圖片由AI生成

當(dāng)大模型的競(jìng)爭(zhēng)焦點(diǎn)從參數(shù)競(jìng)賽轉(zhuǎn)向落地實(shí)效比拼，真正將技術(shù)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力，成為了行業(yè)內(nèi)玩家的核心命題。

作為中國(guó)AI領(lǐng)域的先行者，商湯科技最新發(fā)布的2025年業(yè)績(jī)報(bào)告，也是一份關(guān)于AI產(chǎn)品化與商業(yè)化路徑的戰(zhàn)略圖譜。

財(cái)報(bào)數(shù)據(jù)顯示，2025年度，商湯集團(tuán)總收入增長(zhǎng)33%，超50億元，創(chuàng)歷史新高，增幅為近三年最快；全年凈虧損大幅收窄58.6%，經(jīng)調(diào)整凈虧損實(shí)現(xiàn)連續(xù)四個(gè)半年同比加速減虧，下半年息稅折舊攤銷(xiāo)前利潤(rùn)（EBITDA）為3.8億元，上市后首次轉(zhuǎn)正，超市場(chǎng)預(yù)期，公司成功從技術(shù)投入期邁向可持續(xù)的爆發(fā)增長(zhǎng)期。

商湯在產(chǎn)品側(cè)建立自有速度，結(jié)合B和C端不同行業(yè)特性，采取不同的商業(yè)化策略。這份業(yè)績(jī)報(bào)表也意味著，AI世界真正的爆發(fā)力，源于對(duì)規(guī)律的尊重，對(duì)價(jià)值的堅(jiān)守，以及對(duì)未來(lái)的遠(yuǎn)見(jiàn)。

商湯AI產(chǎn)品策略：三步走的“自有速度”

作為AI行業(yè)的老牌玩家，商湯沒(méi)有盲目追逐每一個(gè)熱點(diǎn)，而是建立了一套屬于自己的產(chǎn)品節(jié)奏，這是屬于商湯的自有速度。

商湯的產(chǎn)品落地策略，核心邏輯是：首先選擇容錯(cuò)率高、場(chǎng)景相對(duì)簡(jiǎn)單的領(lǐng)域作為切入點(diǎn)，積累數(shù)據(jù)、優(yōu)化模型、打磨體驗(yàn)，隨后，逐步向容錯(cuò)率高但場(chǎng)景復(fù)雜乃至容錯(cuò)率低的高價(jià)值領(lǐng)域滲透。

泛辦公領(lǐng)域需求主要是文檔處理、會(huì)議輔助、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析等，也是數(shù)字化程度較為成熟的領(lǐng)域，因而容錯(cuò)率相對(duì)較高。

在這一領(lǐng)域商湯推出“小浣熊家族”系列產(chǎn)品，目前已累計(jì)服務(wù)超過(guò)1500萬(wàn)個(gè)人用戶與數(shù)千家企業(yè)客戶。2025年全年，小浣熊系列產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)了7倍月活增長(zhǎng)；實(shí)現(xiàn)了百萬(wàn)級(jí)數(shù)據(jù)秒級(jí)處理，可以自主創(chuàng)作高質(zhì)量、可編輯的PPT文檔；企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，其數(shù)據(jù)分析精度達(dá)95%，業(yè)務(wù)分析周期縮短90%，顯著提升辦公效率。

產(chǎn)品貼合市場(chǎng)需求的同時(shí)，更重要的是，它們成為了商湯收集真實(shí)場(chǎng)景數(shù)據(jù)、驗(yàn)證模型穩(wěn)定性的練兵場(chǎng)。通過(guò)在泛辦公領(lǐng)域的規(guī)模化應(yīng)用，商湯通過(guò)AI技術(shù)的閉環(huán)，建立了用戶對(duì)產(chǎn)品的信任。

同時(shí)，商湯也在容錯(cuò)率高的市場(chǎng)中持續(xù)發(fā)展，比如具有顯著復(fù)雜度的智能營(yíng)銷(xiāo)和視頻生成領(lǐng)域。

