C114訊 3月26日消息（艾斯）伴隨MWC26落幕，一場關(guān)于電信網(wǎng)絡(luò)未來控制權(quán)的博弈，正在悄然展開。

英偉達創(chuàng)始人黃仁勛將電信業(yè)視為AI（人工智能）的下一個主戰(zhàn)場，今年本作為移動通信產(chǎn)業(yè)盛會的MWC也將AI置于所有議題核心?，F(xiàn)在，不會再有人質(zhì)疑，AI正在驅(qū)動電信業(yè)進行根本性的變革，電信運營商將從以往連接服務(wù)的提供者轉(zhuǎn)變成為智能服務(wù)的核心使能者。

在無線接入網(wǎng)（RAN）這一關(guān)鍵領(lǐng)域，AI-RAN已不再是PPT上的概念——從技術(shù)驗證成果到企業(yè)合作公告，AI-RAN成為本屆巴塞展無可爭議的的行業(yè)焦點之一。

然而，在通往AI原生網(wǎng)絡(luò)（AI-Native Network）的道路上，全球主流設(shè)備商的戰(zhàn)略分野日益清晰：部分廠商堅持極致硬件主義的“黑盒”路線，追求專用場景的性能最大化；另一部分如諾基亞，則選擇深度綁定英偉達，押注GPU作為AI-RAN的核心算力載體。

相比之下，愛立信選擇了一條更為靈活務(wù)實的“左右逢源”路線：既不排斥英偉達等外部通用算力平臺，也不放棄自研芯片的自主權(quán)，而是通過軟件的可移植性，實現(xiàn)硬件選擇的多元化。

深度拆解：愛立信AI-RAN戰(zhàn)略的雙軌架構(gòu)

MWC26開展前夕，愛立信重磅發(fā)布了一套全新的AI-ready無線設(shè)備、天線及AI-RAN軟件解決方案，其中包括十款A(yù)I-ready無線設(shè)備（如高功率FDD Massive MIMO AIR3286、集成TDD/FDD的AIR3211），五款高性能天線產(chǎn)品，以及一系列AI賦能的RAN軟件（支持AI管理波束成形、AI賦能室外定位、即時覆蓋預(yù)測等）。

在這當(dāng)中，愛立信在硬件層面的核心創(chuàng)新在于其自研Ericsson Silicon芯片中集成了可編程神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）。這一設(shè)計將AI推理能力直接下沉到AAU/RRU的射頻端，讓射頻單元自身就能完成實時AI處理，數(shù)據(jù)無需來回傳輸。

C114了解到，愛立信在自有多核架構(gòu)的芯片中引入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器。引入該加速器后，推理算力實現(xiàn)十倍提升，能大幅增強通信網(wǎng)絡(luò)的推理能力。這款神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器是其可編程網(wǎng)絡(luò)的核心組成，在多核架構(gòu)中為AI和機器學(xué)習(xí)（ML）的各類需求完成了相應(yīng)的優(yōu)化。實際上，從5G、5G-A到面向未來6G，愛立信都一直在考慮如何融入AI-RAN，該公司也是“AI-RAN聯(lián)盟”的創(chuàng)始成員之一。

這意味著愛立信重新定義了專用芯片的價值。雖然NNA并非通用AI芯片，但它專門針對無線通信的AI負載進行優(yōu)化，AI模型尺寸小，推理延遲低，能效比非常突出。以前波束成形（Beamforming）只是物理層功能，現(xiàn)在愛立信發(fā)現(xiàn)，只要加個NNA，這塊芯片就能被重新用于AI推理。

當(dāng)然，這種創(chuàng)新建立在愛立信幾十年來對于電信級芯片的持續(xù)研發(fā)投入與能力積累之上，也是其在行業(yè)長期立足的核心競爭力源泉之一。

如果說硬件是愛立信的“盾”，那軟件就是它的“矛”。

簡單來說，愛立信希望通過其“可移植的RAN軟件”（Portable RAN Software）戰(zhàn)略——通過硬件抽象層（HALs）和標準化接口（如BBDev）將其RAN軟件與任何特定的芯片供應(yīng)商解耦，實現(xiàn)“硬件平臺無關(guān)”的全面軟件兼容性。

愛立信稱，該公司在L2及以上層面已實現(xiàn)軟硬件解耦，其RAN軟件戰(zhàn)略使移動運營商能夠在商業(yè)通用（COTS）硬件和采用愛立信硅芯科技的專用硬件上運行相同的RAN軟件。當(dāng)在COTS硬件上運行時，該軟件可以將部分算力密集型的功能運行在加速器上。

這一策略在MWC26期間已經(jīng)有了一些實際驗證。

其中，愛立信與T-Mobile合作，基于英偉達AI基礎(chǔ)設(shè)施，借助NVIDIA Aerial CUDA成功完成了Cloud RAN軟件的演示，此次測試驗證了愛立信Cloud RAN軟件的可移植性。此外，愛立信宣布與英特爾合作推進AI原生6G，利用Xeon處理器運行高層應(yīng)用。相關(guān)新聞稿寫到，雙方的協(xié)作將推動新一代高性能、高能效計算架構(gòu)加速發(fā)展，這一架構(gòu)既服務(wù)于網(wǎng)絡(luò)中的AI，也能支撐專為AI設(shè)計的智能網(wǎng)絡(luò)。

愛立信網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)略與產(chǎn)品管理負責(zé)人M?rten Lerner表示：“Cloud RAN軟件的設(shè)計初衷就是可移植。通過在多種硬件平臺上運行相同的RAN軟件堆棧，我們重申了為移動運營商提供真正靈活性的承諾，同時確保高性能不受影響?！?/p>

