當(dāng)人工智能的浪潮從“生成”邁向“行動”，我們正站在一個全新的歷史節(jié)點上。2026年，Agentic AI（智能體AI）不再是實驗室里的前沿概念，而是以燎原之勢重塑千行百業(yè)的生產(chǎn)范式。從輔助決策到自主執(zhí)行，AI Agent（智能體）正成為驅(qū)動產(chǎn)業(yè)變革的核心力量。

在這場波瀾壯闊的智能化轉(zhuǎn)型中，算力底座的角色正發(fā)生深刻嬗變。鯤鵬作為中國計算產(chǎn)業(yè)新生態(tài)引領(lǐng)者，歷經(jīng)七年深耕，正加速蝶變——從去年推出鯤鵬AI+解決方案，到今年的鯤鵬AI Agent解決方案，鯤鵬正致力于構(gòu)建面向Agent時代的卓越引擎，為更先進的數(shù)智世界提供堅實的算力基石。

Agent時代算力結(jié)構(gòu)生變，GPU需與CPU協(xié)同作戰(zhàn)

Agentic AI的爆發(fā)，尤其是OpenClaw（“龍蝦”）引領(lǐng)的智能體應(yīng)用浪潮，正驅(qū)動著新型數(shù)智基礎(chǔ)設(shè)施的新一輪演進。在近日舉行的華為中國區(qū)合作伙伴大會——鯤鵬伙伴產(chǎn)業(yè)峰會2026上，華為鯤鵬計算領(lǐng)域總裁李義指出，一個關(guān)鍵的變化正在發(fā)生：AI的競爭正從“GPU單點突破”轉(zhuǎn)向“CPU+GPU協(xié)同作戰(zhàn)”。

華為鯤鵬計算領(lǐng)域總裁李義

這一判斷背后，是對 AI 智能體工作流本質(zhì)的深刻洞察。一個主流 Agent 架構(gòu)，通常包括 Agent 本身以及規(guī)劃、記憶、工具、行動四大模塊，這其中除了規(guī)劃模塊，其他都運行在 CPU 中， CPU 的重要性不言而喻。

與此同時，國外研究論文顯示，在業(yè)界5個主流Agent框架運行中，從任務(wù)規(guī)劃、記憶調(diào)用、工具調(diào)用到最終執(zhí)行，CPU處理的環(huán)節(jié)耗時占比高達(dá)40%~90%，意味著提升Agent性能需要從CPU中心視角重新審視和優(yōu)化系統(tǒng)架構(gòu)。

折射到現(xiàn)有企業(yè)決策流程里，數(shù)據(jù)流、工作流和決策流圍繞大模型運轉(zhuǎn)，而CPU廣泛存在于數(shù)據(jù)流和決策流中，是串聯(lián)起整個智能任務(wù)的“中樞神經(jīng)”。沒有CPU的高效協(xié)同，去突破從數(shù)據(jù)分析到自主執(zhí)行的“最后一公里”，GPU的強大算力和價值就難以充分釋放。

可以說，Agent時代的到來，不僅帶來了智能算力的爆發(fā)式增長，更賦予了通用算力全新的使命——成為智能體高效、節(jié)省、穩(wěn)定、安全的運行基石。這不僅是算力需求的結(jié)構(gòu)性變化挑戰(zhàn)，更是整個產(chǎn)業(yè)邁向深度智能的巨大機遇。

鯤鵬Agent解決方案，打造“快省好安”的智能體底座

以O(shè)penClaw激發(fā)的全民“養(yǎng)龍蝦”為例，在智能體從“個人嘗鮮”邁向“企業(yè)核心”的關(guān)鍵跨越期，Token消耗大、隱私難保障、運行不穩(wěn)定等一系列全新的技術(shù)挑戰(zhàn)浮出水面，對Agent所需的算力底座及適配的解決方案提出了更高要求。

李義將這些共性挑戰(zhàn)總結(jié)為三個方面：一是記憶挑戰(zhàn)，Token消耗呈指數(shù)級上升，跨Agent記憶難以共享，而組織記憶的缺失往往導(dǎo)致智能體產(chǎn)生“幻覺”；二是沙箱挑戰(zhàn)，高并發(fā)下沙箱啟動緩慢，高危工具調(diào)用可能引發(fā)系統(tǒng)級損失；三是安全挑戰(zhàn)，存在權(quán)限越界與數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險，導(dǎo)致企業(yè)不敢用。

基于對這些痛點的精準(zhǔn)洞察，結(jié)合前期在端到端Agent的探索實踐，鯤鵬推出完整的Agent解決方案，圍繞AI工作流全鏈條提供“快、省、好、安”的極致體驗，助力Agent跨越障礙走進萬千場景。

在“快”的層面，鯤鵬通過軟硬協(xié)同優(yōu)化，實現(xiàn)沙箱百毫秒級啟動，記憶檢索性能更優(yōu)，確保智能體響應(yīng)迅捷；在“省”的層面，采用獨到的記憶系統(tǒng)減少上下文Token消耗，使得Token使用量節(jié)省50%，內(nèi)存消耗降低30%，直擊企業(yè)客戶最為敏感的成本痛點；在“好”的層面，嚴(yán)選MCP工具讓高并發(fā)場景下任務(wù)執(zhí)行成功率得到充分保障，滿足企業(yè)級穩(wěn)定性要求；在“安”的層面，鯤鵬提供從芯片到應(yīng)用的端到端安全防護，為智能體在企業(yè)核心業(yè)務(wù)中運行保駕護航。

