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AI時代,音樂更需要“會推的人”

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AI盛行的時代,對策劃人的審美、直覺只會比之前要求更高。

作者 | 趙大卓

過去幾年,音樂行業(yè)有一個明顯的變化:歌越來越多,但真正能被聽到的歌卻越來越少。

一方面,AI工具讓音樂制作的門檻迅速降低。曾經(jīng)一首歌從創(chuàng)作到制作可能需要幾周甚至幾個月,而現(xiàn)在,幾分鐘生成一個Demo、兩三天做出完整歌曲已經(jīng)并不稀奇。

另一方面,短視頻平臺改變了音樂的傳播路徑——一首歌是否能被聽見,往往不再取決于唱片公司或電臺,而取決于是否能在算法推薦、內(nèi)容場景和用戶情緒中找到傳播入口。

這意味著,音樂行業(yè)的競爭正在從“誰能做出歌”,轉(zhuǎn)向“誰能把歌推出來”。

在這樣的背景下,一些新的音樂公司開始嘗試不同的路徑:把營銷能力前置到音樂生產(chǎn)流程之中,用數(shù)據(jù)和經(jīng)驗來提升歌曲的成功率。成立于人工智能公司科大訊飛體系內(nèi)的音樂業(yè)務訊飛音樂,就是其中頗具代表性的一個案例。

過去幾年,訊飛音樂并沒有頻繁對外發(fā)聲,而是更像一家悶聲做事的公司。除了孵化原創(chuàng)歌曲,訊飛也服務行業(yè)內(nèi)其他合作伙伴,幫助歌曲發(fā)行推廣。它已經(jīng)逐漸形成了一套相對完整的推歌體系:從營銷前置的內(nèi)容策劃、到數(shù)據(jù)驅(qū)動的投放機制,再到AI工具對效率的放大。


訊飛音樂是音樂綜藝節(jié)目《音樂緣計劃2》的宣發(fā)合作伙伴

對于很多音樂人來說,理解這種能力的價值,或許比理解又一個音樂廠牌更重要。

AI讓音樂變多了,但“推歌能力”變得更稀缺

在傳統(tǒng)音樂行業(yè)里,一首歌從創(chuàng)作到傳播通常有一個比較清晰的流程,很多公司都是歌做出來之后,再去想怎么推廣。但今天,這個邏輯已經(jīng)越來越難成立。

原因很簡單:供給爆炸了。AI工具讓音樂制作效率極大提高,甚至有人用“音樂內(nèi)容進入工業(yè)化生產(chǎn)階段”來形容這種變化。

訊飛音樂聯(lián)席總經(jīng)理李強軍對新音樂產(chǎn)業(yè)觀察提到一個現(xiàn)實:“以前做一首歌可能需要一周到一個月,現(xiàn)在可能幾分鐘就能生成一個版本,兩三天就能打磨好一首品質(zhì)還不錯的歌?!?/p>

當市場上出現(xiàn)的歌曲數(shù)量迅速增加,真正的瓶頸就不再是制作,而是傳播。這也是為什么最近兩年,全民爆款越來越少了。用戶注意力變得更分散,一首歌可能剛剛開始走紅,很快就被新的內(nèi)容替代。

在這種環(huán)境下,音樂推廣的邏輯也發(fā)生了變化。


訊飛音樂AI賦能推廣團隊:噼里啪啦工作室

過去,音樂公司推歌的方式相對簡單,大量通過KOL鋪內(nèi)容、貼片推廣、舞蹈挑戰(zhàn)、翻唱傳播……但隨著平臺規(guī)則變化、版權(quán)管理加強,這些方法逐漸失效。

例如,前幾年很多古風歌曲依賴影視劇剪輯傳播,通過影視劇貼片積累熱度,但隨著短視頻平臺對運營玩法的調(diào)整,依賴于劇集素材的玩法已基本淡出視野。

在今天的訊飛音樂,推歌更像是一種細致的、持續(xù)試錯的內(nèi)容運營。每首歌都是一個單獨的項目,需要有針對性地分析潛在的傳播渠道,不斷調(diào)整音頻版本,匹配不同內(nèi)容場景,觀察數(shù)據(jù)反饋,再決定是否加大投入。

像打入音樂平臺TOP3的歌曲《是你沒選我》,是一首傷感的流行歌曲,一般目標群體還是年輕人。但團隊轉(zhuǎn)換思路,通過調(diào)整推廣音頻片段,賬號風格,擴大受眾人群,讓一部分年齡偏大的用戶也加入其中,帶來較強的回流。


這也意味著推歌不再是一個單純的投放問題,而是一種內(nèi)容策劃能力。這種能力,在行業(yè)里其實非常稀缺。

李強軍說,除了敏銳的判斷,推歌能力本質(zhì)上也依靠經(jīng)驗的積累。如果一個策劃每年管理的推廣預算很大,他往往也更容易形成經(jīng)驗,因為見過的案例更多。換句話說,推歌能力,本質(zhì)上也需要“花錢買經(jīng)驗”。訊飛音樂過去幾年,核心團隊穩(wěn)定,持續(xù)在歌曲營銷上進行規(guī)模,又通過數(shù)字化的系統(tǒng)保障,讓推廣經(jīng)驗得到穩(wěn)步積累。

從訊飛音樂的實踐來看,AI帶來的變化其實是另一件事,當內(nèi)容生產(chǎn)門檻降低、供給無限增加時,真正稀缺的東西就變成了人的審美判斷、市場嗅覺、內(nèi)容策劃、推廣經(jīng)驗等等。

