智東西
作者 云鵬
編輯 漠影

今年，一方面OpenClaw（龍蝦）爆火出圈，各大云廠商、互聯(lián)網(wǎng)大廠爭(zhēng)先接入、適配龍蝦。但另一方面，數(shù)據(jù)隱私安全問題一度沖上熱搜，成為全民熱議的社會(huì)現(xiàn)象。

積極來(lái)看，“龍蝦”讓智能體首次真正走向大眾，快速完成全社會(huì)智能體認(rèn)知教育，為個(gè)人與企業(yè)端的智能體落地打下了很好的基礎(chǔ)，但問題同樣突出：

個(gè)人場(chǎng)景尚有較高“容錯(cuò)”，而企業(yè)使用龍蝦則會(huì)遇到很多實(shí)際挑戰(zhàn)，甚至產(chǎn)生困惑與焦慮。

企業(yè)究竟需要什么樣的“龍蝦”？

客觀來(lái)看，個(gè)人“龍蝦”服務(wù)個(gè)人用戶，面向通用輕量場(chǎng)景、場(chǎng)景適配要求低，而企業(yè)“龍蝦”服務(wù)組織級(jí)用戶，面向深度業(yè)務(wù)場(chǎng)景，對(duì)精準(zhǔn)度、可控性、安全性要求極高。

兩者服務(wù)對(duì)象與場(chǎng)景深度不同，企業(yè)“養(yǎng)龍蝦”的難度遠(yuǎn)超個(gè)人。

在這樣的背景下，國(guó)內(nèi)“AI+制造”頭部企業(yè)創(chuàng)新奇智近日正式發(fā)布了AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺(tái)——業(yè)內(nèi)首款面向制造業(yè)的全棧式本體智能體平臺(tái)。

雖然“本體”并非我們十分熟悉的概念，但要說(shuō)創(chuàng)新奇智核心做了一件什么事，就很清晰了：

構(gòu)建能讓AI理解的統(tǒng)一工業(yè)語(yǔ)義坐標(biāo)系，讓大模型有更強(qiáng)的工業(yè)認(rèn)知能力，給制造企業(yè)打造一個(gè)“企業(yè)級(jí)龍蝦”，讓工業(yè)AI從單純的“感知”向“認(rèn)知+行動(dòng)”升級(jí)。

在新業(yè)績(jī)和新品雙雙發(fā)布之際，智東西與創(chuàng)新奇智CEO徐輝、CTO李凡進(jìn)行了面對(duì)面深入交流，對(duì)其團(tuán)隊(duì)在技術(shù)、產(chǎn)品領(lǐng)域的最新突破，工業(yè)智能體平臺(tái)的核心進(jìn)展與落地成果進(jìn)行了深度探討。

讓企業(yè)AI真正落地，跑起來(lái)、用起來(lái)，創(chuàng)新奇智提供了一條清晰可行的高效路徑。

一、工業(yè)“龍蝦”落地先要邁過四道坎，如何給狂奔的AI套上“韁繩”？

今天，當(dāng)我們將AI“玩具”的一面拋開，聚焦AI“工具”的一面時(shí)就會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI與企業(yè)、工業(yè)場(chǎng)景的結(jié)合已是大勢(shì)所趨，但挑戰(zhàn)同樣突出，這也是行業(yè)當(dāng)前重點(diǎn)聚焦、共同尋找解法的領(lǐng)域。

IDC調(diào)研顯示，中國(guó)工業(yè)企業(yè)應(yīng)用大模型及智能體的比例從2024年的9.6%快速提升至2025年的47.5%。工信部等八部門聯(lián)合印發(fā)的《“人工智能+制造”專項(xiàng)行動(dòng)實(shí)施意見》明確提出，到2027年推出1000個(gè)高水平工業(yè)智能體。

雖然趨勢(shì)明朗，但AI在工業(yè)制造行業(yè)的落地實(shí)際還面臨諸多挑戰(zhàn)。

首先就是產(chǎn)線數(shù)據(jù)的高度碎片化，制造業(yè)信息系統(tǒng)多為煙囪式建設(shè)，SCADA、MES、ERP等系統(tǒng)數(shù)據(jù)異構(gòu)割裂，設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、維修記錄等無(wú)法自動(dòng)關(guān)聯(lián)。

