財聯(lián)社3月29日訊（記者 付靜）具身智能加速發(fā)展，成為人工智能與機器人產(chǎn)業(yè)深度融合的核心方向，產(chǎn)業(yè)來到“量產(chǎn)前夜”，市場密切關(guān)注技術(shù)、投融資、標(biāo)準(zhǔn)制定、場景落地進(jìn)展。

正在北京舉行的2026中關(guān)村論壇年會上，銀河通用、智平方、千尋智能、原力靈機、星動紀(jì)元五家廠商創(chuàng)始人共同現(xiàn)身于一場“百億具身智能對話圓桌會議”，談起這個熱度頗高的賽道當(dāng)前所處的階段時均表示2025年是“打基礎(chǔ)”、“霧里看花”的一年，行業(yè)完成了從實驗室到真實場景的初步驗證。

展望2026年，行業(yè)可能在泛化上取得進(jìn)展，五位從業(yè)者普遍看好例如工業(yè)、公共服務(wù)在內(nèi)的結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化、容錯性高、可復(fù)制的場景。

產(chǎn)業(yè)從百億邁向千億，難點有哪些？

“在我的認(rèn)知中，具身智能其實也存在著像GPT2、3、4、5這樣的一些時刻。我看到2025年行業(yè)最重要的是解決了很多數(shù)據(jù)層面基礎(chǔ)設(shè)施的問題，2026年的工作重心會是處理越來越大的模型、越來越多的數(shù)據(jù)、保證規(guī)�；男ЧＮ叶x2025年處于GPT 2.0或GPT 3.0前期，在學(xué)界和產(chǎn)業(yè)界的聯(lián)合研究下，2026年年末或2027年年中GPT 3.0時刻非常有可能到來�！鼻ぶ悄苈�(lián)合創(chuàng)始人高陽表示。

實際上，多位從業(yè)者對2026年寄予厚望。銀河通用創(chuàng)始人王鶴認(rèn)為，2025年整個行業(yè)的產(chǎn)值突破了百億，在全行業(yè)的努力下，2026年行業(yè)將有望邁向“千億”新臺階。

近期，財聯(lián)社記者也從高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所（GGII）方面了解到，具身工業(yè)機器人+人形機器人再度激活機器人賽道市場熱度，預(yù)計中國工業(yè)具身機器人2034年的市場規(guī)模將突破千億元規(guī)模。

那么，產(chǎn)業(yè)從百億邁向千億級規(guī)模，難點有哪些？

高工咨詢總經(jīng)理鄭利瑤告訴財聯(lián)社記者，具身智能產(chǎn)業(yè)鏈目前初步形成，但遠(yuǎn)未成熟，環(huán)境動態(tài)、數(shù)據(jù)稀缺、軟硬件協(xié)同難、保證安全合規(guī)仍是挑戰(zhàn)，具身智能未來的發(fā)展需站在產(chǎn)業(yè)集群角度去謀篇布局，學(xué)術(shù)、資金、制造、場景、政策、區(qū)域協(xié)調(diào)缺一不可。

財聯(lián)社記者通過此次圓桌對話了解到，數(shù)據(jù)被視為具身智能發(fā)展的主要瓶頸之一，包括數(shù)據(jù)采集困難、成本高、如何利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練等問題，還需解決模型架構(gòu)升級、真實場景泛化性、數(shù)據(jù)成本降低、系統(tǒng)融合等問題。

“目前普遍的解法是復(fù)刻真實場景，在訓(xùn)練場搭建1:1環(huán)境，但這不足以解決所有問題，靠工程師去采集、訓(xùn)練、部署再循環(huán)，這極其低效且成本高昂。我們構(gòu)建了從數(shù)據(jù)采集到模型閉環(huán)的數(shù)據(jù)飛輪模式，讓機器人在真實環(huán)境中自主處理corner case（邊角案例），持續(xù)不斷地提升效率。我們也在探索人類和真機搭配的數(shù)據(jù)采集模式�！毙莿蛹o(jì)元聯(lián)合創(chuàng)始人席悅稱。

