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從 “離家零等待” 到 “歸家早問候”:車家互聯(lián)的場景魔法

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隨著居民生活水平提升與智能技術的快速迭代,智能網聯(lián)汽車與智能家居作為兩大核心智能終端,其融合協(xié)同已成為智慧生活演進的關鍵方向。車家互聯(lián)打破了出行與居住的場景邊界,通過技術整合與服務聯(lián)動,為用戶構建 “車 - 家” 一體化的智慧體驗,展現(xiàn)出巨大的產業(yè)潛力與市場前景。

然而,當前二者的深度融合仍面臨多重瓶頸:生態(tài)割裂與數(shù)據(jù)孤島導致跨生態(tài)協(xié)作存在技術壁壘,跨域數(shù)據(jù)安全機制缺失引發(fā)用戶信任危機,場景智能仍局限于 “規(guī)則自動化” 階段,難以實現(xiàn)主動、個性化的服務響應。這些問題制約了車家互聯(lián)從 “功能連接” 向 “生態(tài)融合” 的跨越,影響了產業(yè)規(guī)?;?、高質量發(fā)展的進程。

為系統(tǒng)推進車家互聯(lián)技術演進與產業(yè)協(xié)同,本研究圍繞智能網聯(lián)汽車與智能家居的協(xié)同應用場景展開,梳理國內外政策環(huán)境、市場現(xiàn)狀與技術格局,剖析典型應用模式與實現(xiàn)路徑,識別互聯(lián)互通架構、數(shù)據(jù)互通、場景智能等方面的核心差距,探究關鍵技術的作用機制與現(xiàn)存問題,并構建標準化體系以推動產業(yè)融合與系統(tǒng)互操作性,為車家互聯(lián)的技術落地與產業(yè)發(fā)展提供理論支撐與實踐指引。

一、研究背景?

1.1 車家互聯(lián)的概念


定義:車家互聯(lián)是以人為中心,打破出行與居住空間界限的跨場景智能服務生態(tài)。它通過數(shù)據(jù)、服務與體驗的無縫流轉,實現(xiàn)移動空間(車)與固定空間(家)在狀態(tài)感知、需求預判與資源調度上的深度協(xié)同,推動車與家從設備互聯(lián)走向場景共融。其本質是構建覆蓋用戶全生活軌跡的連續(xù)智能,是萬物互聯(lián)時代空間智能與個人化服務融合演進的核心范式。

發(fā)展階段:

車家互聯(lián)的發(fā)展可分為四個階段:


階段一:遠程控制階段

此階段以"遠程實時操控"為核心特征,智能網聯(lián)汽車與智能家居設備通過集成通信模塊實現(xiàn)網絡接入,為用戶提供跨空間的同步指令交互能力。用戶可通過車機系統(tǒng)實時開啟家中空調、燈光,或通過家庭智能屏即時查看車輛狀態(tài)、續(xù)航里程等信息,所有操作均基于用戶主動發(fā)起并即時反饋。該階段主要解決了跨空間控制的便捷性問題,顯著減少了用戶往返操作的勞動量,但功能形態(tài)仍停留在"人找設備"的遙控器階段,設備間功能孤立,生態(tài)封閉,尚未形成系統(tǒng)級協(xié)同。

階段二:場景聯(lián)動階段

進入此階段,車家互聯(lián)從單點實時控制邁入"預設規(guī)則驅動的自動化聯(lián)動"。系統(tǒng)支持用戶根據(jù)時間、位置、設備狀態(tài)等條件,預先編排跨設備協(xié)同場景,實現(xiàn)"一次配置、反復執(zhí)行"的異步化服務。例如,車輛導航設定回家路線后自動觸發(fā)智能家居的"回家模式",提前開啟空調與照明;或基于地理圍欄,在車輛駛入/駛出社區(qū)時自動執(zhí)行回家/離家場景。該階段顯著降低了用戶的重復操作頻次,通過條件觸發(fā)與場景編排提升了生活連貫性,但自動化邏輯仍由用戶顯式定義,系統(tǒng)不具備自主決策能力。