智能營(yíng)銷(xiāo)需要精準(zhǔn)洞察用戶意圖，視頻生成則涉及復(fù)雜的多模態(tài)理解與創(chuàng)造。商湯憑借其多模態(tài)大模型的強(qiáng)大能力，推出了能夠自動(dòng)生成高質(zhì)量營(yíng)銷(xiāo)素材、實(shí)時(shí)互動(dòng)的虛擬人主播以及創(chuàng)意視頻生成工具，如如影、Seko，以滿足相關(guān)用戶的需求。

這些產(chǎn)品在電商、傳媒、本地生活、品牌連鎖等行業(yè)引起了強(qiáng)烈反響。雖然場(chǎng)景復(fù)雜度提升，但由于營(yíng)銷(xiāo)本身具有試錯(cuò)屬性（如A/B測(cè)試），容錯(cuò)空間依然存在。商湯在這一階段的突破，證明了其模型在處理復(fù)雜邏輯和創(chuàng)造性任務(wù)上的卓越能力，同時(shí)也為其帶來(lái)了可觀的商業(yè)收入。

真正的考驗(yàn)在于容錯(cuò)率低但場(chǎng)景相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的教育和金融行業(yè)。在教育領(lǐng)域，錯(cuò)誤的知識(shí)點(diǎn)會(huì)誤導(dǎo)學(xué)生，閱卷失誤會(huì)影響考生的命運(yùn)；在金融領(lǐng)域，微小的計(jì)算偏差或風(fēng)控誤判可能導(dǎo)致巨大的經(jīng)濟(jì)損失。這兩個(gè)行業(yè)對(duì)準(zhǔn)確性、安全性和合規(guī)性有著近乎苛刻的要求。

在金融場(chǎng)景，商湯的智能風(fēng)控系統(tǒng)和量化交易輔助工具，憑借毫秒級(jí)的響應(yīng)速度和零失誤的紀(jì)錄，贏得了多家頭部銀行和證券公司的信賴，如平安銀行、寧波銀行等。攻克這兩個(gè)高地，標(biāo)志著商湯的產(chǎn)品已經(jīng)具備了進(jìn)入核心業(yè)務(wù)流的能力，其技術(shù)壁壘和商業(yè)價(jià)值得到了質(zhì)的飛躍。翻看商湯業(yè)績(jī)報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在銀行、證券公司領(lǐng)域之外，在2025年商湯切入了千萬(wàn)億級(jí)別的保險(xiǎn)理賠行業(yè)，并以此為切口推動(dòng)核保定價(jià)。

之所以能夠快速推動(dòng)商業(yè)化進(jìn)展，背后是“1+X”戰(zhàn)略這種“母艦+子艦”高效協(xié)同的打法。

在面對(duì)醫(yī)療、具身智能等高容錯(cuò)、高復(fù)雜度的行業(yè)時(shí)，它摒棄了傳統(tǒng)科技巨頭統(tǒng)一中臺(tái)的管控思維，采用的是“航母戰(zhàn)斗群”式的生態(tài)協(xié)同。

在這個(gè)戰(zhàn)斗群中，母艦提供火力、補(bǔ)給與指揮，并作部分商業(yè)場(chǎng)景實(shí)踐，子艦則作為先遣隊(duì)深入未知海域，靈活應(yīng)對(duì)復(fù)雜戰(zhàn)局。這種戰(zhàn)略架構(gòu)，不僅為產(chǎn)品力注入了深厚的技術(shù)底座與敏捷的場(chǎng)景觸角，更通過(guò)成本攤薄、風(fēng)險(xiǎn)對(duì)沖與人才適配，構(gòu)筑起一道橫跨多個(gè)高價(jià)值賽道的、深厚且難以逾越的生態(tài)護(hù)城河。

