3月27日下午，中關(guān)村論壇期間，昆侖萬(wàn)維集團(tuán)旗下天工AI舉辦“世界模型前沿技術(shù)與天工AIGC全家桶大模型生態(tài)”發(fā)布會(huì)，攜Matrix-Game 3.0、SkyReels V4、Mureka V9三大核心模型亮相；同時(shí)發(fā)布昆侖萬(wàn)維2026 AGI戰(zhàn)略，目標(biāo)是通過(guò)打造AI經(jīng)濟(jì)平臺(tái)，賦予每一個(gè)創(chuàng)作者匹敵一家公司的全棧生產(chǎn)力。

會(huì)上，天工AI董事長(zhǎng)兼CEO周亞輝全面闡釋昆侖萬(wàn)維面向2026年的人工智能戰(zhàn)略布局，并拆解從全模態(tài)技術(shù)突破到AI平臺(tái)經(jīng)濟(jì)生態(tài)構(gòu)建的整體路徑。

周亞輝宣布，昆侖萬(wàn)維2026年的AGI戰(zhàn)略升級(jí)為“3+1”生態(tài)架構(gòu)——以4個(gè)SOTA大模型為底座，支撐3大AI原生平臺(tái)+1個(gè)超級(jí)智能體。

其中，DramaWave、Mureka和貓森學(xué)園三個(gè)大平臺(tái)的底層邏輯是用SOTA AIGC大模型×內(nèi)容生產(chǎn)×內(nèi)容分發(fā)，做到端到端的閉環(huán)；另外的“1”——Skywork Super Agents，則是背后通用的操作系統(tǒng)。“我們把它定義為面向全球所有內(nèi)容創(chuàng)作者的操作系統(tǒng)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看，未來(lái)可能是五億內(nèi)容創(chuàng)作者規(guī)模的一人公司的操作系統(tǒng)?！敝軄嗇x說(shuō)到。

展望未來(lái)，周亞輝表示，2028年是平臺(tái)經(jīng)濟(jì)年，昆侖萬(wàn)維有望成長(zhǎng)為一個(gè)AI native的平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體。四大SOTA模型、一個(gè)超級(jí)智能體操作系統(tǒng)和三大平臺(tái)經(jīng)濟(jì)體，歸根到底只是為了實(shí)現(xiàn)一個(gè)目標(biāo)——讓每一個(gè)創(chuàng)作者，都擁有匹配一家公司的全棧AI生產(chǎn)力，在確定的AGI時(shí)代與千萬(wàn)超級(jí)個(gè)體共建繁榮。

昆侖萬(wàn)維首席科學(xué)家、香港中文大學(xué)教授成宇在現(xiàn)場(chǎng)發(fā)布Matrix-Game 3.0游戲大模型、SkyReels V4視頻大模型、Mureka V9音樂(lè)大模型。

Matrix-Game 3.0在數(shù)據(jù)、模型和推理三個(gè)層面實(shí)現(xiàn)升級(jí)：

數(shù)據(jù)決定下限。數(shù)據(jù)層面，基于Unreal Engine構(gòu)建了大規(guī)模數(shù)據(jù)引擎，能夠自動(dòng)生成帶有精確動(dòng)作、相機(jī)位姿以及物理一致性的高質(zhì)量交互數(shù)據(jù)，目前已經(jīng)覆蓋1000+場(chǎng)景。

模型決定能力。模型層面，設(shè)計(jì)了帶有Memory機(jī)制的DiT架構(gòu)，使模型不僅能夠生成當(dāng)前幀，還可以持續(xù)維護(hù)歷史信息，從而解決長(zhǎng)時(shí)序生成中的一致性問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)分鐘級(jí)的穩(wěn)定生成與記憶能力。

推理決定落地。推理層面，通過(guò)一系列推理加速優(yōu)化，包括少步采樣、并行生成以及緩存機(jī)制（KV Cache）和decoder蒸餾等過(guò)程，實(shí)現(xiàn)了高效的實(shí)時(shí)推理能力。最終在5B模型規(guī)模下，實(shí)現(xiàn)720P分辨率、最高40FPS的實(shí)時(shí)生成。

