前幾天315晚會曝光了一個事兒，讓我脊背發(fā)涼。

記者用一款叫“力擎GEO優(yōu)化系統(tǒng)”的軟件，虛構(gòu)了一款根本不存在的智能手環(huán)。然后批量生成十幾篇軟文發(fā)到網(wǎng)上——僅2小時后，AI大模型就開始引用這些假內(nèi)容。3天之后，多個AI模型把這款虛構(gòu)產(chǎn)品列為推薦答案。

一款不存在的東西，就這么被AI“信以為真”了。

開放的互聯(lián)網(wǎng)猶如一片公海，誰都可以往里面倒東西，當然也包括“投毒”——只要你批量往其中倒假內(nèi)容、假測評、假評價，AI檢索的時候把這些當“參考資料”吸收進去，輸出的答案就是被污染了的。

從給AI故意“投毒”到讓AI輸出誤導(dǎo)內(nèi)容，最短只需要15天，最長不超過3個月，門檻極低。

類似的投毒現(xiàn)象還有很多，比如用AI刷好評就在我們的生活中屢見不鮮。

2025年7月，工人日報調(diào)查了一個案例：某電商平臺一款連衣裙的評論區(qū)，多位“買家”曬出了買家秀照片。照片里的人物容貌、表情、動作幾乎一模一樣。

放大一看——六根手指。

網(wǎng)友一語道破：“一眼AI”。

除了圖片造假，文字評價的造假門檻更低。5塊錢一條半托好評，7塊錢一條全托好評，498塊能進20個刷手群，每個群里近500人。

而AI讓這件事的效率翻了不知道多少倍。以前水軍寫一條假評價需要兩三分鐘，現(xiàn)在AI一秒鐘能生成一百條，還能自動換措辭、換風(fēng)格、換語氣，讓每條看起來都不一樣。

對商家來說，這是一個巨大的誘惑?；ú涣硕嗌馘X，就能讓自家店鋪的評價區(qū)看起來好評如潮。

但這會極大誤導(dǎo)普通人，尤其涉及到線下生活——你看了好評，特地請了假弄了妝造約了朋友，滿懷期待地去店里打卡，結(jié)果根本不是那么回事。

你覺得“這家店分量很小”，但一翻評論，全是“分量超足”“好吃到哭”——然后去了一看，果然是你說的那樣。

你吃起來“這道菜一般”，但AI寫的“入口即化”“味蕾盛宴”已經(jīng)霸占了前十條評論。

認真經(jīng)營的店和認真寫評價的人，都在這種泛濫的AI評論里被不斷稀釋，久而久之評論區(qū)就失去了公信力。

這也正是AI造假最可怕的地方——不是騙你去了一家爛店，而是讓你再也不相信任何一家店的好評。

AI投毒很糟糕，但我們的生活還沒有被AI捆綁，不是非得讓通用AI工具去打撈內(nèi)容。

所謂GEO，是給“公?！蓖抖?，但如果是一片一直有人清理、凈化的“私海”呢？

那些積累了上億用戶的社區(qū)，有自己的治理規(guī)則，甚至獨特的氛圍文化。

最近，大眾點評發(fā)布了他們的《2025評價透明度報告》。過去一年，大眾點評App累計收到近4.5億條評價，幫助用戶找到、發(fā)現(xiàn)并體驗真實世界的美好。有一句跟AI評價治理相關(guān)的表述，就是在緩解當下人們對AI投毒的焦慮。

報告提到，大眾點評以“物理世界事實”為底座，引入AI智能體審核評價真實性。

“用戶發(fā)布內(nèi)容和商戶真實服務(wù)是否匹配、提到的菜品是否在菜單上，AI智能體都能實時調(diào)取平臺數(shù)據(jù)，提升審核效率以及評價真實性?！?/p>

什么意思？

簡單來說就是，你在大眾點評寫一條評價，平臺能看到的不僅僅是這段文字。它還能看到你有沒有到過這家店、多長時間寫完了一條評價、你上傳的照片和商家菜單對不對得上……由此來判斷這條評論究竟是真人寫的，還是AI寫的。

舉個例子。

有時候，你會看到這種鬼打墻的評價——

“以下是為您生成的評價：”

明顯的AI痕跡。碰到這種表述，系統(tǒng)立刻就會處理。

就算沒有這么直白的提示，AI寫出來的東西，也往往藏不住。

有人用AI給一家火鍋店寫了一段這樣的評論：

“踏入這家店，柔和的燈光似繁星灑落，服務(wù)員像老友般周到。鍋底翻滾著紅油，毛肚七上八下，入口脆嫩，簡直是味蕾的狂歡！”

吃個飯而已，普通人會用這么空泛、文學(xué)性的表述嗎？

這種明顯辭藻堆砌、不符合真人表達習(xí)慣的文本，同樣會被后臺識別并卡住。

所以大眾點評卡AI評論的第一道關(guān)，就是看文本——那些結(jié)構(gòu)過于工整、熱鬧卻沒有細節(jié)支撐、缺少“真的吃過”的生活感的評論，都會被標記，轉(zhuǎn)入人工審核。

看到這兒，可能有人要問了：那我讓AI別寫得那么模式化，用口語化的表達刷評論，不就能躲過審核了嗎？

那你就錯了，因為大眾點評的審核還有第二關(guān)，就是看行為。

如果你在十秒內(nèi)寫完一條百字評價，用同一賬號頻繁發(fā)布結(jié)構(gòu)雷同的評價，或者給某個商戶集中寫好評，都會觸發(fā)重點關(guān)注。