全面驅(qū)動(dòng)商業(yè)化：B端深耕，C端破局

在角逐2025年AI賽道過(guò)程中，商湯劃分了“主戰(zhàn)線”——B端與“探索線”——C端的兩條戰(zhàn)線，并針對(duì)各自不同的行業(yè)特性，制定了差異化的競(jìng)爭(zhēng)策略。B端求“穩(wěn)”，以服務(wù)體系和長(zhǎng)期主義搭建行業(yè)生態(tài)壁壘；C端求“爆”，以產(chǎn)品體驗(yàn)和敏銳洞察來(lái)捕捉流量，共同驅(qū)動(dòng)商業(yè)化落地。

B端市場(chǎng)遵循的邏輯是“時(shí)間的朋友，信任的復(fù)利”，這里沒(méi)有一夜暴富的神話，只有日復(fù)一日地耕耘。對(duì)產(chǎn)品的高要求、高標(biāo)準(zhǔn)的交付能力、完善的售后服務(wù)體系，是進(jìn)入這個(gè)市場(chǎng)的門(mén)檻。B端客戶看重的是“確定性”和“連續(xù)性”——需要的不僅僅是好用的工具，還要能夠伴隨企業(yè)長(zhǎng)期發(fā)展、共同應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)。

與當(dāng)前新興的AI創(chuàng)企不同，商湯在AI to B市場(chǎng)的最大優(yōu)勢(shì)，在于其與客戶共同跨越了一個(gè)相對(duì)漫長(zhǎng)的AI周期。從早期的計(jì)算機(jī)視覺(jué)單點(diǎn)應(yīng)用，到如今AI大模型落地千行百業(yè)，商湯始終未曾缺席。

2025年業(yè)績(jī)報(bào)告顯示，商湯在計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域連續(xù)九年國(guó)內(nèi)市場(chǎng)份額第一。多年積累轉(zhuǎn)化為效率優(yōu)勢(shì)——商湯擁有全球最豐富的視覺(jué)場(chǎng)景數(shù)據(jù)和優(yōu)質(zhì)的理解能力。當(dāng)下，NEO架構(gòu)僅需業(yè)界同等性能模型1/10的數(shù)據(jù)量（3.9億圖像文本示例），NEO便能開(kāi)發(fā)出頂尖的視覺(jué)感知能力。

這種在技術(shù)側(cè)長(zhǎng)期的深耕與沉淀，使得商湯在產(chǎn)業(yè)內(nèi)建立了深厚的信任關(guān)系。在AI熱潮涌起的當(dāng)下，商湯的老客戶并沒(méi)有因?yàn)楸姸嘤楷F(xiàn)的初創(chuàng)公司而動(dòng)搖，反而因?yàn)閷?duì)商湯技術(shù)實(shí)力和服務(wù)體系的認(rèn)可，進(jìn)一步增加了AI投入，擴(kuò)大了合作邊界。

除了穩(wěn)固存量，商湯在增量市場(chǎng)的表現(xiàn)同樣亮眼。憑借強(qiáng)大的技術(shù)底座和完備的服務(wù)體系，商湯成功吸引了一批新興行業(yè)的頭部客戶。2025年，商湯的客戶名單中不乏知名企業(yè)名字，如：比亞迪、傳音、小米等知名企業(yè)，它們的選擇代表了市場(chǎng)對(duì)商湯產(chǎn)品力的高度認(rèn)可。

在新興的AI短劇賽道，商湯在去年推出了行業(yè)首款創(chuàng)編一體的全流程短劇創(chuàng)作智能體Seko，直接單集輸出長(zhǎng)達(dá)3分鐘，可實(shí)現(xiàn)連續(xù)生成100集的視頻劇集內(nèi)容，上線數(shù)月內(nèi)迅速匯聚超30萬(wàn)創(chuàng)作者，月活用戶（MAU）數(shù)達(dá)10萬(wàn)。由Seko賦能的真人短劇《婉心計(jì)》播出后強(qiáng)勢(shì)登頂抖音AI短劇榜首（2025年10月），成為行業(yè)現(xiàn)象級(jí)作品。