同時值得注意的是，愛立信與諾基亞在MWC26宣布圍繞自智網(wǎng)絡(luò)發(fā)展深化合作，并相互成為對方生態(tài)系統(tǒng)成員。雙方稱，這一協(xié)同合作對于將AI與自動化技術(shù)引入移動網(wǎng)絡(luò)至關(guān)重要，有助于重塑部署、優(yōu)化及運維工作流程，助力全球運營商實現(xiàn)并超越L4自智性。

戰(zhàn)略合理性：愛立信為何選擇“左右逢源”

在C114看來，愛立信的“左右逢源”策略，實際上是基于對電信行業(yè)痛點的深刻洞察，這背后有三大底層邏輯作為支撐：

其一，將選擇權(quán)交給運營商，對客戶負責(zé)。

愛立信為全球180多個國家和地區(qū)的電信運營商提供服務(wù)，其網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施承載著全球數(shù)十億用戶的通信連接，這種對未來底層技術(shù)支撐的顛覆性改變，其生態(tài)影響力是難以估量的。

技術(shù)變化周期正在加速，但在當(dāng)下判定哪類平臺會成為主流還為時過早。與此同時，運營商的訴求也愈發(fā)多元化：他們希望在不同場景下選擇最適合的硬件平臺，而不是被迫接受單一供應(yīng)商的方案。

面對不同場景下如何滿足不同需求，愛立信把選擇權(quán)交給了運營商，其可移植RAN軟件戰(zhàn)略正是對多元化需求的回應(yīng)，這也是對客戶負責(zé)的一種表現(xiàn)。

T-Mobile首席網(wǎng)絡(luò)官Ankur Kapoor談及與愛立信可移植AI RAN軟件的合作就表示：“在T-Mobile，每項網(wǎng)絡(luò)決策都以客戶為中心，確保我們的投資為信賴我們連接服務(wù)的用戶帶來最佳性能、可靠性和價值?？缬嬎闫脚_的可移植性增強了我們的靈活性和韌性，使我們能夠為每個應(yīng)用場景部署最合適的技術(shù)?！?/p>

其二，控制總擁有成本（TCO），即刻享受AI紅利。

愛立信策略的核心經(jīng)濟意義就在于，在不增加過多TCO的前提下，讓運營商即刻享受到AI紅利，這才是落地的關(guān)鍵。

GPU的能力無可否認，但截至目前，它仍是為數(shù)據(jù)中心訓(xùn)練的“怪獸”，功耗高、成本高。把它塞進遍布街頭的基站，僅論電費成本本身，可能就將是“天價”。

無論如何，TCO是永遠的指揮棒。愛立信的策略允許運營商在不盲目投資昂貴GPU的前提下，利用現(xiàn)有專用芯片搭載NNA，以更具性價比的方式實現(xiàn)立竿見影的網(wǎng)絡(luò)性能提升。

全球RAN市場一直在萎縮——從2022年的約450億美元降至近兩年約350億美元。這使得TCO論點更具說服力，因為運營商希望用更少的錢做更多的事。

其三，對沖技術(shù)不確定性，保持“期權(quán)”價值。

從過往發(fā)展經(jīng)驗，尤其是Open RAN發(fā)展經(jīng)驗教訓(xùn)來看，供應(yīng)商鎖定是一個真實存在的風(fēng)險。

2025年，英特爾差點出售其網(wǎng)絡(luò)和邊緣部門（NEX），導(dǎo)致Open RAN定制芯片供應(yīng)出現(xiàn)不穩(wěn)定。這無疑給行業(yè)敲響了一個警鐘。愛立信與產(chǎn)業(yè)其他利益相關(guān)方一樣，自然也承受著這種焦慮。一些頭部運營商明確表示：我們需要選擇權(quán)，而不是第二個“英特爾依賴癥”或“英偉達依賴癥”。

尤其眼下正值6G標準制定的關(guān)鍵窗口期，對于技術(shù)路線的選擇各方仍在博弈之中，技術(shù)終局未定。谷歌的TPU、AWS 基于Arm的芯片甚至量子計算都可能成為新變量。

因此，愛立信的策略本質(zhì)上是購買了一份“技術(shù)期權(quán)”：無論未來何種架構(gòu)勝出，其軟件都能無縫遷移。這種靈活性避免了因押錯技術(shù)路線而導(dǎo)致的巨大轉(zhuǎn)身成本。

結(jié)語：

可以確定的是，AI-RAN的多元化發(fā)展格局已經(jīng)形成。

在AI重塑網(wǎng)絡(luò)本質(zhì)的臨界點上，愛立信選擇了一條既保持技術(shù)自主又擁抱開放生態(tài)的中間道路。這條道路能否通向成功，將取決于未來幾年AI-RAN技術(shù)的實際演進軌跡，以及運營商對成本、性能和靈活性的綜合權(quán)衡。

一定程度上，這要看英偉達正在“畫的餅”能夠兌現(xiàn)多少。英偉達正致力于構(gòu)建龐大的AI-RAN開發(fā)者生態(tài)，繼對諾基亞的投資之后，近期英偉達宣布對Lumentum和Coherent進行投資，進一步證明了黃仁勛對電信業(yè)的進軍絕非“玩票”。接下來，如果大量創(chuàng)新應(yīng)用只在CUDA上誕生，那么生態(tài)位卡位將存在挑戰(zhàn)。另一方面，隨著AI模型復(fù)雜度的指數(shù)級上升，專用小加速器是否仍能應(yīng)對自如，也是未知的變數(shù)。

如開篇所言，這不僅僅是一次技術(shù)路線的選擇，更是一場關(guān)于電信網(wǎng)絡(luò)未來控制權(quán)的博弈。2026年，一個關(guān)鍵的時間窗口已開啟，下一步將如何演進，我們拭目以待。