生成式AI究竟能厲害到什么程度？實(shí)拍會(huì)被AI取代嗎？

北京電影學(xué)院攝影系資深教授齊虹有三十多年實(shí)拍創(chuàng)作經(jīng)驗(yàn)，近幾年深度參與大語言模型測(cè)試工作，把“人機(jī)協(xié)同創(chuàng)作”帶入自己的教學(xué)設(shè)計(jì)思考與實(shí)踐。在他看來，關(guān)于影像創(chuàng)作的討論并非要聚焦“技術(shù)”，而是要從藝術(shù)、審美與日常經(jīng)驗(yàn)出發(fā)去追索——

“技術(shù)”應(yīng)如何在“人”的經(jīng)驗(yàn)與審美中被感知？以及人在這樣的學(xué)習(xí)/工作方式與創(chuàng)作體驗(yàn)里，如何重新定位自己的角色功能價(jià)值？

齊虹教授

邏輯很好理解：大語言模型本身是在人類語言和影像視聽語言基礎(chǔ)上建立起來的。模型的本質(zhì)是預(yù)測(cè)機(jī)器，而它們回答的也并非是基于我們的提問進(jìn)行思考，再給出回應(yīng)。事實(shí)上當(dāng)我們討論“AI生成影像有多真實(shí)”，本質(zhì)是在討論“跟光學(xué)實(shí)拍出來的哪里不一樣”。

同樣的思考還需要延伸至另一問題：在AI越來越厲害的當(dāng)下，學(xué)習(xí)創(chuàng)作知識(shí)還重要嗎？當(dāng)我們把這個(gè)問題喂給AI，它也給出同樣的回答：“如果你學(xué)習(xí)的是如何用實(shí)拍思考影像、如何構(gòu)建情感共鳴這些，反而越來越珍貴?！?/strong>

《導(dǎo)演的攝影課+攝影的AI課》是齊虹教授結(jié)合這些觀察、思考和實(shí)踐設(shè)計(jì)的課程。他不認(rèn)同社交媒體上廣泛傳播的“一個(gè)人就是一個(gè)團(tuán)隊(duì)”的說法。在他看來，當(dāng)下AI的導(dǎo)演思維已在加速進(jìn)化，個(gè)體依賴AI工具包攬全流程的創(chuàng)作模式，難以真正抵達(dá)工業(yè)級(jí)的制作，或者說放緩AI時(shí)代影視工業(yè)化的進(jìn)程。

個(gè)體使用AI工具需要“把AI當(dāng)做導(dǎo)演一樣的專業(yè)級(jí)伙伴”。這需要有“把實(shí)拍技術(shù)嫁接到AI工作流”的能力，包括應(yīng)對(duì)模型的不穩(wěn)定性、覺察它們生成內(nèi)容的邏輯破綻等。

他的課程教學(xué)設(shè)計(jì)也是從影像實(shí)現(xiàn)的技術(shù)邏輯、美學(xué)判斷出發(fā)，向你解釋硅基生命怎樣從海量數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律，并根據(jù)這些符合視聽語言語法的規(guī)律創(chuàng)作出近乎碳基生命審美水平的藝術(shù)作品。

無論你是對(duì)AI躍躍欲試的創(chuàng)作者，還是急需重新定義自己角色價(jià)值的行業(yè)從業(yè)者，都可能從中找到一條更清醒、扎實(shí)的抵達(dá)路徑。正式開課前，我們提前向齊虹教授請(qǐng)教一些問題，以下是文字整理。希望對(duì)你有幫助。

“該學(xué)什么”的困境

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：創(chuàng)作平權(quán)是否意味著“0門檻”？有種說法認(rèn)為，用AI創(chuàng)作，沒有傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)包袱的小白可能比專業(yè)從業(yè)者有優(yōu)勢(shì)，您認(rèn)同嗎？

齊虹：我肯定不認(rèn)同。比如假設(shè)一個(gè)有想法、閱歷，有創(chuàng)作能力的人，有一個(gè)好故事，或是想把人生一段重大的生離死別經(jīng)歷拍成電影。傳統(tǒng)制作方式下，可以找一個(gè)專業(yè)團(tuán)隊(duì)——有導(dǎo)演、攝影、美術(shù)等等，把我銘刻于心的故事表達(dá)出來。