與B端的相對(duì)確定性不同，AI to C市場(chǎng)充滿了不確定性和爆發(fā)力。這里的用戶注意力稀缺，喜好變幻莫測(cè)。要在C端成功，產(chǎn)品必須具備極強(qiáng)的吸引力。

2025年，商湯在C端市場(chǎng)進(jìn)行了初步試水，極具成效。不同于以往主要面向開(kāi)發(fā)者的工具型產(chǎn)品，這一次，商湯直接面向普通消費(fèi)者，推出了兩款現(xiàn)象級(jí)應(yīng)用：咔皮記賬和咔皮相機(jī)。

作為行業(yè)首款基于多模態(tài)大模型的AI拍照助手，“咔皮相機(jī)”以中國(guó)原創(chuàng)出海的姿態(tài)在全球多國(guó)App Store登頂榜首。而“咔皮記賬”作為“年輕人的AI財(cái)務(wù)助手”，2025年用戶規(guī)模實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)，T+1留存率穩(wěn)居70%的行業(yè)頂尖水平，成為商湯AI技術(shù)自然融入日常生活的標(biāo)桿。

雖然目前C端業(yè)務(wù)在商湯整體營(yíng)收中的占比尚不及B端，但其展現(xiàn)出的爆發(fā)力和用戶增長(zhǎng)潛力不容小覷。咔皮系列的成功，證明了商湯不僅擅長(zhǎng)做“重”的B端項(xiàng)目，同樣具備打造“輕”且“快”的C端爆款的能力。這為商湯未來(lái)在C端市場(chǎng)的全面發(fā)力打開(kāi)了想象空間。

國(guó)產(chǎn)世界模型與二代架構(gòu)正在爆發(fā)前夜

2025年是商湯夯實(shí)基礎(chǔ)、全面驅(qū)動(dòng)商業(yè)化的一年，那么展望未來(lái)，商湯手中還握有兩張極具潛力的王牌——國(guó)產(chǎn)世界模型“開(kāi)悟”（Kairos-SenseNova）與NEO融合多模態(tài)模型架構(gòu)。這兩項(xiàng)突破性成果，代表了商湯有技術(shù)實(shí)力的落地，也很有可能重塑自動(dòng)駕駛、具身智能等萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局。

世界模型（World Model）被認(rèn)為是通往通用人工智能（AGI）的關(guān)鍵路徑。它不是被動(dòng)地識(shí)別圖像或理解文本，而是在內(nèi)部構(gòu)建一個(gè)關(guān)于物理世界的模擬環(huán)境，預(yù)測(cè)未來(lái)可能發(fā)生的情況，并據(jù)此做出決策，對(duì)于自動(dòng)駕駛和具身智能而言，世界模型的意義不言而喻。

“開(kāi)悟”是世界上首個(gè)在國(guó)產(chǎn)算力集群上實(shí)現(xiàn)全流程訓(xùn)練的世界模型，從底層的芯片指令集、中間的框架適配，到上層的模型訓(xùn)練與推理，“開(kāi)悟”完全運(yùn)行在國(guó)產(chǎn)芯片生態(tài)之上，并在商湯大裝置上實(shí)時(shí)生成動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的世界模型。

在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，傳統(tǒng)的研發(fā)模式依賴于海量的實(shí)車(chē)路測(cè)數(shù)據(jù)，成本高、周期長(zhǎng)、風(fēng)險(xiǎn)大。而基于“開(kāi)悟”世界模型，商湯能夠提供一套“算力國(guó)產(chǎn)+芯片國(guó)產(chǎn)+模型國(guó)產(chǎn)”的全套解決方案。