階段三:主動智能階段

在人工智能與大模型技術驅動下,車家互聯(lián)進入"系統(tǒng)主動服務"階段。智能網聯(lián)汽車與智能家居設備升級為具備感知、學習與決策能力的智能體(Agent),能夠融合用戶習慣、實時行程、環(huán)境狀態(tài)等多維度上下文,自主統(tǒng)籌跨設備、跨場景的服務響應,無需用戶給出顯式指令或預設規(guī)則,就能預判需求并主動執(zhí)行,實現(xiàn)了從"人找服務"到"服務找人"的轉變。

例如:識別到用戶加班疲憊,提前調節(jié)家中環(huán)境并調整日程;或是根據(jù)次日日程與天氣,自動協(xié)調車輛預熱與早餐時間。

階段四:生態(tài)融合階段

該階段是在主動智能的基礎上,車家互聯(lián)突破個體生活邊界,進入跨系統(tǒng)、跨主體的社會化協(xié)同階段,車輛從個人移動空間轉變?yōu)槌鞘兄腔劬W絡中的移動節(jié)點,深度參與家庭能源管理、社區(qū)服務調度及城市交通優(yōu)化。

具體場景案例:

  • 電動汽車可在電價低谷期自動向電網反向饋電

  • 車輛可代收社區(qū)快遞并與家庭智能柜聯(lián)動

  • 系統(tǒng)根據(jù)城市路況動態(tài)調整家庭成員出行與居家安排

最終,車、家、社區(qū)、城市在數(shù)據(jù)與服務層面實現(xiàn)深度融合,形成以人為中心、覆蓋全場景、具備社會資源調度能力的智慧生活生態(tài)。此階段的服務特點是"交互頻率趨于歸零,智能服務在無意識間自然完成"。

二、車家互聯(lián)發(fā)展現(xiàn)狀

2.1 政策與市場環(huán)境

2.1.1 國家政策引導與支持

車家互聯(lián)的快速發(fā)展,得益于國家層面將智能網聯(lián)汽車與智能家居協(xié)同發(fā)展納入頂層設計,并通過系統(tǒng)性政策引導與試點示范,為產業(yè)融合創(chuàng)造了有利的政策環(huán)境。


相關政策列舉:

  • 2025年10月:住房和城鄉(xiāng)建設部等九部門聯(lián)合印發(fā)《貫徹落實〈中共中央辦公廳、國務院辦公廳關于推進新型城市基礎設施建設打造韌性城市的意見〉行動方案(2025—2027年)》,設置了"推動智慧城市基礎設施與智能網聯(lián)汽車協(xié)同發(fā)展"的重點任務,提出結合"車路云一體化"應用試點,推動建設以智慧多功能桿為載體的道路基礎設施智能感知系統(tǒng),為車家互聯(lián)提供城域級信息交互底座,實現(xiàn)車輛狀態(tài)、行程信息與家庭場景在統(tǒng)一城市數(shù)字框架下更可靠、低延時的聯(lián)動。

  • 2025年8月:國務院發(fā)布《關于深入實施"人工智能+"行動的意見》,明確提出推動"萬物智聯(lián)",將智能網聯(lián)汽車與智能家居共同列為重點發(fā)展的新一代智能終端,目標是打造一體化的智能交互環(huán)境。

  • 2024年1月:工業(yè)和信息化部、公安部等五部門聯(lián)合印發(fā)相關文件。開展智能網聯(lián)汽車"車路云一體化"應用試點工作的通知。首次以量化指標推動智慧停車場改造與自動泊車功能規(guī)模部署,為車輛與家庭場景的"最后一公里"銜接提供了明確的示范載體。

  • 2022年8月:工業(yè)和信息化部、住房和城鄉(xiāng)建設部、商務部、國家市場監(jiān)督管理總局聯(lián)合印發(fā)《推動家居產業(yè)高質量發(fā)展行動方案》,提出要加快智能家居領域標準體系建設,開展從單品智能到設備互聯(lián)再到場景互通的基礎標準研究和標準應用示范,促進產業(yè)互信、互聯(lián)、互通發(fā)展,為車家互聯(lián)的應用落地提供了場景支撐。

政策體系的不斷完善,為車家互聯(lián)產業(yè)提供了良好的發(fā)展環(huán)境和制度保障,也為相關企業(yè)技術創(chuàng)新、標準制定與商業(yè)模式探索提供了明確方向。