整體來(lái)看，Matrix-Game 3.0的核心在于，通過(guò)“數(shù)據(jù)—模型—推理”的協(xié)同優(yōu)化，首次將開(kāi)源世界模型推向了帶有記憶能力的長(zhǎng)時(shí)序一致性 + 高質(zhì)量 + 實(shí)時(shí)交互的統(tǒng)一框架。

SkyReels V4模型，成宇認(rèn)為其是下一代視聽(tīng)創(chuàng)作的全新范式。

SkyReels V4通過(guò)四大技術(shù)突破：音畫(huà)一體雙流聯(lián)合生成架構(gòu)、全模態(tài)理解和精準(zhǔn)控制、全模態(tài)強(qiáng)化學(xué)習(xí)體系和攻克電影級(jí)畫(huà)質(zhì)與高效生成的平衡難題，分別解決了音畫(huà)同步、精準(zhǔn)控制、一站式編輯和高效生成等行業(yè)痛點(diǎn)。

SkyReels V4模型實(shí)力也得到了全球權(quán)威榜單的認(rèn)可。在Artificial Analysis Arena的排名中（截至2026年3月18日評(píng)測(cè)結(jié)果），SkyReels V4在Text to Video (With Audio) 賽道、Image to Video (With Audio) 賽道，位列全球第一；在Text to Video (No Audio) 賽道，位列全球第二。

此外，SkyReels V4同步推出了全場(chǎng)景開(kāi)放API與行業(yè)解決方案，能夠?qū)kyReels V4開(kāi)放給所有合作伙伴，共同推動(dòng)視聽(tīng)產(chǎn)業(yè)的智能化升級(jí)。

音樂(lè)大模型Mureka V9進(jìn)一步強(qiáng)化了模型對(duì)音樂(lè)結(jié)構(gòu)、歌詞段落、表達(dá)意圖與聲音呈現(xiàn)之間關(guān)系的協(xié)同建模，使模型不再只是依據(jù)提示詞“生成一段聲音”，而是能以更接近真實(shí)創(chuàng)作邏輯的方式，理解“這一段該唱什么、怎么唱、為什么要這樣推進(jìn)”。

成宇介紹，Mureka想推動(dòng)的，是AI音樂(lè)從生成工具走向創(chuàng)作系統(tǒng)，從單次輸出走向版本化工作流，從做一首歌走向持續(xù)共創(chuàng)，從功能集合走向平臺(tái)能力?！拔覀兿Ｍ岩魳?lè)從少數(shù)人的專(zhuān)業(yè)技能，變成更多人的表達(dá)語(yǔ)言?！?/p>

在論壇環(huán)節(jié)，不同領(lǐng)域的專(zhuān)家學(xué)者探討了AI技術(shù)將在游戲、視頻、音樂(lè)三大賽道帶來(lái)的巨變。

北京深空交響有限公司創(chuàng)始人、QQ炫舞創(chuàng)始人姚勇從游戲領(lǐng)域分享了AIGC實(shí)際落地的寶貴經(jīng)驗(yàn)。他談及，做游戲要解決三塊，首先是一定要新鮮，之前的人沒(méi)有做過(guò)，第二個(gè)是視覺(jué)上一定要好看，第三塊是好玩，這三塊都特別費(fèi)錢(qián)和時(shí)間。AI能夠快速應(yīng)對(duì)“好看”這個(gè)問(wèn)題，并且擅長(zhǎng)解決“新鮮”的問(wèn)題。

AI能夠在同樣的場(chǎng)景變出不同新鮮的東西來(lái)，對(duì)于用戶(hù)而言感受非常明顯。好玩從另一個(gè)角度講，需要長(zhǎng)時(shí)間打磨玩法。在打磨的過(guò)程中，70%-80%的時(shí)間都消耗在搭建系統(tǒng)能讓它運(yùn)行起來(lái)，這部分AI又能夠起到很大的支持作用，能夠讓更多的創(chuàng)意實(shí)現(xiàn)。因此從這三部分來(lái)講，AI起到的輔助作用和帶來(lái)的改變都非常明顯。

