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“第六險(xiǎn)”長護(hù)險(xiǎn)全國鋪開;美伊拉鋸全球市場“過山車”丨一周熱點(diǎn)回顧

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長護(hù)險(xiǎn)全國推行

中辦、國辦3月25日發(fā)布《關(guān)于加快建立長期護(hù)理保險(xiǎn)制度的意見》,到2028年底,基本建立覆蓋全民、統(tǒng)籌城鄉(xiāng)、公平統(tǒng)一、安全規(guī)范、可持續(xù)的長期護(hù)理保險(xiǎn)制度。這標(biāo)志著長期護(hù)理保險(xiǎn)制度從局部試點(diǎn)轉(zhuǎn)向全國推行。

作為繼養(yǎng)老、醫(yī)療、失業(yè)、工傷、生育之后的“第六險(xiǎn)”,長護(hù)險(xiǎn)旨在解決失能人員長期照護(hù)難題。從首批15個(gè)試點(diǎn)城市率先探路,到國家試點(diǎn)擴(kuò)圍至49個(gè)城市全面實(shí)踐,當(dāng)前的長期護(hù)理保險(xiǎn)制度已覆蓋約3億人,累計(jì)惠及超330萬失能群眾,基金支出超千億元。

意見明確了“費(fèi)率制”籌資模式,總費(fèi)率統(tǒng)一控制在0.3%左右,繳費(fèi)基數(shù)與收入水平掛鉤。同時(shí)針對職工、退休人員、城鄉(xiāng)居民、靈活就業(yè)人員等不同群體設(shè)計(jì)了差異化繳費(fèi)路徑。其中,未就業(yè)城鄉(xiāng)居民長期護(hù)理保險(xiǎn)籌資由個(gè)人和政府合理分擔(dān),個(gè)人繳費(fèi),政府按規(guī)定給予補(bǔ)助,政府補(bǔ)助由中央財(cái)政和地方財(cái)政共同承擔(dān);政府對符合條件的困難人群個(gè)人繳費(fèi)部分予以分類資助。

【點(diǎn)評】當(dāng)前,我國60歲及以上老年人口達(dá)3.2億,其中失能老人約3500萬。專門針對失能人員建立社會(huì)保險(xiǎn)制度,為他們的基本生活照料和醫(yī)療護(hù)理“兜底”,破解“一人失能、全家失衡”難題,不僅是我國社會(huì)保障體系的重要組成部分,也是實(shí)施積極應(yīng)對人口老齡化國家戰(zhàn)略的重要內(nèi)容。從設(shè)計(jì)來看,長護(hù)險(xiǎn)0.3%的費(fèi)率是最低的社會(huì)保險(xiǎn)費(fèi)率之一,充分考慮了各方承受能力,月收入在3000~10000元的人群個(gè)人繳費(fèi)在每月5~15元??梢哉f,長期護(hù)理保險(xiǎn)以極低費(fèi)率構(gòu)建起普惠型保障網(wǎng),進(jìn)一步織密社會(huì)保障安全網(wǎng),有效減輕“一人失能、全家失衡”的現(xiàn)實(shí)壓力。

中國日均Token調(diào)用量三個(gè)月增四成

國家數(shù)據(jù)局局長劉烈宏3月24日在國新辦發(fā)布會(huì)公布,今年3月,中國日均詞元(Token)調(diào)用量超過了140萬億,相比2024年初的1000億增長了1000多倍,相比2025年底的100萬億,三個(gè)月時(shí)間又增長了40%多。

劉烈宏表示,日均Token調(diào)用量的大量增加,充分表明中國人工智能發(fā)展進(jìn)入了快速增長階段,產(chǎn)業(yè)競爭力顯著增強(qiáng),也標(biāo)志著數(shù)據(jù)集的供給大量增加,數(shù)據(jù)要素的價(jià)值不斷釋放,數(shù)據(jù)要素賦能人工智能創(chuàng)新發(fā)展進(jìn)入了良性互動(dòng)的階段。

劉烈宏表示,將以更大力度推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化、價(jià)值化。加快建立全國統(tǒng)一的數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)登記制度,抓緊出臺建設(shè)全國一體化數(shù)據(jù)市場的政策文件。

【點(diǎn)評】Token是大模型處理信息的最小信息單元,具有智能時(shí)代可計(jì)量、可定價(jià)、可交易的特征。當(dāng)下,圍繞Token的調(diào)用、分發(fā)與結(jié)算,一套新的價(jià)值體系正在加速演進(jìn)形成,并成為人工智能產(chǎn)業(yè)商業(yè)化的重要路徑。Token調(diào)用量的爆發(fā)式增長,反映我國大模型應(yīng)用場景加速滲透、產(chǎn)業(yè)需求持續(xù)旺盛,也標(biāo)志著我國AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)研發(fā)邁入規(guī)?;逃眯码A段。隨著全國統(tǒng)一數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)制度、一體化數(shù)據(jù)市場加快建設(shè),Token價(jià)值閉環(huán)有望進(jìn)一步打通,助力數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能深度融合。