2.1.2 市場規(guī)模與生態(tài)布局

車家互聯(lián)作為車聯(lián)網與智能家居兩大高速增長市場的交叉領域,其產業(yè)規(guī)模隨基礎市場的擴張而持續(xù)增長。

  • 智能網聯(lián)汽車市場

據(jù)中商產業(yè)研究院和智研咨詢的數(shù)據(jù)統(tǒng)計,2022年中國智能網聯(lián)汽車出貨量約為1630萬輛,同比增長18.98%,預計2025年智能網聯(lián)汽車出貨量將增至2490萬輛,年均復合增長率為16.1%。

  • 智能家居市場

市場規(guī)模呈現(xiàn)快速增長態(tài)勢,2024年中國智能家居市場規(guī)模達到8767.4億元,預計2025年突破10000億元,2030年將達到1.21萬億元,未來五年復合增長率約為18%。

兩者交匯處的車家互聯(lián)應用,正成為新的市場增長點,吸引了大量產業(yè)鏈企業(yè)布局。

2.2 應用現(xiàn)狀

2.2.1 市場參與主體

當前車家互聯(lián)市場的參與者主要分為:

  • 車企:以比亞迪、蔚來、小鵬為代表,將車家互聯(lián)作為智能座艙的重要功能模塊,推出了支持家庭設備遠程控制、場景聯(lián)動、語音交互等功能的車載系統(tǒng)。


  • 家電企業(yè):如海爾、美的、格力等,通過智慧家庭平臺開放接口,支持車機接入與場景協(xié)同。


  • 生態(tài)型企業(yè):華為、小米、vivo等企業(yè)依托其生態(tài)優(yōu)勢,推動"車+家+云"一體化解決方案落地,構建跨平臺、跨終端的互聯(lián)生態(tài)?;ヂ?lián)網平臺、通信運營商及第三方解決方案提供商也在積極參與。




  • 跨界聯(lián)盟型生態(tài)模式:

跨界聯(lián)盟型生態(tài)模式是以特定用戶場景為靶心,頭部車企與頭部家居品牌通過深度的戰(zhàn)略合作,互相開放核心數(shù)據(jù)接口與專屬能力,共同打造“1+1>2”的深度定制化體驗。其本質是“超級解決方案”,區(qū)別于前三種模式的大規(guī)模兼容,跨界聯(lián)盟型生態(tài)模式追求的是特定組合下的極致體驗,具有高門檻、高粘性、高獨占性的特點。



2.2.2 應用形態(tài)與發(fā)展階段

近年來智能網聯(lián)汽車與智能家居生態(tài)的融合步伐明顯加快,車家互聯(lián)作為兩大產業(yè)交匯的重要方向,正逐步成為智慧出行與智慧生活體系中的關鍵環(huán)節(jié)。

目前車家互聯(lián)的應用形態(tài)主要包括三種模式:

  • 以智能網聯(lián)汽車為控制端的"車控家";

  • 以智能家居設備為控制端的"家控車";

  • 基于多終端協(xié)同的"場景聯(lián)動"

這些模式共同構成了車家互聯(lián)的核心使用體系,并且在技術成熟和用戶接受度提高的推動下,開始從概念階段向規(guī)模化落地階段轉變。

2.2.3 車控家:以車輛為中樞的家居智能聯(lián)動

智能網聯(lián)汽車作為"移動的家"的延伸屬性被充分激活,通過車機系統(tǒng)與智能家居設備的深度互聯(lián),實現(xiàn)智能家居設備狀態(tài)的遠程預設與主動調控。

主要功能:

  • 安防告警信息提醒

當家里發(fā)生漏水、煙霧、燃氣泄漏等危險時,水浸傳感器、煙霧傳感器等智能家居設備自動觸發(fā)告警信息,上傳到云端,及時通知到手機側以及車機側,方便第一時間處理危險、安全信息等。

  • 回家模式智能觸發(fā)

基于定位和感知技術,在車機上集成地理圍欄基本功能,當智能網聯(lián)汽車駛入家庭附近,自動觸發(fā)"回家模式",車主通過語音回應車機詢問或一鍵確認后,家中燈光會柔和亮起,空調預設至用戶偏好溫度,空氣凈化器、香薰機同步啟動,甚至窗簾自動拉開等。

