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AI正在改變著整個人類社會，成為各行各業(yè)新質(zhì)化的推進器。對哲學(xué)社會科學(xué)而言，AI正在改變研究環(huán)境，為哲學(xué)社會科學(xué)研究提供高效的工具。AI如何幫助學(xué)者迅速了解學(xué)術(shù)動態(tài)？如何拓展學(xué)者的研究視野？如何提升學(xué)者的工作效率？這要求AI能夠遵循學(xué)術(shù)研究的規(guī)律，既要追求技術(shù)賦能的最大效應(yīng)，又要嚴守學(xué)術(shù)規(guī)范的誠信底線，真正促進研究方法的變革和新的研究范式的誕生。

科研選題是讓許多學(xué)者深感頭痛的問題，選擇什么樣的研究主題往往難以精準把握。AI可借助大語言模型，通過對相關(guān)領(lǐng)域研究熱點以及近期研究文章中展望論述等信息的分析，規(guī)劃出若干選題供學(xué)者參考，并在每個選題下提供要解決的主要問題，同時附上該選題需要閱讀的有關(guān)重要文獻等。因此，AI賦能科研選題不僅僅是為學(xué)者提供研究選題，更重要的是為他們指引研究方向，拓寬了學(xué)者的科研視野，增添了學(xué)者的科研信心。

哲學(xué)社會科學(xué)研究通常需要搜集和閱讀大量的文獻資料，任務(wù)繁重。在傳統(tǒng)計算機檢索系統(tǒng)中，文獻檢索只對一個數(shù)據(jù)庫檢索，雖然有的資源服務(wù)機構(gòu)可實現(xiàn)跨庫檢索，但基本只對本機構(gòu)所擁有的資源進行跨庫檢索。AI賦能文獻檢索則可借助智能代理技術(shù)，同時對全世界重要數(shù)據(jù)庫進行檢索，并將結(jié)果反饋給檢索者，可謂一覽“天下庫”。AI這種跨庫、跨語言的檢索能力提高了效率，大大減輕了學(xué)者的負擔(dān)。

此外，傳統(tǒng)的文獻閱讀通常是從前至后順序閱讀，對資料的理解也會耗費許多腦力和時間。在閱讀前，學(xué)者可以通過AI將文獻資料的主要思想、解決問題、創(chuàng)新點、突出貢獻等解析出來，然后在閱讀時結(jié)合AI的梳理，加深對文獻資料的理解，提升閱讀速度和效率，使閱讀變得輕松高效。

學(xué)者在閱讀資料時通常會做一些記錄，記下自己的心得體會，一些感想和假設(shè)也會在閱讀之時迸發(fā)出來。這時候，AI也能成為助手——AI賦能文獻閱讀筆記，提供專門窗口供學(xué)者記錄筆記，同時提供標簽讓學(xué)者記錄不同類型的筆記，如資料分析、新的思考、突破方向等。筆記標簽保證了AI能夠更加精準地幫助學(xué)者設(shè)計研究框架和引申出需要研究的內(nèi)容。

如果將一個學(xué)者的研究過程全部記載下來，這對學(xué)者而言是一個非常重要的知識寶庫。AI可以幫助我們實現(xiàn)這個愿望。假設(shè)我們使用某個AI平臺的過程都被AI記錄下來，如閱讀過哪些資料、閱讀中的心得體會等，AI將這些信息組織成個人學(xué)術(shù)知識庫，若干年后，就可以展現(xiàn)學(xué)者的成長過程，這也是學(xué)者的寶貴知識財富。

打開學(xué)術(shù)研究的視野，提高資料檢索的效率，構(gòu)建智能閱讀場景為學(xué)者閱讀、思考、假設(shè)提供高效環(huán)境，營造良好的協(xié)作平臺促進團隊共享資源、碰撞思想……在AI的賦能下，哲學(xué)社會科學(xué)領(lǐng)域的研究方法、研究手段、研究流程都可以得到極大的改變。未來，對AI的使用不僅體現(xiàn)在文獻和數(shù)據(jù)的歸納、總結(jié)，更要向演繹、推測、展望提出挑戰(zhàn)，只有這樣才能打開學(xué)者的視野。我們堅信，隨著AI在哲學(xué)社會科學(xué)研究中深入運用，其一定會發(fā)揮越來越大的作用。

不過，AI帶來的一些問題，也需要提高警惕。譬如，過度依賴AI可能影響學(xué)者的獨立思考，AI生成論文帶來的學(xué)術(shù)誠信問題等。近來，AI在學(xué)術(shù)研究中的使用邊界，引發(fā)越來越多討論。多所高校和科研機構(gòu)已明確將“未經(jīng)許可使用AI生成內(nèi)容”納入學(xué)術(shù)不端范疇，對論文寫作中AI的應(yīng)用場景和介入程度做出明確限制。

AI的使用必須遵循學(xué)術(shù)規(guī)范，以促進學(xué)術(shù)創(chuàng)新為目標，而不應(yīng)成為“偷懶”的手段。因此，AI賦能哲學(xué)社會科學(xué)研究一定要杜絕利用AI生成“學(xué)術(shù)論文”。我們不僅需要利用技術(shù)手段來檢測AI生成的內(nèi)容是否有問題，還需要通過制度的建立、政策的引導(dǎo)來防范可能出現(xiàn)的問題，并開發(fā)出遵循學(xué)術(shù)規(guī)范、激發(fā)學(xué)者思維、促進學(xué)術(shù)創(chuàng)新的AI科學(xué)研究工具。

（作者：蘇新寧，系南京大學(xué)教授）

本文來源｜光明日報

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