前兩月規(guī)上工業(yè)利潤大增15.2%

國家統(tǒng)計(jì)局3月27日發(fā)布的數(shù)據(jù)顯示,1~2月份,全國規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤同比增長15.2%,增速較上年全年加快14.6個(gè)百分點(diǎn)。

從營業(yè)收入扣減營業(yè)成本計(jì)算的毛利潤角度看,1~2月份規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)毛利潤同比增長6.9%,與上年全年為持平,有力支撐規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤較快增長。

分行業(yè)來看,裝備制造業(yè)“壓艙石”作用明顯,工業(yè)企業(yè)利潤結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化。1~2月份,規(guī)模以上裝備制造業(yè)利潤同比增長23.5%,較上年全年加快15.8個(gè)百分點(diǎn);規(guī)模以上高技術(shù)制造業(yè)利潤同比增長58.7%,較上年全年加快45.4個(gè)百分點(diǎn)。在新動(dòng)能相關(guān)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展、需求增加的帶動(dòng)下,規(guī)模以上原材料制造業(yè)利潤同比增長88.3%,較上年全年加快71.1個(gè)百分點(diǎn)。

【點(diǎn)評】1~2月多數(shù)行業(yè)利潤回升,工業(yè)企業(yè)效益狀況呈現(xiàn)持續(xù)恢復(fù)態(tài)勢。專家分析,利潤反彈主要由“量價(jià)齊升”與“成本優(yōu)化”共同驅(qū)動(dòng)。下一階段,PPI同比有望在3月份由負(fù)轉(zhuǎn)正,價(jià)格因素對利潤將由拖累轉(zhuǎn)為拉動(dòng)。裝備制造業(yè)、高技術(shù)制造業(yè)和綠色新動(dòng)能相關(guān)行業(yè)有望繼續(xù)支撐利潤改善,工業(yè)企業(yè)利潤將延續(xù)恢復(fù)態(tài)勢,但行業(yè)分化仍需關(guān)注。

約百家中央部門集中“曬預(yù)算”

據(jù)新華社,3月26日起,一年一度的中央部門預(yù)算密集公開,當(dāng)日共有96家中央部門向社會(huì)公眾“曬”出新一年的花錢安排。

財(cái)政部率先披露,2026年度財(cái)政部收支總預(yù)算約96.4億元,其中一般公共預(yù)算撥款約64.4億元。預(yù)算突出零基預(yù)算改革,壓減低效支出,增加財(cái)政評審、財(cái)稅體制改革等重點(diǎn)任務(wù)投入,同時(shí)嚴(yán)控“三公”經(jīng)費(fèi)和培訓(xùn)支出,落實(shí)過緊日子要求。

今年另一大看點(diǎn)是績效目標(biāo)表??冃繕?biāo)公開數(shù)量從2017年的10個(gè)逐步增加到2025年的809個(gè)。2026年,各中央部門原則上應(yīng)將一般公共預(yù)算一級項(xiàng)目、政府性基金預(yù)算項(xiàng)目、國有資本經(jīng)營預(yù)算項(xiàng)目績效目標(biāo)表按照不低于項(xiàng)目數(shù)量60%的比例向社會(huì)公開。

【點(diǎn)評】預(yù)算公開是保障公眾知情權(quán)、監(jiān)督權(quán)的關(guān)鍵舉措。從壓減低效支出、嚴(yán)控 “三公”經(jīng)費(fèi),到推進(jìn)零基預(yù)算改革,提高績效目標(biāo)公開比例,財(cái)政資金的使用正全面邁向“花錢必問效、無效必問責(zé)”。在 “十五五”開局之年,透明、精細(xì)、可考核的預(yù)算安排,有利于把有限財(cái)力真正用在重點(diǎn)領(lǐng)域和民生關(guān)鍵處,讓每一分錢都花在刀刃上。

中東局勢引爆“黑色星期一”,美伊表態(tài)左右市場

隨著中東局勢持續(xù)升級,3月23日,全球股票、債券與黃金同步下跌,迎來“黑色星期一”。

亞太股市大幅下挫,A股也出現(xiàn)深度調(diào)整。日經(jīng)225指數(shù)一度下跌5%,東證指數(shù)一度下跌4.5%,韓國主要股指跌幅均跌約5%,滬指跌3.63%,創(chuàng)下年內(nèi)新低,盤中一度跌至3794點(diǎn)。

貴金屬大跌,現(xiàn)貨黃金下跌1.7%至4413美元/盎司附近,美債延續(xù)三周下跌,10年期美國國債收益率升至4.39%,較本月初有明顯攀升。

不過北京時(shí)間23日晚間,美國總統(tǒng)特朗普宣稱,美國和伊朗進(jìn)行了“非常良好且富有成效”的對話,美國將“推遲5天”打擊伊朗發(fā)電站。全球市場表現(xiàn)發(fā)生反轉(zhuǎn):WTI原油跌幅超過12%,最低跌破85美元/桶;黃金跌幅大幅收窄。25日上證指數(shù)重新站上3900點(diǎn)。

