僅僅2個(gè)月，Mureka再次宣布版本升級。

3月27日，2026年中關(guān)村論壇年會(huì)上，昆侖萬維旗下天工AI舉辦“世界模型前沿技術(shù)與天工AIGC全家桶大模型生態(tài)”專場發(fā)布會(huì)，發(fā)布昆侖萬維2026 AGI戰(zhàn)略的同時(shí)，也官宣AI音樂平臺Mureka正式發(fā)布V9模型。

隨后，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局二級巡視員張宇航發(fā)表致辭，表示昆侖萬維作為扎根北京、輻射全國、走向世界的優(yōu)秀科技企業(yè)，為人工智能的產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入新的活力。

天工AI董事長兼CEO周亞輝也提出了公司對AGI發(fā)展階段的判斷：AI行業(yè)已經(jīng)歷了從移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)流量邏輯到大模型工具化的轉(zhuǎn)變，正在向以AI為基礎(chǔ)設(shè)施的平臺經(jīng)濟(jì)階段演進(jìn)，而評判AGI現(xiàn)實(shí)程度的關(guān)鍵也逐步從概念討論收斂為一個(gè)更實(shí)際的問題——能否自動(dòng)化大多數(shù)具備經(jīng)濟(jì)價(jià)值的工作。

基于這一判斷，昆侖萬維將2026年的AGI戰(zhàn)略升級為“3+1”生態(tài)架構(gòu)：底層以多模態(tài)大模型為基礎(chǔ)，中層通過統(tǒng)一的智能體系統(tǒng)調(diào)度模型能力，上層則構(gòu)建面向內(nèi)容生產(chǎn)與分發(fā)的AI原生平臺體系，試圖把“模型能力”轉(zhuǎn)化為可運(yùn)轉(zhuǎn)的生產(chǎn)力。如果說這一戰(zhàn)略試圖回答的是“AI如何進(jìn)入真實(shí)生產(chǎn)關(guān)系”，那么Mureka V9模型則意味著這一思路在音樂領(lǐng)域的具體落地。

此前，Mureka V8已在國際權(quán)威AI音樂評測平臺Artificial Analysis上成功登頂vocals（人聲）、instrumental（樂器）雙榜第一，綜合實(shí)力超越Suno V4.5、Udio v1.5 Allegro、Lyria 2等國際主流AI音樂模型，加冕目前全球綜合能力最強(qiáng)的AI音樂模型，為其技術(shù)迭代奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

那么，當(dāng)AI音樂行業(yè)告別粗放增長，此次MurekaV9將在新質(zhì)生產(chǎn)力、版權(quán)合規(guī)與生態(tài)共建中扮演怎樣的角色？

音樂創(chuàng)作的“表達(dá)偏差”被終結(jié)了？

近幾年，AI生成音樂迎來了飛速發(fā)展，但問題暴露得同樣迅速。

比如，AI音樂往往會(huì)被認(rèn)為生成作品質(zhì)感不足、情感表達(dá)單薄、場景適配弱，尤其是創(chuàng)作意圖與生成結(jié)果的“表達(dá)偏差”。即便結(jié)構(gòu)正確，卻由于缺乏真實(shí)情緒的牽引，仍停留在統(tǒng)計(jì)意義上的模仿，總覺得少了點(diǎn)人味兒。

換句話說，過去的AI音樂生成的常見問題還只是“能不能生成”，要想邁進(jìn)專業(yè)化門檻，接下來AI要做的是“能按你想的方式寫出來”。

正是在這一行業(yè)共性瓶頸之下，Mureka的技術(shù)演進(jìn)路線更顯清晰與針對性。此次Mureka V9升級，依然建立在MusiCoT（Music Chain-of-Thought）技術(shù)體系的持續(xù)迭代之上，進(jìn)一步強(qiáng)化了模型對音樂結(jié)構(gòu)、歌詞段落、表達(dá)意圖與聲音呈現(xiàn)之間關(guān)系的協(xié)同建模。

據(jù)音樂先聲的親身體驗(yàn)，用統(tǒng)一的測試方法來看，V8與V9的最大差異其實(shí)并不體現(xiàn)在旋律優(yōu)劣這種主觀維度，其核心提升主要體現(xiàn)在可控性、音質(zhì)、效率、表達(dá)性等更行業(yè)化的指標(biāo)。

以之前我們使用V8模型生成《再給我多一點(diǎn)時(shí)間》為例，與V9模型在相同歌詞、風(fēng)格設(shè)定和提示詞下的生成結(jié)果相比，后者的表現(xiàn)更能貼合提示詞中的具體細(xì)節(jié)要求，實(shí)現(xiàn)段落級歌詞語義控制，且能在多輪迭代中，真正聽懂用戶對作品風(fēng)格、情緒、形式等層面的反饋。