下面這個賬號就因為用同一賬號頻繁發(fā)布結(jié)構(gòu)雷同的評價，被平臺處理了：

除了看文本和看行為，平臺還有一道殺手锏，就是做事實對比。

和“物理世界事實”做對比，這也是點評AI智能體能夠杜絕AI幻覺的優(yōu)勢之一。

手機定位和商戶距離合理嗎？

照片里的菜品菜單上有沒有？

評價里夸的那道菜，其他人的評價也這么好嗎？

等等等等，都是這道審核要看的內(nèi)容。

比如有這樣一個案例：

有人到某家店喝過咖啡，她覺得店里的咖啡和甜品都不錯，就想著給店家寫個好評。

于是，她打開AI發(fā)語音說：“這店拿鐵好喝，環(huán)境不錯，你幫我補充點細節(jié)，寫條100字的評價。”

沒過一會兒，AI就把答案寫好了：

“拿鐵一如既往地好喝，奶泡綿密，豆子堅果香氣很足。店內(nèi)環(huán)境干凈敞亮，午后的暖陽透過落地窗，灑在復(fù)古的木質(zhì)桌椅上，窗外是熙熙攘攘的街道，店內(nèi)是歲月靜好的安寧?！?/p>

文筆是挺好的，可這家店位于商場內(nèi)，并不沿街，大眾點評的門店頁面明確有地址，這條評論也和其他顧客留的評論形成了矛盾，所以也被審核關(guān)注到了。

AI能寫出“歲月靜好”，但也會無中生有，而大眾點評沉淀的不只是文字，還有門店基本信息、設(shè)備地理位置、用戶上傳的菜品圖片、商戶備案菜單——這些都是物理世界留下的痕跡，是“寫過”還是“來過”的區(qū)別。

報告里還有幾個數(shù)據(jù)，我想再和你們分享一下：

2025年，大眾點評持續(xù)打擊“虛假刷評”“替代寫評”“利益交換評價”等行為，累計處置違規(guī)評價2557.2萬條，警告違規(guī)商戶超71.2萬家、處罰超8.7萬家

全年治理AI評論1161萬條，同時上線“AI輔助創(chuàng)作”主動聲明功能。

凡此種種都表明了大眾點評整治AI刷評的態(tài)度。

2025年大眾點評全面推進AIGC評價分層治理

（圖源：大眾點評合規(guī)中心公眾號）

治理之余，他們還在新上線的“點評眾議廳”欄目跟用戶做了一個調(diào)查，結(jié)果發(fā)現(xiàn)七成用戶不愿意看到AI評價。

我覺得這確實是用戶真實的感受，AI時代，真人真評價太難得了。

“點評的用戶可能只發(fā)了20個字一張圖，但這20個字是他真正打出來的，對你的價值可能高于無限多個低成本，只是刺激多巴胺的、沒有人味的AI創(chuàng)作內(nèi)容，所以大眾點評將持續(xù)努力做好真人感、做好真人真評價?！贝蟊婞c評公信力相關(guān)負責(zé)人也公開表示過。

也有一小部分人，認為我真實體驗過了，簡單寫一下讓AI潤色，既能提高效率，也不算虛假評論，不行嗎？

平臺的態(tài)度是，尊重這部分作者，不完全禁止AI。但要保證過程透明，必須標注“含AI生成內(nèi)容”聲明，前提仍是基于真實消費體驗。

我覺得這才是正確的方向。

虛假信息太容易生產(chǎn)了，生產(chǎn)成本趨近于零。而真實體驗需要你真的走進一家店、真的點一道菜、真的咀嚼、真的感受——這個過程無法被壓縮，更無法被替代。

前兩天我翻大眾點評，看到一條評價，寫的是一家很普通的面館：

“面條偏硬，老板問我要不要加湯，我說加。加了湯之后剛好?！?/p>

就這一句話，沒有任何修辭，但我看完就知道這家面館的面是偏硬的，老板人不錯。

這種信息是AI寫不出來的。不是因為它的技術(shù)做不到，而是AI沒有走進那家面館，沒有吃到那碗面，沒有跟老板說那句話。

AI只會尬夸，但真人寫評論的時候，會把自己對于某家店的情感投入到文字中去。

他們會講述自己的心心念念——

還會用自己的真實體驗給別人做推薦和避雷——

人有喜怒哀樂，所以不會都是好評，偶爾也會發(fā)瘋——

你看，真人寫的東西，時而動人，時而抽象，時而還有錯別字，但都有真實的情緒和體驗做背書。

AI或許能模仿他們的表達，但永遠無法模仿他們的經(jīng)歷，它不知道一家店會用觀光車接送顧客，不明白剪壞發(fā)型是怎樣的酷刑，更不知道店門口的小商小販究竟是什么模樣。

說白了。

在這個技術(shù)狂飆的時代，我們擁有了前所未有的能力去創(chuàng)造虛擬世界。但越是如此，真實世界的一草一木、一餐一飯，就越顯得珍貴。

大眾點評打擊虛假好評和AI投毒，本質(zhì)上是在做一件很樸素的事情，就是讓體驗和分享回歸真實。

AI時代的真實，彌足珍貴。