這一方案不僅停留在技術(shù)理念層面，更形成了清晰的落地賦能路徑。一方面，鯤鵬打造AI Agent一體機方案，為OEM伙伴提供標(biāo)準(zhǔn)化的軟件鏡像、硬件配置參考及嚴(yán)選工具包，助力快速實現(xiàn)“開箱即用”；另一方面，為ISV伙伴提供深度定制支持，共同面向客戶打通“最后一公里”，讓貼合實際業(yè)務(wù)場景的企業(yè)智能體加速落地。

鯤鵬全家族產(chǎn)品再升級，全場景賦能Agent創(chuàng)新

以交付“快、省、好、安”極致Agent體驗為指引，鯤鵬持續(xù)開放創(chuàng)新，從主板、模組到部件，構(gòu)建起覆蓋全場景的產(chǎn)品矩陣，構(gòu)筑Agent時代的先進算力底座。在本次峰會上，鯤鵬產(chǎn)品全家族亮相并升級，并在基礎(chǔ)軟件和使能工具上同步突破，全場景賦能Agent創(chuàng)新。

面向入門算力場景，鯤鵬全新推出鯤鵬920 Lite低算力模組，支持12核/8核/4核，可廣泛應(yīng)用于網(wǎng)安、視頻存儲、管理面算力、密碼機等場景，為海量邊緣與端側(cè)智能提供適配的算力支撐。

面向通用算力市場，鯤鵬920新型號全面升級，憑借“單核強、功耗低、省內(nèi)存、生態(tài)優(yōu)”四大優(yōu)勢，已協(xié)同OEM伙伴打造了超過100款整機產(chǎn)品，覆蓋高中低算力全場景。

面向高算力場景，鯤鵬950處理器作為首款支持“靈衢”互聯(lián)技術(shù)的服務(wù)器CPU，在內(nèi)存高可靠、高安全方面實現(xiàn)了突破性創(chuàng)新?；邛H鵬950打造的通算超節(jié)點，打破了CPU性能墻和服務(wù)器邊界，可分可合，既可作單節(jié)點通用服務(wù)器，也可多節(jié)點組成超節(jié)點，滿足高復(fù)雜度智能體任務(wù)對算力的極致需求。

同時，鯤鵬還發(fā)布了新一代網(wǎng)卡SP230標(biāo)卡和SP560智能網(wǎng)卡，前者以極致包率、時延和功耗領(lǐng)先業(yè)界，后者憑借強大的可編程能力，在AI大規(guī)模連接、存儲加速等場景中能力領(lǐng)先。

在基礎(chǔ)軟件領(lǐng)域，面對當(dāng)前內(nèi)存漲價的行業(yè)壓力，鯤鵬發(fā)揮軟硬協(xié)同優(yōu)勢，攜手東方國信等ISV伙伴，在大數(shù)據(jù)場景通過“無感彈性內(nèi)存回收”等技術(shù)，成功實現(xiàn)了內(nèi)存用量從512G降至384G而性能無損的突破，為客戶創(chuàng)造了實實在在的價值。

在工具使能方面，針對系統(tǒng)遷移這一系統(tǒng)工程難題，DevKit全新上線了SQL語句和配置自動轉(zhuǎn)換、Java無源碼無損遷移兩大能力，即便面對源碼丟失的老舊系統(tǒng)，也能全量提取SQL并轉(zhuǎn)換，大幅降低改造門檻。例如在郵儲銀行的核心系統(tǒng)改造中，通過集成DevKit，其新一代手機銀行系統(tǒng)版本開發(fā)效率提升15%，關(guān)鍵業(yè)務(wù)指標(biāo)提升30%，成為金融行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的典范。

回顧過去，鯤鵬七年來始終聚焦根技術(shù)創(chuàng)新，堅持“硬件開放、軟件開源”的生態(tài)策略，助力伙伴打造優(yōu)質(zhì)產(chǎn)品，并與各界共同推進計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)。截至目前，鯤鵬已與6800多家伙伴合作孵化超過25000個解決方案，廣泛應(yīng)用于政務(wù)、運營商、金融、互聯(lián)網(wǎng)、氣象、制造等領(lǐng)域，深耕中國的同時也揚帆出海，不斷踐行“為更先進的數(shù)智世界而計算”的使命。

展望未來，AI智能體從概念走向規(guī)?；涞?，Token經(jīng)濟成為街頭巷尾的話題，智能時代已然開啟。鯤鵬打造通算與智算深度融合的體系，構(gòu)建Agent時代的卓越引擎，攜手伙伴全場景創(chuàng)新，必將驅(qū)動智能體應(yīng)用規(guī)?；涞?，將前沿技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為驅(qū)動千行百業(yè)的澎湃動力！