（ Prompt：BPM 95-105，木吉他分解和弦為主+輕掃弦點(diǎn)綴，原聲鋼琴單音旋律鋪底，輕量流行鼓組（底鼓輕柔、踩镲八分音符、軍鼓輕擊，鈴鼓沙錘輕點(diǎn)綴），柔潤電貝斯根音輕彈跳驅(qū)動(dòng)，副歌加微量短樂句點(diǎn)綴，極淡電子Pad鋪墊氛圍；清甜溫潤女聲/清透干凈男聲，中文標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音，咬字清晰，主歌輕柔敘事，預(yù)副歌情緒漸升，副歌旋律上揚(yáng)柔和有記憶點(diǎn)。）

比如在V9的作品中，模型不僅遵循了“清甜溫潤女聲／清透干凈男聲”“中文標(biāo)準(zhǔn)發(fā)音、咬字清晰”等聲音指令，還在主歌輕柔敘事、預(yù)副歌情緒漸升，以及副歌旋律上揚(yáng)柔和有記憶點(diǎn)的稍微偏抽象的要求上，能明顯感受到更穩(wěn)定的響應(yīng)力度。

值得注意的是，V9模型生成作品在音質(zhì)上的提升，不只是抽象的“更好聽”，而是體現(xiàn)在錄音師級別的混音控制力上，這點(diǎn)很驚艷。

以生成歌曲《Sunlight on your face》為例，人聲清晰度更高，伴奏鋪底更有層次，頻段之間的擁擠和互相遮蔽明顯減少，整體聲音也不容易發(fā)悶或發(fā)飄，呈現(xiàn)出更穩(wěn)定的結(jié)像與更自然的空間展開。在此基礎(chǔ)上，作品整體的通透感、密度感與完成度都有所提升，更接近經(jīng)過認(rèn)真后期處理的成品狀態(tài)。

此外，《Sunlight on your face》在情緒表達(dá)上沒有一味堆疊演唱和編排元素，而是通過適度留白，讓人聲、旋律與伴奏之間保留出呼吸感。這種巧妙處理，讓主線表達(dá)更集中，細(xì)節(jié)也更容易被聽見，伴奏也不會(huì)因?yàn)檫^度堆疊而顯得混亂，最終呈現(xiàn)出的，是一種更清晰、更通透也更具完成度的整體聽感。

（ Prompt：新靈魂 / 私密爵士人聲作品。靈感：日落閣樓工作室，暖光中浮塵輕揚(yáng)。核心：氣聲近距離男聲 + 溫暖 Rhodes 鋼琴。氛圍：安靜、懷舊、時(shí)光靜止 —— 復(fù)古閣樓里，金色陽光緩緩?fù)高^百葉窗褪去。）

從生成效率來看，V9在底層推理鏈路上完成了進(jìn)一步優(yōu)化，顯著提升了文本到音樂關(guān)鍵環(huán)節(jié)的處理效率，并帶來整體生成速度、多樣性的同步改善。對創(chuàng)作者來說，意味著從輸入想法到聽到結(jié)果之間的等待更短，試錯(cuò)成本更低，迭代創(chuàng)作也更順暢。

這種生成多樣性上的顛覆式升級，在實(shí)際的創(chuàng)作場景中尤為明顯。以我們此前生成的《Sleepless Nights》為例，同樣的提示詞和歌詞下，在使用V8時(shí)，為了找到符合預(yù)期的結(jié)果，我們需要生成超過10個(gè)版本并經(jīng)過多輪篩選；而在V9模型下，僅通過4版輸出就能夠精準(zhǔn)定位滿意版本，且每一版在風(fēng)格和旋律上都保持了明顯的差異性。

這一迭代顯著提升了相同創(chuàng)作方向下的產(chǎn)出多樣性，不僅能更快達(dá)到創(chuàng)作預(yù)期，也有效解決了旋律走向、結(jié)構(gòu)編排與聽感上的重復(fù)率，使得音樂輸出更有新鮮度和探索空間。

這對于高頻迭代和批量試歌場景，這會(huì)是非常關(guān)鍵的一步。也意味著Mureka 對創(chuàng)作的理解發(fā)生了根本性變化：創(chuàng)作不再是寫出一首歌，而是在版本空間中進(jìn)行選擇、判斷與迭代。

從以上維度更新來看，Mureka V9模型進(jìn)一步融合了對歌詞段落設(shè)計(jì)、語義重心與音樂組織方式的細(xì)粒度思考，讓模型在旋律推進(jìn)、段落表達(dá)、音色安排與整體完成度之間建立更穩(wěn)定的內(nèi)在一致性，完成了朝“高可控創(chuàng)作”邁出的又一步。

AI音樂下半場，

從技術(shù)創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用

今年起，AI音樂正在從技術(shù)議題，變成制度議題。

如果說其發(fā)展的上半場的關(guān)鍵詞是“可能性”，那么下半場的核心，必然是如何在規(guī)制與市場之間實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

在國內(nèi)，《國務(wù)院關(guān)于深入實(shí)施“人工智能+”行動(dòng)的意見》中明確提出，要推動(dòng)人工智能與各行業(yè)深度融合，同時(shí)完善數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)與版權(quán)制度，建立與AI發(fā)展相適配的規(guī)則體系。

