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當(dāng)心“AI投毒”欺詐消費(fèi)者!“用戶好評(píng)”“專家解讀”可能純屬虛構(gòu)……

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近期

“AI投毒”引發(fā)熱議

不法商家利用

GEO(生成式引擎優(yōu)化)技術(shù)

有組織地向人工智能訓(xùn)練數(shù)據(jù)中

“投喂”虛假信息

意圖系統(tǒng)性地污染AI模型的知識(shí)源頭

從而達(dá)到操控AI推薦與回答

牟取不正當(dāng)利益的目的

當(dāng)消費(fèi)者習(xí)慣于

向AI咨詢信息、尋求建議

從而作出消費(fèi)決策時(shí)

一場(chǎng)隱秘的“數(shù)據(jù)污染戰(zhàn)爭(zhēng)”

早已打響


操控AI輸出導(dǎo)向

黑產(chǎn)鏈條曝光


GEO和SEO,完全不一樣!

記者了解到,GEO與公眾熟知的SEO(搜索引擎優(yōu)化)目標(biāo)截然不同。SEO旨在提升網(wǎng)站在搜索引擎中的排名,而GEO則瞄準(zhǔn)了生成式人工智能的“食糧”,用于訓(xùn)練大語言模型的海量互聯(lián)網(wǎng)語料。

“其操作模式類似于在河流上游系統(tǒng)性投放污染物?!币晃粯I(yè)內(nèi)人士向記者解釋,下游所有取水點(diǎn)包括那些以此河水為源的AI模型,其輸出質(zhì)量都將受到影響。

天使投資人、資深人工智能專家郭濤解釋稱,“AI投毒”分為數(shù)據(jù)投毒與模型投毒兩大類型,通過污染數(shù)據(jù)或模型,讓AI基于錯(cuò)誤數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)并輸出錯(cuò)誤結(jié)果,間接影響依賴AI的用戶,危害更具隱蔽性和擴(kuò)散性。

據(jù)記者了解,黑產(chǎn)團(tuán)伙的操作鏈條通常包括:

偽造內(nèi)容

為功效平平的保健品、質(zhì)量欠佳的商品宣傳,批量杜撰大量看似真實(shí)的“用戶好評(píng)”“親測(cè)體驗(yàn)”“專家解讀”“科普文章”。

批量投放

隨后利用技術(shù)手段,將這些虛假內(nèi)容大規(guī)模、分散地植入各類開源知識(shí)庫(kù)、問答社區(qū)、論壇博客乃至新聞聚合平臺(tái),并提升其網(wǎng)絡(luò)能見度,使其更容易被AI數(shù)據(jù)采集器抓取。

操控AI

當(dāng)AI模型被污染,生成帶有傾向性甚至完全錯(cuò)誤的回答,用戶得到的看似是客觀、綜合諸多網(wǎng)絡(luò)信息的結(jié)論,實(shí)則是經(jīng)過精心設(shè)計(jì)的商業(yè)謊言。

萬悉科技創(chuàng)始人毛慧娜對(duì)記者表示:“‘AI投毒’大量生產(chǎn),遠(yuǎn)超人工速度,其風(fēng)險(xiǎn)和危害遠(yuǎn)高于傳統(tǒng)的虛假宣傳?!?br/>

“教壞”AI放大欺詐

比傳統(tǒng)虛假宣傳危害更深

多位接受記者采訪的網(wǎng)絡(luò)安全與人工智能專家表示,“AI投毒”與傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)虛假宣傳、造謠傳謠行為存在區(qū)別,其危害性更深、治理難度更大。

中關(guān)村物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟副秘書長(zhǎng)袁帥對(duì)記者說:“網(wǎng)上那些所謂的百元即可操作、零基礎(chǔ)可上手的‘AI投毒’,其實(shí)只描述了門檻較低的初級(jí)內(nèi)容操作。而GEO攻擊的直接對(duì)象是機(jī)器,目的是‘教壞’AI,再通過AI這一影響力巨大的‘放大器’和‘復(fù)讀機(jī)’,去高效、持久地影響更多用戶,這是一種欺詐模式的維度升級(jí)。”