AI在創(chuàng)作里的角色就像傳統(tǒng)影視制作團(tuán)隊(duì)里具備專業(yè)統(tǒng)籌能力的導(dǎo)演，通過與團(tuán)隊(duì)溝通協(xié)作，把文學(xué)語言轉(zhuǎn)換成視聽語言。換句話說，應(yīng)該把AI 當(dāng)做一個(gè)擁有攝影、美術(shù)、錄音、化妝等專業(yè)能力的“協(xié)作團(tuán)隊(duì)”，而不僅僅是簡(jiǎn)單的“團(tuán)隊(duì)式工具”。

因此缺少影視專業(yè)視聽語言訓(xùn)練的人，直接利用AI彎道超車實(shí)現(xiàn)創(chuàng)作，目前仍不太可行。首先是技術(shù)層面，模型還沒進(jìn)化到那種程度，否則我們也不會(huì)管“玩AI的”叫“抽卡師”，而該叫“制作人”了。并不是說有了劇本和幾千塊預(yù)算就能搞定原來幾百萬才能完成的制作。顯然不是這樣。

益起映創(chuàng)：這個(gè)“制作人”要具備怎樣的能力？

齊虹：北京電影學(xué)院有“制作人班”，學(xué)員來自各個(gè)行業(yè)，背景各異。我給他們上課時(shí)也一直被問——到底什么是制作人？和制片人的區(qū)別是什么？

制作人能力要掌握得更全面——從故事構(gòu)思到最終完成的全流程，不光管錢和成本，而是延伸到“成本+制作+創(chuàng)作”全包攬，要結(jié)合新技術(shù)、新架構(gòu)、新渠道，想新的制作方法。

齊虹教授

益起映創(chuàng)：您如何看將AI視為創(chuàng)作伙伴的穩(wěn)定及可靠性？

齊虹：目前的模型發(fā)展還沒未達(dá)到穩(wěn)定的程度。即便未來非常穩(wěn)定，把大量創(chuàng)作交給智能體發(fā)揮，結(jié)果也可能是兩種走向——

一種是帶來意外的靈感和刺激。比如我有位學(xué)生在論文里提過一個(gè)“無控制創(chuàng)作”觀點(diǎn)，因?yàn)檎J(rèn)為AI生成過程中驚喜更多，但這種情況有偶然性，僅僅概括了事物的某個(gè)維度，不足以成為可復(fù)制的規(guī)律。

另一種是失控。藝術(shù)創(chuàng)作、尤其藝術(shù)教育其實(shí)特別強(qiáng)調(diào)“可復(fù)制性”。藝術(shù)教育工作者探索的也是“可復(fù)制性”——發(fā)現(xiàn)規(guī)律、總結(jié)出來、傳播出去。比如電影學(xué)院曾組織各藝術(shù)院校老師集訓(xùn)，借由直接面對(duì)老師，間接傳播給更多學(xué)生，以期影像理念能在戲劇與影視教育體系里更大范圍復(fù)制和傳播。失控會(huì)打破這一點(diǎn)。

有同學(xué)可能看了3000部電影或廣告片后，就說要拍一部完全不一樣的作品。我一直不提倡這種說法。我常在課堂上說，能把看過的3000部好片里的優(yōu)點(diǎn)，用技巧嚴(yán)絲合縫復(fù)制出來，才是真功力。即便在AI時(shí)代，規(guī)律依然存在，依然要掌握視聽語言基本操作手段，否則失控度太大，執(zhí)行力就會(huì)減弱。

齊虹教授出版圖書《品類影像》

被許多從業(yè)者譽(yù)為“影視廣告拍攝百科全書”

人人都有審美，但在實(shí)拍中，即便導(dǎo)演想法很好，拍出來的成品可能依然糟糕。為什么？因?yàn)閿z影、美術(shù)、演員都是“活的智能體”，組合在一起會(huì)產(chǎn)生不可控的變化。光有想法，執(zhí)行力不夠，就無法還原腦海中的完美構(gòu)想。

把現(xiàn)場(chǎng)實(shí)拍邏輯嫁接到AI創(chuàng)作也是一致的。你需要把想法貫穿到AI生成的最細(xì)微角落?，F(xiàn)階段的局限在于，提示詞的細(xì)微變化、對(duì)模型的熟悉程度、算力、網(wǎng)絡(luò)甚至排隊(duì)生成時(shí)間點(diǎn)，都會(huì)導(dǎo)致結(jié)果不穩(wěn)定、不準(zhǔn)確。