智平方聯(lián)合創(chuàng)始人張鵬則提到，模型在真實場景中的泛化能力仍是關(guān)鍵短板，從模型架構(gòu)與系統(tǒng)設(shè)計上，讓機器人以更小的成本適應(yīng)更多的場景，實際上是一個對于行業(yè)應(yīng)用來說非常大的挑戰(zhàn)。

高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所方面認(rèn)為，具身智能的核心競爭力正從硬件參數(shù)的軍備競賽，轉(zhuǎn)向“大腦”的通用智能與場景落地的深度融合。真正的護(hù)城河是具備跨機型泛化能力的具身大模型，以及基于真實場景數(shù)據(jù)的持續(xù)迭代能力。

同時，成本也是產(chǎn)業(yè)面臨的一大卡點。

中關(guān)村論壇年會上，京東集團(tuán)副總裁何田提到：“在具身智能成本中，基礎(chǔ)的BOM成本占比遠(yuǎn)比大家想象得更少，只占20-40%，實際上部署、維護(hù)、折舊、一次性研發(fā)投入和數(shù)據(jù)層面都有大量成本。不管針對資本市場算資本賬、針對市場算市場賬，還是公司內(nèi)部算成本賬，如果長期不能完成損益平衡、成本模型不能成立，所有技術(shù)都只能停留在展會的舞臺上�！�

標(biāo)準(zhǔn)是規(guī)模化落地的關(guān)鍵

財聯(lián)社記者注意到，標(biāo)準(zhǔn)是推動人形機器人產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地的關(guān)鍵。當(dāng)前具身智能行業(yè)在數(shù)據(jù)安全、接口評測等方面缺乏廣泛認(rèn)可的標(biāo)準(zhǔn)體系，迫切需要建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式、模型與機器人能力評價體系、法律法規(guī)等標(biāo)準(zhǔn)，以促進(jìn)行業(yè)健康發(fā)展。

“標(biāo)準(zhǔn)其實是形成的，而不是制定的。今天我們大家都在做模型，真的非常需要好的benchmark（基準(zhǔn)）去衡量當(dāng)前的進(jìn)展�！痹`機創(chuàng)始人唐文斌談到。

就在3月26日，中國信息通信研究院聯(lián)合40余家單位共同起草的具身智能領(lǐng)域首個行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)正式發(fā)布，該標(biāo)準(zhǔn)為具身智能領(lǐng)域構(gòu)建了統(tǒng)一基準(zhǔn)測試框架，標(biāo)志著具身智能評測邁入“有標(biāo)可依”的新階段。該標(biāo)準(zhǔn)聚焦人工智能關(guān)鍵基礎(chǔ)技術(shù)和具身智能基準(zhǔn)測試方法，同時明確了具身智能系統(tǒng)框架和能力要求，將于6月1日正式實施。

此次中關(guān)村論壇年會期間，中國電子學(xué)會方面也表示，要依托工信部人形機器人與具身智能標(biāo)委會平臺，積極吸納國內(nèi)外頂尖力量，加快標(biāo)準(zhǔn)研制，為技術(shù)突破與產(chǎn)品迭代提供科學(xué)規(guī)范的指引。

北京人形機器人創(chuàng)新中心介紹，其圍繞關(guān)鍵部件制定性能指標(biāo)與互換性要求，針對數(shù)據(jù)生成、質(zhì)量管控、訓(xùn)練場景、系統(tǒng)架構(gòu)、評測方法等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，制定并實施數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)采集、訓(xùn)練場建設(shè)等多項標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，構(gòu)建從數(shù)據(jù)到模型、從訓(xùn)練到評測的標(biāo)準(zhǔn)化體系，支撐產(chǎn)業(yè)向規(guī)�；l(fā)展。例如《人工智能具身智能體應(yīng)用框架及接口》國家標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建了“操作系統(tǒng)級”標(biāo)準(zhǔn)框架，讓開發(fā)者可模塊化快速開發(fā)應(yīng)用，顯著降低開發(fā)門檻與系統(tǒng)集成成本。

