誰同行。期待與你同行、共勉。

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