騰訊專(zhuān)家研究員、混元3D負(fù)責(zé)人郭春超談及3D生成技術(shù)和未來(lái)發(fā)展時(shí)，他表示，世界模型不只涉及游戲，還有自動(dòng)駕駛領(lǐng)域、具身機(jī)器人領(lǐng)域也有世界模型，每個(gè)方向聚焦和解決的問(wèn)題不一樣，導(dǎo)致世界模型可能大家對(duì)它的理解眾說(shuō)紛紜。

展望未來(lái)，郭春超表示，從技術(shù)角度主要關(guān)注兩個(gè)點(diǎn)，第一是各種AI生成模型和人類(lèi)意圖的對(duì)齊，能不能做到真正的人類(lèi)意圖的可控，也就是言出法隨。無(wú)論是AI 3D還是其他模態(tài)，如果真正能做到說(shuō)它生成的結(jié)果和人類(lèi)意圖的高度對(duì)齊，那時(shí)候生成模型的可用性就非常大。第二是Agent系統(tǒng)，如果Agent系統(tǒng)的可用性、執(zhí)行任務(wù)的成功率以及成本等方面能夠持續(xù)優(yōu)化，它必將深刻改變我們辦公和生活的方方面面。

電子音樂(lè)人、多領(lǐng)域創(chuàng)作者朱婧汐以創(chuàng)作者視角詮釋了AI賦能音樂(lè)創(chuàng)作的無(wú)限可能。她表示，從技術(shù)層面來(lái)講，AI音樂(lè)創(chuàng)作的技術(shù)發(fā)展非常迅速，對(duì)于普通的用戶(hù)來(lái)說(shuō)，這是一個(gè)非常好的事情。讓更多人能夠不借助任何其他的能力或者是別人，使用音樂(lè)表達(dá)我自己，這個(gè)事情非常有價(jià)值。

另一個(gè)層面，從職業(yè)音樂(lè)人的身份來(lái)講，朱婧汐認(rèn)為在AI進(jìn)入音樂(lè)行業(yè)以后，勢(shì)必會(huì)替代很多高同質(zhì)化、高模板化的音樂(lè)甚至是功能性音樂(lè)。作為一個(gè)音樂(lè)人需要更多去關(guān)注“如何創(chuàng)作”，因?yàn)閯?chuàng)作不是生成這么簡(jiǎn)單，創(chuàng)作包含了情感、表達(dá)、選擇、審美，甚至是掙扎。

“AI可以幫我同時(shí)打開(kāi)很多扇窗，我站在原地就可以看到不同窗外的風(fēng)景。我選擇哪個(gè)風(fēng)景描繪，把它變成一幅畫(huà)展現(xiàn)給我的聽(tīng)眾聽(tīng)，這是我自己才能做決策的事情。”她說(shuō)到。

青年導(dǎo)演、夢(mèng)見(jiàn)城（北京）科技文化有限公司創(chuàng)始人周楠?jiǎng)t從影視內(nèi)容創(chuàng)作角度，探討了AI技術(shù)和視頻生成工具對(duì)導(dǎo)演和創(chuàng)作流程的積極影響。周楠認(rèn)為，電影一直是擁抱技術(shù)的。AIGC技術(shù)對(duì)于普羅大眾來(lái)說(shuō)最大的價(jià)值，是它把行業(yè)里面中層偏下那些廉價(jià)的缺乏原創(chuàng)性的作品的位置，讓每個(gè)人用獨(dú)特的創(chuàng)意去創(chuàng)造最新鮮、最有趣、最豐富、最與眾不同的內(nèi)容，而且可以被無(wú)限分享和迅速迭代。

昆侖萬(wàn)維董事長(zhǎng)兼CEO方漢認(rèn)為，全模態(tài)的價(jià)值是讓整個(gè)內(nèi)容行業(yè)都能夠受益于創(chuàng)作門(mén)檻的降低、成本的降低，讓更多的創(chuàng)作者加入進(jìn)來(lái)。他表示，希望全球?qū)?lái)不是有60億觀眾，而是可能有10億創(chuàng)作者每天用昆侖萬(wàn)維的視頻模型、音樂(lè)模型、游戲模型，給70億人創(chuàng)作內(nèi)容，這個(gè)局面一定會(huì)到來(lái)。