北京人形機器人創(chuàng)新中心還宣布，啟動具身智能開源開放生態(tài)建設(shè)計劃，將覆蓋開發(fā)者培育、產(chǎn)業(yè)應(yīng)用落地、具身技術(shù)底座、標(biāo)準(zhǔn)測試與中試服務(wù)等全鏈開源開放生態(tài)。據(jù)悉，該計劃將按照“整機牽引帶生態(tài)、智能演進(jìn)帶提升、場景推廣帶應(yīng)用”的總體思路，打破技術(shù)壁壘、數(shù)據(jù)孤島、接口不統(tǒng)一等行業(yè)痛點，最終形成產(chǎn)業(yè)合力。

具身智能投資“兩頭熱、中間冷”

圓桌對話中，王鶴表示，去年具身智能賽道已被徹底點燃，一批估值超過百億的公司接連涌現(xiàn)。

今年，具身智能賽道融資熱潮持續(xù)。2月，智平方完成B輪系列超10億元人民幣融資，成為全球融資節(jié)奏最快的具身智能企業(yè)；3月2日，銀河通用宣布完成25億元新一輪融資，投資方包括國家人工智能產(chǎn)業(yè)投資基金、中國石化、上汽金控等多家國資及產(chǎn)業(yè)巨頭，創(chuàng)下開年具身智能領(lǐng)域融資紀(jì)錄；3月20日，宇樹科技科創(chuàng)板IPO申請正式獲上交所受理，擬募資42.02億元，其中85%投向研發(fā)類項目。

不過財聯(lián)社記者從業(yè)內(nèi)獲悉，當(dāng)前具身智能融資呈現(xiàn)明顯的“兩頭熱、中間冷”特征，即早期天使輪和B輪及以上階段融資活躍，中間輪次出現(xiàn)斷層。

同時，產(chǎn)業(yè)資本與國有資本正在用高資金門檻提前“清場”，將資源迅速向具備全棧自研能力、具身大模型實力、真實商業(yè)訂單的頭部項目集中。

日前，財聯(lián)社記者還從2026首屆上饒先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)大會暨具身智能項目與資本對接會上獲悉，振興資本與海爾資本共同發(fā)起設(shè)立上饒市前沿技術(shù)科創(chuàng)投資基金，基金總規(guī)模達(dá)3億元，聚焦高端智能裝備、智能機器人、高端汽車電子和新材料等具身智能核心領(lǐng)域打造資本賦能平臺，著力推動產(chǎn)業(yè)資源整合、技術(shù)協(xié)同創(chuàng)新與集群化發(fā)展。

據(jù)悉，振興資本將持續(xù)發(fā)揮資本紐帶作用，深化與地方政府、產(chǎn)業(yè)企業(yè)和投資機構(gòu)的戰(zhàn)略合作，推動更多優(yōu)質(zhì)項目落地，助力上饒先進(jìn)制造產(chǎn)業(yè)園吸引更多優(yōu)質(zhì)產(chǎn)業(yè)資源、高端人才資源與戰(zhàn)略資本資源。

23日，北京市經(jīng)信局方面也透露，北京持續(xù)圍繞技術(shù)攻關(guān)、生態(tài)構(gòu)建、場景落地等環(huán)節(jié)，強化政策與資金保障，發(fā)布機器人首試用、關(guān)鍵零部件揭榜掛帥等支持政策；設(shè)立總規(guī)模1000億元的政府投資基金，加大對以人形機器人為代表的未來產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域開展投資，并積極引導(dǎo)社會資本投入。

值得一提的是，產(chǎn)業(yè)資本與財務(wù)資本如何協(xié)同、地方政府基金與市場化基金如何“博弈”，也受到業(yè)內(nèi)關(guān)注。

有從業(yè)者告訴財聯(lián)社記者，產(chǎn)業(yè)資本更關(guān)注場景落地、長期價值，能提供真實的應(yīng)用場景、供應(yīng)鏈資源、銷售渠道等非資金支持，而財務(wù)資本更關(guān)注高估值與高回報。目前“單打獨斗”模式已經(jīng)過時，產(chǎn)業(yè)資本、財務(wù)資本應(yīng)形成合力助推具身智能發(fā)展。