3月23日，小鵬汽車宣布成立Robotaxi（自動駕駛出租車）獨立業(yè)務部，這一舉措不僅標志著小鵬汽車在自動駕駛商業(yè)化領域邁出了關鍵一步，更預示著Robotaxi賽道競爭已進入白熱化階段。隨著小鵬汽車、特斯拉、Waymo等國內(nèi)外企業(yè)紛紛加速布局，Robotaxi這一曾經(jīng)看似遙遠的未來出行方式正加速走進現(xiàn)實。

小鵬汽車品牌體驗店。（資料圖，圖片由CNSPHOTO提供）

小鵬汽車加速推動Robotaxi業(yè)務

小鵬汽車此次成立的Robotaxi業(yè)務部采用一級組織模式運作，統(tǒng)籌產(chǎn)品定義、項目集成、研發(fā)測試及運營工作，以此協(xié)同并復用小鵬汽車各中心的平臺化資源。

據(jù)了解，搭載第二代VLA（視覺語言動作模型）的大六座SUV小鵬GX，已于2月開啟L4級自動駕駛常態(tài)化道路測試，預計將于今年第二季度上市。此車型不僅獲得了廣州智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測試許可，還計劃于今年下半年啟動載客示范運營，以完成技術、用戶與商業(yè)場景的閉環(huán)驗證。

3月20日，小鵬汽車發(fā)布了2025年全年及第四季度財務業(yè)績報告。2025年第四季度，小鵬汽車凈利潤超過3.8億元，實現(xiàn)公司成立以來首次單季度盈利。2025年全年，小鵬汽車實現(xiàn)營業(yè)收入767.2億元，同比增長87.7%。在技術研發(fā)方面，2025年，小鵬汽車整體研發(fā)投入95億元，其中AI相關投入45億元。2026年，公司物理AI相關研發(fā)投入預計提升至70億元，持續(xù)強化技術自研壁壘。

在2025年第四季度及全年財報電話會上，小鵬汽車董事長、CEO何小鵬表示：“小鵬汽車在自動駕駛之外還有諸多升級計劃，包括加大多語言本地化支持力度，以及進一步整合座艙與自動駕駛功能等。從今年起，小鵬將擴大AI汽車的全球市場份額，推動第二代VLA走向全球，同時推進無人駕駛Robotaxi和高階人形機器人的量產(chǎn)。”

賽道日益擁擠

小鵬汽車的布局并非孤例。近年來，隨著L3級、L4級自動駕駛技術逐步成熟，Robotaxi賽道已成為車企與科技公司競相角逐的焦點。特斯拉啟動Robotaxi試點服務、Waymo在美國多個城市開展收費運營，在國內(nèi)，文遠知行、小馬智行等企業(yè)也已拿到商業(yè)化試點牌照。

此前，國內(nèi)Robotaxi賽道的主要參與者為蘿卜快跑、小馬智行、文遠知行等自動駕駛科技公司。2025年，以滴滴、曹操出行、哈啰、高德為代表的出行平臺，以及以小鵬汽車為代表的汽車企業(yè)也紛紛入局。

2026年伊始，特斯拉明確將業(yè)務范圍從“車輛銷售”擴展至“交通即服務（TaaS）”，計劃推出各種形狀和尺寸的Robotaxi。文遠知行計劃于今年底在全球部署2600輛Robotaxi，到2030年進一步擴展至數(shù)萬輛，目前其業(yè)務已覆蓋12個國家、40多座城市；曹操出行將攜手吉利及合作伙伴，開發(fā)預裝專屬自動駕駛組件的定制Robotaxi車型，該車型計劃于今年亮相，累計投放量在2030年預計可達到10萬輛。至此，Robotaxi賽道的競爭即將步入“真刀真槍”的規(guī)模化運營比拼階段。

北京市社會科學院副研究員王鵬對中國商報記者表示：“在這場競爭中，車企的優(yōu)勢在于垂直整合能力，他們能從底層設計無人駕駛專用車輛（如Cybercab），省去后期改裝的高昂成本，并通過量產(chǎn)規(guī)模快速攤薄硬件支出?？萍脊镜膬?yōu)勢在于算法深度與先發(fā)數(shù)據(jù)。作為L4級自動駕駛的領跑者，他們在極端場景（Corner Cases）的積累和安全冗余方案上更成熟。出行平臺的優(yōu)勢在于現(xiàn)成的流量與調(diào)度策略。Robotaxi最終是服務業(yè)，出行平臺是技術落地最天然的‘出口’。目前，Robotaxi賽道正處于從‘技術秀’轉向‘商業(yè)閉環(huán)’的關鍵分野期，各路玩家各有勝負手，但勝負的關鍵在于誰能率先跑通低成本的規(guī)模化路徑。”

Robotaxi發(fā)展面臨多重考驗

當前，Robotaxi行業(yè)展現(xiàn)出極為廣闊的增長空間。西南證券預測，2030年中國與全球Robotaxi市場規(guī)模將分別達到4888億元與8349億元。高盛研報預計，到2030年全球Robotaxi市場規(guī)模或達250億美元，其中中國占比超40%，有望成為全球最大的Robotaxi市場。

盡管前景廣闊，但Robotaxi的商業(yè)化進程仍面臨多重挑戰(zhàn)。在技術層面，極端天氣、復雜路權分配等“長尾場景”仍需持續(xù)優(yōu)化；在法規(guī)層面，全無人駕駛的責任認定、數(shù)據(jù)安全等議題也尚未完全明確。

蘇商銀行特約研究員高政揚建議：“企業(yè)需強化安全冗余設計與可追溯能力，以技術手段降低發(fā)展的不確定性，從而推動相關政策的完善落地?！?/p>

天使投資人、資深人工智能專家郭濤對記者表示，相關企業(yè)未來需加強與監(jiān)管部門的溝通。“一是參與法規(guī)研討，憑借自身技術與行業(yè)經(jīng)驗，為責任認定標準的制定提供專業(yè)建議；二是提供測試數(shù)據(jù)與事故案例，幫助監(jiān)管部門了解技術現(xiàn)狀與潛在風險，從而明確責任劃分；三是開展試點合作，在特定區(qū)域進行測試運營，與監(jiān)管部門共同探索責任認定方式，并及時反饋問題與解決方案；四是建立常態(tài)化溝通機制，定期匯報技術進展與安全措施，同步監(jiān)管要求，確保企業(yè)合規(guī)發(fā)展?！保ㄓ浾?雷珂馨）

來源：中國商報