在具身智能領(lǐng)域，“開(kāi)悟”同樣展現(xiàn)出巨大的潛力。人形機(jī)器人需要在非結(jié)構(gòu)化的物理環(huán)境中進(jìn)行精細(xì)操作，這對(duì)機(jī)器人的感知、理解和決策能力提出了極高要求?！伴_(kāi)悟”能夠讓機(jī)器人在虛擬世界中“預(yù)演”各種操作任務(wù)，學(xué)習(xí)如何抓取物體、避開(kāi)障礙、與人互動(dòng)。

在當(dāng)前資本熱情涌入自動(dòng)駕駛和具身智能賽道的時(shí)刻，商湯也將從中獲得巨大的授權(quán)許可收入和技術(shù)服務(wù)費(fèi)。

除了世界模型，商湯在基礎(chǔ)模型架構(gòu)上的創(chuàng)新也從未停歇。財(cái)報(bào)透露，商湯將于2026年第二季度推出基于第二代NEO架構(gòu)的全新模型。

與當(dāng)前大多將視覺(jué)、語(yǔ)言等不同模態(tài)的編碼器拼接在一起的多模態(tài)大模型不同，第二代NEO架構(gòu)則是原生多模態(tài)（Native Multimodal）。從設(shè)計(jì)之初，它就在實(shí)現(xiàn)理解與生成的深度統(tǒng)一。

在這種架構(gòu)下，模型不再區(qū)分“看圖”和“寫(xiě)字”，而是將所有信息視為統(tǒng)一的Token流進(jìn)行處理。這使得模型能夠更深刻地捕捉不同模態(tài)之間的內(nèi)在聯(lián)系，實(shí)現(xiàn)真正的跨模態(tài)推理和創(chuàng)造。

商湯計(jì)劃在業(yè)內(nèi)率先驗(yàn)證原生多模態(tài)架構(gòu)下的新“尺度定律”（Scaling Law），未來(lái)的模型不需要無(wú)限堆砌參數(shù)，而是通過(guò)更高效的架構(gòu)設(shè)計(jì)和更優(yōu)質(zhì)的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合，實(shí)現(xiàn)性能的飛躍。這將極大降低大模型的訓(xùn)練和推理成本，使得高性能AI應(yīng)用在更多終端設(shè)備上的部署成為可能。

結(jié)語(yǔ)

綜合來(lái)看，商湯科技的未來(lái)商業(yè)潛質(zhì)，建立在“穩(wěn)健的現(xiàn)金牛”與“爆發(fā)的增長(zhǎng)極”雙重基礎(chǔ)之上。

B端業(yè)務(wù)，將繼續(xù)為商湯提供穩(wěn)定的現(xiàn)金流和利潤(rùn)支撐，確保公司在長(zhǎng)跑中不掉隊(duì)。C端業(yè)務(wù)，隨著咔皮系列的持續(xù)迭代和新爆款的孵化，有望成為商湯新的流量入口和品牌放大器。

而“開(kāi)悟”世界模型和第二代NEO架構(gòu)，則成為商湯2026年的新引擎，它們將在自動(dòng)駕駛、具身智能、內(nèi)容創(chuàng)作等萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)中，賦予商湯定義行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、主導(dǎo)技術(shù)路線的話語(yǔ)權(quán)。一旦這些技術(shù)大規(guī)模商業(yè)化落地，商湯的營(yíng)收規(guī)模和市場(chǎng)估值將迎來(lái)指數(shù)級(jí)的躍升。

商湯已準(zhǔn)備就緒迎接全球人工智能產(chǎn)業(yè)真正的“決賽”，將繼續(xù)深耕原生多模態(tài)架構(gòu)，確立商湯在融合原生多模態(tài)大模型、空間智能領(lǐng)域的全球領(lǐng)軍地位；同時(shí)搶占原生AI智能體市場(chǎng)先機(jī)，實(shí)現(xiàn)流量規(guī)模與商業(yè)價(jià)值的雙向爆發(fā)。（本文首發(fā)于鈦媒體APP，作者｜李程程）