【點(diǎn)評】美伊雙方頻繁矛盾的表態(tài),讓地緣局勢始終處于高度不確定狀態(tài)。傳統(tǒng)避險(xiǎn)邏輯失效,市場完全被地緣消息主導(dǎo),每一次反轉(zhuǎn),都直接引發(fā)股市、油價(jià)、貴金屬大幅震蕩。后市仍需重點(diǎn)關(guān)注中東局勢是否有實(shí)質(zhì)性緩和進(jìn)展,以及霍爾木茲海峽的通航情況。

視頻號明確8類金融內(nèi)容黑名單

3月26日,微信視頻創(chuàng)作安全中心發(fā)布《視頻號金融行業(yè)公約》,對平臺內(nèi)證券、基金、期貨及保險(xiǎn)等金融類內(nèi)容的創(chuàng)作與傳播進(jìn)行規(guī)范,從賬號資質(zhì)、內(nèi)容底線、運(yùn)營玩法三大維度收緊要求。

在資質(zhì)規(guī)范方面,公約要求,凡在賬號名稱、簡介或視頻畫面中宣稱“基金經(jīng)理”“證券公司”“保險(xiǎn)顧問”等體現(xiàn)賬號具備專業(yè)資質(zhì)或官方職業(yè)身份的賬號,必須完成平臺職業(yè)認(rèn)證或機(jī)構(gòu)認(rèn)證,并確保出鏡人、認(rèn)證信息、資質(zhì)證照三者一致。

在內(nèi)容規(guī)范方面,平臺鼓勵(lì)金融創(chuàng)作者發(fā)布客觀中立、專業(yè)合規(guī)、有事實(shí)依據(jù)的財(cái)經(jīng)內(nèi)容,避免標(biāo)題黨或刻意博取眼球,禁止虛假性宣傳,不鼓勵(lì)直接提供單一操作結(jié)論或發(fā)布缺乏邏輯支撐的走勢預(yù)測。

公約明確禁止八類內(nèi)容,包括公開薦股、承諾收益、惡意唱衰、違規(guī)服務(wù)、偽造背書、同質(zhì)化地址內(nèi)容、NFT等高風(fēng)險(xiǎn)項(xiàng)目與視頻引流。對于違反規(guī)范的視頻,平臺將視違規(guī)情節(jié)嚴(yán)重程度,采取包括但不限于視頻限流、視頻刪除、取消賬號認(rèn)證、封禁賬號等處置措施。

【點(diǎn)評】近年來,短視頻平臺成為金融知識傳播和投資者獲取資訊的重要渠道,一些無證財(cái)經(jīng)博主冒充專業(yè)人士、變相非法薦股、誘導(dǎo)私域收割等問題越發(fā)突出,不僅擾亂金融內(nèi)容傳播秩序,更讓不少投資者蒙受直接財(cái)產(chǎn)損失。這份公約為合規(guī)從業(yè)者劃定了清晰的行為邊界,推動(dòng)金融內(nèi)容從流量炒作轉(zhuǎn)向?qū)I(yè)投教,有利于降低投資理財(cái)風(fēng)險(xiǎn),推動(dòng)行業(yè)合規(guī)化、專業(yè)化轉(zhuǎn)型。

OpenAI宣布關(guān)停Sora

OpenAI日前宣布將結(jié)束Sora視頻生成業(yè)務(wù),該公司與迪士尼去年12月宣布的一項(xiàng)涉及10億美元投資和角色授權(quán)的合作也隨之落空。

OpenAI于2024年2月推出AI視頻生成模型Sora,2025年9月推出Sora獨(dú)立應(yīng)用程序,上線5天內(nèi)下載量突破100萬,被一些業(yè)內(nèi)人士譽(yù)為AI視頻生成邁向大眾化的重要里程碑。

經(jīng)分析機(jī)構(gòu)SemiAnalysis測算,Sora日均運(yùn)行成本在1500萬美元左右,年化燒錢速度約為54億美元,但累計(jì)總收入在整體收入中占比極低。

目前OpenAI年化收入超過250億美元,并于今年2月底宣布完成新一輪融資,估值達(dá)8400億美元。隨著規(guī)模迅速擴(kuò)張,OpenAI更迫切需要向投資者證明,對其算力、人才等的高昂投入能有效轉(zhuǎn)化為穩(wěn)定的商業(yè)盈利。

【點(diǎn)評】Sora雖技術(shù)驚艷,但運(yùn)營成本高,商業(yè)化進(jìn)展緩慢,變現(xiàn)能力低,同時(shí)還面臨版權(quán)、深度偽造等合規(guī)風(fēng)險(xiǎn),以及Seedance 2.0等競品沖擊,多方壓力下最終被舍棄。這一決策意味著OpenAI從多線擴(kuò)張轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略收縮,削減支線項(xiàng)目,整合產(chǎn)品打造“超級應(yīng)用”,集中資源攻堅(jiān)下一代模型與企業(yè)級市場。當(dāng)前AI行業(yè)已從比拼模型性能與炫技,轉(zhuǎn)向比拼商業(yè)化效率與場景落地能力,聚焦企業(yè)服務(wù)、提升盈利兌現(xiàn)能力,正成為頭部AI企業(yè)的核心選擇。

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