另一方面，工業(yè)核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)要求100%推理確定性，依賴強(qiáng)因果邏輯；大模型基于概率推演，天然存在不確定性。這種概率AI與工程確定性的矛盾亟待調(diào)和。

此外，多數(shù)工業(yè)智能體僅能提供分析洞察與建議，無(wú)法將語(yǔ)義建議轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)操作、數(shù)據(jù)處理的實(shí)際動(dòng)作，難以實(shí)現(xiàn)真正的自動(dòng)化執(zhí)行，這種洞察到行動(dòng)的執(zhí)行斷裂也是阻礙AI真正提效的難點(diǎn)之一。

最后，對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，AI的“黑盒”屬性跟企業(yè)的“白盒”需求相矛盾：制造業(yè)需要顯性化規(guī)則交互，保證企業(yè)可明確傳遞業(yè)務(wù)邏輯規(guī)范AI行為，AI也需用業(yè)務(wù)語(yǔ)義反向解釋推理過程。

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)：制造業(yè)的核心需求，從來(lái)不是“會(huì)聊天的AI”，而是能深度適配工業(yè)場(chǎng)景、解決實(shí)際生產(chǎn)問題的專業(yè)認(rèn)知系統(tǒng)。

對(duì)此，全球不少頭部玩家都已經(jīng)意識(shí)到問題的重要性，OpenAI、微軟率先提出Harness（韁繩）范式——高可靠場(chǎng)景下的智能體必須被規(guī)范、被約束，否則會(huì)“縱馬狂奔”——一本正經(jīng)胡說(shuō)八道，這對(duì)企業(yè)是致命的。

創(chuàng)新奇智提出的“本體”，正是這一范式的工業(yè)級(jí)落地實(shí)現(xiàn)。

本體智能體平臺(tái)的核心作用就是給智能體“拴上韁繩”，從根源解決幻覺問題，可以說(shuō)，這既是技術(shù)演進(jìn)的必然，也是客戶實(shí)打?qū)嵉膭傂琛?/p>

本體作為工廠的“數(shù)字大腦”，負(fù)責(zé)打通各實(shí)體數(shù)據(jù)聯(lián)動(dòng)、解析業(yè)務(wù)關(guān)系與運(yùn)行規(guī)則，而智能體則作為基于本體的“執(zhí)行手臂”，承擔(dān)自主決策、流程編排與系統(tǒng)執(zhí)行的核心職責(zé)。

二者協(xié)同發(fā)力，從根本上破解了通用AI在工業(yè)場(chǎng)景的落地瓶頸，成為突破制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型困境的關(guān)鍵抓手。

二、何為“本體”：把真實(shí)業(yè)務(wù)邏輯“翻譯”給智能體，讓AI真正理解業(yè)務(wù)

所以本體作為“數(shù)字大腦”，究竟是如何在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)中發(fā)揮作用的，其核心的構(gòu)成和能力是怎樣的？

整體來(lái)看，本體有三個(gè)核心目標(biāo)：連接數(shù)據(jù)、理解業(yè)務(wù)、驅(qū)動(dòng)決策，就是要完整表達(dá)企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，為智能體提供精準(zhǔn)認(rèn)知底座。

具體來(lái)看，其包括實(shí)體、關(guān)系、規(guī)則三個(gè)核心維度。

“實(shí)體”覆蓋設(shè)備、工藝、工單、物料等工業(yè)生產(chǎn)核心對(duì)象，關(guān)聯(lián)底層數(shù)據(jù)指標(biāo)；“關(guān)系”則負(fù)責(zé)構(gòu)建實(shí)體間的業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)，完整描述企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯；“規(guī)則”會(huì)整合專家經(jīng)驗(yàn)、歷史數(shù)據(jù)、機(jī)理模型，將散落的企業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)化再造，支撐智能體精準(zhǔn)決策。

從技術(shù)架構(gòu)層面來(lái)看，AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺(tái)底層是模型與算力層。模型可以適配奇智孔明工業(yè)大模型以及國(guó)內(nèi)外主流基座模型，奇智孔明工業(yè)大模型平臺(tái)在通用基座大模型的基礎(chǔ)之上，融合了其多年積累的海量多模態(tài)工業(yè)數(shù)據(jù)以及在細(xì)分行業(yè)的深度行業(yè)Know-How，這也是其核心技術(shù)壁壘之一。