益起映創(chuàng)：創(chuàng)作者如何應(yīng)對(duì)模型頻繁迭代和不穩(wěn)定的現(xiàn)狀？

齊虹：我覺得是變通。沒必要人人都去學(xué)開發(fā)模型，但需要像對(duì)待“實(shí)拍團(tuán)隊(duì)”一樣去跟AI“伙伴”打交道。

默契協(xié)作需要具備變通和示范能力。就像張曼玉談王家衛(wèi)、陳可辛對(duì)她表演的啟示：演哭戲時(shí)讓她先笑，笑著笑著眼淚就下來了。導(dǎo)演像一面鏡子，能給出反向的、精準(zhǔn)的指導(dǎo)。這種能力源于對(duì)表演行業(yè)的積累和充分把握。

影像創(chuàng)作也如此。這些方法不是天生的，是建立在對(duì)基礎(chǔ)知識(shí)的充分掌握之上。也許啟發(fā)你的是一個(gè)沒什么成就的電影工作者，這完全可能發(fā)生。在這個(gè)行當(dāng)，各種因子互動(dòng)，最后實(shí)現(xiàn)的可能不是最初預(yù)設(shè)的，而是在動(dòng)態(tài)變化里生成的產(chǎn)物。

益起映創(chuàng)：所以無論實(shí)拍還是用AI創(chuàng)作，解決的核心問題都是讓創(chuàng)作過程穩(wěn)定。

齊虹：是。這需要?jiǎng)?chuàng)作者有專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)做支柱。控制模型也一樣。每次有新模型出現(xiàn)，創(chuàng)作者都需要在具備影像能力前提下適應(yīng)模型新變化——算力、技術(shù)、法律、維權(quán)等因素，都會(huì)影響生成結(jié)果。

比如以前用AI生成分鏡，給它參考圖、主題、故事線索，它能給出九宮格?，F(xiàn)在可能發(fā)現(xiàn)它完成得不靠譜，就得自己動(dòng)手補(bǔ)完。但在走這條路時(shí)，可能發(fā)現(xiàn)模型在其他方面的優(yōu)勢(shì)，在另一個(gè)角度得到支撐。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化的過程，尤其在AI影像僅火爆一兩年的當(dāng)下，變化和不穩(wěn)定性更活躍。這個(gè)階段，對(duì)影像的知識(shí)和能力儲(chǔ)備反而更可貴、更急需。

齊虹教授

從實(shí)拍實(shí)踐中找突圍

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：從專業(yè)影像鑒賞角度，您評(píng)判一部AI短片好不好主要看什么？

齊虹：核心標(biāo)準(zhǔn)只有一個(gè)——“像實(shí)拍”。我會(huì)天然對(duì)實(shí)拍有親緣性，更認(rèn)可“像真的拍出來的”效果。

專業(yè)院校學(xué)生經(jīng)過長(zhǎng)期不同課程、不同維度的訓(xùn)練，對(duì)影像創(chuàng)作已經(jīng)形成身體記憶，不僅是技巧，更多是審美和綜合素養(yǎng)。因此對(duì)他們用AI創(chuàng)作的作品要求會(huì)更高——是否接近實(shí)拍質(zhì)感，有沒有電影級(jí)視聽語言能力。

即便是動(dòng)畫、粘土、毛絨玩具這類非實(shí)拍題材，評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)也遵循攝影的底層邏輯——運(yùn)鏡是否流暢、人物動(dòng)作有無違和感、光線銜接是否自然、色彩反差是否符合物理規(guī)律等等，這些本質(zhì)上都是對(duì)“真實(shí)質(zhì)感”的本能判斷。

對(duì)非科班創(chuàng)作者，我個(gè)人推崇“實(shí)拍質(zhì)感+人物一致性好”的作品，在一堆AI作品里最“不像AI”的，瞟一眼就知道是真的，沒有那種“一眼假”的AI感。

齊虹擔(dān)任“2026塑三杯AIGC實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練營(yíng)”評(píng)委

電影學(xué)院剛做過一次評(píng)選，各系推選3部作品，評(píng)委老師打分都特別接近——運(yùn)鏡精致、攝影語言到位的，哪怕題材是動(dòng)畫或機(jī)器人，老師們都共同給出高分。這背后其實(shí)不是一套評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)，是潛意識(shí)里共通的規(guī)律性的東西。