同時(shí)，地方層面也在迅速跟進(jìn)。例如去年11月，北京市率先發(fā)布了《北京市促進(jìn)“人工智能+視聽”產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展行動(dòng)方案（2025-2029年）》，積極布局“人工智能+視聽”領(lǐng)域垂類大模型研發(fā)，加快算法模型突破。

在2026中關(guān)村論壇年會(huì)上，北京市東城區(qū)人民政府黨組成員、副區(qū)長鄧慧敏在發(fā)言中提到，“十五五”期間，東城將大力發(fā)展動(dòng)漫影視、數(shù)字演繹、藝人經(jīng)紀(jì)、游戲電競等新型賽道，做大做強(qiáng)數(shù)字文娛產(chǎn)業(yè)。北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局二級巡視員張宇航也表示，北京市經(jīng)濟(jì)和信息化局也將聚焦大模型的關(guān)鍵技術(shù)，以文娛、文旅、教育等場景為牽引，加速AI在游戲創(chuàng)作、數(shù)字文娛等領(lǐng)域的融合應(yīng)用。

在國際層面，趨勢同樣清晰。從美國版權(quán)局確立“人類創(chuàng)造性控制”為版權(quán)保護(hù)核心，到歐盟強(qiáng)制要求AI公司建立“數(shù)據(jù)族譜”證明訓(xùn)練數(shù)據(jù)合法，全球范圍內(nèi)，AI音樂的訓(xùn)練與生成版權(quán)邊界正被不斷收緊。

不難預(yù)見，一套適配AI時(shí)代的版權(quán)規(guī)則與合規(guī)體系正在加速成型，這也將定義AI音樂的合規(guī)底線，更影響著其下一階段的發(fā)展主軸。

對于技術(shù)產(chǎn)品而言，其評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)也隨之發(fā)生變化，從單純關(guān)注生成質(zhì)量，走向?qū)τ?xùn)練數(shù)據(jù)合法性、輸出合規(guī)性與可用價(jià)值的綜合考量，真正的競爭將在產(chǎn)業(yè)生態(tài)、規(guī)則理解與落地能力之間展開。

作為國內(nèi)最早明確將All in AGI并寫入年報(bào)的上市公司之一，昆侖萬維在Mureka大模型的布局不僅是一個(gè)產(chǎn)品，更是國家戰(zhàn)略的生動(dòng)實(shí)踐，照見了從政策意圖、技術(shù)創(chuàng)新走向產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的張力與可能性。

作為AI技術(shù)在文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)落地的典型代表，Mureka積極響應(yīng)了“人工智能+”行動(dòng)號召，不沉迷于參數(shù)迭代的內(nèi)卷，而是通過技術(shù)核心引擎，打破音樂創(chuàng)作的高門檻，大幅提升創(chuàng)作效率，成為將技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為重塑數(shù)字音樂產(chǎn)業(yè)的新質(zhì)生產(chǎn)力。

與此同時(shí)，Mureka也契合北京市年初提出的建設(shè)“全球人工智能第一城”的新目標(biāo)，憑借MusiCoT技術(shù)在多模態(tài)理解與復(fù)雜邏輯推理上的優(yōu)勢，直觀展現(xiàn)了中國自主研發(fā)大模型的全球競爭力，成為文化與科技深度融合的鮮活樣本。

更難得的是，在國家強(qiáng)化AI版權(quán)治理的趨勢下，Mureka V9始終堅(jiān)守合規(guī)訓(xùn)練的底線，用可溯源的技術(shù)設(shè)計(jì)，為AI輔助創(chuàng)作提供了一個(gè)安全、可溯源的技術(shù)范本，精準(zhǔn)契合了數(shù)字版權(quán)與合規(guī)發(fā)展的國家戰(zhàn)略導(dǎo)向。

從更長線的角度來看，Mureka V9所代表的，不只是一次模型升級，而是一種兼顧合規(guī)性、市場價(jià)值與產(chǎn)業(yè)生態(tài)建設(shè)的可持續(xù)發(fā)展路徑，即在可控的技術(shù)框架內(nèi)，實(shí)現(xiàn)真實(shí)可用的創(chuàng)作能力，并逐步建立長期有效的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。

結(jié)語

回顧這一次Mureka V9模型的發(fā)布，我們可以看到一個(gè)比技術(shù)更大的變遷正在展開。

當(dāng)技術(shù)走向成熟，需要解決意圖與表達(dá)之間的偏差；而產(chǎn)品走向可持續(xù)，則需要在規(guī)則、合規(guī)與價(jià)值分配之間找到平衡點(diǎn)。當(dāng)AI的參與變得可控、可理解、可規(guī)范時(shí)，音樂不會(huì)因?yàn)榧夹g(shù)改變而變質(zhì)，反而打開新的表達(dá)邊界。

這或許才是AI音樂從生成能力走向產(chǎn)業(yè)革命的真正起點(diǎn)。

作者 | 李沁予 編輯 | 范志輝

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