在數(shù)據(jù)集成層，平臺(tái)可以打通工業(yè)OT實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、IT業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)、CAD/PDF等非結(jié)構(gòu)化工程文檔，完成結(jié)構(gòu)化梳理與統(tǒng)一匯聚。

本體層是“平臺(tái)認(rèn)知核心”，業(yè)務(wù)人員可以在“本體工廠”中快速梳理企業(yè)業(yè)務(wù)邏輯，在本體框架下，結(jié)構(gòu)化組織設(shè)備、工藝、規(guī)則等核心知識(shí)，形成企業(yè)智能知識(shí)庫(kù)，利用內(nèi)置因果邏輯與圖計(jì)算能力的推理引擎，實(shí)現(xiàn)復(fù)雜關(guān)系網(wǎng)下的高確定性推理，約束大模型消除幻覺。

最后在智能體構(gòu)建層，創(chuàng)新奇智通過兩種模式來(lái)適配工業(yè)場(chǎng)景。

其中工作流模式（AgentBuilder）面向制造核心場(chǎng)景，支持顯性工作流搭建與自動(dòng)生成，人在環(huán)路可編輯、可審計(jì)，實(shí)現(xiàn)跨系統(tǒng)端到端自動(dòng)化。

大模型驅(qū)動(dòng)模式（DeepAgent）則面向垂直細(xì)分任務(wù)，結(jié)合工業(yè)Know-How，實(shí)現(xiàn)缺陷分析、工藝關(guān)聯(lián)等專業(yè)任務(wù)的智能決策與報(bào)告生成。

CTO李凡在交流中特別說(shuō)道：“創(chuàng)新奇智的本體智能體平臺(tái)本質(zhì)上就是具有本體能力的‘企業(yè)級(jí)龍蝦養(yǎng)成平臺(tái)’。相較于OpenClaw追求個(gè)人場(chǎng)景的靈活與便捷，我們更專注企業(yè)場(chǎng)景的精準(zhǔn)與可控?！?/p>

▲創(chuàng)新奇智CTO李凡

客觀來(lái)看，AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺(tái)為垂類大模型+智能體的模式，落地快，同時(shí)在軟硬結(jié)合場(chǎng)景可以采用小模型精準(zhǔn)能力+大模型認(rèn)知能力融合的路線，兼顧天花板與泛化性。

在實(shí)際應(yīng)用落地過程中，智能體直接切入生產(chǎn)核心場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)從洞察到執(zhí)行的閉環(huán)，給客戶帶來(lái)可量化的業(yè)務(wù)價(jià)值；本體+智能體完成技術(shù)、產(chǎn)品、行業(yè)Know-How的工程化閉環(huán)，可以解決真實(shí)痛點(diǎn)。

在交流中CEO徐輝特別提到，創(chuàng)新奇智深耕8大工業(yè)細(xì)分門類，沉淀了獨(dú)家的行業(yè)場(chǎng)景、高質(zhì)量數(shù)據(jù)與制造Know-How，這些知識(shí)無(wú)法通過公開數(shù)據(jù)獲取，是模型精準(zhǔn)推理的核心支撐；同時(shí)，團(tuán)隊(duì)具備極強(qiáng)的工程化落地能力，復(fù)雜場(chǎng)景無(wú)法靠簡(jiǎn)單提示詞實(shí)現(xiàn)，必須依托本體架構(gòu)+行業(yè)智能體深度適配。

未來(lái)智能體將成為核心，工業(yè)軟件成為被調(diào)用工具——提前布局本體層，讓軟件原生適配智能體，把業(yè)務(wù)邏輯顯性化沉淀，形成不可替代的壁壘。

三、從運(yùn)維、監(jiān)控、排產(chǎn)到追溯管理，AI終于可以看見、理解、行動(dòng)全鏈條閉環(huán)

發(fā)布會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，我們看到，平臺(tái)已經(jīng)有不少案例，在工業(yè)高價(jià)值場(chǎng)景全自動(dòng)化落地：設(shè)備智能運(yùn)維、生產(chǎn)監(jiān)控與排產(chǎn)優(yōu)化、質(zhì)量管控與追溯、能源與物料管理，可以說(shuō)是真正用起來(lái)了。

