在“百模大戰(zhàn)”走向深水區(qū)、OpenClaw（小龍蝦）引發(fā)全民智能體狂歡的當(dāng)下，中國云計(jì)算巨頭們的AI商業(yè)化路徑開始出現(xiàn)分化。

當(dāng)行業(yè)內(nèi)部分友商正以激進(jìn)的KPI和大規(guī)模補(bǔ)貼去爭搶Token消耗量時(shí)，剛剛實(shí)現(xiàn)全年規(guī)?；尿v訊云，卻展現(xiàn)出了一種截然不同的“戰(zhàn)略克制”。

透過騰訊集團(tuán)高級執(zhí)行副總裁湯道生、騰訊集團(tuán)副總裁李強(qiáng)以及AI智能體產(chǎn)品總監(jiān)黃廣民在近期城市峰會上的發(fā)言，我們可以清晰地拆解出騰訊真實(shí)的AI路線圖：

這并非一場單純的模型參數(shù)競賽，而是一場關(guān)于工程化落地、生態(tài)連接與商業(yè)長效價(jià)值的系統(tǒng)戰(zhàn)。

在騰訊的戰(zhàn)略視野中，大模型技術(shù)本身正在發(fā)生祛魅。湯道生明確提出一個(gè)核心預(yù)判：隨著行業(yè)的發(fā)展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，因此，企業(yè)的核心需求已不再是單純擁有最好的模型，而是如何把模型能力最大程度發(fā)揮出來。

基于這一判斷，騰訊確立了其AI落地的底層邏輯——“AI落地不只是一道算法題，更是一道工程題” 。在同樣的模型能力下，決定實(shí)際使用效果與成本的關(guān)鍵變量是“Harness（大模型的腳手架）”。

騰訊將大量的戰(zhàn)略資源傾注于Harness的建設(shè)上，具體表現(xiàn)在從Chatbot向AI Agent（智能體）的轉(zhuǎn)向：

? 構(gòu)建系統(tǒng)級工程手段： 騰訊云通過工具調(diào)用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設(shè)計(jì)等系統(tǒng)工程手段，在不改變模型架構(gòu)和參數(shù)的基礎(chǔ)上增強(qiáng)模型表現(xiàn)。

? 全棧產(chǎn)品矩陣賦能： 騰訊不僅推出了零門檻C端對話產(chǎn)品元寶，還打造了面向深度AI用戶的C端智能體QClaw，以及面向研發(fā)人員的CodeBuddy 和面向通用辦公場景的WorkBuddy 。在企業(yè)級底座上，智能體開發(fā)平臺ADP和Agent Runtime的安全沙箱為企業(yè)提供了“智能體工廠”與運(yùn)行中樞。

? Harness Engineering的落地把控：正如黃廣民所指出的，為了避免AI在執(zhí)行中產(chǎn)生大量垃圾代碼或錯(cuò)誤結(jié)果，必須通過“Harness Engineering”為AI構(gòu)造一個(gè)有強(qiáng)約束、前置規(guī)則和后置檢查的運(yùn)行環(huán)境，確保AI不跑偏。

騰訊的邏輯在于，當(dāng)模型成為基礎(chǔ)設(shè)施，誰能提供最好用的“腳手架”，讓大模型深入業(yè)務(wù)場景并執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)，誰才能真正重構(gòu)生產(chǎn)力。

商業(yè)變現(xiàn)：拒打低效“Token價(jià)格戰(zhàn)”

在商業(yè)化推進(jìn)上，騰訊云表現(xiàn)出了較強(qiáng)的戰(zhàn)略定力，明確拒絕了當(dāng)下行業(yè)內(nèi)盛行的“唯Token論”和激進(jìn)價(jià)格戰(zhàn)。李強(qiáng)在交流中直言，雖然Token是重要的管理指標(biāo)，但騰訊并未像部分友商那樣將其放在最高優(yōu)先級，也沒有用極端的獎(jiǎng)勵(lì)政策去壓低價(jià)格獲取份額。背后的商業(yè)洞察在于：

低價(jià)補(bǔ)貼換不來高黏性： Token業(yè)務(wù)的替代成本很低，如果僅靠低價(jià)補(bǔ)貼獲取客戶，一旦停止補(bǔ)貼，這些缺乏黏性的業(yè)務(wù)極易流失。 經(jīng)濟(jì)性與真實(shí)價(jià)值才是王道： 如果只關(guān)注消耗量而不考慮產(chǎn)品的經(jīng)濟(jì)性和真實(shí)價(jià)值輸出，長遠(yuǎn)來看將損害企業(yè)的健康發(fā)展。有一個(gè)好用的AI產(chǎn)品，自然會產(chǎn)生真實(shí)的Token消耗。

在湯道生看來，隨著行業(yè)發(fā)展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，企業(yè)的核心需求已不再是擁有最好的模型，而是如何通過模型的Harness，也即“大模型的腳手架”——包括工具調(diào)用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設(shè)計(jì)等系統(tǒng)工程手段——在不改變模型架構(gòu)和參數(shù)的基礎(chǔ)上，把模型能力最大程度發(fā)揮出來。