益起映創(chuàng)：這種普遍規(guī)律怎么找到？怎么用到識(shí)別AI邏輯漏洞和個(gè)人創(chuàng)作上？

齊虹：我的方法可能和別人不太一樣。比如我的課后半部分叫“攝影的AI課”，核心不是講AI，是用AI講實(shí)拍的底層邏輯。經(jīng)由AI反過來理解真實(shí)攝影和光學(xué)鏡頭記錄的“內(nèi)在真實(shí)性”。

圖為部分課綱內(nèi)容，完整課程說明見文末

隨著模型進(jìn)化，AI的破綻越來越從表面失真轉(zhuǎn)向內(nèi)在邏輯的不合理。所以不論AI發(fā)展到哪個(gè)階段，甄別AI錯(cuò)誤都只能從“實(shí)拍角度”——也就是依靠真實(shí)的用光學(xué)鏡頭記錄影像的經(jīng)驗(yàn)去判斷。具體思考可能從兩個(gè)層面：

一是技術(shù)層面。AI模仿實(shí)拍可能90%像，但專業(yè)角度去看，1%的物理邏輯錯(cuò)誤就會(huì)暴露，比如玻璃器皿加水后的背景折射，AI生成的可能不完全符合物理原理，這種內(nèi)在邏輯關(guān)系的錯(cuò)位，沒有實(shí)拍經(jīng)驗(yàn)?zāi)芰赡芘袛嗖怀鰜怼?/p>

二是美學(xué)價(jià)值層面。AI會(huì)不斷要求人有更準(zhǔn)確的東西，比如提示詞、參考圖等給到它，直到生成內(nèi)容跟實(shí)拍差異越來越不明顯，甚至相似度接近于100%。這時(shí)人類需要依靠美學(xué)素養(yǎng)，從而推演、梳理出來硅基生物如何實(shí)現(xiàn)碳基生物美學(xué)走向的整個(gè)過程，否則就無從證偽模型，也區(qū)分不出數(shù)字智能體與碳基生命創(chuàng)作的價(jià)值差異。

比如我們?cè)u(píng)測(cè)模型時(shí)，就是從實(shí)拍和美學(xué)角度找邏輯漏洞、梳理美學(xué)價(jià)值，這些可能是技術(shù)工程師和影視專業(yè)外的人看不到的。

一半靠積累

一半靠應(yīng)變

YIQIYINGCHUANG

益起映創(chuàng)：據(jù)您觀察，目前學(xué)生使用AI創(chuàng)作常遇到哪些問題？這些問題反映出哪些能力短板？

齊虹：首先是模型版本代差和成本考慮。畢竟對(duì)學(xué)生來說不便宜，如果沒有獎(jiǎng)項(xiàng)或外部刺激，他們往往覺得“現(xiàn)有的模型抽卡次數(shù)做出來也還行”，可能影響藝術(shù)質(zhì)量。比如前半段戲用舊模型，后半段用了新版本或新模型，無論是質(zhì)感、人物皮膚、運(yùn)鏡等各方面，新舊模型生成的內(nèi)容存在天然的割裂感?？赡苡眯履Ｐ椭刈觯Ч麜?huì)好很多。

齊虹教授出版圖書《影像藝術(shù)構(gòu)成》

其二是視聽語言邏輯混亂、語法不通順，通常跟審美和實(shí)拍經(jīng)驗(yàn)不足有關(guān)。比如以為用鏡頭語言講清楚了一個(gè)主題或行為，但其實(shí)表意不清。有些語法和邏輯問題，實(shí)拍經(jīng)驗(yàn)多了可能一眼就能看出來。

再比如景別單一、光線不接，或是把不同景別的素材都剪進(jìn)去，可能用AI補(bǔ)救后生成一個(gè)不同景別的鏡頭，舊問題解決了又產(chǎn)生新問題——素材不匹配、質(zhì)感不一致等等，然后陷入“繼續(xù)補(bǔ)救還是全部重做”的兩難。因?yàn)榻y(tǒng)一性的缺失會(huì)不折不扣影響到評(píng)價(jià)和評(píng)分。

很多高年級(jí)學(xué)生雖然專業(yè)儲(chǔ)備很足，但反而更頻繁找老師把關(guān)，本質(zhì)是缺少大量實(shí)拍經(jīng)驗(yàn)積累的影像鑒賞力、應(yīng)變力。