智能運(yùn)維方面，平臺(tái)可以基于本體實(shí)現(xiàn)故障根因的穿透式溯源，完成跨系統(tǒng)設(shè)備健康自愈干預(yù)，并實(shí)現(xiàn)資產(chǎn)狀態(tài)與備件庫(kù)存的實(shí)時(shí)聯(lián)動(dòng)，此前需要維修人員跨多個(gè)系統(tǒng)、逐步操作的故障排查流程，通過智能體可實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵環(huán)節(jié)的自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)，大幅縮短設(shè)備停機(jī)時(shí)間，提升整體生產(chǎn)效率。

生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理方面，平臺(tái)借助圖計(jì)算技術(shù)靈活規(guī)劃生產(chǎn)安排，自動(dòng)找出生產(chǎn)環(huán)節(jié)的堵點(diǎn)并提前預(yù)警，還能評(píng)估供應(yīng)鏈波動(dòng)帶來(lái)的影響，動(dòng)態(tài)調(diào)整生產(chǎn)線，生產(chǎn)和供應(yīng)鏈的協(xié)調(diào)效率都明顯提升。

質(zhì)量管控和溯源方面，平臺(tái)能實(shí)時(shí)追蹤與生產(chǎn)質(zhì)量相關(guān)的核心指標(biāo)，及時(shí)預(yù)測(cè)潛在質(zhì)量問題。一旦監(jiān)測(cè)到質(zhì)量異常，能基于本體快速回溯，分析工藝調(diào)整、物料批次切換等潛在影響因子，定位問題根源。

最后，在能耗與物控方面，平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)高能耗設(shè)備的異常診斷，實(shí)時(shí)監(jiān)控能耗數(shù)據(jù)并優(yōu)化能源配置，精打細(xì)算到每一度電的節(jié)省。

據(jù)徐輝透露，創(chuàng)新奇智還在與機(jī)器人廠商合作，探索實(shí)現(xiàn)本體與機(jī)器人系統(tǒng)深度融合。

我們?cè)诂F(xiàn)場(chǎng)還看到了不少典型場(chǎng)景的優(yōu)秀案例，從鋼鐵企業(yè)智能CAD、食品飲料企業(yè)本體智能體、汽車裝備企業(yè)多模態(tài)檢測(cè)大腦、礦業(yè)企業(yè)智慧物流到海陸空多場(chǎng)景全產(chǎn)業(yè)鏈的工業(yè)物流。

用徐輝的話來(lái)說(shuō)，他們的產(chǎn)品和技術(shù)已經(jīng)跟隨客戶機(jī)器人一起真正的“上天入地下?！薄?/strong>

可以看到，對(duì)于行業(yè)來(lái)說(shuō)，AInnoGC工業(yè)本體智能體平臺(tái)可以基于本體業(yè)務(wù)邏輯約束，實(shí)現(xiàn)高精度推理，根除AI幻覺提供高度確定性。

實(shí)時(shí)決策力則可以讓AI原生接入工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，智能體自動(dòng)分析驅(qū)動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)即時(shí)決策。同時(shí)，AI還是靈活可進(jìn)化的，本體模板快速適配產(chǎn)線變更，業(yè)務(wù)系統(tǒng)迭代不影響上層應(yīng)用。

對(duì)于大部分企業(yè)來(lái)說(shuō)，他們不需要組建龐大算法團(tuán)隊(duì)，僅憑低代碼工具就能快速構(gòu)建專屬智能體，，這種平臺(tái)敏捷解耦對(duì)門檻的降低十分有價(jià)值。

當(dāng)然，AI基于強(qiáng)邏輯推理而非概率生成，全流程可審計(jì)、可解釋，嚴(yán)格符合工業(yè)安全與業(yè)務(wù)規(guī)范，這種內(nèi)生安全也是企業(yè)所注重的。

整體來(lái)看，數(shù)據(jù)讓機(jī)器“看見”，本體讓機(jī)器“理解”，而智能體讓機(jī)器“行動(dòng)”。

四、扎根“AI+制造”，大模型智能體驅(qū)動(dòng)強(qiáng)勁業(yè)績(jī)表現(xiàn)

