一項關于生成式人工智能對美國勞動力市場影響的最新研究顯示，生成式人工智能正在重塑白領崗位。企業(yè)在員工再培訓、人工智能工具整合等方面的決策，將決定勞動者是面臨失業(yè)風險，還是迎來新的發(fā)展機遇。3月4日，哈佛商學院學者安娜·埃琳娜·阿斯普魯阿（Ana Elena Azpúrua）在《哈佛商業(yè)評論》刊文，對此進行了分析。

原文 ：《 <哈佛商業(yè)評論> ：生成式人工智能重塑白領工作》

編譯 |鐘麗麗

圖片 |網絡

生成式人工智能會替代人類工作，還是提升工作效能？它對勞動力市場已產生哪些影響？哈佛商學院教授蘇拉吉·斯里尼瓦桑（Suraj Srinivasan）參與合著的一篇論文顯示，2022年11月ChatGPT發(fā)布后，包含大量結構化、重復性任務、易被生成式人工智能替代的崗位，招聘量下降13%；而更側重分析、技術與創(chuàng)造性、可借助人工智能提升效能的崗位，招聘需求增長20%。這項技術既推動企業(yè)進一步追求效率提升，也讓部分從業(yè)者產生了職業(yè)焦慮。

研究團隊依托覆蓋美國絕大多數(shù)崗位招聘的大型數(shù)據集，分析了2019年至2025 年3月的招聘信息。蘇拉吉·斯里尼瓦桑表示，生成式人工智能并非單純削減崗位，而是為技術依賴型崗位創(chuàng)造新需求，人機協(xié)作是勞動力市場轉型的核心動力。具備人工智能增強潛力的職業(yè)，部分任務可通過生成式人工智能自動化完成，另一部分仍需人類參與。這類職業(yè)通常更依賴社交能力與實操技術，典型代表包括微生物學家、金融分析師、臨床神經心理學家。以金融領域為例，投資經理與分析師可借助人工智能處理、評估市場數(shù)據，但他們的判斷與決策仍然至關重要。

研究團隊運用ChatGPT，對900余個職業(yè)的1.9萬余項工作任務進行分類，評估其通過生成式人工智能實現(xiàn)自動化的潛力，并依據可自動化與不可自動化任務的占比，構建“增強得分”。結果顯示，易被自動化的崗位所需技能種類減少7%，新增技能也更少；而高增強潛力崗位則涌現(xiàn)出更多人工智能相關技能，如提示詞寫作、人工智能工具應用等。伴隨技術推動工作流程變革，新技能持續(xù)出現(xiàn)。研究團隊同時指出，本次研究聚焦生成式人工智能對美國勞動力市場的短期影響，其在其他地區(qū)的效果及長期影響，隨技術普及范圍擴大仍存在不確定性。

而企業(yè)如何整合生成式人工智能技術對于崗位增減至關重要。鑒于生成式人工智能對各工作崗位的影響不同，蘇拉吉·斯里尼瓦桑建議，企業(yè)應加大再培訓投入，助力員工向人工智能輔助型崗位轉型。對于技能多樣性因人工智能而降低的崗位，再培訓尤為關鍵。在易自動化崗位中，員工若不強化判斷力、人際溝通等難以被自動化的能力，將面臨失業(yè)風險。同時，員工需持續(xù)提升人工智能應用能力。在人工智能輔助型崗位中，生成式人工智能拓寬了技能要求，市場對人工智能素養(yǎng)、人機協(xié)作、領域專屬人工智能應用的需求持續(xù)上升。企業(yè)應將生成式人工智能定位為輔助工具，而非單純降低成本的手段，并據此優(yōu)化培訓體系，以適應崗位轉型與技能需求的變化。

文章為社會科學報“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會科學報第1994期第7版，未經允許禁止轉載，文中內容僅代表作者觀點，不代表本報立場。

本期責編：程鑫云

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