  • 遠程智能家居設備狀態(tài)管理

用戶在駕車途中可通過車載語音助手或車機屏幕,實時控制家中設備。例如,通過車載語音助手發(fā)出"開啟全屋空調"指令,則可啟動家庭環(huán)境內的空調設備;通過車機屏幕直接打開家中攝像頭,實時查看家里的寵物及其活動狀態(tài)等,還可以遠程關閉家中燈光和啟動安防系統(tǒng)布防等。

2.2.4 家控車:以家庭為中心的智能網聯(lián)汽車聯(lián)動

通過智能家居設備打破車輛管理的空間限制,將車輛狀態(tài)監(jiān)控與控制能力融入智能家居場景,形成"居家即可知車況、遠程便能控車輛"的便捷體驗,核心聚焦"狀態(tài)可視"與"遠程操控"。


主要功能:

  • 車輛狀態(tài)全時查詢

用戶無需下樓或打開智能網聯(lián)汽車APP,通過家中智能音箱詢問,即可實時獲取車輛胎壓、剩余電量/油量、門窗鎖閉狀態(tài)等信息;家人也可通過該功能查詢智能網聯(lián)汽車的預計到達時間。

  • 遠程車輛功能控制

以智能家居設備為控制中心,通過智能音箱、家庭中控屏等設備,可實現(xiàn)對車輛的遠程控制。

2.2.5 車家場景流轉:車輛場景和家庭場景的無感銜接

突破單一"控制"維度,實現(xiàn)服務與數(shù)據(jù)在車與家兩端的無縫流轉。

  • 離家場景無感銜接

用戶通過智能音箱等語音設備或中控屏等帶屏設備,發(fā)出"我要上班了"指令,系統(tǒng)可一鍵同步智能家居場景數(shù)據(jù)至智能網聯(lián)汽車,包括家中空調的溫度和設置模式、用戶常用的導航路線、偏好的音樂列表等信息,用戶坐進駕駛艙時,車內已調整至熟悉的舒適狀態(tài),實現(xiàn)場景切換"零等待"。

  • 歸家場景主動聯(lián)動

智能網聯(lián)汽車臨近住所時,系統(tǒng)觸發(fā)智能家居設備聯(lián)動,還能通過家中智能音箱向家人播報"XX還有5分鐘到家,可發(fā)起視頻通話",家人確認后即可通過帶屏幕的智能音箱與車內乘員實現(xiàn)高清視頻溝通,讓歸家問候提前抵達。

2.2.6 數(shù)據(jù)協(xié)同服務與門鎖跨屏聯(lián)動

  • 數(shù)據(jù)協(xié)同服務

智能網聯(lián)汽車和智能家居系統(tǒng)可同步用戶數(shù)據(jù),實現(xiàn)多類數(shù)據(jù)流轉場景:

用戶在智能音箱播放的歌曲列表可無縫流轉至智能網聯(lián)汽車;

智能網聯(lián)汽車上行車記錄儀拍攝的片段能直接推送至智能家居設備,比如家庭存儲設備;

無人機飛行中拍攝的視頻,既可以通過車機系統(tǒng)直接遠程轉存到家里的家庭存儲里,也可以通過家里的智慧屏或電視機等大屏觀看旅途中拍攝的美麗風景;

當一家人開車去野外露營時,可通過車機和家里的家庭存儲遠程連接后,在車機的投影幕布上觀看家庭存儲里自己保存的高清電影大片,享受愜意時光;

  • 門鎖跨屏聯(lián)動場景

家里的智能門鎖不僅可以與手機、家里的中控屏、智慧屏/電視機等實現(xiàn)聯(lián)動,還能和車機智能座艙屏幕實現(xiàn)聯(lián)動,當有快遞到家、點按門鎖門鈴時,家中的中控屏、智慧屏/電視機和車機屏幕上,均可自動彈出畫中畫,供乘員與訪客進行雙向視頻通話,甚至在確認安全的前提下,可遠程打開門鎖。

2.2.7 車輛告警消息通知功能

當車輛停放在小區(qū)停車場內被剮蹭、碰撞時,車輛的哨兵模式可自動錄制視頻,同步發(fā)送到云端并下發(fā)到移動終端;同時家中的智慧屏、中控屏等智能家居設備會自動彈出告警信息,方便用戶第一時間處理車輛異常,避免更多財產損失。

