在美國(guó)房產(chǎn)交易中，通過(guò)經(jīng)紀(jì)人掛牌、定價(jià)與推廣幾乎是默認(rèn)流程，但佛羅里達(dá)州一名男子卻選擇了一條完全不同的路徑。

他在沒(méi)有聘請(qǐng)任何房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)的情況下，僅借助人工智能工具ChatGPT的協(xié)助，在短短五天內(nèi)完成房屋出售，并以接近100萬(wàn)美元的價(jià)格成交，最終售價(jià)還比當(dāng)?shù)亟?jīng)紀(jì)給出的估值高出約10萬(wàn)美元。

這名男子是居住在邁阿密的三孩父親羅伯特·萊文（Robert Levine）。

他在本月早些時(shí)候決定出售自家長(zhǎng)期居住的住宅時(shí)，并沒(méi)有像大多數(shù)賣(mài)家那樣聯(lián)系房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)，而是將整個(gè)過(guò)程當(dāng)作一次實(shí)驗(yàn)，嘗試由人工智能參與甚至主導(dǎo)整個(gè)交易流程。

他在接受NBC邁阿密采訪時(shí)表示，自己并不是零散地使用AI工具，而是希望“在整個(gè)過(guò)程中都依賴(lài)人工智能，看看它到底能做到什么程度”。

萊文將房屋出售的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，包括定價(jià)策略、房屋呈現(xiàn)方式以及銷(xiāo)售節(jié)奏全部交由ChatGPT進(jìn)行分析與建議。

該工具不僅根據(jù)市場(chǎng)情況給出定價(jià)區(qū)間，還明確指出哪些房屋改動(dòng)最有可能帶來(lái)更高回報(bào)。

例如，它建議對(duì)部分房間進(jìn)行重新粉刷，并針對(duì)顏色和范圍提出具體意見(jiàn)。萊文最終采納了這些建議，對(duì)屋內(nèi)多個(gè)區(qū)域進(jìn)行了簡(jiǎn)單翻新，他后來(lái)表示，這些改動(dòng)被認(rèn)為是“投入最小、回報(bào)最高”的優(yōu)化。

除了房屋本身的調(diào)整外，ChatGPT還參與制定了完整的上市與推廣計(jì)劃，包括撰寫(xiě)房源介紹文案、指導(dǎo)如何將房源發(fā)布到美國(guó)多重上市服務(wù)系統(tǒng)（MLS），以及在何時(shí)掛牌能夠獲得更高關(guān)注度等細(xì)節(jié)。值得注意的是，該工具建議萊文選擇在一周中段上線房源，而非傳統(tǒng)意義上更熱鬧的周末，以此避開(kāi)競(jìng)爭(zhēng)、吸引更具購(gòu)買(mǎi)意愿的買(mǎi)家。

房源上線后的市場(chǎng)反饋出乎預(yù)料地迅速。

萊文表示，在掛牌后的前三天內(nèi)，他便收到了五份不同買(mǎi)家的報(bào)價(jià)，而到第一個(gè)周末結(jié)束時(shí)，也就是掛牌后僅五天，交易便進(jìn)入簽約階段。整個(gè)過(guò)程中，甚至連購(gòu)房合同的初步文本，也是在ChatGPT的輔助下完成起草，隨后再交由律師進(jìn)行審核確認(rèn)。

這套四房三衛(wèi)的住宅最終以954,800美元成交。相比此前當(dāng)?shù)胤慨a(chǎn)經(jīng)紀(jì)給出的估值，這一成交價(jià)格高出約10萬(wàn)美元。

萊文在接受《財(cái)富》雜志采訪時(shí)提到，在與多名經(jīng)紀(jì)溝通時(shí)，對(duì)方對(duì)定價(jià)普遍顯得較為保守，而人工智能提供的分析則讓他在價(jià)格判斷上更加有信心。

在費(fèi)用方面，盡管他在交易最后階段仍然聘請(qǐng)律師對(duì)合同進(jìn)行把關(guān)，但由于沒(méi)有使用傳統(tǒng)房產(chǎn)經(jīng)紀(jì)服務(wù)，整體成本明顯降低。按照他的估算，這種方式大約為他節(jié)省了接近房屋總價(jià)3%的支出，對(duì)于一筆接近百萬(wàn)美元的交易而言，這是一筆相當(dāng)可觀的金額。

當(dāng)天匯率

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