從“做歌”到“做產(chǎn)品”,好的策劃更難得了

很多互聯(lián)網(wǎng)公司在做內(nèi)容時,會有一個習慣:先研究市場,再做產(chǎn)品。訊飛音樂在音樂業(yè)務上,也逐漸形成了類似的思路——營銷前置。

簡單來說,就是在歌曲生產(chǎn)環(huán)節(jié)就先想清楚這首歌怎么傳播。這種模式在一些案例中體現(xiàn)得非常明顯。

訊飛音樂最近在下沉市場大爆的一首歌曲《今生啊 多相見》,在酷狗登上TOP1的位置,網(wǎng)絡話題量超過8.5億。訊飛音樂在策劃階段就做了明確的設計,通過“童聲+父親合唱”的反差,放大歌曲的情感表達,這種情感設定非常適合短視頻親情、回憶等傳播場景。


在推廣時團隊不僅發(fā)布原版音頻,還制作了多個版本,男聲版、女聲版、煙嗓版、加速版……

再根據(jù)不同版本去匹配適合的賬號和內(nèi)容形式。這種方式,本質(zhì)上就是互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品常見的A/B測試邏輯。在效果好的渠道和版本上做更多投入,觀察對原始音頻播放的帶動能力。

另一典型的案例,是一首原本并不火的歌曲《鎖》的逆襲。訊飛音樂團隊發(fā)現(xiàn)短視頻平臺開始流行R&B風格,于是把舊歌《鎖》從曲庫中找出,制作了多個R&B版本進行測試。最終一個版本數(shù)據(jù)表現(xiàn)明顯更好,于是團隊集中資源推廣,結(jié)果這首歌后來進入了平臺榜單TOP3。

明顯的變化是,推廣團隊反向影響了內(nèi)容生產(chǎn),從市場方向倒推需要什么樣的內(nèi)容。在傳統(tǒng)唱片公司里,制作人往往是核心角色,而在這種模式下,推廣策劃同樣成為創(chuàng)作流程的一部分。甚至在一些情況下,推廣人員會自己參與版本制作。

這種邏輯在AI時代變得更加可行。因為AI讓內(nèi)容制作的成本大幅下降,團隊可以一次性生成多個版本進行測試,再選擇最有潛力的版本進行推廣。

但李強軍強調(diào),AI降低的是制作成本,但真正決定成功率的,仍然是人的判斷。AI盛行的時代,對策劃人的審美、直覺只會比之前要求更高。

很多人會把AI看作音樂行業(yè)的最大變量,但其實AI時代,音樂行業(yè)重新回到“人”的競爭。

從“推歌”到“工程”,

宣發(fā)越來越靠完整體系

如果說營銷前置解決的是“做什么樣的歌”,接下來歌曲的推廣,依然需要一套完整的宣發(fā)體系的支持。在這一點上,訊飛音樂已形成了一套完整的經(jīng)驗。

目前,訊飛音樂在新媒體領域的觸角已延伸至各個內(nèi)容領域,覆蓋不同類型內(nèi)容和受眾圈層。這些賬號分布在多個平臺,用來完成歌曲傳播的冷啟動。這意味著一首歌上線后,可以迅速完成三件事,

初始播放量積累、核心用戶觸達、傳播方向測試。

當某些內(nèi)容開始出現(xiàn)明顯增長時,團隊再進一步加大投放。這種模式有點類似互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品的“種子用戶測試”。


訊飛音樂辦公室

在內(nèi)容制作上,自帶技術(shù)基因的訊飛音樂,把AI工具應用到極致,AI剪輯視頻、AI生成內(nèi)容腳本等等。最終由人來把控內(nèi)容標準,AI來提高運營效率。

訊飛音樂團隊在內(nèi)部有一個共識,AI更像是一個工具,而不是替代者。它可以幫助團隊更快制作內(nèi)容、更快測試版本、更快處理運營工作,但真正決定歌曲能否火起來的,仍然是背后實際操盤的人和團隊。

訊飛音樂團隊甚至把整個賬號運營拆分成多個模塊,策劃團隊負責選題、制作團隊負責剪輯、運營團隊負責賬號管理、分發(fā)團隊負責批量發(fā)布。這種模塊化模式,讓大量賬號能夠保持穩(wěn)定運營。

同時,團隊還建立了一套數(shù)據(jù)監(jiān)控系統(tǒng),開發(fā)了實用的App,對推廣效果進行實時追蹤,視頻傳播數(shù)據(jù)、音樂平臺回流數(shù)據(jù)、用戶互動數(shù)據(jù),根據(jù)這些數(shù)據(jù)決定是否繼續(xù)增加預算。在訊飛音樂內(nèi)部,推廣預算通常是階梯釋放的,是數(shù)據(jù)反饋決定是否追加投放。如果測試階段效果不好,團隊會很快停止投入。

這種機制讓推廣的ROI保持在比較健康的范圍內(nèi)。訊飛音樂內(nèi)部統(tǒng)計顯示,上榜的歌曲一般可以達到3~5,優(yōu)秀的可以達到10以上。


從結(jié)果來看,無論是流行、國風還是垂直細分領域,這套體系都已具備了將歌曲推向各大主流音樂平臺榜單榜首(如強勢登頂酷狗TOP500等核心榜單)的成熟實力,證明了這不僅是理論,而是經(jīng)過市場檢驗的“爆款制造機”。

把人的經(jīng)驗、內(nèi)容策劃、推廣經(jīng)驗與技術(shù)效率結(jié)合起來,訊飛音樂在AI時代走出了自己的特色。能做到這一點,或許遠勝于單純追求任何潮流的技術(shù)趨勢。

*本文圖源網(wǎng)絡,如侵權(quán)聯(lián)系刪改

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