2.2.8 多端賬戶統(tǒng)一支撐

用戶的部分互聯(lián)網服務會員權益、使用偏好可跨終端共享,比如智能家居控制權限、音視頻平臺的會員資格、云端存儲的個性化數(shù)據(jù)等,均能在車機與家居設備間同步,無需重復登錄或設置,實現(xiàn)"一人賬戶、全場景通用"。

三、車家互聯(lián)面臨的問題及挑戰(zhàn)

3.1 整體概述

當前車家互聯(lián)正處于從場景聯(lián)動向主動智能與生態(tài)融合演進的深度攻堅期與窗口期,行業(yè)雖已基于地理圍欄、導航事件等規(guī)則實現(xiàn)自動化場景聯(lián)動,場景化能力基本普及,但在向主動智能與生態(tài)融合躍遷時,系統(tǒng)性結構障礙凸顯,核心矛盾體現(xiàn)在三個方面。

3.2 生態(tài)割裂與數(shù)據(jù)孤島并存

行業(yè)巨頭基于商業(yè)壁壘構建垂直封閉的技術體系,設備間協(xié)議不兼容、接口不開放,導致跨品牌、跨平臺互聯(lián)穩(wěn)定性差、調試成本高,還形成大量"數(shù)據(jù)孤島"——車輛軌跡、家居行為、用戶偏好等關鍵信息分散在不同生態(tài)內,無法有效協(xié)同。這削弱了全場景服務的可集成性與規(guī)?;瘡椭颇芰?,制約產業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新效率,造成市場高度碎片化、解決方案重復建設,產業(yè)整體升級步伐放緩。


3.3 跨域數(shù)據(jù)安全機制缺失

車家互聯(lián)涉及高敏感度數(shù)據(jù)的跨終端、跨場景流轉,包括車輛位置、居住規(guī)律、生物特征乃至家庭成員行為畫像。目前數(shù)據(jù)在采集、傳輸、存儲、使用及銷毀的全生命周期中,缺乏跨行業(yè)統(tǒng)一的安全基線、加密規(guī)范與隱私保護標準,合規(guī)邊界模糊,安全事件責任認定困難。這不僅導致用戶對服務采納意愿降低,還使企業(yè)在產品設計與數(shù)據(jù)運營中陷入"不敢聯(lián)、不會管"的合規(guī)焦慮,抑制了數(shù)據(jù)要素價值釋放與高信任度服務的落地。

3.4 智能能力停留在工具層面

現(xiàn)有車家互聯(lián)系統(tǒng)依賴用戶手動預設靜態(tài)條件,對用戶深層意圖、實時情境及行為演化缺乏感知學習能力,導致服務呈"片段化、指令化",體驗斷層明顯,難以形成持續(xù)粘性,智能能力無實質性躍升,車家互聯(lián)仍停留在工具屬性層面,未轉化為可規(guī)?;儸F(xiàn)的高價值服務,企業(yè)投入產出比偏低、創(chuàng)新動力不足。

3.5 系統(tǒng)性標準缺失

上述問題并非單一技術或產品短板,而是系統(tǒng)性、基礎性標準缺失引發(fā)的產業(yè)協(xié)同失效、安全信任赤字與智能能力停滯。若不建立統(tǒng)一的涵蓋互聯(lián)互通、數(shù)據(jù)要素、人工智能、安全合規(guī)等關鍵維度的車家互聯(lián)標準體系,產業(yè)將長期陷入"各自為戰(zhàn)、低水平重復"的困局,無法支撐從場景聯(lián)動向主動智能與生態(tài)融合的戰(zhàn)略躍遷。因此,構建一套完整、開放、可演進的標準體系,是破解當前結構性矛盾、釋放產業(yè)倍增效應的迫切前提與必由之路。

? 如欲獲取完整版PDF文件,可以關注鈦祺汽車官網—>智庫,也可以添加鈦祺小助理微信,回復“報告名稱:智能網聯(lián)汽車與智能家居系統(tǒng)協(xié)同應用技術研究 ”。

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20年增長實戰(zhàn)者;穿越搜索、流量、算法三次周期;正在研究: AI時代,為什么會被系統(tǒng)“推薦”!
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