在生成式AI（人工智能）浪潮奔涌?jī)赡旰?，行業(yè)天平正從“算力軍備競(jìng)賽”傾向“商業(yè)價(jià)值回歸”。

然而，當(dāng)新鮮感退去，回報(bào)的商業(yè)邏輯是否成立、增長(zhǎng)的可持續(xù)性如何，成為橫亙?cè)谒屑夹g(shù)廠商面前的終極考題。

3月27日，在“騰訊云城市峰會(huì)上海站”上，騰訊給出了自己的答卷。面對(duì)中國(guó)日均Token（詞元）調(diào)用量?jī)赡攴П?，達(dá)到140萬(wàn)億次的驚人需求，騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生表示，AI落地不只是算法題，更是工程題，關(guān)鍵在于“Harness（腳手架）”的支撐。通過(guò)將MaaS平臺(tái)升級(jí)為TokenHub，并推出Token Plan實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一計(jì)費(fèi)與靈活調(diào)度，騰訊試圖打破模型昂貴的迷思，降低企業(yè)的接入與切換成本。

與此同時(shí)，憑借“小龍蝦全家桶”席卷開(kāi)發(fā)者社區(qū)的勢(shì)頭，騰訊正通過(guò)WorkBuddy等智能體工具，將AI從單一的聊天場(chǎng)景推向垂直的生產(chǎn)力場(chǎng)景。

騰訊云AI智能體產(chǎn)品總監(jiān)黃廣民告訴《每日經(jīng)濟(jì)新聞》記者，WorkBuddy 下一步重點(diǎn)將聚焦于記憶功能、生態(tài)插件集成及垂直辦公場(chǎng)景的深度優(yōu)化，旨在讓AI智能體真正從“聊天搭子”進(jìn)化為“生產(chǎn)力工具”。

騰訊云AI智能體產(chǎn)品總監(jiān)黃廣民 受訪者供圖

用戶增長(zhǎng)不是焦慮，算力才是真難題

IDC預(yù)測(cè)，到2027年，全球最大的2000家上市公司（G2000）Agent（智能體）使用量將增長(zhǎng)10倍，隨之而來(lái)的Token和API調(diào)用量更將暴增1000倍。

騰訊集團(tuán)副總裁、政企業(yè)務(wù)總裁李強(qiáng)認(rèn)為，AI已經(jīng)站在產(chǎn)業(yè)爆發(fā)的臨界點(diǎn)，當(dāng)下企業(yè)關(guān)心的早已不是 “要不要用AI”，而是 “怎么把AI用好”。在他看來(lái)，真正 “好用” 的AI應(yīng)像水電一樣，即接即用，而不是讓企業(yè)從零搭建基礎(chǔ)設(shè)施、從頭訓(xùn)練模型。

這一判斷，也恰好解釋了此前 OpenClaw（俗稱“龍蝦”） 產(chǎn)品出現(xiàn)的大規(guī)模安裝又卸載現(xiàn)象。用戶的核心痛點(diǎn)并非不想用智能體，而是不好用、不會(huì)用、成本高。

“大家去裝龍蝦以及到卸載龍蝦，我理解可能是現(xiàn)在的OpenClaw自己帶來(lái)的一些問(wèn)題。因?yàn)樗旧硎情_(kāi)源的產(chǎn)品，并且整個(gè)的對(duì)用戶權(quán)限使用，對(duì)權(quán)限的要求非常高?！秉S廣民也對(duì)記者表示，OpenClaw很多人裝了不知道怎么用，特別對(duì)小白用戶的體驗(yàn)不夠好，當(dāng)然也有很多人用好。WorkBuddy 正是針對(duì)這些痛點(diǎn)做了大量?jī)?yōu)化，降低上手門檻，并提供專家能力輔助。另一個(gè)問(wèn)題是，OpenClaw在整個(gè)Token的消耗上用的還是用戶本身的。

對(duì)于WorkBuddy的使用用戶量和時(shí)間問(wèn)題，他回應(yīng)記者稱，當(dāng)下團(tuán)隊(duì)最焦慮的點(diǎn)并非用戶增長(zhǎng)，而是算力比較難以支撐海量用戶涌入。

這并非個(gè)例，而是AI規(guī)模化落地的共性難題。李強(qiáng)也提到，AI大模型的訓(xùn)練和推理，對(duì)算力基礎(chǔ)設(shè)施提出了極高的要求。尤其對(duì)于具身智能企業(yè)來(lái)說(shuō)，涉及訓(xùn)練的數(shù)據(jù)量大、維度多、實(shí)時(shí)性要求高，對(duì)存儲(chǔ)和計(jì)算的挑戰(zhàn)是巨大的。

“現(xiàn)在不管是WorkBuddy和Codebuddy帶來(lái)的影響更多是大家工作模式的變更，但是這個(gè)過(guò)程中可能會(huì)導(dǎo)致我們會(huì)花費(fèi)比較大的成本，做一個(gè)本來(lái)我們能非常輕易解決的問(wèn)題，這個(gè)肯定會(huì)存在的，但是我們更多從結(jié)果做好度量。”黃廣民坦言，從騰訊的從大數(shù)據(jù)度量以及投入產(chǎn)出看，去使用Codebuddy和WorkBuddy辦公帶來(lái)的收益是大大超過(guò)投入的。

工程化破局智能體落地，要攻克最后一公里

如果說(shuō)TokenHub解決了“水和電”的供應(yīng)問(wèn)題，那么Agent如何落地，則是下一步要攻克的“最后一公里”。

湯道生在復(fù)盤“龍蝦特攻隊(duì)”的成功時(shí)指出，能夠快速響應(yīng)需求，靠的是多年的技術(shù)積累和敏捷迭代能力，“‘龍蝦’服務(wù)的背后，其實(shí)是一整套工具鏈?！边@套工具鏈包括了面向C端的WorkBuddy和面向B端的ClawPro。但在他看來(lái)，AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題。

這種“工程能力”在垂直場(chǎng)景中表現(xiàn)得尤為具體。黃廣民提到，近期 WorkBuddy 已快速迭代產(chǎn)物管理、定時(shí)任務(wù)、24小時(shí)主動(dòng)響應(yīng)等功能，打通微信、飛書、企微等通道，并上線超140位專家與1000多項(xiàng)技能，可快速解決垂直場(chǎng)景問(wèn)題。

這也是黃廣民團(tuán)隊(duì)今年的重點(diǎn)工作，他表示將持續(xù)打磨 Agent核心能力，讓其更懂用戶、更能精準(zhǔn)解決問(wèn)題，比如PPT生成等高頻辦公需求，聯(lián)合騰訊文檔等團(tuán)隊(duì)深耕垂直場(chǎng)景，優(yōu)化實(shí)際使用效果與穩(wěn)定性。同時(shí)，騰訊將開(kāi)放生態(tài)引入外部?jī)?yōu)質(zhì)能力，吸納更多專業(yè)“專家智能體”服務(wù)用戶。另外，正在內(nèi)部孵化設(shè)計(jì)領(lǐng)域的Agent，后續(xù)將逐步對(duì)外披露更多細(xì)節(jié)。