天冊(cè)律師事務(wù)所執(zhí)業(yè)律師蘆凌豐認(rèn)為,商家通過GEO投放虛假產(chǎn)品信息,使AI在回答消費(fèi)者提問時(shí)輸出不實(shí)內(nèi)容,消費(fèi)者基于對(duì)AI推薦的信任作出購(gòu)買決策,這在法律定性上與傳統(tǒng)的虛假宣傳行為并無本質(zhì)區(qū)別,且欺騙性更強(qiáng)。

談及“AI投毒”的危害,袁帥稱,一條虛假信息可以被平臺(tái)刪除、被官方辟謠,而一旦虛假信息被AI模型“內(nèi)化”,它就可能在模型運(yùn)行的整個(gè)生命周期內(nèi),在無數(shù)次交互中被自動(dòng)生成、反復(fù)輸出。清除這些已“烙”在模型參數(shù)中的錯(cuò)誤知識(shí),成本巨大,近乎需要重新訓(xùn)練。

這些行為涉嫌違法

引導(dǎo)技術(shù)正向發(fā)展

對(duì)于“AI投毒”,毛慧娜認(rèn)為此種亂象出現(xiàn)的原因之一是商家端的不理性需求。部分商家或品牌缺乏對(duì)AI大語言模型、生成式引擎的科學(xué)認(rèn)識(shí),急功近利,迫切希望可以被AI推薦、搶占AI流量。

蘆凌豐說:“在極端情形下,惡意GEO可能觸及《刑法》


  • 如果虛假信息涉及藥品、醫(yī)療器械、食品等特殊領(lǐng)域,損害消費(fèi)者人身健康,情節(jié)嚴(yán)重的可能構(gòu)成虛假?gòu)V告罪;

  • 如果以非法占有為目的,通過虛構(gòu)產(chǎn)品信息欺騙消費(fèi)者付款,數(shù)額較大的可能構(gòu)成詐騙罪。


郭濤表示,長(zhǎng)期來看,若模型被低質(zhì)量、虛假數(shù)據(jù)充斥,其認(rèn)知能力會(huì)下降,出現(xiàn)注意力衰退、推理鏈斷裂等問題,優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)和模型受污染干擾,難以發(fā)揮應(yīng)有作用,阻礙AI技術(shù)健康發(fā)展。

不過,毛慧娜認(rèn)為,“AI投毒”并不會(huì)長(zhǎng)期有效,雖然短期內(nèi)批量生成的內(nèi)容會(huì)短暫“迷惑”AI問答引擎,但低質(zhì)量的內(nèi)容還是比較容易被用戶識(shí)別出來并反饋給大模型,從而幫助大模型學(xué)習(xí)和辨別什么是好的信息。

如何鏟除

惡意GEO的生存土壤?

郭濤表示:“行業(yè)應(yīng)引導(dǎo)GEO等技術(shù)回歸正向應(yīng)用,可以通過制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),明確技術(shù)應(yīng)用規(guī)范,規(guī)定數(shù)據(jù)使用和模型優(yōu)化的合規(guī)要求;建立權(quán)威的數(shù)據(jù)審核和監(jiān)管機(jī)構(gòu),對(duì)AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)和模型進(jìn)行審核;加強(qiáng)技術(shù)研發(fā),提升AI模型自身抗投毒能力,通過技術(shù)手段防范投毒行為,多管齊下引導(dǎo)技術(shù)正向發(fā)展?!?br/>

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中國(guó)消費(fèi)者報(bào)新媒體編輯部出品

來源/中國(guó)消費(fèi)者報(bào)·中國(guó)消費(fèi)網(wǎng)

記者/王小月

編輯/李曉雨

監(jiān)制/何永鵬 任震宇

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