益起映創(chuàng)：這種應(yīng)變力更像一個(gè)價(jià)值取舍問題？比如是要高光足夠亮眼，還是要整體性。要完成還是完美。

齊虹：實(shí)拍時(shí)代過來的人都懂，不可能兩全。過度追求完美，很可能帶來的代價(jià)是平庸。有時(shí)有缺陷，反而能反襯出亮點(diǎn)更閃爍。

比如看文藝片可能有這樣的感受——開始看不下去，甚至快進(jìn)看幾個(gè)鏡頭都覺得太一般，但沉浸進(jìn)去看后會(huì)很被打動(dòng)。打動(dòng)人的不是表面的完整性，是沉浸在整個(gè)藝術(shù)作品里后才能看到的亮點(diǎn)。高點(diǎn)需要有波形和曲線才能呈現(xiàn)。只看一段看到的可能是斜坡，感受完全不一樣。

文藝片可能更多偏向于亮點(diǎn)的取舍。商業(yè)片更偏向要求團(tuán)隊(duì)型工作流。比如AI時(shí)代，你可能通過網(wǎng)絡(luò)和世界各地不同創(chuàng)作者共創(chuàng)，大家是一個(gè)團(tuán)隊(duì)，在一個(gè)工作臺(tái)上交流、編輯、修改，而不是像現(xiàn)在理想化的那樣，每個(gè)電影工作者將來恨不得就是一個(gè)人（自成一個(gè)團(tuán)隊(duì)）。那種方式不會(huì)讓創(chuàng)作達(dá)到工業(yè)級(jí)的程度，或者說離實(shí)現(xiàn)工業(yè)級(jí)方式的變化要慢一些。

齊虹教授

好萊塢已經(jīng)有新的工作方式——原來要拍六個(gè)月的電影，現(xiàn)在只實(shí)拍一個(gè)月關(guān)鍵素材，比如形象、人物主體行為、關(guān)鍵環(huán)境等。不把電影完整拍完，其他剩余部分用AI生成。這樣既規(guī)避了版權(quán)問題——實(shí)際生成的所有東西，都不是我跟AI要的，而是我真正擁有自己實(shí)拍的版權(quán)，又保留工業(yè)級(jí)生產(chǎn)架構(gòu)。

將來的電影工作流程，可能不是全AI，也不是全實(shí)拍，是在一個(gè)工業(yè)級(jí)生產(chǎn)的架構(gòu)里創(chuàng)作。工業(yè)級(jí)的生產(chǎn)，逃不開先做到一個(gè)基礎(chǔ)的完美，在基礎(chǔ)的完美上創(chuàng)作藝術(shù)亮點(diǎn)。

益起映創(chuàng)：最后介紹下這次課程，除了前面提到的“用AI理解實(shí)拍的底層邏輯”，您還會(huì)從哪些角度切入幫大家掌握用好AI的能力？

齊虹：目前AI敘事的嚴(yán)謹(jǐn)性還沒到一定高度，但情緒邏輯、人物一致性等方面已經(jīng)具備一定優(yōu)勢(shì)。且導(dǎo)演思維能力在迅速提升。我們需要學(xué)會(huì)把AI當(dāng)導(dǎo)演一樣的伙伴——

打通導(dǎo)演思維、攝影技術(shù)與審美、以及AI工作流三個(gè)維度，學(xué)會(huì)怎樣把導(dǎo)演思維灌注到AI中，完成完整的、情緒型的影像表達(dá)，產(chǎn)生審美結(jié)果。

因此，這是一門強(qiáng)化審美和綜合能力素養(yǎng)的課程，而非著重強(qiáng)化敘事能力。但會(huì)講“導(dǎo)演的文學(xué)思維”，比如如何通過攝影把文學(xué)語言轉(zhuǎn)化成視聽語言。

除此之外，我會(huì)通過對(duì)照傳統(tǒng)與現(xiàn)代的工作場(chǎng)景、創(chuàng)作語言、協(xié)作方式，幫助學(xué)生建立傳統(tǒng)視覺與AI生成視覺之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，啟發(fā)對(duì)美學(xué)與創(chuàng)作的感受和思考，訓(xùn)練學(xué)生跟AI這個(gè)新伙伴協(xié)作——這一AI時(shí)代創(chuàng)作所必須具備的創(chuàng)作思維和技藝。

作者 | Yu

排版 | 馬東西

「注：本文部分圖片來源于豆瓣及網(wǎng)絡(luò)，

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