創(chuàng)新奇智在AI+制造上的持續(xù)深耕和頗為腳踏實(shí)地的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)模式，都在實(shí)際業(yè)績(jī)表現(xiàn)上帶來(lái)了積極反饋。

李凡在演講中提到，實(shí)際上創(chuàng)新奇智早已在企業(yè)場(chǎng)景落地“龍蝦”級(jí)能力——為制造業(yè)客戶打造的智能體，核心正是梳理企業(yè)全流程工作流，通過大模型+智能體實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)自動(dòng)化，本質(zhì)就是企業(yè)級(jí)“龍蝦”。

徐輝介紹，目前創(chuàng)新奇智以“一模一體兩翼”為整體技術(shù)框架：以工業(yè)大模型為底座，以工業(yè)智能體平臺(tái)為引擎，賦能工業(yè)軟件和工業(yè)機(jī)器人兩翼行業(yè)應(yīng)用。

2025年公司營(yíng)業(yè)收入實(shí)現(xiàn)人民幣15.13億元，同比增長(zhǎng)23.8%；其中制造業(yè)收入占比80.9%，連續(xù)第6年提升AI+制造主業(yè)聚集度；創(chuàng)新奇智年內(nèi)服務(wù)客戶633家，其中85%以上是制造業(yè)企業(yè)，兩方面的商業(yè)化進(jìn)展均創(chuàng)歷史新高。

毛利方面，其實(shí)現(xiàn)毛利額人民幣5.29億元，同比增長(zhǎng)25.1%；毛利率提升至35.0%，連續(xù)第6年持續(xù)改善毛利率。

徐輝在總結(jié)業(yè)績(jī)表現(xiàn)時(shí)特別提到，2025年公司營(yíng)收重回成長(zhǎng)，各項(xiàng)財(cái)務(wù)指標(biāo)達(dá)到歷史最優(yōu)水平，實(shí)現(xiàn)了年初制定的“轉(zhuǎn)守為攻、重回成長(zhǎng)”的目標(biāo)。

據(jù)IDC報(bào)告，創(chuàng)新奇智位列中國(guó)工業(yè)大模型應(yīng)用市場(chǎng)份額第一、中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺市場(chǎng)份額第三、中國(guó)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)市場(chǎng)份額第三；截止2025年底，累計(jì)申請(qǐng)專利1411件，其中發(fā)明專利1192件，已確權(quán)發(fā)明專利445件，位于同行業(yè)前列。

目前，創(chuàng)新奇智已經(jīng)成功通過“國(guó)家專精特新小巨人”復(fù)審，并作為山東省4家上榜企業(yè)之一入選了《財(cái)富》中國(guó)科技50強(qiáng)榜單。其基于大模型的ChatCAD產(chǎn)品獲得聯(lián)合國(guó)國(guó)際電信聯(lián)盟頒發(fā)的“全球AI for Good創(chuàng)新影響力案例”，工業(yè)智能體應(yīng)用產(chǎn)品則獲得沙利文頒發(fā)的2025十大最實(shí)用的Agent Top 10獎(jiǎng)項(xiàng)。

結(jié)語(yǔ)：讓企業(yè)AI有“骨架”，工業(yè)智能體加速落地千行百業(yè)

我們看到，不用個(gè)人智能體思路做企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，聚焦企業(yè)級(jí)本體+智能體的深水區(qū)落地，是創(chuàng)新奇智獨(dú)有的思維模式，在其團(tuán)隊(duì)看來(lái)，養(yǎng)“小龍蝦”簡(jiǎn)單快捷，養(yǎng)“工業(yè)大龍蝦”必須有專業(yè)體系、行業(yè)沉淀與工程化能力。

徐輝提到，他們會(huì)以本體智能體平臺(tái)為核心，持續(xù)深耕工業(yè)場(chǎng)景，協(xié)同上下游生態(tài)伙伴，推動(dòng)本體與智能體技術(shù)在更多制造領(lǐng)域的落地，讓AI真正成為制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的核心動(dòng)力。

未來(lái)，整個(gè)制造業(yè)的AI應(yīng)用會(huì)向著“認(rèn)知+行動(dòng)”的新階段發(fā)展，創(chuàng)新奇智已成為其中重要的推動(dòng)者之一。