在這方面，騰訊云早有布局。

首先是騰訊云智能體開發(fā)平臺ADP，通過RAG、知識庫的能力，給智能體連接上專業(yè)的"圖書館"，讓行業(yè)專家永遠(yuǎn)在線。

其次，過去很多企業(yè)的經(jīng)營都強(qiáng)依賴各員工的知識與經(jīng)驗(yàn)，通過各種流程貫穿起來，打造最終的產(chǎn)品與服務(wù)。在智能體時(shí)代，這些知識與經(jīng)驗(yàn)必須沉淀成企業(yè)知識庫，并成為AI可以依賴的、可以支持長期經(jīng)營的企業(yè)資產(chǎn)，更是智能體時(shí)代的企業(yè)新中臺。

而騰訊云ADP給客戶提供了智能體構(gòu)建與治理的一體化能力，包括多種開發(fā)框架，還集成了豐富的開發(fā)資源庫，同時(shí)也提供全生命周期的管理能力，持續(xù)對智能體進(jìn)行運(yùn)營和調(diào)優(yōu)。騰訊云還把ADP沉淀的知識庫、模型、插件等企業(yè)級能力，封裝成Skills，供智能體廣泛調(diào)用。

“面對智能體的趨勢，我們將騰訊云MaaS大模型服務(wù)平臺全新升級為TokenHub，支持混元大模型和多種優(yōu)質(zhì)開源模型，以更加開放的姿態(tài)，為客戶提供多元化、高性價(jià)比的 MaaS 服務(wù)”，湯道生表示。

終極目標(biāo)：重構(gòu)個(gè)人與組織生產(chǎn)力，借船出海尋找新增量

騰訊AI戰(zhàn)略的終極目標(biāo)，對內(nèi)是實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的徹底重構(gòu)，對外則是加速全球化商業(yè)版圖的擴(kuò)張。在生產(chǎn)力重構(gòu)方面，騰訊瞄準(zhǔn)了“超級個(gè)體”與云端協(xié)作的未來模式。

從代碼到泛辦公的解放。騰訊發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)力的瓶頸不僅在代碼里，還有日常的文書編輯、經(jīng)營分析與數(shù)據(jù)處理 。正如湯道生提到的，WorkBuddy等產(chǎn)品致力于減少溝通成本，甚至推動(dòng)“One Person Company（一人企業(yè)）”愿景的實(shí)現(xiàn)。

云端團(tuán)隊(duì)協(xié)作是終局。黃廣民透露，未來工作模式將向云端演進(jìn)。每個(gè)人都可以加入同一個(gè)云端對話，驅(qū)使各自的Agent連接個(gè)人私域數(shù)據(jù)，共同完成一個(gè)任務(wù)（如合作撰寫PPT），最后在會話中合成交付產(chǎn)物 。

國民級產(chǎn)品生態(tài)的加持。騰訊最大的底氣在于其無可比擬的社交和辦公生態(tài)。通過打通微信、QQ、企業(yè)微信等IM渠道，以及將騰訊文檔、騰訊會議等封裝成Skills，騰訊讓AI具備了最順滑的觸達(dá)路徑和執(zhí)行環(huán)境。

在尋找市場增量方面，出海與本土化雙輪驅(qū)動(dòng)成為了核心引擎。出海是騰訊云去年增長最快的業(yè)務(wù)之一，海外客戶規(guī)模同比翻番。騰訊不僅服務(wù)于中國企業(yè)“肉身出海”所需的數(shù)字化基座，其產(chǎn)品（如音視頻、CodeBuddy海外版等）也因極高的性價(jià)比和合規(guī)能力，贏得了包括歐洲在內(nèi)的海外本土客戶的青睞。

正如李強(qiáng)所言，中國云服務(wù)不僅價(jià)格有優(yōu)勢，在很多領(lǐng)域的產(chǎn)品能力已具備碾壓式優(yōu)勢，這是中國云廠商在海外快速增長的核心動(dòng)力。

總結(jié)來看，騰訊實(shí)際上選擇了一條重資產(chǎn)、重工程、慢周期的產(chǎn)業(yè)路線。它放棄了用價(jià)格戰(zhàn)換取短期Token賬面繁榮的打法，轉(zhuǎn)而將數(shù)百億資本沉淀于算力底座與開放的TokenHub平臺；同時(shí)將籌碼壓注在Harness工程能力上，試圖將智能體無縫嵌入微信與企微等辦公生態(tài)中。

但這套相對克制的商業(yè)邏輯，能否在愈演愈烈的百?；鞈?zhàn)中抵御住友商激進(jìn)的市場蠶食，并最終跑通從“好用”到“盈利”的商業(yè)閉環(huán)，依然需要時(shí)間與市場的殘酷檢驗(yàn)（本文首發(fā)鈦媒體APP，文 | DeepWrite秦報(bào)局，作者｜秦聰慧 ）